莱斯利Leslie种群模型课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《莱斯利Leslie种群模型课件.ppt》由用户(三亚风情)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 莱斯利 Leslie 种群 模型 课件
- 资源描述:
-
1、14.5 4.5 应应 用(一)用(一) 矩阵的特征值和特征向量理论在经济分析、生命科学和环境保护等领域都有着广泛而重要的应用.4.5和4.6两节就来介绍这方面的知识. 本节先来介绍下面的经济发展与环境污染的增长模型.经济发展与环境污染的增长模型经济发展与环境污染的增长模型 经济发展与环境污染是当今世界亟待解决的两个突出问题.为研究某地区的经济发展与环境污染之间的关系,可建立如下数学模型: 4.5.1 经济发展与环境污染的增长模型经济发展与环境污染的增长模型24.5 4.5 应应 用(一)用(一)且有如下关系:发展水平的环境污染水平与经济分别为改地区若干年后平水境污染水平与经济发展分别为改地区
2、目前的环设,1100yxyx001001223yxyyxx令 111000,yxyx2213A则上述关系的矩阵形式为 .01A 此式反映了该地区当前和若干年后的环境污染水平和经济发展水平之间的关系. 34.5 4.5 应应 用(一)用(一)如11000yx则由上式得 001411444112213 A 由此可预测该地区若干年后的环境污染水平和经济发展水平. 模型为的增长则经济发展与环境污染水平与经济发展水平,年后的环境污染分别为该地区一般地,若令tyxtt,), 2 , 1(2231111ktyxyyxxtttttt44.5 4.5 应应 用(一)用(一)令 tttyx则上述关系的矩阵形式为
3、ktAtt, 2 , 1,1由此,有.)(,010323021201tttAAAAAAA54.5 4.5 应应 用(一)用(一) 由此可预测该地区t年后的环境污染水平和经济发展水平.下面作进一步地讨论: 由矩阵A 的特征多项式 ) 1)(4(2213|AE得A 的特征值为1, 421得特征向量,解方程组对0)4(41XAE11164.5 4.5 应应 用(一)用(一)212.,21线性无关显然,下面分三种情况分析: Case 1 1110由(*)及特征值与特征向量的性质知, 1141110tttttAA得特征向量,解方程组对0)(11XAE74.5 4.5 应应 用(一)用(一)即 114tt
4、tyx或tttyx4 此式表明:在当前的环境污染水平和经济发展水平 的前提下,t 年后,当经济发展水平达到较高程度时,环境污染也保持着同步恶化趋势. 的特征向量的属于特征值也是则的特征向量,的属于特征值是矩阵一个性质:若kkAA84.5 4.5 应应 用(一)用(一)21220Case., 020不讨论此种情况y7130Case.0不能类似分析不是特征值, 21021023唯一线性表出为,可以由但是由(*)及特征值与特征向量的性质94.5 4.5 应应 用(一)用(一),221121210443243211211432323)23(tttttttttttAAAA即 ,443243ttttyx
5、, 243ttx443tty 由此可预测该地区年后的环境污染水平和经济发展水平. 104.5 4.5 应应 用(一)用(一) 由经济发展与环境污染的增长模型易见,特征值和特征向量理论在模型的分析和研究中获得了成功的应用. 因无实际意义而在Case 2中未作讨论,但在Case3的讨论中仍起到了重要作用. 2114.5 4.5 应应 用(一)用(一) 莱斯利种群模型研究动物种群中雌性动物的年龄分布与数量增长之间的关系. 设某动物种群中雌性动物的最大生存年龄为L(单位:年),将区间0,L作n等分得n个年龄组,1LniLni.nL, 2 , 1ni4.5.24.5.2莱斯利(莱斯利(LeslieLes
6、lie)种群模型种群模型每个年龄组的长度为 124.5 4.5 应应 用(一)用(一) 的生育率(即每一雌性动物平均生育的雌性幼体的数目)为ai,存活率(即第i个年龄组中可存活到第i+1个年龄组的雌性动物的数目与第i 个年龄组中雌性动物的总数之比)为bi . ,1LniLni 令 )0()0(2)0(1)0(nxxxX设第i个年龄组134.5 4.5 应应 用(一)用(一) 即为初始时刻该动物种群中雌性动物的年龄分布向量. )0(X取 ,Lnktk, 2 , 1k 设在时刻tk该动物种群的第i个年龄组中雌性动物的数目为 ,)(kixni, 2 , 1令 ,)()(2)(1)(knkkkxxxX
7、, 2 , 1k144.5 4.5 应应 用(一)用(一) 则X(k)即为时刻tk该动物种群中雌性动物的年龄分布向量.显然,随着时间的变化,该动物种群的各年龄组中雌性动物的数目会发生变化. 易知,时刻tk该动物种群的第一个年龄组中雌性动物的数目等于在时段tk-1,tk内各年龄组中雌性动物生育的雌性幼体的数目之和,即 )1()1(22)1(11)1(2)1(21)1(1)(1knnkknknkkkxaxaxaaxaxaxx (2.1) 又tk时刻该动物种群的第i+1个年龄组中雌性动物的数目等于tk-1 时刻第i个年龄组中雌性动物的存活量,即 ,)1()1()(1kiiikikixbbxx1, 2
展开阅读全文