样本数据的分析课件.ppt

1、顺序数据的频数分布表(例题分析)甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲甲城市城市户数户数(户户)百分比百分比(%)向上累积向上累积 户数户数(户户)百分比百分比(%) 非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意 24108 93 45 30 836311510 24132225270300 8.0 44.0 75.0 90.0100.0合计合计300100.0顺序数据的图示累计频数分布图 (例题分析)243001322252700100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数（户）(a)向

2、上累积向上累积宽度宽度未分组数据茎叶图(例题分析)未分组数据茎叶图(扩展的茎叶图)分组方法n分组方法分组方法等距分组等距分组异距分组异距分组单变量值分组单变量值分组组距分组组距分组单变量值分组(要点)n1. 将一个变量值作为一组n2. 适合于离散变量n3. 适合于变量值较少的情况组距分组 (要点)1.将变量值的一个区间作为一组2.适合于连续变量3.适合于变量值较多的情况4.需要遵循“不重不漏”的原则5.可采用等距分组，也可采用不等距分组组距分组(步骤)2. 确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，组数一般为5K 15,组距分组(几个概念)n1. 下限下限(lo

3、w limit) ：一个组的最小值n2. 上限上限(upper limit) ：一个组的最大值n3. 组距组距(class width) ：上限与下限之差n4. 组中值组中值(class midpoint) ：2下限上限组中值n重合式组重合式组非重合式组非重合式组2后一组下限本组下限组中值缺下限组的组中值上限（邻组组距缺下限组的组中值上限（邻组组距/2)缺上限组的组中值下限（邻组组距缺上限组的组中值下限（邻组组距/2)频数分布表的编制(例题分析)等距分组表(上下组限重叠)等距分组表(上下组限间断)等距分组表(使用开口组)数值型数据的中位数 (9个数据的算例)n【例例】 9个家庭的人均月收入数据

4、n原始数据原始数据: 1500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630n排排 序序: 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000n位位 置置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9数值型数据的中位数 (10个数据的算例)n【例例】：10个家庭的人均月收入数据n排排 序序: 660 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000n位位 置置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 加权平均数 (Weighted mean)某电脑公司销售量数据分组表某电脑公司销售量数据分组表按销售量分组按销售

5、量分组组组中值中值(Mi)频数频数(fi)Mi fi 140150150160160170170180180190190200200210210220220230230240145155165175185195205215225235 4 91627201710 8 4 5 5801395264047253700331520501720 9001175合计合计12022200加权平均数(权数对均值的影响)n 甲乙两组各有10名学生，他们的考试成绩及其分布数据如下n 甲组：甲组： 考试成绩（考试成绩（x ）: 0 20 100n 人数分布（人数分布（f ）：）：1 1 8n 乙组：乙组： 考试成

6、绩（考试成绩（x）: 0 20 100n 人数分布（人数分布（f ）：）：8 1 1平均数(数学性质)n1. 各变量值与平均数的离差之和等于零中位数和平均数数学性质的验证几何平均数(geometric mean)1. n 个变量值乘积的个变量值乘积的 n 次方根次方根2.适用于对比率数据的平均适用于对比率数据的平均3.主要用于计算平均增长率主要用于计算平均增长率4.计算公式为计算公式为几何平均数 (例题分析)n 【例例】某水泥生产企业某水泥生产企业1999年的水泥产量为年的水泥产量为100万吨，万吨，2000年与年与1999年相比增长率为年相比增长率为9%，2001年年与与2000年相比增长率

7、为年相比增长率为16%，2002年与年与2001年相比年相比增长率为增长率为20%。求各年的年平均增长率。求各年的年平均增长率几何平均数 (例题分析)n 【例例】一位投资者购持有一种股票，在一位投资者购持有一种股票，在2000、2001、2002和和2003年收益率分别为年收益率分别为4.5%、2.1%、25.5%、1.9%。计算该投资者在这四年内的平均收益率计算该投资者在这四年内的平均收益率 四分位数(quartile)1.排序后处于25%和75%位置上的值刻度级数据的四分位数 (9个数据的算例)n【例例】：9个家庭的人均月收入数据(4种方法计算)n原始数据原始数据: 1500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630n排排 序序: 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000n位位 置置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9数值型数据的四分位数 (9个数据的算例)n【例例】：9个家庭的人均月收入数据n原始数据原始数据: 1500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630n排排 序序: 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000n位位 置置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9