结合Hull-White模型与求面积法课件.ppt
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- 关 键 词:
- 结合 Hull White 模型 面积 课件
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1、Accurate Multi-nomial Interest Rate Tree for Hull-White Term structural Model 研 究 生: 顏妤芳指導教授: 王克陸 博士 戴天時 博士利率結構型商品近年來蓬勃發展,任何商品推出之後的成敗,主要關鍵在於其價格的訂定是否合理,而評價方式是否夠精確更會影響評價出來的結果。 本論文將於評價方法做更精確的改良。將以Hull-White短利模型為基礎,建造一個更為精確的多元利率樹。 前言大 綱簡介Hull-White 利率模型造樹方法 - 樹狀結構法評價誤差 - Hull-White造三元樹方法 (存在樹狀圖兩種誤差:分配誤差
2、與非線性誤差) - Andricopoulos (2002)求面積法解決分配誤差 (存在非線性誤差) - 新的造樹方法解決非線性誤差 (目標: 使得兩種誤差極小化)評價bond option 以及Cap實證分析與敏感度分析 Hull-White 利率模型 即為使得利率過程符合期間結構的時間函數. Hull-White零息債劵在t的價格,以短期利率表示為 22a210,0,1,a2attftftet ( )a ( )dr ttr tdtdW t t ,exp,P t TA t TB t T r t1,a T teB t Ta22230,log,0,11.0,4a T tatPTA t TB t
3、TfteePta樹狀結構法評價誤差分配性誤差(distribution error) - 樹狀圖以離散型分配去近似連續型分配 非線性誤差(Non-linearity Error) - 履約價格附近的payoff ( )( ),dR ttaR tdtdW t、Hull-White造三元樹方法造三元樹方法 利率變動離散過程為: 期間結構時間函數先設為零,造出一個平行對稱樹 : 每期調整(t) 使得樹狀圖符合期間結構,即造出H-W樹 *( )( ),dR taRt dtdW t *RR(t)= R*(t)+ (t)*RR(1)(2)(3)(0)第二階段:校正三元樹結構每一期調整移動的值不相同,但同一
4、期是一樣的,利率結構沒有改變。假設市場資料零息利率 (如右表), =1。 為i年到期 Zero rate求每期的平移項 Maturity (year)Zero Rate123AB CDEFGHI1Z2Z3ZiZ01 = tZteei01Zt校正三元樹結構1, ,expmjm kmkQQq k jk Rt ,11,lnln where expmmmmnj R tm jmjnmnmm jmjnQePtPQj Rt 111-(+ R)1-1-(- R)1: , B: e: , C: e: , D: eA:BRCDR點短利點的債券價格點短利點的債券價格點短利點的債券價格點上的期初價格為AB CDEFG
5、HIJohn Hull 整理的一般式 :11112-(+ R)-(- R)Z2123(e+Pe+Pe) e=eZP即可求得12 -R2 -2R2 +R01 +R1 -R122 +2RHull-White trinomial tree二、結合二、結合Hull-White模型與求面積模型與求面積法法減少分配性誤差將三元樹延伸為多元樹為了使得樹狀結構的 ,能符合商品頻率 特性,故固定 增加樹枝數目來減少誤差假設評價商品為cap,其頻率為每季,則希 望樹狀結構圖所表達的節點利率即為三個月 短利。tt 方法和H-W建造三元樹相同,皆由對稱樹平移,差別再於三元樹變為多元樹,且以求常態分配的面積來決定每個樹
6、枝上的機率求面積法 解決分配誤差應用求面積法建構多元樹 ,b為樹枝個樹 *2R N(-a(jR)t , t)*i,j,maxi,ji,jR=R+q =R+5 t*i,j,mini,ji,jR=R-q =R-5 t*i,ji,j,max+i,jR-Rn =R*i,ji,j,min-i,jR-Rn =R5tR=(1)/2b應用求面積法建構多元樹 利用Simpsons rule求算 12np ,p ,.,p+i,j+i,j(n +0.5)R*1(n -0.5)R+i,ji,ji,jpF(R )Rf(n +0.5)R)+4f(n R)+f(n -0.5)R)6+i,j+i,j(n -0.5)R*2(n
7、 -1.5)RpF(R )-i,j-i,j(n +0.5)R*n(n -0.5)RpF(R )求算節點求算節點(i,j)的分枝機率的分枝機率利用辛普森積分法求算節點利用辛普森積分法求算節點(i,j)的的1p,2pnp目標 : 減少分配誤差外,解決非線性誤差問題。與H-W造樹差異 : 每期節點高度不一定相同。方法: 以樹狀圖節點和邊界條件(或是所想要fit的點)重合,調整的參數為每期樹枝間高度,而每個樹枝上的機率由求面積法求得,如此即可解決非線性誤差問題。 三、新的造樹方法三、新的造樹方法 造樹方法三步驟造樹方法三步驟建構隨著期間結構路徑的多元利率樹建構隨著期間結構路徑的多元利率樹 求面積法建構
8、Hull-White多元樹的兩階段 造樹方法決定出每期平移項 。給定限制條件調整每期利率間隔高度給定限制條件調整每期利率間隔高度 使得樹狀結構圖的節點與限制條件重合 求每個節點樹枝上的機率求每個節點樹枝上的機率 以求面積法常態分配面積求機率。步驟一:步驟一:建構隨著期間結構路徑的多元樹建構隨著期間結構路徑的多元樹 由於之前的造樹方法中,先定好 再推得每期平移項 ,而新數值方法是在得知每期平移項 之後,再根據 和給定限制條件的間距來決定如何調整每期利率間隔高度 ,如此產生兩難問題。RR(1)(2)(3)(0)1, ,expmjm kmkQQq k jk Rt ,11,lnln where exp
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