六个标准差6σ概念与DMAIC手法运用介绍课件.ppt

1、六個標準差(6)概念與DMAIC手法運用介紹課程大綱n6個標準差的概念介紹 基本統計概念 6的涵義的涵義 6的運用範圍的運用範圍 6的效益的效益n6 6個標準差的個標準差的DMAICDMAIC手法運用與實例手法運用與實例課程預期效益n透過本課程的介紹,期望能將正確的6個標準差的觀念與運用手法介紹給企業界,達到以後用6手法來提昇顧客滿意度,減少製程週期時間,增加生產力,改善產能與產出,降低不良率,提昇產品可靠度及改善流程等效益的目的.n簡而言之,品質要好,速度要快.統計的基本概念n平均數n全距n變異數n計數值n計量值n製程能力指數平均數(Mean)n某顧問公司的員工薪資如下:n30,30,30,

2、84,30,30,40,30,40,45,70,38,95n求員工的平均薪資為多少?nAns:45.538全距(Range)n資料群中最大的數減去最小的數所得的差n分析:比較集中的情況比較好.變異數(Variance)n測量差異,離散情況重要量數n測量資料群中每一個數值與平均數間的差n例如:一組樣本資料為48,47,42,50,61,52n平均數=(48+47+42+50+61+52)=50n樣本變異數=(48-50)2+ (47-50)2+ (42-50)2+ (50-50)2+ (61-50)2+ (52-50)2/(6-1)=40.4n樣本標準差=變異數開根號規格界線n顧客採購某產品或其

3、相關流程時,所能容忍的公差或績效範圍.n1 : : 68.27 68.27 n2 : 2 : 95.45 95.45 n3 : 3 : 99.73 99.73 ( (目前一般業界要求目前一般業界要求) )n4 4 : : 99.994 99.994 計數值n計數值(Attribute):n可用數而得到的數據n不連續的特質n每公尺棉布有幾個瑕疵點n無塵室中每立方公尺含微粒之個數n又稱為離散型隨機變數計量值n計量值(Variable):n必須用量而得到的數據n零件尺寸n電器產品的電流,電壓,電阻n又稱為連續型隨機變數製程能力指數(CP)n製程能力指數(Process Capability Inde

4、x)n製程精密度n表示製程特性的一致性程度n值越大,表示越集中n值越小,表示越分散Cp值等級nA級 2.00CpnB級 1.33Cp2.00nC級 1.00Cp1.33nD級 Cp1.00製程能力指數(Ca)n製程能力指數(Process Capability Index)n製程準確度(Accuracy)n表示製程中心位置的偏移程度n值越大,表示偏移越大n值越小,表示偏移越小n值等於零,表示不偏移Ca值等級nA級 l Ca l 12.5%nB級 12.5% l Ca l 25%nC級 25% l Ca l 50%nD級 50% l Ca l 統計的基本概念n綜合製程能力指數-Cpkn同時考慮偏

5、移及一致性程度nCpk = (1-k) x CpnCpk = min(CPU,CPL)6 目標目標n6 要求的是要求的是 Cp=2.0 Ca=0.25Cp=2.0 Ca=0.25n3.4 PPM(Parts Par Million)3.4 PPM(Parts Par Million)百萬分之多少百萬分之多少 n一個以顧客為中心一個以顧客為中心 數據為導向的數據為導向的 領導策略領導策略為什麼要推行6 n顧客的需求不斷增加n競爭者提供越來越多的服務n員工不願停滯不前n全球市場的要求越來越高 速度與高品質6 可以是多樣的可以是多樣的n已統計上來說 達到6 反映反映出一個作業流程每一百萬次出一個作業

6、流程每一百萬次中只有中只有3.43.4次的機率會出錯次的機率會出錯n從允許不良到近乎完美從允許不良到近乎完美6 的焦點的焦點n因變數 自變數n Y X1.Xnn相依 獨立n產出 輸入過程n結果 原因n徵兆 問題n監視 控制6 焦點釋意焦點釋意n目標是以數學的方式敘述流程n6 的方法是教我們將焦點放在獨立與的方法是教我們將焦點放在獨立與相依的兩個變數上相依的兩個變數上n與過去將焦點放在與過去將焦點放在 Y (Y (產出產出) )的觀念不同的觀念不同n應加強在應加強在 X X 的了解上的了解上D-M-A-I-CDefine-Measure-Analyze-Improve-Controln對於每一個

7、產品或流程的品質關鍵環節 - 定義.測量.分析.改善.控制定義:顧客期望的流程是什麼?測量:缺點發生的頻率如何?分析:缺點Why,When,Where?改善:如何去改善流程?控制:如何讓改善的流程能持續?6 與以往不同之處與以往不同之處n傳統的品質計劃 內部導向 專注在結果 改善缺點 著眼在工廠 改善品質 向後看 全神灌注產在產品上 重視理論及員工n6 顧客導向顧客導向 專注在流程上專注在流程上 防止缺點發生防止缺點發生 著眼在整個企業著眼在整個企業 改善整個營運效益改善整個營運效益 向前看向前看 重視方法及數據重視方法及數據6 的思維模式的思維模式n如果不能量測改善對顧客或自己企業的成長,成

8、本或利潤所帶來的效益.n任何所進行的活動都是流程.n所有改善作業流程所需要的資訊都存在於數據之中.n6 提供了統計工具分析資料來引導整提供了統計工具分析資料來引導整個作業流程的改善個作業流程的改善,從而帶來營運的效益從而帶來營運的效益. .DMAIC 突破性策略突破性 策略特性化最佳化定義量測分析改善控制追求真原因追求效果定義-由一個創意觀念開始n目標顧客是誰?n顧客心目中的品質關鍵環節是什麼?n誰是顧客的代言人?n專業經營策略是什麼?n誰握有專業經營的利害關係?n誰可以幫忙定義議題?n所包含的關鍵流程有哪些?定義階段nA.確認專案nB.發展團隊成員nC.定義流程地圖A.確認專案n確認目標顧客

9、n編輯並分析現有顧客資料n分析顧客的聲音n將顧客的需求轉換為要求n整合要求到專業經營策略中n確認專案的要求B.發展團隊成員n以事業經營為案例n發展先期問題的計劃n評估專業的範圍n發展目標計劃n選擇團隊成員並明定職責n授權委任C.定義流程地圖n定義流程n結合顧客與流程n繪出事業流程的地圖n驗證流程地圖n得到主要經營關係人的背書團隊任命的五個要素n以事業經營為案例 解釋為何要進行這個專案n問題綜整與目標計畫 以清楚簡明扼要可量化的方式來描述問題n專案範圍 流程的維度/大小可利用的資源n里程碑/時程 達到目標的主要步驟及日期n角色 人員 期望 責任Measure-統計問題的本質n流程有兩個主要的特性

10、: 精確度(Precision):觀察值與中心值接近的程度. 準確度(Accuracy):流程中心值與目標值接近的程度.n此部份主要是要看流程變異數與中心值對品質與顧客滿意度的影響.n6 的目標是減少流程變異的目標是減少流程變異, ,使流程達到使流程達到目標值目標值. .流程要素n建立流程之前,應先試問下面問題:n經由流程改變什麼?n流程中,誰是供應者?他們應該提供些什麼?n流程中,誰是顧客?他們需求是什麼?nC.O.P.I.S的焦點:Customer,Output,Process,Input,Supplier. 由顧客開始,並向後整合.Analyze-抽樣的觀念n經過大部分的案例研究,對於母

11、體的每一個元素作測量是不可能的.n我們希望樣本所包含的觀測值是獨立且隨機的.n這些隨機樣本可做為母體的決策.n當然也會存有一定風險.Improve-改善階段的目標n開發一個建議的解決方案 確認一個改善策略 以實驗來決定一個解決方案 量化財務的機會n確認所建議的解決方案符合或是超過改善目標的品質n確認要成功的全方位實施解決方案的資源需求n計劃並執行全方位的導入,包含訓練,支援,技術,製程及文件的改變改善策略n開發一個改善策略以提供發展系統化與有效率的架構n策略是基於:n 改善專案的本質n 目前製程知識的等級n 資料的可用性與特性n收集製程與替代方案的資料,以便於做為如何改善製程的決策改善策略n利

12、用不同的統計與品質工具的組合,來精練解決方案,以達到所需求的製程績效.n改善策略可能包含:n 製程績效最佳化 利用實驗設計或是完全回歸分析,開發製程的數學模式n 利用實驗試驗來開發與測試一些替代方 案,找出符合最佳改善目標的解決方案.Control-風險與風險管理n風險: 不想發生的事件發生的機率,及事件的影響.n風險管理:運用風險減少計劃來管理風險的流程. 確認及量化風險元素 技術,成本,時程,及市場風險元素 藉由風險減少計劃降低風險並整合到關鍵路徑的計劃中 監控風險減少計劃的進度 儘可能提早注意及管理風險Control-主要目標n確保實施的解決方案之流程受到控制n迅速偵測到控制外的狀況,並決定結合的特殊原因,以便於在生產出不合格品之前可以採取正確的行動.失誤防範的原則n尊重知識工作者n接手固定的重複性的任務或行動n多增加創造性或是有附加價值的活動n不能接受縱使是一小點缺陷的產品n目標是零缺點n自由的思考使用管制圖的主要原因n減少報廢,重工及改善生產力n預防缺陷,減少不合格品的產出機會n由區別正常原因變異與特殊原因變更,預防不需要製程的調整n提供診斷性的資訊,讓有經驗的作業員看得到資料的型態就可以做決策n有經驗的作業員也可以做必要的製程績效改善n提供關於重要製程參數的資訊