数据统计分析方法及应用教学文稿课件.ppt

1、数据统计分析方法及应用数据统计分析方法及应用品质管理部品质管理部数据统计数据统计数据分析数据分析Part1Part2Part3分析报告分析报告数据化培训内容概要数据化培训内容概要0101 PART ONE数据统计数据统计1、数据统计的重要性、数据统计的重要性u美国杜邦公司的总经理理查德曾经指出美国杜邦公司的总经理理查德曾经指出“现代公司在许多方面是现代公司在许多方面是根据统计来行事的。根据统计来行事的。u我国著名经济学家、人口学家马寅初先生曾说过一句话我国著名经济学家、人口学家马寅初先生曾说过一句话“学者不能学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开离开统计而研究，政治家

2、不能离开统计而施政，事业家不能离开统计而执业。统计而执业。u香港城市大学管理科学系介绍统计专业时用了四句话：香港城市大学管理科学系介绍统计专业时用了四句话： 1、各大国际机构和企业均设立完善的信息系统、各大国际机构和企业均设立完善的信息系统 2、统计是信息系统不可缺少的一项功能、统计是信息系统不可缺少的一项功能 3、所有具有规模的企业均视数据库为、所有具有规模的企业均视数据库为“金矿金矿” 4、统计分析便是开采这个、统计分析便是开采这个“金矿金矿”的最有效武器的最有效武器1、数据统计整理的含义和内容、数据统计整理的含义和内容含义含义将调查得到的统计数据根据分析的目的进将调查得到的统计数据根据分

3、析的目的进行审核、分类、汇总等加工处理，使之系行审核、分类、汇总等加工处理，使之系统化、条理化，能够反映事物总体特征的统化、条理化，能够反映事物总体特征的综合资料的工作过程。综合资料的工作过程。内容内容包括数据处理和数据管理。数据处理包括包括数据处理和数据管理。数据处理包括分类、汇总、表现（制图、表）；数据管分类、汇总、表现（制图、表）；数据管理包括输入、贮存、更新、输出。理包括输入、贮存、更新、输出。统计整理的步骤统计整理的步骤编制统计表或统计图。通过日常的统计图，编制统计表或统计图。通过日常的统计图，我们有时候可以直观地看出生产中的异常点。我们有时候可以直观地看出生产中的异常点。数据处理，

4、数据的处理环节至关重要，数据的处理数据处理，数据的处理环节至关重要，数据的处理是否科学合理，直接决定分析的结果是否科学有效。是否科学合理，直接决定分析的结果是否科学有效。数据的审核、筛选和排序，发现数据的基本特征，要发现数据数据的审核、筛选和排序，发现数据的基本特征，要发现数据中的错误，比如数据输入失误造成的数据错误，计算出现的错中的错误，比如数据输入失误造成的数据错误，计算出现的错误等，这些数据必须规避，否则会对分析结果造成错误的影响。误等，这些数据必须规避，否则会对分析结果造成错误的影响。制定系统的整理方案，主要包括指标体系的设计，统计表、图的设计，制定系统的整理方案，主要包括指标体系的设

5、计，统计表、图的设计，具体工作计划的安排（人员、时间、培训）等。具体工作计划的安排（人员、时间、培训）等。4 43 32 21 1常用的数据统计方法常用的数据统计方法1234EWMA指数指数加权移动平均值法加权移动平均值法高斯正态分布图高斯正态分布图SPC统计统计过程控制法过程控制法VLOOKU函数函数一、一、EWMA指数加权移动平均值法指数加权移动平均值法uEWMAEWMA是一种在一系列数据中显示趋势变化的方法。是一种在一系列数据中显示趋势变化的方法。u该方法为一数据处理模型，当一段时间内数据较多，该方法为一数据处理模型，当一段时间内数据较多，且较为分散，散点图和折线图无法准确的表现出该组数

6、据且较为分散，散点图和折线图无法准确的表现出该组数据的变化趋势，我们这时候采用的变化趋势，我们这时候采用EWMAEWMA指数加权移动平均值指数加权移动平均值法来确定该组数据的变化趋势。法来确定该组数据的变化趋势。u根据实际的观测值（或量测值）我们可以求取根据实际的观测值（或量测值）我们可以求取 EWMA EWMA数值如下：数值如下： 1 1、En-1En-1：前：前n n个测量值的平均值，个测量值的平均值，n=1/(1-) ; n=1/(1-) ; 2 2、En = En = （1-1-）Mn+ En-1 ; MnMn+ En-1 ; Mn为第为第n n个测量值个测量值一、一、EWMA指数加权

7、移动平均值法指数加权移动平均值法u ( ( 0 1 ) )表表EWMAEWMA对于历史量测值之权重系数对于历史量测值之权重系数其值越接近其值越接近1 1，表对过去量测值的权重较高。，表对过去量测值的权重较高。u从另一个角度看，从另一个角度看，决定了决定了EWMAEWMA数值和跟踪实际数据数值和跟踪实际数据突然发生变化的能力即时效性。突然发生变化的能力即时效性。显然显然随着随着增大，估计器的时效性就越弱，反之越强；另增大，估计器的时效性就越弱，反之越强；另一方面，由于一方面，由于的存在，的存在，EWMAEWMA还表现出一定的吸收瞬时突还表现出一定的吸收瞬时突发的能力，这种能力称为平稳性。显然随着

8、发的能力，这种能力称为平稳性。显然随着减小，估计减小，估计器的平稳性减弱，反之增强。器的平稳性减弱，反之增强。一、一、EWMA指数加权移动平均值法指数加权移动平均值法应用实例应用实例 EWMA趋势图二、高斯正态分布法二、高斯正态分布法u高斯正态分布法的作用就是把同一指标两个时间段内的数高斯正态分布法的作用就是把同一指标两个时间段内的数据按正态分布处理，分别计算两组数据的平均值和标准偏据按正态分布处理，分别计算两组数据的平均值和标准偏差。通过做成的柱状图表示出两组数据的差别。差。通过做成的柱状图表示出两组数据的差别。u方法是分别计算两组数据的平均值和标准偏差做成柱状图，方法是分别计算两组数据的平

9、均值和标准偏差做成柱状图，柱状图中心越高，表明该组数据平均值越大，柱状图越长，柱状图中心越高，表明该组数据平均值越大，柱状图越长，表明该组数据标准偏差越大，数据波动较大，控制能力较差。表明该组数据标准偏差越大，数据波动较大，控制能力较差。u对于数据的比较非常有用，可以对比不同时期指标的控制对于数据的比较非常有用，可以对比不同时期指标的控制和波动情况。和波动情况。二、高斯正态分布法二、高斯正态分布法应用实例应用实例 高斯分布图三、三、SPC趋势图趋势图1 1、定义、定义 SPC SPC即统计过程控制是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控即统计过程控制是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制，从而

10、达到改进与保证质量的目的。制，从而达到改进与保证质量的目的。v 首先表现出指标的变化趋势，其次表现出指标偏离目标值得距离。首先表现出指标的变化趋势，其次表现出指标偏离目标值得距离。v u-2u-2和和u+2u+2的宽度表示指标和目标值差值的标准偏差，首先宽度和的宽度表示指标和目标值差值的标准偏差，首先宽度和指标和目标值的偏差大小相关，偏离目标值越大；宽度越大其次和指指标和目标值的偏差大小相关，偏离目标值越大；宽度越大其次和指标的分散程度相关，分散程度越大，宽度越大。标的分散程度相关，分散程度越大，宽度越大。v 位于位于u-2u-2和和u+2u+2两条线之内的点属于正常波动，但是位于两条线之内的

11、点属于正常波动，但是位于u-2u-2和和u+2u+2两条线之外的点要实际去调查是否属于正常波动。两条线之外的点要实际去调查是否属于正常波动。v u-2u-2和和u+2u+2可能比较严格，因为正态分布在可能比较严格，因为正态分布在u-2u-2和和u+2u+2之间占之间占64%64%左右，可以用左右，可以用u-3u-3和和u+3u+3来表示这两条线，如果点在这两条线之外，来表示这两条线，如果点在这两条线之外，那么就有可能不是指标的偶然波动，而属于工艺事故，这就要求我们那么就有可能不是指标的偶然波动，而属于工艺事故，这就要求我们要实地去调查该批次的生产情况。要实地去调查该批次的生产情况。2 2、表现

12、意义、表现意义 SPC趋势图三、三、SPC趋势图趋势图应用实例应用实例四、四、VLOOKUP函数函数 VLOOKUP函数是函数是Excel中的一个纵向查找函数，按列中的一个纵向查找函数，按列查找，最终返回该列所需查询列序所对应的值。查找，最终返回该列所需查询列序所对应的值。 该函数的语法规则如下：该函数的语法规则如下：VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)数数简单说明简单说明输入数据类型输入数据类型lookup_value要查找的值要查找的值数值、引用或文本字符串数值、引用或文本字符串table_array要查找

13、的区域要查找的区域数据表区域数据表区域col_index_num返回数据在查找区域的第几列数返回数据在查找区域的第几列数正整数正整数range_lookup模糊匹配模糊匹配TRUE（或不填）（或不填）/FALSE四、四、VLOOKUP函数函数语法重点语法重点Lookup_value是一个很重要的是一个很重要的参数，它可以是数值、文字字参数，它可以是数值、文字字符串、或参照地址符串、或参照地址2括号里有四个参数括号里有四个参数是必需的是必需的13Table_array是搜寻的范围，是搜寻的范围，col_index_num是范围内是范围内的栏数的栏数在使用该函数时，在使用该函数时，lookup_v

14、alue的值必须在的值必须在table_array中处于第中处于第一一列列4 VLOOKUP函数四、四、VLOOKUP函数函数应用实例应用实例0 02 2 PART TWO数据分析数据分析一、方差分析一、方差分析 方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量对观测变量有显著影响的变量。通过分量中哪些变量对观测变量有显著影响的变量。通过分析不同来源的变量对指标变异的贡献大小，从而确定析不同来源的变量对指标变异的贡献大小，从而确定可控因素对产品变异指标影响的有效性。可控因素对产品变异指标影响的有效性。 可以通过对比同一因素不同影响的两组数

15、据，确定在可以通过对比同一因素不同影响的两组数据，确定在同样的范围内波动或是有明显的差别，确定该变量是同样的范围内波动或是有明显的差别，确定该变量是否为指标变异的有效变量。否为指标变异的有效变量。一、方差分析一、方差分析数值小于数值小于0.050.05，说明，说明该因素差异比较显该因素差异比较显著，对产品变异的著，对产品变异的影响是有效的。影响是有效的。一、方差分析一、方差分析数值大于数值大于0.050.05，说明，说明该因素差异不显著，该因素差异不显著，对产品变异的影响对产品变异的影响是无效的。是无效的。 方差分析数据处理 方差分析一、方差分析一、方差分析应用实例应用实例什么是因果图？什么是

16、因果图？ 因果图就是当一个问题的特性受到一些要因的影响时，因果图就是当一个问题的特性受到一些要因的影响时，我们将这些要因进行整理，成为有相互关系且有系统的我们将这些要因进行整理，成为有相互关系且有系统的图形。简言之它是一种将造成某项结果的诸多原因，以图形。简言之它是一种将造成某项结果的诸多原因，以系统的方式（图表）来表达结果与原因之间的关系系统的方式（图表）来表达结果与原因之间的关系, ,又称又称为为“特性要因图特性要因图”。由于因果图其形状与鱼骨相似，故。由于因果图其形状与鱼骨相似，故又常被称为又常被称为“鱼骨图鱼骨图”。二、因果图二、因果图二、因果图二、因果图类型类型作用作用 因果图因果图

17、1、原因追求型：、原因追求型：列出可能会影响过程的相关因子，以便进一步从其中找出主要原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。2、对策追求型：、对策追求型：目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成的对策，故以因果图表示特性与要因间的关系。1 1、整理问题；、整理问题；2 2、追查真正的原因；、追查真正的原因；3 3、寻找对策。、寻找对策。 将问题及造成问题的原因按父项及子项分类罗列后，选择将问题及造成问题的原因按父项及子项分类罗列后，选择“分分析析”-“”-“质量和过程质量和过程”-“”-“关系图关系图”-“”-“确定确定”-“”-“为选定列指定角为选定列指定角色色”-“”-“确定确定

18、”。具体步骤如下图：。具体步骤如下图：二、因果图二、因果图二、因果图二、因果图 因果图二、因果图二、因果图应用实例应用实例三、相关性分析三、相关性分析0301 能了解原因与结果（即两个变量）能了解原因与结果（即两个变量）之间是否存在某种相关的关系之间是否存在某种相关的关系检查孤岛现象是否存在检查孤岛现象是否存在相关性分析的作用相关性分析的作用02 两个变量相关性高时，二者两个变量相关性高时，二者可互为替代变量，从原因或结果可互为替代变量，从原因或结果中选择较经济性的变量予以控制，中选择较经济性的变量予以控制，通过观察某一变量的变化而知另通过观察某一变量的变化而知另一变量的变化。一变量的变化。

19、线性拟合根据变量的个数可分为两个变量、三个连续变量以及多个变量线性拟合根据变量的个数可分为两个变量、三个连续变量以及多个变量的拟合。首先介绍的拟合。首先介绍2 2元变量拟合图的做法：元变量拟合图的做法： 将两个相关变量的数据输入将两个相关变量的数据输入JMPJMP后，选择后，选择“分析分析”-“”-“以以X X拟合拟合Y”-“Y”-“为为选定列指定角色选定列指定角色”-“”-“确定确定”。具体步骤如下图：。具体步骤如下图：三、相关性分析三、相关性分析二元拟合二元拟合选择“拟合线”拟合置信区间拟合置信区间着色拟合置信带着色拟合置信带三、相关性分析三、相关性分析二元拟合二元拟合 多元拟合图（油条大

20、饼图）的做法：多元拟合图（油条大饼图）的做法： 将多个变量的数据输入将多个变量的数据输入JMPJMP后，选择后，选择“分析分析”-“”-“多元方法多元方法”-“”-“多多元元”-“”-“为选定列指定角色为选定列指定角色”-“”-“确定确定”。具体步骤如下图：。具体步骤如下图：三、相关性分析三、相关性分析多元拟合多元拟合三、相关性分析三、相关性分析多元拟合多元拟合二元线性拟合多元拟合三、相关性分析三、相关性分析应用实例应用实例 目前，各生产单位物料周期均根据日常生产经验判断，在判断过程中存在不可预知的因素，在生产发生变化的情况下，可能对物料的周转周期存在误判，缺乏科学性。 因此，要准确判断生产工

21、序物料周转时间，必须依靠数据分析，科学化地找出精准的时间周期，从而为查找导致生产出现异常的原因提供科学的方法和依据。三、相关性分析三、相关性分析生产周期分析法生产周期分析法原理原理 根据不同物料周期不同数据之间的线性相关性，确定物料最合适的周转时间。目的目的 精确计算不同工序间的生产周期分析分析工具工具1、EXCEL数据软件2、Vlookup函数3、JMP数据软件三、相关性分析三、相关性分析生产周期分析法生产周期分析法生产周期分析法应用实例应用实例三、相关性分析三、相关性分析生产周期分析法生产周期分析法1 1、了解数据分布的形态；、了解数据分布的形态；2 2、研究和分析过程能力；、研究和分析过

22、程能力；3 3、判断数据的真实性；、判断数据的真实性；4 4、计划产品的不良率；、计划产品的不良率；5 5、求分布的平均值与标准差；、求分布的平均值与标准差；6 6、确定控制规格界限；、确定控制规格界限；7 7、与规格或标准值比较。、与规格或标准值比较。直方图法的应用目的直方图法的应用目的B通常用来对某些需要通常用来对某些需要加强控制的工序进行加强控制的工序进行观察、分析，为工序观察、分析，为工序调整和控制提供依据。调整和控制提供依据。直方图法的作用直方图法的作用A四、直方图的作用和应用目的四、直方图的作用和应用目的（a）正常型正常型，又称对称型，它的特点是中间正常型，又称对称型，它的特点是中

23、间高，两边低，左右基本对称，说明工序高，两边低，左右基本对称，说明工序处于受控状态处于受控状态（b）孤岛型孤岛型，它的特点是在远离分布的地方出孤岛型，它的特点是在远离分布的地方出现小的直方图形，犹如孤岛，现小的直方图形，犹如孤岛，“孤岛孤岛”的存的存在表示在短时间内有异常因素在起作用，在表示在短时间内有异常因素在起作用，使加工条件发生了变化。使加工条件发生了变化。四、直方图四、直方图常见直方图及其意义常见直方图及其意义（c）偏向型偏向型，它的特点是直方图的顶峰偏向一侧，偏向型，它的特点是直方图的顶峰偏向一侧，也叫偏坡型，当技术标准要求是单一侧向时，也叫偏坡型，当技术标准要求是单一侧向时，常出现

24、此种情况，有的是由于操作者的加工习常出现此种情况，有的是由于操作者的加工习惯引起的。如：在加工轴的时候往往偏大，而惯引起的。如：在加工轴的时候往往偏大，而在加工孔的时候往往偏小等。在加工孔的时候往往偏小等。（d）双峰型双峰型，它的特点是有两个高峰。这往往是由双峰型，它的特点是有两个高峰。这往往是由于两种不同分布的数据混在一起引起的，例如于两种不同分布的数据混在一起引起的，例如把两个工人加工的同种产品或两台设备加工的把两个工人加工的同种产品或两台设备加工的产品混在一起等。发生双峰型应把数据先进行产品混在一起等。发生双峰型应把数据先进行分层，然后再做直方图。分层，然后再做直方图。四、直方图四、直方

25、图常见直方图及其意义常见直方图及其意义（e）平顶型平顶型，它的特点是直方图呈平顶型，这往往平顶型，它的特点是直方图呈平顶型，这往往是由于生产过程中有缓慢变化的因素在起作用，是由于生产过程中有缓慢变化的因素在起作用，如刀具的正常磨损、操作者的疲劳等。应采取如刀具的正常磨损、操作者的疲劳等。应采取措施控制诸因素稳定地处于良好状态。措施控制诸因素稳定地处于良好状态。锯齿型，它的特点是直方图高低参差不齐，但锯齿型，它的特点是直方图高低参差不齐，但整个图形整体看起来还是中间高两边低，左右整个图形整体看起来还是中间高两边低，左右对称。造成这种情况，往往不是生产上的问题，对称。造成这种情况，往往不是生产上的

26、问题，主要是分组组数过多或测量仪器精度不够，读主要是分组组数过多或测量仪器精度不够，读数有误等原因引起的。数有误等原因引起的。（f）锯齿型四、直方图四、直方图常见直方图及其意义常见直方图及其意义以上图表我们可以获取以下信息：1、当落窑品指标合格率高时，白度、7.5m温度、21.5m温度、窑尾温度和二次风温度均比较集中于某个范围；2、当落窑品指标合格率低时，白度、7.5m温度、21.5m温度、窑尾温度和二次风温度分布比较宽，范围跨度大。 通过以上分析我们可以找出当落窑品指标合格率高时各指标控制范围，有利于稳定生产。四、直方图四、直方图应用实例应用实例直方图多元直方图四、直方图四、直方图应用实例应

27、用实例 控制图控制图是对过程是对过程数据数据加以测定、记录加以测定、记录和绘图，和绘图，从而进行从而进行控制管理的一种用控制管理的一种用统计统计方法设计的方法设计的控制控制图图型型。图上有中心线。图上有中心线( (Center LineCenter Line) )、上控制界限、上控制界限(UCL)(UCL)和下控制界限和下控制界限(LCL)(LCL)，并，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列. .参见参见下列下列控制图示图控制图示图：上控制限上控制限中心中心线线下控制限下控制限五、控制图五、控制图+1+2+3-1-2-368.26%99.73%

28、95.45%五、控制图五、控制图设计原理图示说明设计原理图示说明五、控制图五、控制图单值单值-移动极差控制图移动极差控制图五、控制图五、控制图单值极差控制图单值极差控制图应用实例应用实例 单值极差图五、控制图五、控制图取样树取样树首先，学习一下取样树相关知识，我们将会有以下收获首先，学习一下取样树相关知识，我们将会有以下收获: :1 1、理解交叉与嵌套取样实验设计之间的不同点。、理解交叉与嵌套取样实验设计之间的不同点。2 2、在制定的方案中找出最佳的途径。、在制定的方案中找出最佳的途径。五、控制图五、控制图取样树取样树Factor Relationship Diagrams (FRDs)因素关

29、系表因素关系表Crossed Factors交叉因素交叉因素AB 11 2 21 2Nested Factors嵌套因素嵌套因素AB 11 2 23 4Crossed Factors交叉因素交叉因素 11 2 21 2 1 11 2 21 2 2ABCNested Factors嵌套因素嵌套因素ABC 11 2 1 23 4 35 6 2 47 8五、控制图五、控制图取样树取样树Factor Relationship Diagrams (FRDs)因素关系表因素关系表Crossed then Nested先交叉后嵌套先交叉后嵌套 11 2 23 4 1 15 6 27 8 2ABCNested

30、 then Crossed先嵌套后交叉先嵌套后交叉ABC 11 2 21 2 1 31 2 41 2 2 均值极差图均值极差图是最常用、最基本的是最常用、最基本的SPC计量型控制图，控制对象多为：计量型控制图，控制对象多为：长度、重量、强度、厚度、时间等长度、重量、强度、厚度、时间等计量值计量值简介由于由于偶然波动偶然波动的存在，一个样本组的各的存在，一个样本组的各个个X的数值通常不会都相等，有的偏大，的数值通常不会都相等，有的偏大，有的偏小，这样把他们加起来求有的偏小，这样把他们加起来求平均值平均值，偶然波动就会抵消一部分，故偶然波动就会抵消一部分，故标准差减标准差减小小，从而控制图，从而控

31、制图UCL与与LCL的间隔缩小。的间隔缩小。 灵敏性五、控制图五、控制图均值均值-移动极差控制图移动极差控制图何时用？何时用？ 连续性数据，子群的大小大于连续性数据，子群的大小大于1 1；为什么用？为什么用？ 监控工艺过程控制；监控工艺过程控制；a:a:子群的变化是否一致（稳子群的变化是否一致（稳定）；定）；b:b:在工艺过程控制中是否有明显的变化证据；在工艺过程控制中是否有明显的变化证据； 改进工艺控制；改进工艺控制；a a：变化从何而来（是子群内还是子：变化从何而来（是子群内还是子群间）群间）b:b:寻找最大变化处来改进质量。寻找最大变化处来改进质量。如何用？如何用？ 变化可以分为两组；子

32、群内和子群间；变化可以分为两组；子群内和子群间；单值单值移动极移动极差控制图差控制图关注关注子群内子群内变化的稳定性；变化的稳定性；均值均值极差图极差图区分子群区分子群内差异和子群间差异的变化。内差异和子群间差异的变化。五、控制图五、控制图均值均值-移动极差控制图移动极差控制图五、控制图五、控制图均值均值-移动极差控制图移动极差控制图五、控制图五、控制图均值均值-移动极差控制图移动极差控制图 均值极差图均值均值-移动极差控制图移动极差控制图应用实例应用实例项项 目目内内 容容等级名称等级名称BLR-699BLR-699运行日期运行日期2015.1.12015.1.1至至2015.1.30201

33、5.1.30格格 式式如如雷诺指数雷诺指数18501850正态分布正态分布BLR-699BLR-699各项指标各项指标质量异常信号质量异常信号图表为超出质量控制部分的信号图表为超出质量控制部分的信号指标的过程能力分析指标的过程能力分析 对生产上各关键指标的评估，可以以评估报告的形式进行，对生产上各关键指标的评估，可以以评估报告的形式进行，通过评估报告，对指标的所有情况有清晰的了解。通过评估报告，对指标的所有情况有清晰的了解。六、生产过程评估六、生产过程评估BLR-699雷诺指数雷诺指数正态分布图正态分布图 正态正态(1931.44,52.847)六、生产过程评估六、生产过程评估BLR-699雷

34、诺指数雷诺指数SPC图图六、生产过程评估六、生产过程评估BLR-699雷诺指数雷诺指数能力分析控制图能力分析控制图六、生产过程评估六、生产过程评估生产能力生产能力= =规格上限规格上限- -规格下限规格下限/6/6* *标准差标准差CPk1.33CPk1.33CPk1.33生产合格：需要进一步提高生产合格：需要进一步提高CPk2.00 CPk2.00 生产达到生产达到6 sigma6 sigma质量质量六、生产过程评估六、生产过程评估 cpk值计算及正态分布六、生产过程评估六、生产过程评估应用实例应用实例0 03 3 PART Three分析报告分析报告一、数据处理及分析方法作用一、数据处理及

35、分析方法作用1EWMA指数加权移动平均值法在生产数据较多时，无法直观判定整体波动性时，用来确定大量生产数据在生产数据较多时，无法直观判定整体波动性时，用来确定大量生产数据的整体变化趋势。的整体变化趋势。2高斯正态分布法单个高斯图用来表示某段时期指标的控制波动情况，从高斯分布对单个高斯图用来表示某段时期指标的控制波动情况，从高斯分布对比图上，还可以直观对比出不同时期的稳定性控制情况比图上，还可以直观对比出不同时期的稳定性控制情况。3SPC趋势图主要用来表示指标的整体变化趋势和偏离目标值的情况以主要用来表示指标的整体变化趋势和偏离目标值的情况以及根据上下限范围判定生产过程的变异指标。及根据上下限范

36、围判定生产过程的变异指标。4VLOOKUP函数主要用来从给定的大量数据中找出具备目标条件的数主要用来从给定的大量数据中找出具备目标条件的数值，大大节省数据处理时间。值，大大节省数据处理时间。方差分析用来对比两组数据是否在同样的范围内波动，是否有明用来对比两组数据是否在同样的范围内波动，是否有明显的差别，从而排查出影响变异指标的因子。显的差别，从而排查出影响变异指标的因子。因果图用来整理问题，从众多原因中有条理地对影响因素进行用来整理问题，从众多原因中有条理地对影响因素进行筛选分类，然后有针对性的查找异常原因。筛选分类，然后有针对性的查找异常原因。相关性相关性分析主要用来判断两个因子或多个因子之

37、间的线相关性分析主要用来判断两个因子或多个因子之间的线性关系，从而准确判断出影响变异指标的主要因素，从性关系，从而准确判断出影响变异指标的主要因素，从而在解决问题时能够决定不同因子影响力大小，帮助生而在解决问题时能够决定不同因子影响力大小，帮助生产快速解决问题。产快速解决问题。一、数据处理及分析方法作用一、数据处理及分析方法作用直方图用来用来展示过程的分布情况，通过不同的分布情况反映出不同的展示过程的分布情况，通过不同的分布情况反映出不同的控制状态，从而确定生产控制较好时期的一系列生产参数。控制状态，从而确定生产控制较好时期的一系列生产参数。控制图单值极差控制图可以用来分析单个工序生产因素控制

38、情况，均单值极差控制图可以用来分析单个工序生产因素控制情况，均值极差图可以用来分析多个并列工序间变异指标的原因分析。值极差图可以用来分析多个并列工序间变异指标的原因分析。生产过程评估通过对生产过程能力（通过对生产过程能力（CPK）的评估，可以根据分析结果准确）的评估，可以根据分析结果准确地判断目前单个生产指标稳定性控制情况，从而有效促进生产地判断目前单个生产指标稳定性控制情况，从而有效促进生产稳定性管理，帮助公司各生产工序稳定运行。稳定性管理，帮助公司各生产工序稳定运行。一、数据处理及分析方法作用一、数据处理及分析方法作用谢谢大家此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢