城市轨道交通客流预测课件.ppt

1、6.2城市轨道交通客流预测城市轨道交通客流预测回顾复习回顾复习1.客流的概念及分类2.影响客流的因素3.客流预测的内容4.客流预测的年限学习内容o 客流预测模式o 客流预测误差及原因客流预测模式客流预测模式o 客流预测是一个复杂的问题（客流预测过大过小会导致什么问题？）o 不能简单用一种类型的模型解决，不同预测目的对于预测结果提出了不同的精度要求，应采用不同的客流预测方法。客流预测模式客流预测模式1. 非基于出行分布的客流预测模式n将相关公交线路和自行车出行的现状客流向轨道交通线路转移，得到虚拟的轨道交通基年客流。然后根据相关公交线路的客流增长规律确定轨道交通客流的增长率，并据此推算轨道交通远

2、期客流。又称趋势外推客流预测趋势外推客流预测模式模式非基于出行分布的客流预测模式n 北京市的复兴门八王坟地铁线路、上海市的新龙华新客站地铁线路客流预测采用了此类预测模式。非基于出行分布的客流预测模式o 优点：较好的反映近期客流增长情况 操作简单o 缺点：未考虑土地利用形态土地利用形态等客流影响因素 远期客流预测精度低 预见未来出行分布变化可靠性差 适用于：其他模式预测后的比较验证，定性 分析的辅助手段客流预测模式客流预测模式2. 基于出行分布的客流预测模式o 以市民出行OD调查为基础，得到现状全方式出行分布，在此基础上预测规划年度的全方式出行分布，然后通过方式划分得到轨道交通的站间OD客流。四

3、阶段预测模型o 出行生成预测o 出行分布预测o 出行方式划分预测o 客流分配预测出行生成预测o 指对每一个小区小区产生的和吸引的出行数量的预测，亦即预测发生在每一个小区的出行端的数量。o 出行生成预测是预测研究对象地区内每一个小区的全部进出交通流，但并不预测这些交通流从何处来、到何处去。出行分布预测o 指从起点小区到终点小区（OD）的交通量的预测。得到个预测年度全市全方式分目的出行分布矩阵表出行方式划分预测o 指对每组起点、终点之间各种可能的交通方式（如地铁、公共汽车、自行车等）所承担的比例的预测，即决定出行者采用何种交通方式出行，从全方式出行分布中将轨道交通客流分离开来。出行分配预测o 将轨

4、道交通方式的预测结果分配到与所选择的城市轨道交通线网规划方案对应的综合交通线网上，得到轨道交通线网各条线路的客流量。ijiiijjj生成生成分布分布交通方式划交通方式划分分分配分配四阶段交通需求预测建模过程四阶段交通需求预测建模过程TijTijm1Tijm2四阶段客流预测过程示意小区产生1432653113小区吸引1512923781 23Gi11112204323230365385055113Aj519278221轨道交通18公共汽车32路径15路径210路径33221ODGiAj分布分布Tij方式划分方式划分TijM分配分配四阶段预测模型的基本方法o 1出行生成预测 （1）出行率法 （2）

5、回归模型法o 2出行分布预测 （1）增长系数法（平均增长系数法、底特律法、弗雷特法） （2）重力模型法四阶段预测模型的基本方法o 3交通方式划分 （1）分担率曲线法 （2）非集聚Logit模型o 4交通量分配 （1）最短路径法 （2）多路径概率分配法客流预测模式客流预测模式3. 三次吸引客流预测模式o该客流预测模式认为，可以确定一个轨道交通车站对客流的吸引范围，车站吸引范围是个以车站为圆心、合理的到达车站时间或到达车站距离为半径的圆形区域，再分析车站吸引范围内的土地利用性质，以及确定合理步行区与接运交通区的基础上，可以预测通过步行、自行车和常规公交三种方式到站乘车的人次，它们分别称为一次吸引客

6、流、二次吸引客流和三次吸引客流，并在车站客流量的基础上进一步推算线路的断面客流量。在西安市的轨道交通可行性研究项目中采用了此类客流预测模式。五.客流预测误差 客流预测在实践操作中会遇到预测客流与实际客流误差较大、存在高估倾向以及不同机构预测的客流数据离散性较大等问题。 主要城市地铁线路客流预测与实际情况对比线路现状客流/万乘次/日现状年份预测客流/万乘次/日误差/%预测年份上海1号线8120069416.102004上海2号线492005526.101998上海3号线26.22005115338.901998上海5号线5.5200735536.402000北京13号线12200537.3210

7、.801999北京八通线5200527440.001996广州1号线42200776.782.601990南京1号线18200847.4163.301999深圳一期23200347.6107.001998天津滨海线2.7200612.7370.402001造成客流预测误差的主要原因1、四阶段客流预测方法的缺陷2、预测的前提条件发生改变。3、交通调查数据不足。4、客流预测数取高不取低。5、其他交通方式分流。6、城市轨道交通没有形成网络规模效应。7、没有形成城市规划与交通预测相互作用的协调系统。8、没有充分考虑现阶段我国城市自身的一些特点。6.3城市轨道交通客流调查城市轨道交通客流调查 客流调查涉

8、及客流调查内容、地点和时间的确定，调查表格的设计、调查设备的选用和调查方式的选择，以及调查资料汇总整理、指标计算和结果分析等多方面问题。一.客流调查的种类1. 全面客流调查n全面客流调查是对全线客流的综合调查，通常也包括乘客情况抽样调查。这种类型的客流调查时间长、工作量大，需要较多的调查人员。但通过调查及对调查资料进行整理、统计和分析，能对客流现状及出行规律有一个全面清晰的了解。2. 乘客情况抽样调查n抽样调查是指用样本来近似地代替总体的调查方式，这样做有利于减少客流调查的人力、物力和时间。乘客情况抽样调查通常采用问卷方式进行，调查内容主要包括乘客构成情况和乘客乘车情况两方面。一.客流调查的种

9、类3. 断面客流调查n 断面客流调查是一种经常性的客流抽样调查，根据需要，可选择一个或几个断面进行调查，一般是对最大客流断面进行调查，调查人员用直接观察法调查车辆内的乘客人数。一.客流调查的种类4. 节假日客流调查n节假日客流调查是一种专题性客流调查，重点对春节、元旦、国庆节、双休日和若干民间节日期间的客流进行调查。调查的内容包括机关、学校、企业等单位的休假安排，城市旅游业、娱乐业的发展程度，市民生活方式的变化等。该项调查一般是通过问卷方式进行。5. 突发客流调查n突发客流调查主要针对影剧院、体育场馆等客流快速集散的站点进行的专项客流调查，该项调查主要涉及影剧院、体育场馆的规模与附近轨道交通车

10、站的客流影响程度、持续时间之间的相关关系。二.客流调查的统计指标1. 乘客人数。 2. 断面客流量。 3. 乘坐站数与平均乘距。 4.乘客构成。 5. 乘客乘车情况。 6. 车辆运输（1） 客车公里（2） 客位公里（3） 乘客密度（4） 客车满载率（5） 断面满载率（6）服务指标6.4 城市轨道交通客流分析城市轨道交通客流分析 一、客流的时间分布特征分析一、客流的时间分布特征分析1. 一日内小时客流分布特征2. 一周内全日客流分布特征o由于人们的工作与休息是以周为循环周期进行的,这种活动规律性必然要反映到一周内全日客流的变化上来。在以通勤、通学客流为主的线路上,双休日的客流会有所减少;而在连接

11、商业网点、旅游景点的轨道交通线路上,双休日的客流又往往会有所增加。与工作日的早、晚高峰出现时间比较,双休日早高峰出现时间往往推迟,而晚高峰出现时间又往往提前。另外,周一与节假日后的早高峰小时客流,周五与节假日前晚高峰小时客流,会比其他工作日的早、晚高峰小时客流要大。3. 季节性或短期性客流变化4. 车站高峰小时客流分布特征 车站客流的进、出站高峰小时出现时间与断面客流的髙峰小时出现时间通常不相同。 各个车站客流的进、出站高峰小时出现时间通常不相同。 同一车站客流的进、出站高峰小时出现时间通常不相同。 同一车站工作日客流与双休日客流的进、出站高峰小时出现时间通常不相同。 工作日高峰小时进、出站客

12、流通常大于双休日髙峰小时进、出站客流。5. 车站超高峰期客流分布特征o 为了避免因超高峰期内特别集中的客流而影响乘客不能顺畅地进出车站，甚至影响列车 的正常运行秩序，在确定车站设备容量或能力时有必要适当考虑车站客流在高峰小时内分布 的不均衡性。车站超髙峰期的客流强度可用超髙峰系数来反映，它是单位时间内的超高峰期 平均客流量与高峰小时平均客流量的比值。超髙峰系数一般可取值为1.11.4。对终点站、 换乘站和客流较大的中间站通常取高限值，而其余车站则可取低限值。二、客流的空间分布特征分析二、客流的空间分布特征分析1. 各条线路客流分布特征2. 上下行方向客流分布特征3. 线路断面客流分布特征4. 各个车站乘降客流分布特征5. 车站内客流分布特征三、车站客流分析三、车站客流分析1.车站客流时间分布特征三、车站客流分析三、车站客流分析2.车站客流空间分布特征（1）均等型（2）两端萎缩型（3）中间突增型（4）逐渐缩小型复习与思考：1. 简述客流的概念及其影响因素。2. 请简述城市轨道交通客流预测的内容。3. 分组讨论并设计各类客流调查表格，组织同学在轨道交通站点进行实际的客流调查，分析调查数据，得出相应的客流调查结果。4. 分组调研、收集客流数据资料，分析本区域城市轨道交通车站及路网客流的时间、空间分布特征。