第4章-8-交通分配方法-分配要点课件.ppt
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- 交通 分配 方法 要点 课件
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1、第六节第六节 网络交通分配网络交通分配 现状现状OD量在现状交通网络上的分配量在现状交通网络上的分配 分析目前交通网络的运行状况,检验四阶段预测分析目前交通网络的运行状况,检验四阶段预测模型的精度。模型的精度。 规划年规划年OD分布预测值在现状交通网络上的分配分布预测值在现状交通网络上的分配 以规划年的交通需求找出现状交通网络的缺陷,以规划年的交通需求找出现状交通网络的缺陷,为后面交通网络的规划设计提供依据。为后面交通网络的规划设计提供依据。 规划年规划年OD分布预测值在规划交通网络上的分配分布预测值在规划交通网络上的分配 评价交通网络规划方案的优劣。评价交通网络规划方案的优劣。两类分配:两类
2、分配:运行线路固定运行线路固定运行线路不固定运行线路不固定的出行量从jijiTjiXjiTjiXjiXjiVdxxtrrrrijraraVaa,0,.,s.t.)(min00,s),(j ),(),(),( s.t.),(),()(min,jiVsjTjiVkjVjiVfjiVfvfskissjiijssjiij),(),(jitFjiT辩识各辩识各OD点对间的最短路线并分配该点对间的最短路线并分配该OD量量计算最短路权矩阵计算最短路权矩阵累加交叉口、路段交通量累加交叉口、路段交通量最后一最后一OD点对?点对?转入下一转入下一OD点对点对输出各路段、交叉口总分配交通量输出各路段、交叉口总分配交
3、通量输入输入OD矩阵及网络几何信息矩阵及网络几何信息计算路权计算路权 最短路分配方法流程图最短路分配方法流程图AB40+202030+1010401020+4030+1030出行量出行量T(A-B) = 40+30+20+10 1234567891012345101006050403020 4030302520 20202015 101510 1010 5 5 5 5 5分配次序K分配次数分配次数K K与每次的与每次的ODOD量分配率()量分配率()容量限制交通分配方法流程图容量限制交通分配方法流程图 输入输入OD表及几何信息表表及几何信息表分解原分解原OD表为表为n个个OD表表确定路段行驶时
4、间确定路段行驶时间确定交叉口延误确定交叉口延误计算路权计算路权确定网络最短路权矩阵确定网络最短路权矩阵按最短路法分配每一按最短路法分配每一OD点对点对OD量量累计路段、交叉口分配交通量累计路段、交叉口分配交通量输出路段、交叉口分配交通量输出路段、交叉口分配交通量最后最后OD点对?点对?最后一最后一OD表?表?转入下一转入下一OD点对点对否否否否是是是是转入下一转入下一OD点对点对输入输入OD表及几何信息表表及几何信息表设路段流量为设路段流量为0确定路段行驶时间确定路段行驶时间确定交叉口延误确定交叉口延误计算路权计算路权确定网络最短路权矩阵确定网络最短路权矩阵按最短路法分配每一按最短路法分配每一
5、OD点对点对OD量量累计路段、交叉口分配交通量累计路段、交叉口分配交通量输出路段、交叉口分配交通量输出路段、交叉口分配交通量最后最后OD点对?点对?流量、路权精度?流量、路权精度?转入下一转入下一OD点对点对否否不满足不满足是是是是 增量加载分配与迭代平衡分配的原理是基本相同的,分配过程中最主要的是确定路权及计算最短路权矩阵。 迭代平衡分配的结果优于增量加载分配的结果,但迭代平衡法事先无法估计迭代次数及计算工作量。 增量加载分配最大的优点是事先能估计分配次数及计算工作量,便于上机安排,只要分配次数选择适当,其精度是可以保证的。一般采用五级分配比较适宜。 容量限制法存在的不足: 此法与最短路分配
6、法相同,出行者因其出行目的、喜好、路况及习惯的缘故,并不一定选择最短路径,并且对不熟悉各种可能替代路线的人,最短路径更无从选定。 其次,重复分配的方式,在理论上的依据不足,因为出行者对路网的交通需求乃为一次完成,而非经过数次不同的出行时间,才决定最后的路线。1、分配模型、分配模型 与单路径分配相比,多路径分配方法的优点是克服了单路与单路径分配相比,多路径分配方法的优点是克服了单路径分配中径分配中流量全部集中于最短路流量全部集中于最短路上这一不合理现象,使各上这一不合理现象,使各条条可能的出行路线均分配到交通量可能的出行路线均分配到交通量。 Dial于于1971年提出了初始的概率分配模型,模型反
7、映了年提出了初始的概率分配模型,模型反映了出行路线被选用的概率随着线路长度的增加而减少的规律。出行路线被选用的概率随着线路长度的增加而减少的规律。Florian和和Fox于于1976年对年对Dial模型进行了修正,认为出模型进行了修正,认为出行者从连接两交通区路线的可行子系统中选用路线行者从连接两交通区路线的可行子系统中选用路线k概率概率为:为: P(k)第第k条出行路线上的分配率;条出行路线上的分配率; t(k)第第k条出行线路的路权;条出行线路的路权;t各出行路线的平均路权,各出行路线的平均路权,参数参数。 1( )exp( )expiP kt kt i 2、分配模型的改进、分配模型的改进
8、 最短路因素最短路因素-出行者希望最短、最快、最方便出行者希望最短、最快、最方便 随机性因素随机性因素-交通网络复杂性、交通状况的随机性、出行交通网络复杂性、交通状况的随机性、出行者出行的不确定性者出行的不确定性 Logit方法设某方法设某OD点对点对(r, s)之间每个出行者总是选择他之间每个出行者总是选择他认为阻抗最小的路径认为阻抗最小的路径k(称出行者主观判断的阻抗值为(称出行者主观判断的阻抗值为“感知阻抗感知阻抗”)。各出行线路被选用的概率可用)。各出行线路被选用的概率可用LOGIT路路径选择模型计算。径选择模型计算。 P(r,s,k)OD量量T(r,s)在第在第k条出行路线上的分配率
9、;条出行路线上的分配率;t(k)第第k条出行线路的路权;条出行线路的路权;t各出行路线的平均路权,各出行路线的平均路权,参数;参数;m有效出行线路条数。有效出行线路条数。 mitittktksrP1exp)(exp),(多路径概率交通分配多路径概率交通分配AB30P=0.3P=0.5 50P=0.220T=100 多路径交通分配多路径交通分配考虑最短路考虑最短路、随机两因素、随机两因素 mP kttttkiim()expexp1 300350. .A1kB3 3、网络的处理:有效路段与有效路线、网络的处理:有效路段与有效路线 对可供选择的出行路线较明确的网络,对可供选择的出行路线较明确的网络,
10、DialDial模型可获得较模型可获得较精确的分配结果。如图中,从交通区精确的分配结果。如图中,从交通区1 1至交通区至交通区2 2比较可行的比较可行的出行路线有出行路线有3 3条:条:1 1)- - -,行驶时间为,行驶时间为30 min30 min;2)2)- - -,行驶时间为,行驶时间为25min25min;3)3)- - -、行驶时间为、行驶时间为30 min30 min。如果参数取。如果参数取0.20.2,从,从l l区至区至2 2区的出行量为区的出行量为10001000辆。辆。则则3 3条路线被选用的概率分别为条路线被选用的概率分别为0.2120.212、0.5760.576、0
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