数学与计算机科学学院数学类信息与计算科学专业数据科学及其应用人才培养方案.docx

1、数学与计算机科学学院数学类（信息与计算科学专业（数据科学及其应用）人才培养方案一、培养目标培养具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数据科学的基本理论、知识和方法，受到严格的科学研究的训练，能够运用数学知识和数学技术解决实际问题，具备较强的创新能力和外语运用能力及适应科技发展需求的知识更新能力的学生。学生毕业后能在1T行业、金融行业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测等工作，也可以在国内外知名大学、科研机构继续攻读硕士或博士学位。本专业对所培养的学生在毕业五年左右的目标预期是：目标1：有良好的人文科学素养、数理科学素养和道德水准；目标2：有扎实的数据科学知识和数据处理与分析能力；目标

2、3：能进行数学建模、数据分析与挖掘项目的开发和设计、管理工作，并能分析和解决复杂问题；目标4：有较强的人际交往及团队合作能力；目标5：具有终身学习的能力，有为社会和经济发展而服务的意愿和能力。二、毕业要求1 .专业知识：能将数学、统计学、信息科学的基础和专业知识运用到数据科学与大数据复杂问题中；能针对大数据实际问题建立合适数学或统计模型，并利用算法进行求解；能将数据科学的专业知识用于数值计算、数据分析、大数据软件开发和设计中。2 .问题分析：能识别和判断复杂数据问题的关键环节和参数：能认识到解决问题有多种方案可选择，并通过分析文献寻求可替代的解决方案；能够求解模型或者完成实验，并对解决方法进行

3、评价。3 .设计开发解决方案：熟悉大数据系统开发产业相关技术标准、知识产权、产业政策和法规，对设计方案进行可行性研究；能识别设计任务所面临的多种约束条件，并得出可接受的指标；能通过建模等手段进行数据处理的算法设计方案并优化设计，体现创新意识。4 .研究：能够对数据科学与大数据领域复杂问题进行研究、制定实验方案；能够根据实验方案构建实验系统，进行实验获取数据，并运用大数据技术对数据进行分析和处理；能够运用相关原理合理解释数据分析结果，并进行科学的评价，得到有效结论。5 .使用现代工具：能够使用信息检索工具获取解决问题的相关知识；能够使用专业软件工具进行设计、开发、模拟和分析工程问题，理解使用工具

4、的局限性；能够运用统计分析、大数据系统平台软件进行数据采集、分析和挖掘等管理，能够对预测与模拟结果进行分析。6 .职业规范：理解个人在历史以及社会、自然环境中的地位，具有健康的体魄和良好的心理素质；理解工程师的职业性质、责任，具有良好的职业道德。7 .团队与沟通：理解团队中不同角色的职责及对团队的作用，能够在团队中承担不同的角色并帮助团队实现目标；能与团队其他成员有效沟通，听取反馈并对建议做出合理反映；掌握一门外语，能通过语言或者文字对专业技术问题进行交流。8 .项目管理：掌握大数据分析所需的基本经济、管理知识；能够在数据科学与大数据技术工程专业问题的解决过程中合理应用相关的经济、管理知识。9

5、 .终身学习：能够正确认识社会及技术的发展与自我发展的关系，理解终身学习的必要性：能够采用合适的方法通过学习发展自身的能力。针对本专业的各项毕业要求，将其分解为多项要求指标点。每项毕业要求对应的指标点如下表。标点毕业要策、指标1指标2指标31.专业知识1-1能将数学、统计学、信息科学的基础和专业知识运用到数据科学与大数据复杂问题中1-2能针对大数据实际问题建立合适数学或统计模型，并利用算法进行求解1-3能将数据科学的专业知识用于数值计算、数据分析、大数据软件开发和设计中2.问题分析2-1能识别和判断复杂数据问题的关键环节和参数2-2能认识到解决问题有多种方案可选择，并通过分析文献寻求可替代的解

6、决方案2-3能够求解模型或者完成实验，并对解决方法进行评价3.设计/开发解决方案3-1熟悉大数据系统开发产业相关技术标准、知识产权、产业政策和法规，对设计方案进行可行性研究3-2能识别设计任务所面临的多种约束条件，并得出可接受的指标3-3能通过建模等手段进行数据处理的算法设计方案并优化设计，体现创新意识4.研究与创新4-1能够对数据科学与大数据领域复杂问题进行研究、制定实验方案4-2能够根据实验方案构建实验系统，进行实验获取数据，并运用大数据技术对数据进行分析和处理4-3能够运用相关原理合理解释数据分析结果，并进行科学的评价，得到有效结论5.使用现代工具5-1能够使用信息检索工具获取解决问题的

7、相关知识5-2能够使用专业软件工具进行设计、开发、模拟和分析工程问题，理解使用工具的局限性5-3能够运用统计分析、大数据系统平台软件进行数据采集、分析和挖掘等管理，能够对预测与模拟结果进行分析6.职业规范6-1理解个人在历史以及社会、自然环境中的地位。具有健康的体魄和良好的心理素质62理解工程师的职业性质、责任，具有良好的职业道德7.团队合作与沟通7-1理解团队中不同角色的职责及对团队的作用，能够在团队中承担不同的角色并帮助团队实现目标7-2能与团队其他成员有效沟通，听取反馈并对建议做出合理反映7-3掌握一门外语，能通过语言或者文字对专业技术问题进行交流8.项目管理8-1掌握大数据分析所需的基

8、本经济、管理知识8-2能够在数据科学与大数据技术工程专业问题的解决过程中合理应用相关的经济、管理知识9.终身学习9-1能够正确认识社会及技术的发展与自我发展的关系，理解终身学习的必要性9-2能够采用合适的方法通过学习发展自身的能力三、学制学制4年，在校学习年限3-6年。四、学分修读要求课程类型-总学时学时分配总学分各学期学分分配开课门数低读分最修学讲授程践课实实验或上机12345678滚动开设通识课程996+8周696192+8周78511812.5108.50.50.512845通识课程8643634718884083593593594学附台课程496400962813.5104.5628专

9、业核心课程528432484830一6.59.577一930专业拓呈704544160397.55.59.5124.51419336+12周33612周31235().558.5611631个性化课程4小计11673+12周87552224+12周69453833.522.531.528.517.52413.56361432161五、课程设置与安排（-）通识课程-读质-修性课程编号课程名称学分周学时-总学时学时分配开课学期备注课程实践实验或上机必修中国近现代史纲要32+14832161形势与政策（一）1416161形势与政策（二）1由各学院开设讲座等军事理论136361大学生心理调适与发展13

10、18181大学外语（一）43+280801大学体育（一）1232321大学语文（理）2232321思想道德修养与法律基础32+14832162大学外语（二）43+280802计算机应用B43+28048322大学体育（二）1232322大学生职业生涯规划与就业指导（一）0.514+2周142周2大学生职业生涯规划与就业指导（二）0.59+2周92周3马克思主义基本原理32+14832163大学体育（三）1232323修读性质课程编号课程名称学分周学时总学时学时分配开课学期备注课程实践实验或上机必修大学物理A（-）3348483大学物理实验A（）0.5118183大学物理A（-）3348484大

11、学物理实验A（二）0.5118184毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论43+16448164大学体育（四）1232324大学生职业生涯规划与就业指导（三）0.511+2周112周5大学生职业生涯规划与就业指导（四）0.56+2周62周7创业教育121616选修计算机基础122010101大学物理（预修）3348481高考没选考物理的必选大学英语（拓展）2232323、4滚动开设小计51966+8周696192+8周78至少修读45学分（-）通识课程课程模块修读要求备注选修历史与文化至少修读4学分其中文学与艺术类课程模块至少2学分具体课程参见总则部分浙江师范大学通识课程开课计划表文学与艺术

12、经济与社会科学与技术健康与生活（三）学科平台课程-读质-修性课程编号课程名称学分周学时-总学时学时分配开课学期备注讲授8课期实验或上机必修数学分析（一）5+0.56968016高等代数（一）5+0.56968016解析几何2+0.53483216数学分析（二）5+0.56968016高等代数（二）4+0.55806416数学分析（三）4+0.55806416小计2849640096（四）专业核心课程修读性质课程编号课程名称学分周学时总学时学时分配开课学期备注讲授课程实践实验或上机必修程序设计与算法语言3+0.53+16448163复变函数3348483概率论3348484数据结构与算法3+0.

13、53+16448164最优化理论与算法3348484数理统计3+0.546448165矩阵论与数值代数3+0.53+16448165多元统计分析方法3+0.546448166大数据系统基础3+0.546448166小计305284324848（五）专业拓展课程修读性质课程编号课程名称学分周学时总学时学时分配开课学期备注讲授程践课实实验或上机专业主干选修课（至少选4门）数据科学导论2232323Python语言2+0.52+14832163机房授课离散数学3348484数据库技术3+0.53+16448165数值分析3+0.53+16448165计算机图形学3+0.53+16448166机房授课

14、算法设计2+0.52+14832166专业自由选修课金融数学3348483网站设计2+0.52+14832164软件工程基础2+0.52+14832165机器学习与模式识别3+0.53+16448166信息安全导论2+0.52+14832166人工智能基础2+0.52+14832167密码学2232327小计39704544160至少修读19学分（六）实践教学课程BB修读性质课程编号课程名称学分总学时开设学期备注基础性实践必修军事训练12周1专业导论1161/2短/3短开设讲座思想政治理论课社会实践22周2短数学建模2644数学软件2644程序设计综合训练().5164短专业见习26小计10.

15、5提高性实践必修数学分析（二）研讨课().5162短高等代数（二）研讨课0.5162短统计软件及应用1324+4短4后半学期；短学期集中安排实验数据分析实践1326机房授课专业综合应用能力实践2645短、6短专业技能测试26短在已修课程指定的实验项目中抽题考核专业实训、实习指导().5167短专业实习68周7毕业论文67-8小计19.5创新性实践选修科研训练项目至少修习1学分具体学分按照浙江师范大学本（专）科生创新创业成果奖励办法（修订）认定创新创业教育社团活动课程学科竞赛（七）学位课程及修读要求1 .学位课程名称（列表中带的课程）数学分析（一）数学分析（二）高等代数（一）高等代数（二）数学分

16、析（三）2 .学位课程修读要求学位课程是本专业最核心的课程，是学习其它专业课程的基础。学位课程必须要有准确的课程目标、系统的课程经验、有效的实施方案、科学的评价方式，在充分保证学时学分的前提下，采取各种方式切实提高学位课程教与学的要求与质量，为专业学习打好坚实基础。六、第二专业课程证书学分要求1 .修读学生必须具备一定的数学分析、高等代数、程序设计基础。2 .要求完成以下课程及对应的实验课程：数学分析（一）、数学分析（二）、高等代数（一）、高等代数（二）数学分析（三）、解析几何、程序设计与算法语言、复变函数、概率论、数据结构与算法、最优化理论与算法、数理统计、矩阵论与数值代数、多元统计分析方法、大数据系统基础，合计58学分。