大数据时代及数据挖掘的应用-56p课件.pptx
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- 关 键 词:
- 数据 时代 挖掘 应用 56 课件
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1、大数据时代及数据挖掘的应用aFocus BIGdATA大数据: 创新、竞争和生产力的下一个新领域! BIGdATA 大数据来了! 随着信息时代的到来,手机、电子邮箱、互联网搜索所有这些都可以用数据的形式表现并记录下来。 然而,在这一片看似杂乱无章又毫无规律的数据面前,很多人没有意识到其背后所蕴藏着的巨大价值。 BIGdATA 纷繁复杂的数据,就像一个巨大的矿脉,时时刻刻引诱着对信息极为敏感的人们。他们依托电脑为工具,进行着数据挖掘的工作,希望在其中找到真正的“金矿”! 大数据在哪? BIGdATA大数据是?无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 BIGdA
2、TA 大数据的4V特性1. VolumeVolume2. VarietyVariety3. value4. VelocityVelocity结构化、半结构化和非结构化数据沙里淘金,价值密度低实时获取需要的信息数据量巨大体 量多样性价值密度速 度 BIGdATA 大数据有多大?全球每秒钟发送 2.9百万封电子邮件,一分钟读一篇的话, 足够一个人昼夜不息的读5.5年每天会有 2.88 万个小时的视频上传到Youtube, 足够一个人昼夜不息的观看3.3年推特上每天发布 5 千万条消息,10 秒钟浏览一条信息, 足够一个人昼夜不息的浏览16年每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单每个月网民在Face
3、book 上要花费7 千亿分钟, 被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB Google 上每天需要处理24PB的数据 BIGdATA数据的价值到底在哪里? 让我们从案例说起 BIGdATA 喜欢看足球的人们可能还记得,06年世界杯上一场激烈的德国对垒阿根廷的点球大战,最终以德国守门员莱曼神勇扑出对方多个点球而取胜。 有如神助? 不如说是:有如数据之助!先从身边的案例看起: BIGdATA克鲁斯,原地不动,球门右下角。克鲁斯,原地不动,球门右下角。阿亚拉,低平球,左下角。马克阿亚拉,低平球,左下角。马克西,右侧死角。坎比亚索,等待,西,右侧死角。坎比亚索,等待,原地不动,左下角。原地不
4、动,左下角。10 德国成功的关键,就在赛前守门员教练科普克塞给了莱曼一张便筏: 这便是教练拥有的一个非常详尽的私人数据库,收集了13000个点球录像,进行了详细的分析,通过记录和分析去了解阿根廷球员的习惯,最后浓缩成了这张纸条。数据,带来的是实打实的效果! BIGdATA11 掘金大数据时代 一小伙应聘上海(均价4万高档小区)的物业管理,自己配了扫描枪,每天盯着小区垃圾堆,看见有条形码就扫描,晚上回家把数据整理出来,得出这小区的人喜欢喝什么水、吃什么油、买什么衣服,他对整个小区的消费品类偏好和品牌偏好一清二楚,最终,形成报告卖给大公司,报告价值数十万。数据,带来的是白花花的银子! BIGdAT
5、A马云的判断来自于数据分析马云对未来的预测,是建立在对用户行为分析的基础上。通常而言,买家在采购商品前,会比较多家供应商的产品。这些,反应到阿里巴巴网站的统计数据中,就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值,综合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为数据样本巨大,所以保证了用户行为模型的准确性。数据,带来的是前瞻性的眼光! BIGdATA大数据,大未来 以上的案例向我们解释了,要在浩如烟海的数据中找到它的价值所在,首要进行的便是数据挖掘的工作。 数 据 挖 掘 BIGdATA数据挖掘: 大数据的淘金者! BIGdATA数据挖掘能给我们带来什么? BIGdATA例:【某品牌消毒蒸锅
6、】潜客数据部分预览:潜客不是几百几千个用户的标签,而是成千万、上亿的群体性标签! 1 BIGdATA例:【某品牌移动硬盘】客户要求:形成直接的天猫旗舰店销售。订单 2 BIGdATA用户受到正向影响促进,决心下单。用户下单,完成购买。实施效果: 平均每月成单100单以上。 BIGdATA口碑根据潜在用户口碑资料,对产品进行改进。不但影响产品销量,甚至直接影响产品整体销售策略、定位策略! 3 达到效果 对JVC品牌的正面影响。 BIGdATA为什么是微博?“从iPad和微博中,我似乎看到了一点点未来”默多克 BIGdATA对这些海量数据的存储,新浪微博超过了任何一家传统企业的能力,但是对于整个互
7、联网平台级的公司,他们每时每刻都在忙于把这些数据收集、整理、归类、保存。 BIGdATA微博颠覆了传统的 信息传播路径传统:单中心、单向的传播方式 短信、电话、问卷:效率低且数量少。微博:多中心、网状裂变传播方式 每一条都是直接的用户需求:效率高,且数量大。更庞大!更快速!更直接!更高效! BIGdATA每天,新浪微博产生1亿条数据微博上的消费者是 数字化 的 在网络中,他们不会直接告诉你需求,企业必须自己去收集、分析、跟踪、对比。谁先在海量数据中沙里淘金,谁将在这轮技术变革中,脱颖而出。 BIGdATA微博数据挖掘能帮助客户解决什么问题?1. 制定产品策略,优化促销活动!2. 挖掘潜在客户,
8、进行个性化推荐!3. 增加驻留客户,优化聚类客户!4. 降低运营成本,提高企业竞争力! BIGdATAaFocus是怎么做的? BIGdATA BIGdATA1 1 用户分析 挖掘策略 基础数据 数据清洗 语义分析 BIGdATA售价:1299元产品特性:某品牌多组合蒸汽消毒锅 HY101W面向用户:0-6岁宝宝消毒用具需求者。主要功能:为奶瓶、奶嘴和儿童餐具消毒。主要优势:多组合、多功能、强力蒸汽、自动断电。了解产品,才能更好的了解用户。1.用户分析2.挖掘策略3.基础数据4.数据清洗5.语义分析 BIGdATA母婴用户群体特性:孩 子消费者特征: 扮演消费使用者,但由于年龄太小,自身没有判
9、断力和购买能力。 产品使用和购买的最终评价主要来自父母。父 母消费者特征:1.谈论子女的健康(预防,治疗);2.谈论自己对子女的付出(精神,体力);3.谈论子女的人生阶段(出生,满月,周岁等)。了解用户,才能更精准的挖掘。1.用户分析2.挖掘策略3.基础数据4.数据清洗5.语义分析 BIGdATA根据用户特性,制定关键词群。2.行为关键词: 挖掘对产品有潜在需求的用户:他们的行为有极大可能对产品产生需求,我们需要更好的刺激需求,也可借此扩大品牌影响力。1.产品关键词: 挖掘对产品有直接需求的用户:他们本身对产品有需求,想要购买,他们需要的是更好的推荐。1.用户分析2.挖掘策略3.基础数据4.数
10、据清洗5.语义分析 BIGdATA海尔多组合蒸汽消毒锅挖掘关键词:1.产品关键词2.行为关键词奶瓶 消毒玩具 消毒洗 奶瓶买 新奶瓶奶瓶 卫生一岁 送什么满月 送什么通过关键词群,挖掘出准确的潜在用户。1.用户分析2.挖掘策略3.基础数据4.数据清洗5.语义分析 BIGdATA海量数据库新浪每日微博数据1亿条。通过API接口,根据挖掘策略,获取基础数据:约6万条初步数据挖掘,是对所有相关用户的整合。1.用户分析2.挖掘策略3.基础数据4.数据清洗5.语义分析 BIGdATA1.系统清洗 蓝V清洗(蓝V认证) 官微发布,多为产品推广或知识宣传。 链接清洗( 带链接 )产品导流,加链接欲促成销售的
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