OC-曲线解读课件.ppt

1、1名词解释合格质量水平AQLAQL的意义AQL是计数调整抽样检查批质量标准。当批质量等于或优于AQL时，抽样方案以高概率判批合格，当批质劣于AQL时，抽样方案的高概率判批不合格。AQL数值AQL以每百单位产品的不合格品数或不合格数表示。在数值上它等于过程平均不合格品率上限值Pmax，它是允许的不能再坏的批质量平均值。重要名词LTPD (Lot Tolerance Percent Defective)：指消费者不满意的送验批所含有的最少不良率。通常定为10% (=CR)PR (Producers Risk)：生产者冒险率指生产者产品相当好，但因抽样的关系而误判为拒收。又称为型I错误，一般订5%C

2、R (Consumers Risk)：消费者冒险率指生产者产品相当差，但因抽样的关系而误判为允收。又称为型II错误，一般订10%2名词解释接收概率根据规定的抽样方案（n，Ac），去验收批量N和批质量p已知的连续检验批时，把检验批判为接收的概率称为接收概率。接收概率Pa是用给定的抽样方案验收某交检批，结果为接收的概率。OC曲线根据计算可知抽样方案的接收概率Pa依赖于批质量水平p，当p变化时Pa是p的函数，通常也记为L(p)。L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线或OC曲线。用以表示含各种不良率的制品批，能被允收机率。横坐标表示送验批之不良率p，纵坐标表示允收之机率Pa抽样检验的目的，无非是

3、要保证产品的质量。抽检特性曲线可以表示出一个抽样方案对一个产品的批质量的辨别能力。3Pa不良率AQLLTPD95%10%AQL:可以接受批的最高不合格率其允收机率，一般设定的允收机率为95%,又称为生产者冒险率。LTPD:乃指消费者认为质量恶劣的送验批所含有的最低不合格率，通常订定允收机率为10%时之不合格率为LTPD。4接收概率Pa的计算超几何分布有限产品的批量为N，批不合格率为p批中不合格品数为D（D=Np），抽样检查样本量为n，若样本中抽到不合格品数为d(d=1,2,3.D)的概率遵循下式，称为超几何分布。 Acad=0N-DDn-ddP =Nn5超几何分布例题设某一检验批，其批量为1,

4、000，已知其不良率为3.0%，试问从其中随机抽取100个样品检验，得到不良品数为0，1个的机率分别为多少?00d=030 97030!970!()()900!970!01000!30! 100!870!P =0.0403501001000!870!1000!()100!900!1000d=130 97030!970!()()(30)(100)900!970!1991!29! 99!871!P =0.1389761001000!870!1000!()100!900!10006超几何分布例题_Minitab不合格品数不合格品数D批量批量N样本数样本数nd=0d=17特征一个简单的实验重复独立做n

5、次。每次实验结果均分为成功、失败两种互斥的结果。若成功的概率以p表示，则该概率在各次实验中维持不变，而失败概率则可表示成q=1-p。概率1每次试行概率总和成功p失败q=1-pOC函数的计算二项分布8二项分布公式 概 率 函 数 ：抽 检 样 本 数 量抽 取 到 的 不 合 格 品 数 量不 合 格 品 率 （）Acdn-dad=0nP= p (1- p)dn :d :p :p = D/N根据经验，若根据经验，若n和和N之比小于之比小于0.1，且，且p保持不变，保持不变，即可考虑用二项分布来求概率即可考虑用二项分布来求概率9设有一检验批，其批量为100,000个，其不良率已知为3%，试问从其中

6、随机抽取100个样品检验，其中含有0个以及1个不良品的概率分别为多少？二项分布例题若批量相当大时可 用二项分布来代替超 几何分布的复杂计算（）（）1 0 0009 910d = 01 0 0P= 0 . 0 4 7 5 3 3( 0 . 9 7 )0 . 0 30d = 11 0 0P= 0 . 1 4 7 0 7( 0 . 9 7 )0 . 0 31N=100,100 ， n=100，则n/N=0.0010.1，故可利用二项分布来求解。已知p=0.03，则q=1-p=0.9710二项分布例题_Minitab不良率不良率p样本数样本数nd=0d=111特征发生于一特定区域内成功次数X的期望值为

7、已知。注意事项泊松分布的应用是假定群体N相当大，而不良品的发现很少时(即批中之不良品个数很少，或不良率很低时，因为在此种情形下，其分配曲线将呈右偏形态，故不能以正态分布或二项分布来计算)。OC函数的计算泊松分布12概率函数：dAc-ad=0P =ed!(d=0,1,2,.)=npe=2.71828泊松分布的公式使用泊松分布求近似值时要求n/N小于0.1；样本数n要大于10以上；以及不良率要小于10%。13设有一检验批，其批量为100,000个，其不良率已知为3%，试问从其中随机抽取100个样品检验，其中含有0个以及1个不良品的概率分别为多少？0- 301- 31N = 1 0 0 , 0 0

8、0 , n = 1 0 0 ,n /N = 0 .0 0 1 0 .1p = 0 .0 3 p0)=0。理想OC曲线pPa1.0po23实际OC曲线理想OC曲线即使全检也不易得到，有实用价值的是实际OC曲线。批品质愈好接收概率愈高；批品质不好时(p1=LTPD)接收概率愈低。批品质合格时(p0=AQL)高接收概率。01.0Pap0p124OC曲线的特征 OC曲线愈陡，抽样方法愈严格； OC曲线愈平，抽样方法愈松。N=1000N=100Ac=0N=1000N=100Ac=5N=1000N=100Ac=1025OC曲线的特征 样本量n和合格判定数Ac不变时，批量N对OC曲线的变化影响不大123N1

9、000200100n202020Ac00026OC曲线的特征123N100010001000n75015075Ac222 批量N和合格判定数不变时，样本量n愈大，OC曲线愈陡， 区分好坏批的能力越强。27OC曲线的特征123N100010001000n500500500Ac01050 批量N和样本量n不变时，合格判定数Ac愈小，OC曲线愈陡。28OC曲线的用途 选择好的抽样方法：根据OC曲线的陡平程度和合格机率，选择相应的抽样方法。 评价选定的抽样方法：选定抽样方法是否合理，可查找其相应的OC曲线，分析评价抽样方法的优劣。 估计制程不合格品率：获得质量信息，据OC曲线纵坐标Pa可从横坐标查得制

10、程不合格品率p，从而获得生产质量信息。29OC曲线的计算例题试利用泊松分布计算，n=100,Ac=0的OC曲线。备注：利用泊松分布表。pnpPa0010.0110.3678790.0220.1353350.0330.0497870.0440.0183160.0550.0067380.0660.0024790.0770.0009120.0880.0003350.0990.0001230.10104.54E-05d-0-1ae1eP = -0.367879d!0!d-0-0ae0eP =1d!0!d-0-2ae2eP =-0.135335d!0!Pa计算计算30OC曲线1.00.80.60.40.2Pap0.010.020.030.04 0.050.060.070.08 0.090.10n=100, Ac=0OC曲线的计算例题31OC曲线的计算例题_Minitab=n=Ac32OC曲线的计算例题_Minitab