第一章-数字图像处理基础课件.ppt
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- 第一章 数字图像 处理 基础 课件
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1、第一章第一章 数字图像处理基础数字图像处理基础2014年11月课堂授课、项目与实验安排n课堂授课,课堂授课,36学时学时w第一章 数字图像处理基础(5学时)w第二章 图像变换(4学时)w第三章 图像增强(9学时)w第四章 图像复原(5学时)w第五章 图像分割(5学时)w第六章 彩色图像处理(4学时)w习题分析与讨论(4学时)n项目与实验,项目与实验,4(课内)(课内)+4(课外)学时(课外)学时w项目,见项目,见数字图象处理数字图象处理课程项目实施方案课程项目实施方案n项目名称:面部自动定位n实施模式: 4-5人一组合作完成项目n考核方式:项目:成果检查 50%,项目报告50%w实验,实验,6
2、个实验,见实验指导书个实验,见实验指导书(选做选做)考核方式n平时(出勤、课堂讨论、课后作业): 10%,项目与实验: 30%, 考试: 60%教材、参考书目n首选教材:数字图像处理,自编讲义,2012n二选教材:K.R. Castleman, 数字图像处理, 电子工业出版社,2011n参考书目:(1) R.C.Gonzalez,数字图像处理(第3版),电子工业出版社,2011;(2) W.K.Pratt,数字图像处理(原书第4版),机械工业出版社,2010什么是数字图像处理?数字图像处理(Digital Image Processing)是一个迅速发展的专业领域。它的主要目的是将图像信号转换
3、成数字信号并利用计算机对其进行处理和加工,以便提取图像中的信息。这是什么图这是什么图像像?图像?图像?这玩意儿,你不问我还清楚这是什么;你要真问起来,我反倒不知道该如何解释它了。卡斯尔曼:一幅图像就是指某些事物的表示,并包含关于目标的描述性信息。你会如何定义?众所周知的事情正因为众所周知的事情正因为众所周知而不为人所知众所周知而不为人所知图像的类型图像的类型图像以各种不同的形式出现:n数学上连续的、离散的是一种二维函数 f(x,y), 其中 x,y是空间(平面) 坐标,幅度f 称为亮度或灰度n物理上:某种物质或能量的分布可见的、不可见的处理处理n连续的、离散的数字图像数字图像一个2D数字化采样
4、值的方形阵列,只有数字图像才能用计算机处理n以相等间隔采样的方形格栅模式 (光栅), 并n以等幅度间隔量化给出一些连续和离散图像处理的例子?应用需求n图像是人们获取和交换信息的主要来源,因此数字图像处理的应用领域必然涉及人类生活和工作的方方面面。技术进步n计算机计算机:不断增长的性能和不断降低的价格n图像数字化与显示设备的不断出现图像数字化与显示设备的不断出现 数字相机, 扫描仪, 视频捕获设备, CRT, LCD, 打印机, 具有的独特优势n图像数字化,以便于图像的传输、打印和存储n图像的增强和复原,改善图像质量n图像的分割和描述,获得图像的信息n大量图像的高速处理n三维及更高维图像数据的测
5、量和显示(如遥感图像和各种内脏器官及血管形状的测量与显示)医学和生物学成像医学和生物学成像: CT, B超,磁共振工业工业: 机器视觉, 自动控制, 空间空间: 航空, 导航, 遥感 (森林, 环境,资源), 监控监控:视频监控, 牌照识别, 人脸识别,军事军事:侦察,导航,声纳成像, 艺术艺术等等电磁能量谱电磁能量谱: Gamma-射线, X-射线, 紫外,可见光, 红外, 微波, 无线电波: CT (computerized tomography), MRI (Magnetic Resonance Imaging), EIT (Electrical Impedance Tomography
6、)声波与超声波声波与超声波: B超, 声纳电子电子: 电子显微镜计算机图形学计算机图形学根据能量源的图像分类根据能量源的图像分类:PET(positron emission tomography): 正电子射线层析术Cygnus:天鹅座Aortic angiogram:大动脉血管造影Anatomical:解剖的, 解剖学的Taxol 红豆杉醇cholesterol胆固醇Nickel oxide镍氧化物organic superconducting 有机超导Intraocular implant:眼内植入Thyroid:甲状腺, 甲状软骨Fractal:分维 输入输入Input 存储存储Stor
7、age 处理器处理器Processor 输出输出Output26广义图像广义图像非光学图像高维图像 (包括多频谱图像)非标准采样的图像非标准量化的图像图像处理图像处理 与 图像分析图像分析图像处理是指为了能更好地观察图像或其他目的而产生一个修改了的图像图像分析把图像转换成某种非图像的形式,诸如目标的数量、类型、尺寸等计算机图形学计算机图形学: : 关于用计算机产生图像的学科计算机视觉计算机视觉: :对景物进行解释阅读n教科书n参考文献讨论n课堂、小组项目与实验nMATLAB自己动手!1.1 人眼的视觉1.2 图像获取 1.3 图像数字化1.4 数字图像表达1.5 数字图像质量30为什么要讨论
8、?n图像的信息来源于观察。数字图像处理的目的在于提供与观察者的视觉能力相匹配的图像输出,以便于观察者理解和解释图像的内容,提取图像信息。n人们从外界所获取的信息中有80%是通过视觉获得的。通过HVS,人们能感知外界物体的大小、形状、颜色、明暗、动静和远近等。数字图像处理是从模拟人类的视觉开始的。尽管数字图像处理系统已可以完成相当多的工作,但其性能比起HVS来说还差得很远。n理解人类视觉特性,有助于开发模拟人眼视觉过程的模型,并对图像处理系统的设计具有重要的指导作用。31通过人眼所形成的图像包括物理范畴的像和心理范畴的像:即来自外界物体的光线,通过人眼的折光系统在视网膜上所形成的物象,它与外界物
9、体通过照相机中的透镜组在底片上成像并无原则上的区别;而来自视网膜的神经信息,则通过人脑的神经信息处理在视觉中枢内形成主观意识上的映像。以下分别从视觉生理和心理两个方面来讨论人眼的视觉特性。32左图是人的右眼水平切面结构图。眼内与产生视觉直接有关的结构是眼睛的折光系统和感光系统。折光系统由角膜、房水、晶状体和玻璃体组成。视网膜含有对光刺激高度敏感的视杆细胞视杆细胞和视锥细胞视锥细胞,能将外界光刺激所包含的视觉信息转变成电信号,并在视网膜内进行编码、加工,再由视神经传向视觉中枢作进一步分析,最后形成视觉。视杆细胞视杆细胞(Rod Cell)在光线较暗时活动,有较高的光敏度,但不能作精细的空间分辨,
10、且不参与色觉。在较明亮的环境中以视锥细胞视锥细胞(Cone Cell)为主,它能提供色觉以及精细视觉。(亮视觉和暗视觉)颜色视觉是指对不同颜色的识别,即不同波长的光线作用于视网膜后在人脑引起不同的主观映像。正常视网膜可分辨波长380-760nm之间的上百种不同的颜色,每种颜色都与一定波长的光线相对应。视网膜中并不存在上百种对不同波长起反应的视锥细胞。早在19世纪初期,Young和Helmholtz就提出了三原色理论。该理论认为在视网膜上分布着三种不同的视锥细胞,分别含有对红、绿、蓝三种光敏感的视色素。当某一波长的光线作用于视网膜时,可以一定的比例使三种视锥细胞分别产生不同程度的兴奋,这样的信息
11、传至中枢,就产生某一种颜色的感受。33近年来,通过实验确定,在视网膜中存在三种基本类型的视锥细胞。这些视锥细胞具有不同的吸收特征,该特征是波长的函数,在光谱的红、绿和蓝区域具有峰值吸收。存在三种视锥细胞,这为彩色视觉的三原色理论提供了生理机能的基础。当光刺激激活一个视杆细胞或视锥细胞,就发生一个感光换能反应,产生一个神经脉冲。神经脉冲通过视觉系统传播的方式至今还不是十分清楚。知道的是视神经束包含800000量级的神经纤维。34三种锥状细胞的相对视敏函数曲线相对视敏函数曲线视觉心理是指外界视觉刺激带来的感觉、知觉、认知等人内心的各种情感形式。外界的各种事情经由视觉系统接受后,其反应在很多情形下与
12、外界的物理特性不一定相同。对于图像、风景的主观视觉反应,由于经过高层次复杂反应的合成,因而变得非常复杂。以下介绍几种效应或效果。35Scotopic: 暗视的,暗视的,rods视杆细胞;视杆细胞; Photopic:明视觉的明视觉的, cones视锥细胞视锥细胞韦伯比(韦伯比(Web ratio)B/B: 大约为大约为 2%,但在暗和亮的区,但在暗和亮的区域该值升高。域该值升高。38在亮度突变处,视觉的主观感受出现虚幻的亮或暗的条纹。因Mach效应而对人眼所见景物有增强其轮廓的作用。39从信号处理的角度, 这是一个什么滤波器?神经丛神经丛对于闪烁的光源,当闪烁频率增大到某一数值的时候,就能感觉
13、到它是连续光源,这种现象叫闪烁融合,这时的频率叫闪烁融合频率(简称闪频值)。由于帧率大于CFF,运动图像看起来就是连续的讨论讨论:TV(PAL, NTSC), HDTV、电影等、电影等的帧率的帧率?人眼视觉暂留效应人眼视觉暂留效应(0.05-0.2秒秒 ) 42434445对比对比效应效应,一方使另一方向自己相反性质或程度方向变化的效果。诱导效诱导效应应,有多个对象时,一方对另一方、量多者对量少者(或者相反)施加影响而产生的知觉。在图像显示中如何利用?也可以考虑作为补充或强调等特殊手段来使用。46相同亮度的目标物(方块)放在不同亮度的背景上,给人眼的亮度感觉是不同的。这种效应是由背景的不同引起
14、的。在照明光源中的应用?白平衡?47波长敏感接收器的输出馈入到一种代表人眼光学部分的低通线性系统低通线性系统H1,后面跟随着一个表示视杆或视锥细胞的非线性强度响应的一个单单调非线性系统调非线性系统,接着横向抑制过程通过一个具有带通响应的线性系统带通响应的线性系统H2来描述,而人眼神经暂存响应限制引起的延迟和滞后则由一个线性线性时间传递函数时间传递函数H3来模型化。 根据成像原理和方法的不同,可分成数字图数字图像像(例如数码照片、CT图像)和模拟图像模拟图像(例如TV图像和X光片);本节主要讨论模拟图像输入到计算机中的图像获取技术。图像获取装置按其有无机械扫描、有无透镜和滤色镜等光学系统、摄像器
15、件种类等要素进行组合,有多种方式。常用的图像获取方式有利用扫描仪和利用摄像机的两种。 扫描仪就是能够把照片、图画以及写在纸上的原稿等二维图像分解成一维像素串,并将像素的光信号转换为电信号的装置。每个像素由光信号变换为电信号的过程称为光电变换。传真机和电子式复印机的输入,与图形扫描仪同样,都利用扫描和光电变换。扫描在历史上有过各种各样的方法,大体上可分为机械式和电子式两类。机械式的一个实用化例子是图1-7所示的平台扫描方式和圆筒扫描方式。 相机是目前应用领域和应用范围最广的图像获取手段。相机的主要成像器件有CCD和CMOS两种图像传感器。基本成像过程都包括光电转换、电荷收集、信号转换与输出等步骤
16、。现在的数码相机通常都可拍摄静止图片和运动视频。集成有成像芯片和DSP板卡的数码相机和摄影机能够直接输出数字信号,只要选用合适(计算机支持)的数字接口(例如网络、USB、IEEE1394等),就可以输入到计算机中。在某些需要实时完成高速、大数据量的视频图像采集的应用中,往往需要借助视频/图像采集卡将摄像机输出的图像信号采集到计算机中。基于相机和采集卡的方式,不像扫描仪中有固定的照明,摄取对象大多是实际景物,光照条件易发生变化。 一个量化采样值的 2D方形阵列n什么是数字化 ?n如何数字化 ?n性能与指标n数字化及其组成把图像从其原来的形式转换成数字形式什么是图像的数字形式 ?图像的数字形式图像
17、的数字形式: 0-D5图像的数字形式图像的数字形式 : 1-D5 6 6 6 6 5 4 4 3 2 1图像的数字形式图像的数字形式 : 2-D5 6 6 6 6 5 4 4 3 2 1 5 6 6 6 6 5 4 4 3 2 1 5 6 6 6 6 5 4 4 3 2 1 5 6 6 6 6 5 4 4 3 2 1f(1,5) = 6Raster scanning光栅扫描如何数字化如何数字化 ?如何数字化?如何数字化?假设模拟图像f(x,y)的f表示灰度,其数值称作灰度值。采样:是从连续空间(x,y)中获取灰度值f的样本的操作。量化:将样本的灰度由实数向整数进行变换表达的操作(模数转换)扫描
18、:实际进行采样、量化的顺序和方法。(图像内像素位置的寻址)1.3.2 采样采样采样格子间隔越小,图像就越清晰;缩小采样间隔,图像尺寸在变大的同时数据量也将迅速增加。采样定理采样定理模拟信号f(x)不含有比max更高的频率成分时,与x相关的间隔为(1/(2max))的f(x)样本值序列可以完全决定f(x)。max12Nyquistx关于采样的进一步讨论关于采样的进一步讨论n采样函数 x=mx, y=ny (m, n =0, 1, 2, )采样函数定义:oxyyx mnynyxmxyxs),(),(关于采样的进一步讨论关于采样的进一步讨论设 f(x,y)原图像; fs(x,y)采样后图像则: fs
19、(x,y) f(x,y) s(x,y)分别作傅立叶变换,令: f(x,y) F(u,v);s(x,y) S(u,v); fs(x,y) Fs(u,v)有: Fs(u,v) = F(u,v) * S(u,v) mnsddvnvumuFyxvuF),(),(1),(关于采样的进一步讨论关于采样的进一步讨论根据卷积定理,及 u = 1/x; v = 1/y有: mnsynvxmuFyxvuF),(1),(说明:说明:采样图像的频谱是原始连续图像频谱在空间域上的无限重复,周期为: 1/x(u方向), 1/y (v方向)关于采样的进一步讨论关于采样的进一步讨论),(vuFuv),(vuFsuvxu1yv
20、1设原始图像是有限带宽的,即:设原始图像是有限带宽的,即: , 0| ,| , 0),(其它cccVvUuvuF适当选取适当选取x,y ,可,可Fs(u,v)相邻周期频谱互不重叠相邻周期频谱互不重叠.采样图像失真采样图像失真图像失真当采样间隔大于奈奎斯特当采样间隔大于奈奎斯特间隔(间隔(x(1/(2max))时,)时,由于比由于比1/2采样频率高的频采样频率高的频率成分折返混入低频域,率成分折返混入低频域,所以称作折叠噪声所以称作折叠噪声(folding noise)。由于在与原本存在的频率由于在与原本存在的频率不同的频率中混叠不同的频率中混叠(alias)产产生该信号,该现象称为图生该信号,
21、该现象称为图像 失 真 或 混 叠 现 象像 失 真 或 混 叠 现 象(aliasing)。对于具有周期性构造的图像,在用与该周期性构造具有一定几何关系的采样格子进行采样时,将会产生波纹图案(moire pattern)或莫尔条纹(moire fringes)。如图所示的图例中,可以看到原本图像中不存在的墙壁面的周期性条纹。波纹图案波纹图案采样后得到的图像样本值,仍为连续值。在分级量化中,提取样本的连续值变换为离散值。分级量化的数值一般称作量化级,在图像数字化处理中也称为灰度级或像素值。由于计算机使用二进制,灰度级Q为2n时,称作n比特量化级。例如,在256量化级数情况下,叫做8比特量化级。
22、这时,各像素按8比特表示灰度级,所以该像素也称为8比特像素。均匀量化把原图像灰度层次从最暗至最亮均匀分为有限个层次,即:把整个取值范围r0, rk均匀地分为k个子区间ri, ri-1,i=0,1,2,k-1。K常取2n。量量 化化 输输 出出 数数 据据采样输入样本采样输入样本rq均匀量化间隔均匀量化间隔)(rpr0rkr0r1r2rkr1kr0q1q2q1kq非均匀量化量化时采用不均匀分层量量化化输输出出数数据据非均匀非均匀量化间隔量化间隔采样输入样本值采样输入样本值rq70量化误差:原灰度与量化灰度级之间的差。n由于在灰度由实数向整数进行变换操作中会产生舍入误差,所以得出与原灰度值有出入的
23、数值。量化对象的灰度范围(dynamic range,动态范围)确定的条件下,随着量化级数增加,量化级间隔变小,使得量化误差减小。如何决定量化级数?定量分析伴随量化误差而产生的信噪比(S/N)设信号功率的峰-峰值为Sp-p、噪声功率的均方根值(RMS)为Nrms。不失一般性,假设动态范围是在将图像进行均等分级量化时产生的。将灰度设为f,一个量化级的幅度为q。如果假定q中的量化误差是一致的,则分级量化噪声功率Nq为2222112qqqqqNx dx因为分级量化噪声的平均值为0,所以Nq就是量化噪声的方差。同样,Nrms为量化噪声的标准差,所以可表示为:另一方面,量化比特数为n,灰度级数设为Q,则
24、有因此,信噪比S/N为据此,为使得S/N在s以上,对图像进行量化时,至少要达到满足以下要求的量化级数12rmsqNNq 2np pSqQ q QqqQNSrmspp121212sQ73对于普通照片,假如设定为256级灰度(8比特,S/N=sqrt(12)*256=887),肉眼基本上不会感到照片不自然。然而,对于像胸部X线照片等动态量程大的图像,就需要达到1024级灰度(10比特,S/N=3574)。相反,设计图纸等却只需要表现出黑白两个值即可,所以这时进行2级量化就足够了。量化级数为2的图像,称为2值图像。具有更高灰度级数的图像称为多值图像或灰度图像。74虚(伪)轮廓虚(伪)轮廓75虚轮廓(
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