第8章-传递函数矩阵的矩阵分式描述.课件.ppt
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- 传递函数 矩阵 分式 描述 课件
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1、第第8 8章章 传递函数矩阵的矩阵分式描述传递函数矩阵的矩阵分式描述第第8 8章章 传递函数矩阵的矩阵分式描述传递函数矩阵的矩阵分式描述矩阵分式描述矩阵分式描述矩阵分式描述的真性和严真性矩阵分式描述的真性和严真性从非真矩阵分式描述导出严真矩阵分式描述从非真矩阵分式描述导出严真矩阵分式描述不可简约矩阵分式描述不可简约矩阵分式描述确定不可简约矩阵分式描述的算法确定不可简约矩阵分式描述的算法规范矩阵分式描述规范矩阵分式描述8.1 矩阵分式描述矩阵分式描述矩阵分式描述矩阵分式描述 (MFD, Matrix Fraction Description)表征线性时不变系统输入输出关系表征线性时不变系统输入输
2、出关系复频域理论复频域理论实质上就是把有理分式矩阵形式的传递函数矩阵实质上就是把有理分式矩阵形式的传递函数矩阵G(s)表示为两个多项式矩阵之表示为两个多项式矩阵之“比比”)()()()()()()()()(11111111sdsnsdsnsdsnsdsnsGqpqpqqppp维输入和维输入和q维输出的连续线性时不变系统维输出的连续线性时不变系统传递函数矩阵传递函数矩阵G(s)为为qp有理分式矩有理分式矩阵阵传递函数矩阵传递函数矩阵右右MFD右矩阵分式描述:右矩阵分式描述: G(s) = Nr(s)Dr-1(s)Dr(s)右分母矩阵:右分母矩阵: pp 阶方阵阶方阵Nr(s)右分子矩阵:右分子矩
3、阵: qp 阶矩阵阶矩阵323222121313212111232322222121131312121111ccccccdndndndndndndndndndndndn其中其中dci是是G(s)中第中第i列元素的最小公分母列元素的最小公分母1321232221131211000000cccdddnnnnnn)()(1sDsNrr左左MFD 左矩阵分式描述:左矩阵分式描述: G(s) = Dl-1(s) Nl(s)Dl(s)左分母矩阵:左分母矩阵: qq 阶方阵阶方阵Nl(s)左分子矩阵:左分子矩阵: qp 阶矩阵阶矩阵22322222111311211123232222212113131212
4、1111rrrrrrdndndndndndndndndndndndn其中其中dri是是G(s)中第中第i行元素的最小公分母。行元素的最小公分母。23222113121112100nnnnnnddrr)()(1sNsDll1221)2)(1()4)(3()3)(2()2()3()3)(2)(1()1()4)(1(1)()()(ssssssssssssssssssDsNsGrrG(s) 的右的右MFDG(s)各各列列的最小公分母如下:的最小公分母如下:dc1(s) = (s+2)(s+3)2 dc2(s) = (s+3)(s+4) dc3(s) = (s+1)(s+2) 1433)1(231)3)
5、(2(1)(2ssssssssssssssG传递函数矩阵传递函数矩阵G(s)为为)4)(3()3)(1()4()1()3()3)(2)(1(1)4)(3)(1()3)(2()()()(222121sssssssssssssssssssNsDsGllG(s)的左的左MFDG(s)各各行行的最小公分母如下:的最小公分母如下:dr1(s) = (s+2)(s+3)2 dr2(s) = (s+1)(s+3)(s+4) 1433)1(231)3)(2(1)(2ssssssssssssssG传递函数矩阵传递函数矩阵G(s)为为(1) MFD的实质的实质 SISO线性时不变系统的传递函数的分式化表示线性时不
6、变系统的传递函数的分式化表示)()()()()()()(11snsdsdsnsdsnsgMIMO线性时不变系统的传递函数矩阵的线性时不变系统的传递函数矩阵的MFD G(s) = Nr(s)Dr-1(s) = Dl-1(s)Nl(s)Dr(s)、Dl(s)为为G(s)的分母矩阵的分母矩阵Nr(s)、Nl(s)为为G(s)的分子矩阵的分子矩阵MFD的特性的特性(2) MFD的次数的次数 对传递函数矩阵对传递函数矩阵G(s)的一个右的一个右MFD,规定,规定 Nr(s)Dr-1(s) 的次数的次数 = deg det Dr(s) 对传递函数矩阵对传递函数矩阵G(s)的一个左的一个左MFD,规定,规定
7、 Dl-1(s)Nl(s) 的次数的次数 = deg det Dl(s) 注:对于同一个注:对于同一个G(s),其右,其右MFD的次数和左的次数和左MFD的次数的次数一般一般不相等不相等。“分母矩阵分母矩阵”的行列式的次数的行列式的次数 (3) MFD的不惟一性的不惟一性对传递函数矩阵对传递函数矩阵G(s),其右,其右MFD和左和左MFD 不惟一,且不同的不惟一,且不同的MFD可能具有不同的次数。可能具有不同的次数。22222)2()2()2()2() 1()(ssssssssssG1222122122221112)2()2() 1(00)()()()2(00)2() 1() 1()()()(
8、ssssssssDsNsGsssssssssDsNsGrrrr例例.传递函数矩阵传递函数矩阵G(s)为为解:解: G(s)的两个的两个MFD为为deg detD1r(s) = 6deg detD2r(s) = 5次数是不等次数是不等.)()()()()(),()()(,)()()(111MFDsGsWsDsWsNsDsNsGMFDsGsDsN的一个右也是则即的一个右为若(4)最小阶最小阶MFDG(s) = Dl-1(s)Nl(s)为最小阶左为最小阶左MFDG(s) = Nr(s)Dr-1(s)为最小阶右为最小阶右MFDdeg det Dr(s)最小最小deg det Dl(s) 最小最小注意:
9、注意:n 最小阶最小阶MFD也不唯一也不唯一n 通常称最小阶通常称最小阶MFD为不可简约为不可简约MFD(5) MFD的基本特性的基本特性n 真性严真性真性严真性n 不可简约性不可简约性8.2 矩阵分式描述的真性和严真矩阵分式描述的真性和严真性性)()()()()()()()()(11111111sdsnsdsnsdsnsdsnsGqpqpqqppp维输入和维输入和q维输出的连续线性时不变系统维输出的连续线性时不变系统传递函数矩阵传递函数矩阵G(s)为为qp有理分式矩有理分式矩阵阵严格真有理矩阵严格真有理矩阵有理矩阵有理矩阵 G(s) 满足满足 G() = 0真有理矩阵真有理矩阵有理矩阵有理矩
10、阵 G(s) 满足满足 G() = G0 (非零常数非零常数)定义定义1严格真有理矩阵严格真有理矩阵真有理矩阵真有理矩阵)()()()()()()()()(11111111sdsnsdsnsdsnsdsnsGqpqpqqpp对对i=1,2,q, j=1,2,p, G(s)满足满足 degnij(s) degdij(s)对对i=1,2,q, j=1,2,p, 至少存在一个至少存在一个G(s)元满足元满足 degn(s) = degd(s)其余元满足其余元满足 degnij(s) degdij(s)定义定义2设设G(s) 是是 rm 阶真性阶真性(严真性严真性)有理矩阵,有理矩阵, G(s) =
11、Nr(s)Dr-1(s) = Dl-1(s)Nl(s),则,则risDsNsDsNmjsDsNsDsNlrilrilrilrircjrcjrcjrcj, 2 , 1)()()()(, 2 , 1)()()()(和242120)(,1624737412)(223222sssssssDsssssssssNrr例:真有理矩阵例:真有理矩阵G(s) = Nr(s)Dr-1(s),其多项式矩阵,其多项式矩阵Nr(s) 、Dr(s)如下如下 从两个多项式矩阵可知,从两个多项式矩阵可知, c1Nr(s) = 2 c1Dr(s) = 2 c2Nr(s) = 2 c2Dr(s) = 3 注意注意:上述定理的逆命
12、题并不成立,下面是一个说明这个:上述定理的逆命题并不成立,下面是一个说明这个问题的实例。问题的实例。判别准则判别准则- 分母矩阵为既约的情况分母矩阵为既约的情况 例:矩阵例:矩阵 G(s) = Nr(s)Dr-1(s),多项式矩阵,多项式矩阵Nr(s) 、Dr(s)如下如下111)(,21)(2ssssDsNrr 解解 由两个多项式矩阵可知,由两个多项式矩阵可知, cjNr(s) cjDr(s) , j =1, 2但是,但是,G(s) = Nr(s)Dr-1(s) = -2s1 2s2-s+1 却却是多项式矩阵是多项式矩阵,既不是真有理矩阵,更不是严格真有理矩阵。既不是真有理矩阵,更不是严格真
13、有理矩阵。设设Nr(s)和和Dr(s) 是是rm和和 mm 阶多项式矩阵,且阶多项式矩阵,且Dr(s) 是列既约的是列既约的,则有,则有理矩阵理矩阵 Nr(s)Dr-1(s)是真性是真性(严真性严真性)有理矩阵的充要条件是有理矩阵的充要条件是mjsDsNsDsNrcjrcjrcjrcj, 2 , 1)()()()(判别准则判别准则- 分母矩阵为非既约的情况分母矩阵为非既约的情况每一个非奇异多项式方阵每一个非奇异多项式方阵M(s)都可以通过单模矩阵都可以通过单模矩阵Ur(s)或或Ul(s)将其变换成列既约矩阵将其变换成列既约矩阵M(s)Ur(s)或行既约矩阵或行既约矩阵Ul(s)M(s)。8.4
14、 不可简约矩阵分式描述不可简约矩阵分式描述最小阶最小阶MFD(祥见上一章)(祥见上一章) 定理定理7-4 (多项式矩阵除法定理多项式矩阵除法定理)设设Nr(s)和和Dr(s)是两个是两个rm和和mm阶多项阶多项式矩阵,且式矩阵,且Dr(s)非奇异非奇异,则存在唯一的,则存在唯一的rm阶多项式矩阵阶多项式矩阵Qr(s)和和R(s)使得使得 Nr(s) = Qr(s)Dr(s) + R(s) (7-31)且且 R(s)Dr-1(s) 是严真性有理矩阵,或者说在是严真性有理矩阵,或者说在Dr(s)为列既约条件下为列既约条件下 cj R(s) cj Dr(s), j=1,2,m (7-32) 定理定理
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