多媒体数据压缩技术148页PPT课件.ppt
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1、2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 1 1 页本章主要介绍目前用得最多和技术最成熟的数据压缩编码技术。数据压缩可分成两种类型,一种叫做无损(lossless)压缩,另一种叫做有损(lossy)压缩。无损压缩编码技术包括霍夫曼编码、算术编码、RLE编码和词典编码。有损压缩技术如离散余弦变换、小波变换等。2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 2 2 页4.1 数据压缩技术概述4.2 霍夫曼(Huffman)编码算法4.3 算术(Arithmetic)编码算法4.4 RLE编码(Run Length Encoding)算法4.5 词典(Dictionary)编码算法回到第一页202
2、2-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 3 3 页回到第一页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 4 4 页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 5 5 页v 基本概念与定义v 数据压缩技术的分类v 常用的数据压缩方法4.1回到第一页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 6 6 页回到第一页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 7 7 页回到第一页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 8 8 页回到第一页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 9 9 页多媒体数据压缩编码PCM量化预测编码基于频率基于统计(熵编码)基于重要性基于模型国际标准DPCM
3、变换编码(DCT)子带编码小波变换HuffmanArithmeticRLE滤波子采样比特分配基于内容(物体)基于语义物体截取物体形状编码运动估计运动补偿纹理编码三维景物建模模型限定参数编码JPEGMPEGH.261MHEG回到第一页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 10 10 页2logiPiI (1/)2( )logipiiH sp(1/)2logip回到第一页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 11 11 页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 12 12 页霍夫曼(Huffman)在1952年提出的一种编码方法,即从下到上的编码方法。该方法根据待编码信息的统
4、计特征(熵),先按出现频率的大小从下到上构建编码树;然后按类似于前序(后序)遍历的方法赋予树的每条边一个码值,“0”或“1”;最后探索根到叶结点,根到叶所经历边码的序列即为该字符的“码值”。霍夫曼编码分为定长编码和变长编码两种。后者的应用比较广泛。此外,霍夫曼编码自含同步码,码串中不需要另加标记。4.2回到第一页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 13 13 页0.12820.15380.15390.17950.38460.28200.33340.61541.0000回到第一页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 14 14 页回到第一页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩
5、技术第 15 15 页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 16 16 页算术编码在图像数据压缩标准(如JPEG,JBIG)中扮演了重要的角色。在算术编码中,消息用0到1之间的实数进行编码,算术编码用到两个基本的参数:符号的概率和它的编码间隔。信源符号的概率决定压缩编码的效率,也决定编码过程中信源符号的间隔,而这些间隔包含在0到1之间。编码过程中的间隔决定了符号压缩后的输出。4.3回到第一页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 17 17 页回到第一页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 18 18 页回到第一页2022-6-4第四章 多媒体数据压缩技术第 19 19
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