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类型数据库中间件设计与实现课件.ppt

  • 上传人(卖家):三亚风情
  • 文档编号:2979762
  • 上传时间:2022-06-18
  • 格式:PPT
  • 页数:21
  • 大小:715.50KB
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    关 键  词:
    数据库 中间件 设计 实现 课件
    资源描述:

    1、数据库中间件设计与实现1纲要 MySQL存在的问题 主流MySQL Proxy方案 中间件的设计与实现 总结2MySQL存在的问题n读写分离读写分离在客户端中配置所有DB信息,并实现读写分离DB上下线业务受影响运维跟开发需同步调整配置3clientdb_masterdb_slave主从同步MySQL存在的问题4n分库分表分库分表 客户端改写SQL语句 客户端将SQL路由不同的DB 客户端聚合结果db1db3db2sql1sql2sql3sqlmerge result中间件的目标5n减轻开发工作量减轻开发工作量支持SQL读写分离支持数据分库分表n减轻运维工作量减轻运维工作量无需与开发同步高可用减

    2、少运维工作主流MySQL Proxy方案6n主要解决主要解决方案方案DBProxyDBProxylMysql官方产品,但只出到Beta 0.8,基本不维护lBUG多、扩展功能较难lC语言开发l国内衍生:360 Atlas、Meituan DBProxy、Sohu DBProxy.CobarCobarl功能简单l基本不维护lJAVA开发l阿里内部已发展为TDDL(非代理模式),并在阿里云DRDS中大量使用l国内衍生:MyCat VitessVitesslYoutube开源的数据库扩展及高可用方案,已经用于生产环境l功能强大,但是构架复杂,部署及运维成本较高lGOLANG开发l国内GO开发:Kin

    3、gshard中间件核心功能7n读写分离n数据分库分表n平滑上下线DB中间件实现8nSQL Parsern数据分片nSQL路由n结果归并n连接池设计n后端DB的高可用方案n高可用方案n安全审计架构设计9n整体架构图整体架构图SQL Parser10nSQLSQL ParserParser的设计与实现的设计与实现词法分析器词法分析器l将SQL切分语法语法分析器分析器l根据词法分析器结果和MySQL语法规则生成AST(abstract syntax tree) 相关产品相关产品l目前常见的SQL解析器主要有fdb/jsqlparser和DruidSQL词法分析语法分析AST根据分片规则生成新 SQL

    4、数据分片11n分片分片概念概念逻辑:将数据落在不同的DB实例中的不同子表中分片方式:Hash、Range、Time_Range等Shard key类型:整型、MySQL标准时间类型等数据到实例采用两级映射方案shard_keysub_tableDBdata数据分片12select * from tab where id = 10rangehashtimeconfig select * from tab_0001 where id = 10calculate table indexSQL路由13n路由路由概念概念SQL路由是根据分片规则配置,将SQL定位至真正的数据源结果归并14n归并归并概念概

    5、念结果归并包括4类:普通遍历类、排序类、聚合类和分组类。每种类型都会先根据分页结果跳过不需要的数据。普通遍历类最为简单,只需按顺序遍历ResultSet的集合即可排序类结果将结果先排序再输出,因为各分片结果均按照各自条件完成排序,所以采用归并排序算法整合最终结果分组类最为复杂,需要将所有的ResultSet结果放入内存,使用map-reduce算法分组,最后根据排序和聚合条件做相关处理。最消耗内存,最损失性能的部分即是连接池设计15n目标目标复用连接,降低后端DB压力n方式方式一个DB实例对应一个连接池连接池个数上限可配置,无空闲连接则阻塞n效果效果前端高并发,MySQL负载不会抖动限制连接池

    6、个数,保护后端DB不至于宕机连接池设计16middlewareDB1Conn PoolConn PoolDB2connconnconn.poppush连接取出时:l 重置字符集l 重置Database后端DB的高可用方案17n方式方式使用独立线程检测DB状态定期检测每台DB是否正常,周期和重试次数均可配置n效果效果自动摘除宕机或网络中断的DB自动挂载恢复正常的DBmiddlewareDB_MasterDB_Slave1DB_Slave2高可用方案18安全与审计19n客户端客户端IPIP限制限制用户自定义IP白名单列表nSQLSQL黑名单黑名单用户定义黑名单SQL列表n慢慢SQLSQL记录记录用户自定义慢日志耗时大小总结20n普遍存在的两大问题普遍存在的两大问题性能效率问题:采用代理的方式,有性能损耗,跨库查询性能更差。是否有其它更高效方式?功能问题:不支持分布式事务。为什么不支持?如何实现分布式事务?21Thank You

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