大数据技术与应用基础第1章大数据概述课件.pptx
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- 关 键 词:
- 数据 技术 应用 基础 概述 课件
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1、P1第1章 大数据概述能力CAPACITY要求掌握大数据技术的基本情况,了解大数据和云计算行业的新技术。具有良好的自学能力,对新技术有学习、研究精神,具有较强的动手操作能力。培养良好的职业道德。P1第1章 大数据概述内容CONTENTS导航大数据的概念及特征大数据的发展大数据的产生及数据类型大数据计算模式和系统大数据的主要技术层面和技术内容大数据的典型应用P1第1章 大数据概述一、大数据的发展大数据综述Google上每天需要处理24PB的数据;淘宝累计的交易数据量高达100PB;每天会有2.88万个小时的视频上传到Youtobe; 根据国际数据公司IDC的测算,到2020年数字世界将产生350
2、00EB的数据。大规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力。因此,寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。P1第1章 大数据概述一、大数据的发展大数据有多重要P1第1章 大数据概述一、大数据的发展国家政策P1第1章 大数据概述内容CONTENTS导航大数据的发展大数据的概念及特性大数据的产生及数据类型大数据计算模式和系统大数据的主要技术层面和技术内容大数据的典型应用P1第1章 大数据概述二、大数据的概念及特性大数据的概念:关于大数据难以有一个非常定量的定义。大数据 在信息技术中,“大数据”是指一些使用目前现有数据库管理工具或者传统数据处理
3、应用很难处理的大型而复杂的数据集。 其挑战包括采集、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化。维基百科“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。Gartner大数据指的是那些大小超过标准数据库工具软件能够收集、存储、管理和分析的数据集。 麦肯锡P1第1章 大数据概述二、大数据的概念及特性大数据的特性1大体量(Volume)3时效性(Velocity)2多样化(Variety)4大价值(Value)P1第1章 大数据概述内容CONTENTS导航大数据的发展大数据的产生及数据类型大数据的概念及特性大数据计算模式和系统大数据的主要技术层面
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