智能汽车环境感知技术ppt课件.ppt
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1、智能汽车的环境感知技术智能汽车的环境感知技术 一、智能汽车与智能运输系统智能运输系统(ITS)是通过对关键基础理论模型的研究,将先进的信息技术、通信技术、电子控制技术和系统集成技术等有效地应用于交通运输系统、从而建立起大范围内发挥作用的实时、准确、高效的交通运输管理系统。21世纪的ITS将是车和路高度智能化的系统,主要控制交通流量,避免交通堵塞,逐步实现高速公路上汽车的自动安全驾驶。在国际上ITS已经成为解决汽车交通带来的各种问题的一种有效手段, 开发ITS的目的就是通过当前飞速发展的信息技术,有效利用现存的道路设施使得车辆、道路和驾驶者和谐的统一起来。 智能汽车是智能运输系统(ITS)的关键
2、部分。智能车辆的研究方向包括驾驶员行为分析、环境感知、极端情况下的自主驾驶、规范环境下的自主导航、车辆运行控制系统、主动安全系统、交通监控、车辆导航及协作、车辆交互通信、军事应用、系统机构、先进的安全车辆。二、汽车的环境感知技术介绍汽车的环境感知主要是运用传感器融合等技术来获得车辆行驶环境的有用信息,如车流信息、车道状况信息、周边车辆的速度信息、行车标志信息等等。汽车环境感知技术离不开相应的传感器,传感器将外界的各种信号转化成能够识别的电信号,其中最重要的就是道路感知模块,该模块将先进的通讯技术、信息传感技术、计算机控制技术结合起来系统利用。环境感知技术主要有环境感知模块、分析模块、控制模块等
3、组成。环境感知的传感系统主要由机器视觉识别系统、雷达系统、超声波传感器和红外线传感器所组成。1、机器视觉识别系统机器视觉识别系统是指智能汽车利用CCD等成像元件从不同角度全方位拍摄车外环境,根据搜集到的信息得到反映真实道路的图像数据,然后综合运用各种道路检测算法,提取出车道线、道路边界以及车辆的方位信息,判断汽车是否有驶出车行道的危险,当情况十分危险时,会通过报警系统给驾驶员发出提示和警报,于此同时图像测控系统还可以根据视觉导航的输出,对车辆的执 行机构发出指令,从而自主决定车辆当前的前进方向和控制车辆自身的运动状态。机器视觉具有检测范围广、信息容量大、成本低等优点、并且通过对其所得图像进行处
4、理可以识别、检测对象,所以越来越多的人对机器视觉感知车辆行驶环境产生很大兴趣、以致使机器视觉在智能汽车研究领域得到广泛的应用成为最受欢迎的传感器之一。机器视觉有其弱点容易受到环境的影响,在能见度较低时效果不理想,因此,在传感器类别中属于被动型。2、雷达系统雷达系统利用电磁波探测目标的距离、速度、方位等。雷达系统不要复杂的设计与繁复的计算。雷达系统的使用不受光线、天气等因素的干扰。无论是白天还是黑夜,晴天或者下雨。雷达系统都能正确的运转。由于雷达系统是靠电磁波反射原理工作的,这会导致相近的不同雷达电磁波之间的相互干扰而影响工作效能。但是由于雷达在准确提供远距离的车辆和障碍物信息方面有着得天独厚的
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