互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方课件.pptx
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1、互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案1. 1. 建设背景和需求分析建设背景和需求分析2. 2. 舆情大数据平台建设舆情大数据平台建设3. 3. 舆情大数据系统展示舆情大数据系统展示目 录Contents4. 4. 舆情大数据系统功能舆情大数据系统功能5. 5. 舆情大数据案例分享舆情大数据案例分享Part 1建设背景和需求分析互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案网络网络舆情的概念舆情的概念网络舆情是社会舆情的一种表现形式,指在一定的网络空间中,各种社会群体对自己关心或与自身利益相关的热点事件或事物所表现出来的具有一定
2、影响力并带有倾向性的认知、情绪、态度和意见的总和总和。传播互动网民情感互动影响力网络事件互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案01020304主观性与非理性社会情绪的原生态表达网络谣言与负面情绪扩散多元性信息内容多元传播途径与表达方式多元意识形态与观点内容多元突发性基于网络双向传播社会舆论导火索广泛性参与人员类型广泛涉及地域范围广泛网络网络舆情的舆情的特点特点互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案网络网络舆情舆情传播传播的的特点特点跨时空性:跨时空性:信息突破了空间的限制,实现了信息的跨时空传播1234强制互动性:强制互动性:信息由单向传播变成双向互动,公众由接受者变为
3、参与者和生产者及时性:及时性:即时编辑、及时发布、即时传播、即时互动、及时反馈群体极化性:群体极化性:信息的倾向性对受众的思想形成一定的支配性,形成群体极化互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案7【大数据时代舆情服务的机遇与挑战大数据时代舆情服务的机遇与挑战】大数据时代 2012年与2013年之交,“大数据”(Big Data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的信息技术发展与创新。舆情服务在进行行业规范和整合的同时,正面临着大数据挑战。浓缩海量信息抵抗“数据爆炸” 随着全媒体时代的到来,网民习惯于在微博、微信,移动APP、论坛、S
4、NS等平台上发表意见,从舆情产品服务的角度看,浓缩海量信息,抵抗“数据爆炸”已成基本要求。在信息广度上最大可能去抓取数据信息。同时掌握数据抓取能力与舆情分析解读能力将是未来舆情分析的必备技能。 强化数据深挖实现“信息增值” 提高舆情产品质量的关键,在于对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。这就要求舆情监测系统提高对信息的鉴别力、萃取力、掌控力,对数据进行生产、分析和解读,探索一条为用户提供分众化服务的信息增值之路。互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案8【大数据时代舆情服务的机遇与挑战大数据时代舆情服务的机遇与挑战】 跟踪关联数据提高趋势研判 大数据的核心和目标就是
5、预测。舆情监测平台从互联网浩如烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益已有实际应用。决策行为将更多地基于数据、分析和事实做出。 舆情系统要不断增强关联舆情信息的分析和预测,把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展,从注重“静态收集”向注重“动态跟踪”拓展,从致力“反映问题”向致力“解决问题”拓展,使舆情产品“更快”预警快、决策快。 树立大舆情观念拓展服务边界 舆情服务机构应树立大舆情观念,使舆情服务的主体和边界“更全”。这里的大舆情,强调大数据的关联性,横向看,将服务主体延伸至政府、企业和社会的各领域;纵向看,将产品内容延伸至包括舆情预警到决策方案在内的各环节。互联网+网络舆情大
6、数据监管监测平台建设综合解决方案201220132014201520162017信息传播越来越快什么是舆情?舆情是民众关于现实社会中各种现象、问题所表达的政治信念、态度、意见和情绪的总和。网络舆情现状网络舆情现状互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案研发 背景网络的飞速发展随着因特网在全球范围内的飞速发展,网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的 “第四媒体”网络成为反映社会舆情的主要载体之一。人们的使用习惯根据中国互联网络信息中心(CNNIC)的统计,截至2017年12月,我国网民规模达7.72亿,普 及率达到55.8%,超过全球平均水平(51.7%)4.1个百分点,超过亚洲
7、平均水平(46.7%) 9.1个百分点。政府部门的关注中央领导人高度重视网络舆情工作,多次在会上重申建设良好畅通的网络舆情环境,网络舆 情已经成为政府倾听民生民意的重要渠道,同时也是人民群众发表言论的主要平台。网络舆情现状网络舆情现状互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案舆情监测需求分析舆情监测需求分析 01检测应用要求检测应用要求 01 对网络媒体反映出的舆论与民意实现全面有效的采集、分析、研判和表达,通过有效危机预警响应机制作出合理的引导与梳理 02 02面临的问题面临的问题 舆情搜集困难舆情搜集困难 获取信息不准确获取信息不准确 获取获取信息不及时信息不及时 03存在苦难存在
8、苦难 03 由于网络媒体中舆论信息产生和传播的特性(自由、传播快、传播面广等),我们很难通过人工的手段来及时、全面地进行掌握、跟踪、分析和辅助决策 04 04带来的收益带来的收益 可以提前预知事态发展状况,化被动为主动,有益于政府形象 借助互联网+与大数据技术进行舆情监测互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案网络舆情监测的意义网络舆情监测的意义 1 2 3 4 信誉危机 越来越多的政府和企业危机来自于互联网 。 互联网 当今社会,互联网已经成为中国主流舆论场,占据第一影响力位置 。 网络炒作 网络是社会信息的集散地,也是社会舆论的放大器 。 ? ZQY互联网+网络舆情大数据监管监测
9、平台建设综合解决方案Part 2舆情大数据平台建设互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案优秀舆情监测系统的判定标准 1 ?具备独立的抓取技术 ?与关键词的相关性高 ?涵盖网站广 从而全面、有效地监从而全面、有效地监控网络环境控网络环境 2 ? 能够迅速对刚发生的不良言论做出反应 ? 系统能够及时提醒 从而及时发现信息,从而及时发现信息,赢得更多反应时间赢得更多反应时间 3 ? 过滤无关信息 ? 及时人工提醒 ? 优质数据解读 从而为使用者减轻负从而为使用者减轻负担、和信息处理压力担、和信息处理压力 数据质量高数据质量高 反应速度快反应速度快 后续服务好后续服务好 ? ZQY互联网+
10、网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案舆情平台的优势在于 信息汇聚、标签分类、语义分词、个性化分析等模型的广泛应用使得准确率高于其他竞品; 根据用户的特点、领域、业务定制的模型全面契合用户需求。准确的语义分析 通过语音输入操作展示大屏,动态呈现各种分析结果; 移动端通过语音输入,随时随地采集所需信息; 高效地将语音转化为文本,使得各类报告的生成更加简捷、实用。语音交互式操作 实时交互式监控大屏、智能图表、定制化报告应有尽有; 所有生成的可视化结果均支持本地保存,二次编辑; 自由定制个性化内容,一键生成;丰富的可视化 加入深度学习、知识图谱、人机结合等技术,使数据的挖掘和分析更加深入和精准;
11、 实时追踪用户操作,学习用户的行为习惯,使信息的推送更为准确。机器学习020406050301 SaaS服务模式,支持本地化部署,降低运维成本; 多种产品类型可供选择,低成本但服务高效;低成本维护数据的共享与融合 所有的舆情数据支持共享,提供Rest API方式接口查询; 所有的统计、挖掘、分析结果均可导出,支持与其他业务系统数据的融合; 支持其他业务系统数据导入,交叉分析; 平台中存储的结构化数据与非结构化数据可与数据挖掘平台对接,实现更深度的挖掘与分析。互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案我们的平台是这样的平台“傻瓜兼专家型”的舆情分析平台A面向 挖掘、分析 模型构建、以用户
12、需求为驱动的工具平台B数据采集、数据处理、模型设计、多维度分析、可视化展示及全周期监测等 完整的舆情生态链C深度学习算法的应用使舆情数据的挖掘和分析更加精准D兼顾使用人员对操作友好性及高度定制化的要求,具有开放、面向业务的特征监管预警简单来说管控互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案舆情平台的功能全局实时舆情检索舆情概况舆情情感研判地域、媒体来源研判舆情简报舆情预警实时舆情监控:分钟级全网舆情更新,第一时间掌握动态趋势热点分析渠道传播分析事件分析受众分析分析报告深度舆情分析:多维度数据分析,全方位事件分析通用功能定制功能通用功能与定制功能相结合,满足多种用户需要网民观点分析数据交叉
13、分析互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案18系统架构产品模块:网络信息雷达舆情分析引擎舆情服务平台技术支撑:WEB挖掘技术搜索引擎技术自然语言处理技术舆情知识库设计理念:“及时发现”是舆情监测系统的核心功能,效果是舆情监测系统的灵魂“没有针对性,就没有实用性”。定向采集和全网搜索相辅相成,经纬交织、立体监测、疏而不漏。舆情监测系统不是“小百度”,舆情分析引擎保证舆情系统中数据的相关性和准确性。算法解决不了所有问题,重视“与我相关”的舆情知识工程体系。管线架构设计,可根据项目规模集中或者分布式部署,优化硬件和网络资源配置。互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案舆情平台的
14、核心技术 自主的数据采集技术,分布式部署,统一管理; 采集节点覆盖面广,异步抓取保持稳定.1 无边界海量数据高速入库; 统一的数据处理流程,保障数据高效地采集、分析、展现;2 页面内容解析,垃圾信息过滤; 智能分词、上下文语义分析、文本智能摘要; 信息自动聚类、分类;个性化聚类、分类;注:所有算法和组件均有自主知识产权,并有专业的挖掘平台供用户实现深度知识发现。3 舆情趋势分析 渠道传播分析 热点事件分析 网民观点分析 情感分析 其他业务数据交叉分析4 智能推送引擎 用户行为学习5核心技术数据采集流式数据平台文本挖掘智能分析深度学习互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案平台的监测流
15、程是这样的飔拓互联网舆情采集舆情数据存储新闻、微博、博客、论坛、微信(公众号)舆情数据处理过滤、去重、归类、摘要、关键字识别、情感分析、统计分析、预警、舆情报告实时舆情监控海量历史数据自然语言处理稳定高效服务政府机关企事业单位各类企业代理商(机构)依托自有技术舆情监测服务对象互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案平台的数据分析流程是这样的关系型数据库文本类型非结构化数据数据源分布式数据存储数据处理引擎定制化组件与模块数据可视化报告/多样式发布数据分析平台Web图表Word、pdf数据接口分析结果输入输出互联网+网络舆情大数据监管监测平台建设综合解决方案互联网舆情监测平台多租户舆情分
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