30第十四章运筹学中的启发式方法课件.ppt
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- 30 第十四 运筹学 中的 启发式 方法 课件
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1、Operational Research( OR )|启发式方法的概念|应用问题举例一、一、 启发式方法的提出启发式方法的提出良性结构的问题:问题的结构比较清晰,所含各元素之间的关系明确,边界清楚,容易为人们所认识,能够比较方便地通过建模和使用一定的算法求得解决。概括地说良性结构问题具有以下特征:(1) 能建立起反映该问题性质的一种“可接受”模型,与问题有关的主要信息可纳入模型之中。(2) 模型所需要的数据能够得到。(3) 有判定解的可行性和最优性(或满意性)的明确准则。(4) 模型可解,能拟定出求解模型的程序性步骤,而且得出的解能反映解决问题的可行方案。(5) 求解工作所需的计算量不过大,所
2、需费用不过多。启启发发式式方方法法的的提提出出 在解决非良性结构的问题时,保持问题的本来面目,建立基本符合问题实际情况的非标准模型。由于模型涉及因素多,结构复杂,而与传统的标准模型相去甚远,难以套用已有的标准算法,为得到可用的近似解,分析人员必须运用自己的感知和洞察力,从与其有关而较基本的模型及算法中寻求其中的联系,从中得到启发,去发现和构想可用于解决该问题的思路和途径,人们称这种方法为启发式方法,用这种方法建立的算法为启发式算法启发式算法。启发式方法有下述优点:(1) 计算步骤简单,易于实施。(2) 常不需要高深和复杂的理论知识,因而可由未 经高级训练的人员实现。(3) 与应用优化方法相比,
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