QC七大工具手法及实战课件.ppt

1、QC七大工具及实战2014-4QC工具QC工具就是。统计技术是研究事物的变异性及其规律的科学。前言数据统计分析的意义：“透过现象，找出规律，分析现在，预测将来”一、数据的集中趋势1、平均值（算术平均值）：例如：数组一：1、2、3、4、5的平均数是 3；数组二：2、3、4、5、6的平均数是 4；我们判断数组二的平均水平高于数组一；再如：数组三：-2、0、0、0、2 平均数是 0数组四：-2、-1、1、1、1 平均数是 0那么，数组三和数组四平均数相同，集中趋势相同么？一、数据的集中趋势2、中位数：数组中的数据按照大小顺序排列，排列在中间位置的数据，就叫做数组的中位数；数组三： -2、0、0、0、

2、2 中位数：0数组四： -2、-1、1、1、1 中位数：1如果将两个数组数据划到坐标轴上是怎样的？一、数据的集中趋势3、众数：在一组数据中，出现频次最多的数。数组三： -2、0、0、0、2 众数是 0数组四： -2、-1、1、1、1 众数是 1数组五：-2、-1、-1、1、1众数是： -1、1一、数据的集中趋势有什么用？这三个统计量虽反映有所不同，但都可表示数据的集中趋势，都可作为数据一般水平的代表。平均数应用比较广泛，它作为一组数据的代表，比较稳定、可靠。但平均数与一组数据中的所有数据都有关系，容易受极端数据的影响；简单的说就是表示这组数据的平均数。中位数在一组数据中的数值排序中处于中间的位

3、置，人们由中位数可以对事物的大体进行判断和掌控，它虽然不受极端数据的影响，但可靠性比较差；所以中位数只是表示这组数据的一般情况。众数着眼对一组数据出现的频数的考察，它作为一组数据的代表，它不受极端数据的影响，其大小与一组数据中的部分数据有关，当一组数据中，如果个别数据有很大的变化，且某个数据出现的次数较多，此时用众数表示这组数据的集中趋势，比较合适，体现了整个数据的集中情况。 数据特征(二）数据的分散趋势1、数据的分散趋势方差、标准偏差、极差数据特征(二）数据的分散趋势 方差： 定义：方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示 。niixxnS122)(11数据特征(二）数据的

4、分散趋势 标准偏差： -方差的平方根niixxnS12)(11数据特征(二）数据的分散趋势 极差： -一组数据中最大值与最小值之差。也称范围。 R=Xmax-Xmin散布图举例 数据的分散特征值散布图举例1.象限判断法：N0=2；N=0；N=14；N=1；N=13规则：N+NN+N，正相关N+NN+N，负相关N+N=N+N，不相关图中N+N|r|0.8，强相关； 0.8|r|0.5，强相关； 0.5|r|0.3，弱相关； 0.3|r|，不相关。散布图举例序号序号酸度（酸度（X）酒度（酒度（Y）序号序号酸度（酸度（X）酒度（酒度（Y）序号序号酸度（酸度（X）酒度（酒度（Y）10.56.3111.

5、54.4211.63.820.95.8120.76.6221.53.431.24.8131.34.6231.43.841.04.6141.04.8240.95.050.95.4151.24.1250.66.360.75.8160.76.0260.76.471.43.8170.96.1270.66.880.95.7181.25.3280.56.491.34.3190.85.9290.56.7100.56.3201.24.7301.64.8散布图举例1|r|=|-0.93|=0.930.8,故X与Y之间有强负相关关系。七大工具概述层别法检查表鱼骨图散布图直方图排列图XR控制图层别法举例不同型号、不

6、同售价、不同月份产品的销量20122013年度电表派工按表型和月份综合分层可以发现K4系列销量最大（K4+B4=58.77%）年份20122013合计比例月份910111212345678B11713032271807657037133535.60%K142805100840100031983.14%K(B)229013314297631107117170145122137152424.16%K(B)3102001101200187600.95%K497921432117036341344756669440293846.57%B4540815519408612913660833677012.2

7、0%G1G21531109102223992918363655.79%AHSH2000300020423401011.60%检查表举例 2014年13月份半成品检验不合格责任部门调查表 可见前三个月送检不良最多的是物料问题。月份月份送检总数送检总数不合格数量不合格数量焊接焊接装配装配外协外协物料物料19002362015225801120093506272523134鱼骨图举例电表误差超出规定范围机人料法环测人员不固定缺乏培训线上检验工具缺乏确认不便物料偏差大物料环境、温度敏感原材料检验规程不细化排列图举例2014年3月份电表半成品缺陷项目统计表序号序号项目项目频数（只）频数（只） 累计频数（

8、只）累计频数（只） 累计百分率累计百分率1不动作232331.94%2不显示、缺划234663.89%3超差115779.17%4不联网36083.33%5不循环36387.50%6外观不良36691.67%7写不进程序36995.83%8单相缺电27198.61%9小键盘不连接172100.00%排列图举例直方图举例K4G-36D 15（60）A误差数据表-0.16 -0.17 -0.15 -0.13 -0.05 -0.04 -0.19 -0.20 -0.12 -0.06 -0.15 -0.73 -0.35 -0.17 0.12 -0.12 -0.24 -0.20 -0.22 -0.23 -

9、0.06 -0.34 -0.41 0.15 -0.20 -0.05 -0.11 -0.24 -0.22 -0.01 -0.52 -0.48 -0.44 0.27 0.11 -0.53 0.00 -0.20 -0.11 -0.22 -0.15 0.14 0.17 -0.21 0.30-0.14 -0.24 -0.23 -0.11 -0.13 -0.33 -0.79Sm -0.45 0.08 -0.32 -0.25 -0.22 -0.18 -0.13 -0.02 -0.74 -0.49 -0.29 -0.32 -0.72 -0.02 -0.54 -0.10 -0.10 -0.22 -0.48 -0

10、.22 -0.45 0.11 0.03 -0.46 -0.11 -0.13 -0.21 -0.07 -0.15 -0.21 -0.39 -0.17 -0.17 -0.02 -0.17 -0.13 -0.19 -0.14 -0.41 -0.38 -0.31 -0.20 -0.06 -0.17 -0.74 -0.15 0.37L-0.25 L-最大值；Sm-最小值1.收集数据。一般应大于收集数据。一般应大于50个数据。个数据。直方图举例 2.确定极差R=0.37-（-0.79）=1.16 。 3.确定组距。先确定组数，再以组数除极差可得组距。组数k的确定依据下表。数据数目组距k2050651100

11、71012008201500950110001010001120本例k=7，于是组距h=R/k=1.16/70.17直方图举例4.确定各组的界限值。为避免出现数据值与组的界限重合而造成的频数计算困难，组的界限值单位应选取数据测量单位的1/2。第一组下限值为：Sm-1/2*0.01= -0.79-0.005= -0.795；第一组上限值为：第一组下限值+组距= -0.795+0.17= -0.625；第二组下限值即为第一组上限值，第二组上限值：-0.625+0.17= -0.455；第三组上限值：-0.455+0.17= -0.285；第四组上限值：-0.285+0.17= -0.115；第五组

12、上限值：-0.115+0.17=0.055；第六组上限值：0.055+0.17=0.225；第七组上限值：0.225+0.17=0.395。直方图举例 5.编制频数分布表。直方图举例6.按数值比例画横坐标。7.按数值比例画纵坐标（以观测值数目或百分数表示）。8.画直方图。按纵坐标画出每个长方形高度，代表了再次长方形中的点数。直方图的观察分析1.对图形形状的观察分析。正常型：说明工序处于统计的控制状态（稳定状态）；偏向型：可能由单向公差要求或操作习惯引起；双峰型：说明数据来自两个不同的总体；孤岛型：说明过程中可能发生混料、操作疏忽、短时间内不熟练工人平顶型：说明生产过程中可能由缓慢因素的影响；锯

13、齿形：可能由于分组过多或测量数据不准确引起。直方图的观察分析2.按照标准进行分析比较。当直方图为正常型时还需按右图标准进行比较，以判断工序是否满足要求直方图的观察分析3.直方图的定量表示。主要特征值是平均数和标准偏差。（1）频数分布法: A.计算各组中心值xi=（上限值+下限值）/2； B.计算各组简化中心值ui=（各组中心值xi- x0）/2， x0最大频数对应的组中心值。 C.计算各组频数与简化中心值乘积fi ui 。 D.计算各组频数与简化中心值平方的乘机fi ui 2。 E.计算平均数= x0 +h*（ fi ui /n）,n= fi 。 F.计算标准差（S）s=h* fi ui 2

14、/n+ （ fi ui /n） 2（2）交叉法：（上图） A.频数fi这列重新列出。 B.在fi 列右侧开辟新列，将与最大频数对应的列处元素记为0，再按箭头方向自上而下和自下 而上的先平移、后交叉相加，遇0为止的方法，即可得A、C值。 C.在列右边再开辟百列，除了将列的0照写到列，再将列A、C值对应的列为止填入 0，再按B中方法计算B、D值。 D.将列诸值相加得E值。 E.计算平均数= x0 +h*(A+B)-(C+D)/n。 F.计算标准偏差S=h* (A+B+C+D+2E)/n-(A+B-C-D)/n 2控制图举例控制图的作用：1.质量诊断方面：可硬用来度量过程的稳定性，是否处于统计受控状

15、态，但不能用来判断产品的质量合格性。2.质量控制方面：可用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需要使过程保持相应的稳定状态。3.质量改进方面：用来确认某过程是否得到了改进。控制图控制图举例1.收集数据。并把每个样本组的平均值、极差填入表中。控制图举例控制图举例控制图举例2.计算20个样本组的总平均数和总极差R：x= x/k=1201.7/2060.1； R= R/k=14/20=0.73.画x -R图并评估其状态.R图：CL R=0.7 UCL D4R=2.004*0.7=1.40281.4 LCL D3R=(一)，在图上不标出。x图：CL x=60.1 UCL x+ A2R =60.1+0.483*0.7=60.4381 60.4 LCL x- A2R =60.1-0.483*0.7=59.7619 59.8