认知神经科学研究方法简述和手段课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《认知神经科学研究方法简述和手段课件.ppt》由用户(三亚风情)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 认知 神经 科学研究 方法 简述 手段 课件
- 资源描述:
-
1、在研究层次上重视多层次的跨学科整合在研究层次上重视多层次的跨学科整合 J在一般的概念层面上实现新的跨学科的整合在一般的概念层面上实现新的跨学科的整合 越来越认识到各分支学科相互间进行对话和交流的必要性J利用不同学科的方法收集到的不同类型的数据,推进实验利用不同学科的方法收集到的不同类型的数据,推进实验层面上的整合层面上的整合 例如,对语言的研究需要将定性的语言学数据与实验心理学和神经学的数据结合起来考虑;而解决意识问题,不仅要求重视行为学和神经学数据,也要兼顾意识经验的实验数据J实现由计算思想与模拟所带来的理论上的整合实现由计算思想与模拟所带来的理论上的整合 用计算手段研究复杂和多样化的认知过
2、程是必要的,还需要通过模拟让研究者们看到他们的理论思路的成就及其局限。这种跨学科、多层次的整合是认知科学发展的另一趋势 以以ERPERP、fMRIfMRI等为代表的脑成像技术的发明和发展,等为代表的脑成像技术的发明和发展,已成为现代高科技的一个竞争热点,汇集了信息科学、已成为现代高科技的一个竞争热点,汇集了信息科学、物理科学以及其它工程科学的众多高科技成果物理科学以及其它工程科学的众多高科技成果脑成像技术可以直接脑成像技术可以直接“观察观察”大脑的活动。采用脑成大脑的活动。采用脑成像技术研究脑的认知结构和功能,已成为脑科学与认像技术研究脑的认知结构和功能,已成为脑科学与认知科学发展的一大趋势知
3、科学发展的一大趋势脑成像技术还有待完善。脑认知成像技术可以为我们脑成像技术还有待完善。脑认知成像技术可以为我们对认知过程的脑功能形成直观的图像,但还受到时间、对认知过程的脑功能形成直观的图像,但还受到时间、空间分辨率的限制空间分辨率的限制d生物定向的调查能够改变认知理论生物定向的调查能够改变认知理论d神经成像技术可提供比行为测量更直接神经成像技术可提供比行为测量更直接的可解释信息的可解释信息d提出认知领域新的组织方式提出认知领域新的组织方式 E. E. SmithE. E. Smith信息载体信息载体信息源信息源信息提取与加工信息提取与加工信息获取信息获取神经细胞的电磁活动当兴奋脉冲沿着神经细
4、胞的当兴奋脉冲沿着神经细胞的轴索到达突触时,突触囊泡轴索到达突触时,突触囊泡将特殊的传递分子释放到约将特殊的传递分子释放到约 50nm 50nm 宽的突触裂隙中,这宽的突触裂隙中,这些分子迅速在裂隙中弥散,些分子迅速在裂隙中弥散,其中一部分被突触后细胞表其中一部分被突触后细胞表面的受容体所截获,结果受面的受容体所截获,结果受容体分子的形态改变并使膜容体分子的形态改变并使膜表面的离子通道开放。电荷表面的离子通道开放。电荷的流动(通常是的流动(通常是 NaNa+ +,K K+ +,CaCa2+2+离子)使后一个细胞的离子)使后一个细胞的膜电位发生改变,这一电位膜电位发生改变,这一电位改变即为突触后
5、电位。改变即为突触后电位。细胞内电流和细胞外的电流细胞内电流和细胞外的电流 ERP的技术原理的技术原理事件相关电位事件相关电位(Event-related potential, ERP)(Event-related potential, ERP),是与实际刺激或预期刺激是与实际刺激或预期刺激( (声、光、电声、光、电) )有固定有固定时间关系的脑反应所形成的一系列脑电波时间关系的脑反应所形成的一系列脑电波 利用利用ERPERP的固定时间关系,即锁时的固定时间关系,即锁时(time-(time-locked)locked)关系,经过计算机的叠加处理,则可关系,经过计算机的叠加处理,则可以提取出以
6、提取出ERPERP成分成分 时间分辩率为时间分辩率为msms级,空间分辩率为级,空间分辩率为cmcm级级听觉听觉ERP成分成分波形波形命名命名测量指标测量指标-10020040060080010000.0-2.02.04.0ERP地形图地形图MEG的技术原理的技术原理 MEGMEG检测的是头皮脑磁场信号,该脑磁场信号检测的是头皮脑磁场信号,该脑磁场信号是由神经细胞内电流的体积电流所产生,这种是由神经细胞内电流的体积电流所产生,这种脑磁场信号与颅骨形状的复杂性以及颅骨内脑脑磁场信号与颅骨形状的复杂性以及颅骨内脑组织导电率的不均匀一致性无关,因此组织导电率的不均匀一致性无关,因此MEGMEG具具有
7、定位精度高,无损伤,无须测定基准等优点有定位精度高,无损伤,无须测定基准等优点 空间定位精度可达空间定位精度可达2 2毫米范围以内,而且其时毫米范围以内,而且其时间分辨率可达毫秒间分辨率可达毫秒细胞内电流产生的细胞内电流产生的MEGMEG信号信号 SQUIDSQUID传感器传感器: -269: -269磁场屏蔽室磁场屏蔽室: :两层两层 m m 金属板和一层铝板金属板和一层铝板 275275个传感器在头盔内的分布个传感器在头盔内的分布 MEGMEG波形波形 MEGMEG地形图地形图 Goals of Source Reconstructionexperiment &measurementspa
8、tial distributiontime coursespatio-temporal image of brain activityForward CalculationHead ModelSensors ModelSource Model-idealized-simplifiedData(estimated)Inverse CalculationHead ModelSensors ModelSource ModelData(measured)physicalmodelrealistic head modeling realistic head modeling 3D automatic 3
9、D automatic segmentationsegmentation30 mm2 = 5.55.5 mm2 Size of Macroscopic Neural ActivityEquivalent Current Dipole (Primary current) (50 nAm)parameters:position : x, y, zdirection : q, fmagnitude : m +-cell bodysinksourcesynapse- +currentcortexMicroscopic current flow (510-5 nAm) Inverse methoddet
展开阅读全文