商业智能与数据挖掘课件.ppt
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- 关 键 词:
- 商业 智能 数据 挖掘 课件
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1、内容商业智能与数据挖掘概念商业智能价值宝钢商业智能方案宝钢商业智能案例企业信息化企业信息化:通过对信息技术的应用、开发和使用企业的信息资源,提高管理水平、开发能力、经营水平的过程目的:利用信息化手段提高企业的竞争能力、创新能力和持续发展的能力。企业信息化的三个层次决策的信息化:通过对那些信息化的原始数据进行科学地加工处理,运用一定的计算模型和工具进行科学地统计分析,从而起到对管理和决策的支持作用。管理的信息化:通过网络将原先流程所设计岗位员工的工作通过计算机来实现以提高业务处理的效率,从而提高企业的整体劳动生产率。数据的信息化:将企业的所有信息都以数字化的方式保存起来,并实现简单的查询和处理。
2、企业数据信息模型企业数据信息模型实现从业务运行到运行管理、战略管理的转变,有效支持决策OLTP系统面临的问题操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离 ,数据库之间相互独立,形成数据屏障,产生信息孤岛。主要关心当前某一个时间段内的数据 。没有有效手段将大量的数据转化成信息和知识。无法满足快速响应决策需求数据仓库(数据仓库(Data Warehouse):):一个标准的定义是:数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失、稳定的数据集合,是支持管理部门的决策过程。简单地说,数据仓库就是储存数据的地方。它既可能是原始的业务数据库,也可能是另外生成的。既可能是标准的关系型数据库,
3、也可能是包括了一些特定面向分析特性的专门产品。数据集市(数据集市(Data Mart):):数据集市也可叫做“小数据仓库”。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集,他主要面向部门级业务,并且只面向某个特定的主题。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。企业数据仓库模型历史数据MES/ OLTP其它数据数据源数据源数据仓库构建数据仓库构建数据仓库,模型分段数据存储ETL(抽取,转换,加载)数据集市数据集市企业数据仓库数据分析数据分析BusinessModeling数据挖掘查询及报表企业门户数据仓库管理数据仓库管理OLAP用户用户数据仓库的
4、应用服务器端制定统计分析:静态报表,动态报表,应用系统(Decision Support System 【DSS】、Executive Information System 【EIS】)等OLAP(On-Line Analytical Processing ):用多维概念视图对信息进行多角度、多层次的灵活分析。客户端个性化统计分析:用户使用各类BI工具,如SAS、SPSS、Minitab、Microsoft Reporting等,进行日常报表编制、数据分析。数据挖掘(Data Mining):找出数据中隐藏的模式,构造分析模型,进行分类和预测,并用可视化工具提供挖掘结果。商业智能(商业智能(
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