微弱信号检测课件.ppt
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- 微弱 信号 检测 课件
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1、 14.3.0 概述概述4.3.1 信噪比改善(信噪比改善(SNIR)4.3.2 相关检测原理相关检测原理4.3.3 锁定放大器锁定放大器4.3.4 取样积分器取样积分器 4.3 24.3.0概概 述述 3一一. .微弱信号检测定义微弱信号检测定义 前面我们讨论了噪声的基本概念,以及降低噪声的一些前面我们讨论了噪声的基本概念,以及降低噪声的一些基本方法,如采用低噪声放大器不会对被探测的辐射信号产基本方法,如采用低噪声放大器不会对被探测的辐射信号产生噪声生噪声“污染污染”;但;但如果光辐射信号非常微弱或者背景噪声如果光辐射信号非常微弱或者背景噪声或干扰的影响很大,造成通过光电检测放大电路后进入信
2、号或干扰的影响很大,造成通过光电检测放大电路后进入信号处理系统输入端的信噪比已很糟糕,甚至信号深埋于噪声之处理系统输入端的信噪比已很糟糕,甚至信号深埋于噪声之中,这时要想将信号检测出来,必须根据信号和噪声的不同中,这时要想将信号检测出来,必须根据信号和噪声的不同特点,借助一些特点,借助一些特殊的微弱信号检测方法特殊的微弱信号检测方法将信号与噪声分离,将信号与噪声分离,将信号从噪声中提取出来。将信号从噪声中提取出来。 S/N 1 微弱信号微弱信号(微弱光电信号)(微弱光电信号) 4 微弱信号检测定义:微弱信号检测定义:利用电子学、信息论和利用电子学、信息论和物理学的方法,分析噪声产生的规律找到抑
3、物理学的方法,分析噪声产生的规律找到抑制的方法;研究被测信号的特点和相干性,制的方法;研究被测信号的特点和相干性,检测被背景噪声淹没的弱信号。检测被背景噪声淹没的弱信号。 微弱信号检测是测量技术中的尖端和综合领微弱信号检测是测量技术中的尖端和综合领域,可划归域,可划归“低噪声电子学低噪声电子学”。 5二二 . 微弱信号检测的途径微弱信号检测的途径 根据不同信号的特点,微弱信号检测的途径一根据不同信号的特点,微弱信号检测的途径一般有三条:般有三条:l一是降低探测器与放大器的固有噪声,尽量提高一是降低探测器与放大器的固有噪声,尽量提高其信噪比;其信噪比;l二是研制适合弱检原理并能满足特殊需要的器件
4、二是研制适合弱检原理并能满足特殊需要的器件,例如,超导红外探测器;,例如,超导红外探测器; l三是研究并采用各种弱信号检测技术,通过各种三是研究并采用各种弱信号检测技术,通过各种手段提取信号。手段提取信号。 这三者缺一不可。这三者缺一不可。 6 1时域相关与频域的窄带化技术时域相关与频域的窄带化技术 利用时域中周期信号的相关性而噪声的随机、不相关性(或弱相利用时域中周期信号的相关性而噪声的随机、不相关性(或弱相关性),通过求取信号的自相关函数或互相关函数,在强噪声背景下关性),通过求取信号的自相关函数或互相关函数,在强噪声背景下提取周期信号的提取周期信号的“相关检测相关检测”。这相当于在频率中
5、窄带化滤除干扰和。这相当于在频率中窄带化滤除干扰和噪声。特别适用窄带信号。例如锁定放大器。噪声。特别适用窄带信号。例如锁定放大器。 2平均积累处理平均积累处理 对于一些对于一些宽带周期信号宽带周期信号应用上述方法处理效果不佳,一种根据时应用上述方法处理效果不佳,一种根据时域特征用取样平均来改善信噪比并能恢复波形的域特征用取样平均来改善信噪比并能恢复波形的取样积分器取样积分器可获得良可获得良好探测效果。其基本原理是对于任何重复的(周期性)信号波形,每好探测效果。其基本原理是对于任何重复的(周期性)信号波形,每周期如在固定的取样间隔内取样周期如在固定的取样间隔内取样m次积累则次积累则信噪比改善信噪
6、比改善。因为。因为“信号信号电压幅值为线性叠加电压幅值为线性叠加”(有规律的周期信号)而(有规律的周期信号)而“噪声功率为矢量相噪声功率为矢量相加加”(无规律的随机信号)。(无规律的随机信号)。mSNIR 三三 .各种弱信号检测技术各种弱信号检测技术 7例:窄带滤波法例:窄带滤波法 由图看出:使用了窄由图看出:使用了窄带通滤波器后,则带通滤波器后,则 1划斜线的矩形面积信号主峰下的面积输出信噪比如果如果B选得很窄,则输出信选得很窄,则输出信噪比还能更大一些。噪比还能更大一些。窄带通滤波器的实现方式很多,常见的有双窄带通滤波器的实现方式很多,常见的有双T选频,选频,LC调谐,调谐,晶体窄带滤波器
7、等,但这种方法晶体窄带滤波器等,但这种方法不能检测深埋在噪声中的信不能检测深埋在噪声中的信号号,通常它只用在对噪声特性要求不很高的场合。更好的方,通常它只用在对噪声特性要求不很高的场合。更好的方法是用锁定放大器和取样积分器。法是用锁定放大器和取样积分器。 AV2(f) 8 3离散量的统计计数技术离散量的统计计数技术 用用PMT(宽带低噪声前放、甄别器和计数器等电路完(宽带低噪声前放、甄别器和计数器等电路完成)实现光子计算。成)实现光子计算。 4单次信息的并行检测技术单次信息的并行检测技术 对于那些只有一次事件的信息记录,如对一个非周期信对于那些只有一次事件的信息记录,如对一个非周期信号的检测,
8、可采用并行检测技术。实现并行检测需要一个探号的检测,可采用并行检测技术。实现并行检测需要一个探测阵列,其中每个探测器必须有存贮的功能,且可以依次将测阵列,其中每个探测器必须有存贮的功能,且可以依次将存贮的信息读出,再进行信号处理,一般采用多路传输和多存贮的信息读出,再进行信号处理,一般采用多路传输和多道技术。典型例子:光学多通道分析器(道技术。典型例子:光学多通道分析器(OMAOptical Multichannel Analyzer )。)。 9 5自适应噪声抵消法(双路消噪法)自适应噪声抵消法(双路消噪法) 如输入信号中混有干扰或噪声时,可以另外找到一个如输入信号中混有干扰或噪声时,可以另
9、外找到一个通道,它含有与信号通道中同样的干扰和噪声,然后两通道通道,它含有与信号通道中同样的干扰和噪声,然后两通道相减而将干扰或噪声抵消使信噪比提高。此法特别适合在信相减而将干扰或噪声抵消使信噪比提高。此法特别适合在信号频带范围内存在强干扰的情况下抑制干扰。号频带范围内存在强干扰的情况下抑制干扰。低噪声放大器窄带通滤波器+低噪声放大器带阻滤波器 (f0)比较器计数正弦波加噪声(f0)噪声双路消噪原理框图双路消噪原理框图只能用来检测微弱的正弦波信号是否存在,并不能复现波形。 10可供选用的弱检仪器,目前有如下几种:可供选用的弱检仪器,目前有如下几种: 低噪声前放;低噪声前放; 各种锁定放大器(各
10、种锁定放大器(LIA);); 各种取样积分器(各种取样积分器(Boxcar);); 多点信号平均器;多点信号平均器; 光子计数器;光子计数器; 光多通道分析仪(光多通道分析仪(OMA)四四 .常用弱检仪器常用弱检仪器 114.3.1信噪比改善(信噪比改善(SNIR) 12 定义:设系统的功率增益为定义:设系统的功率增益为AV2(f),且),且f = f 0时时AV2(f)取)取得最大值得最大值AV2(f0),那么,系统的等效噪声带宽为),那么,系统的等效噪声带宽为 一、有关带宽的一些定义一、有关带宽的一些定义 )()(02 0 2fAdffAfVVn)(02fAfVn1. 等效噪声带宽(等效噪
11、声带宽(ENBW) )(2fAV 133dB带宽带宽 RCjCjRCjUUjAioV1111频率响频率响应函数应函数211RCjAV幅频响应幅频响应例:求一阶例:求一阶RC低通滤波器电路的低通滤波器电路的3dB带宽带宽和和等效噪声带宽等效噪声带宽RCf21jAV 14RCdRCjAdRCVn2111011022022等效噪声带宽等效噪声带宽角频率表示角频率表示等效噪声带宽等效噪声带宽频率表示频率表示或或RCdfRCfn41211022)()(02 0 2fAdffAfVVn由等效噪声带宽的定义由等效噪声带宽的定义取零频时具有最大值取零频时具有最大值 15时间常数相同的时间常数相同的RC网络网络
12、等效噪声带宽比等效噪声带宽比3dB带宽要宽:带宽要宽:对于二阶低通滤波器,对于二阶低通滤波器,1.22对于三阶低通滤波器,对于三阶低通滤波器,1.15对于四阶低通滤波器,对于四阶低通滤波器,1.13对于五阶低通滤波器,对于五阶低通滤波器,1.11滤波器的阶次越高,滤波器的阶次越高,fn和和f的比值越来越接近于的比值越来越接近于1,其幅频响其幅频响应曲线越接近于理想滤波器。应曲线越接近于理想滤波器。22141 RCRCffn对于一阶低通滤波器,对于一阶低通滤波器, 16 噪声是一种平稳随机信号;噪声是一种平稳随机信号; 噪声一般采用长周期测定其均方值噪声一般采用长周期测定其均方值( (即噪声功率
13、即噪声功率) )的方法,通的方法,通常采用先计算噪声电压常采用先计算噪声电压( (电流电流) )的平方值,然后将其对时间作的平方值,然后将其对时间作平均,来求噪声电压平均,来求噪声电压( (电流电流) )的均方值,即:的均方值,即: dttTUTnTnu)(1lim022dttTiTnTni)(1lim022或或1 1) 噪声功率噪声功率2. 噪声通过系统的情况噪声通过系统的情况 17ffffifSnfn ),(lim)(20dffSn )(),(2fffin 2 2) 噪声功率谱密度噪声功率谱密度 18 设输入端的噪声功率谱密度为设输入端的噪声功率谱密度为Si(f),则输出端的),则输出端的
14、噪声功率谱密度噪声功率谱密度S0(f)为:)为: )()()(20fSfAfSiV噪声输入噪声输入噪声输出噪声输出)(2fAV3)噪声通过系统的情况)噪声通过系统的情况 19 根据噪声功率谱的含义,那么线性网络输出端的噪根据噪声功率谱的含义,那么线性网络输出端的噪声电压均方值声电压均方值(即输出的噪声功率即输出的噪声功率)为:为: )( )( )()()(022 0 2 0 0 0 20fAfSdffASdffAfSdffSvVniViVinkTRfSi4)(则则 nVnffkTRAv)(40220通常已知对白噪声,可方便计算输出对白噪声,可方便计算输出端噪声电压的均方值。端噪声电压的均方值。
15、 20 信噪比改善信噪比改善(SNIRSignal Noise Improvement Ratio)是衡量弱检仪器的一项重要性能指标。是衡量弱检仪器的一项重要性能指标。 信噪比改善的定义为信噪比改善的定义为 iiooNSNSSNIR/输入信噪比输出信噪比二、二、 21 从数学表达式看,从数学表达式看,SNIR似乎是噪声系数似乎是噪声系数F的倒的倒数,但实质上两者是有差别的数,但实质上两者是有差别的:噪声系数仅适用于不采取带宽限制的信号源加前置噪声系数仅适用于不采取带宽限制的信号源加前置放大器的系统;并且得到结论放大器的系统;并且得到结论F1。这个结论的产。这个结论的产生是由于假设了输入噪声的带
16、宽等于或小于放大系生是由于假设了输入噪声的带宽等于或小于放大系统的噪声带宽。统的噪声带宽。对整个信号处理系统而言,实际上对整个信号处理系统而言,实际上输入噪声的带宽输入噪声的带宽要大于整个信号处理系统的带宽要大于整个信号处理系统的带宽,因而,因而噪声系数噪声系数F便有可能要小于便有可能要小于1,不适宜描述整个系统,因此而,不适宜描述整个系统,因此而给出信噪比改善的概念。给出信噪比改善的概念。 22Eni是等效输入宽带白噪声电压,其功率谱密度是等效输入宽带白噪声电压,其功率谱密度S(f)为常数,输入噪声带宽为为常数,输入噪声带宽为fin,ininnifffSE)(2下面导出系统存在白噪声情况下下
17、面导出系统存在白噪声情况下SNIR的表示式:的表示式:信号处理系统信号处理系统VsiEniVsoEsodffAEvno)(2 0 2sisovVVfA)(dffAfVVfVdffAVEVEVSNIRvinsisoinsivsonisinoso)(/)(/2 0 2222 0 22222输入信噪比输出信噪比 则等效输入噪声功率为则等效输入噪声功率为 23放大系统的信噪比改善:放大系统的信噪比改善: 等于等于输入噪声的带宽输入噪声的带宽fin与系统的与系统的等效噪声带宽等效噪声带宽fn之比。之比。因此,因此,减小系统的等效噪声带宽,可以提高信噪比改善减小系统的等效噪声带宽,可以提高信噪比改善。nv
18、vffAdffA)()(022ninffSNIR22sisoVV是系统的功率增益,我们可以取中频区最大值,即是系统的功率增益,我们可以取中频区最大值,即所以:所以:)(02220fAVVvsisdffAffASNIRvinv)()(202 和系统的和系统的3dB带宽带宽相等吗?相等吗?dffAfVVfVdffAVEVEVSNIRvinsisoinsivsonisinoso)(/)(/2 0 2222 0 22222输入信噪比输出信噪比 24 由此可见,由此可见,那么只要检测放大系统的等效噪声带那么只要检测放大系统的等效噪声带宽做得很小,使宽做得很小,使fnR R0 0C C0 0时,可得到:时
19、,可得到:cos)12(2100nVRRVAm当当n=0n=0时,即为基波输出,振幅为:时,即为基波输出,振幅为: 0102AmAmVVRR)12(10 122nAmAmVnVRR记作则:则: 1210)12(nVVAmnAm 651210)12(nVVAmnAm用图表示:用图表示: 011/31/51/71/9/R13579相关器奇次谐波输出的频率响应相关器奇次谐波输出的频率响应0)12(AmnAmVV 66 若输入信号频率偏离奇次谐波若输入信号频率偏离奇次谐波 ) 12(Rn当当可简化为:可简化为:100CRR)(00cTCRt 20012100)(1) cos() 12(2CRtnVRR
20、VnAm12 n代表奇次谐波与参考信号的相位差。代表奇次谐波与参考信号的相位差。 由上式可画出相关器输出函数的幅频特性图由上式可画出相关器输出函数的幅频特性图 67相关器输出函数的幅频特性图: 0)12(AmnAmVV20012100)(1) cos() 12(2CRtnVRRVnAm 68相位相同,频率在变相位相同,频率在变 69 以上是输入信号为正弦波的情况,实际测量中,以上是输入信号为正弦波的情况,实际测量中,常把慢变化或直流信号斩波,使之成为方波信号后常把慢变化或直流信号斩波,使之成为方波信号后再进行测量,这时:再进行测量,这时: )() 12sin(12140tnnVVRnAmA可按
21、同样的方法运算,求解化简得到:可按同样的方法运算,求解化简得到: )21 (100AmVRRV为两方波的相位差为两方波的相位差参考信号为对称方波,且参考信号为对称方波,且 : )12sin(12140tnnVRnB为输入信号相对于参考信号的延迟时间。为输入信号相对于参考信号的延迟时间。 70 /2 V V0 00相关器的输出与相位差的线性关系相关器的输出与相位差的线性关系)21 (100AmVRRV 输入信号为对称方波时,相输入信号为对称方波时,相关器输出直流电压为信号幅关器输出直流电压为信号幅度(度(VAm)乘以积分器的直)乘以积分器的直流放大倍数(流放大倍数(R0/R1),),且与且与两方
22、波的相位差两方波的相位差成线性关成线性关系,动态范围大,系,动态范围大,AmVRRVV10max0000VmAVRRVV10max0020 71四四. 同步积分器同步积分器 721. 同步积分器(平均器)抑噪机理同步积分器(平均器)抑噪机理 基本原理:采用对信号和噪声的多次积累平均,将基本原理:采用对信号和噪声的多次积累平均,将已知频率的周期信号从强噪声背景中提取出来。根已知频率的周期信号从强噪声背景中提取出来。根据据“噪声的随机性和信号的稳定性噪声的随机性和信号的稳定性”,周期信号在,周期信号在时域中前后时间间隔中幅值是相关的,而噪声则没时域中前后时间间隔中幅值是相关的,而噪声则没有相关或很
23、弱,这样在积累中按不同规律相加,多有相关或很弱,这样在积累中按不同规律相加,多次积累之后,我们可以把信号从噪声中分离出来。次积累之后,我们可以把信号从噪声中分离出来。显然,测量次数越多,则信噪比的改善越明显。显然,测量次数越多,则信噪比的改善越明显。 73若测量次数为若测量次数为n,则累积的信号等于:,则累积的信号等于:ssnsssnsoVnVVVnnVV 1211sjnjsVnV1122222212222121)(1nnnnnnnnnnnnnoVnVnVVVnnVVVVV222222nisinsnosoVVnVVnVVnPPPPVVVVSNIRnisinosonisinoso/2222 74
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