《计量经济学》教学大纲课程基本信息.docx
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1、计量经济学教学大纲一、课程基本信息课程类别学科基础课程课程性质理论课程属性必修课程名称计量经济学课程英文名称Econometrics课程编码F03XB05E适用专业金融学、互联网金融考核方式考试先修课程经济数学、经济学、统计学总学时48学分3理论学时36实验学时/实训学时/实践学时/上机学时上机学时:12开课单位金融与贸易学院二、课程简介计量经济学是教育部确定的高等学校经济学门类各专业八门共同核心课程之一,是经济类专业的必修课。该课程以Eviews软件为工具,系统地介绍了经典计量经济学的基本理论和方法,包括简单线性回归模型、多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、自相关、虚拟变量回归等内容。通
2、过本课程的学习,培养学生运用所学知识解决实际问题的能力,能够建立并应用简单的计量经济学模型对现实经济现象中的数量关系进行实证分析,使学生成为理论与实际相结合的专业人才。计量经济学是一门理论与应用紧密结合的课程,它以经济理论和经济数据为依据,运用数学、统计学的方法,通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律。三、课程教学目标课程教学目标支撑人才培养规格指标点支撑人才培养规格知识目标目标1:学生需了解计量经济研究的基本步骤;掌握线性回归和虚拟变量回归分析方法;学会多重共线性、异方差性、自相关的检验及修正。4-1:具备扎实的数理基础知识和金融基础理论知识。4.基础知识。目标2:通过本课程的学习,学生能
3、够熟练掌握计量经济软件Eviews各种数据分析功能的操作。6-4:熟练掌握金融专业相关专业软件的使用方式。6.工具性知识。能力目标目标3:学生能够针对实际问题选用合适的模型,运用计量经济软件Eviews对数据进行处理和分析,同时对模型进行检验和解析。12-3:能够运用专业理论知识和现代经济学研究方法分析解决金融保险实际问题,具备一定的科学研究能力。12.实践应用能力。目标4:通过本课程的学习,培养作为一个金融类专业人员必须具备的搜集、整理和分析经济数据的能力,持续学习的意识,为未来的学习、工作和生活奠定良好的基础。13-1:能够掌握有效的学习方法,培养持续学习意识,能主动接受终身教育;13-2
4、:能够应用现代科技手段进行自主学习。13.自主与终身学习能力。四、课程主要教学内容、学时安排及教学策略(一)理论教学教学模块学时主要教学内容与策略学习任务安排支撑课程目标基础知识4重点:计量经济学的发展历程;区分经典计量经济学与现代计量经济学;计量经济学研究步骤;数据及变量的分类。难点:区分截面数据、时间序列和面板数据。思政元素:介绍计量经济学家们的巨大贡献,培养学生科学探索的精神、治学严谨的态度。教学方法与策略:线下教学。对于发展历程、研究步骤在课堂上予以讲授,通过举例讲解数据类型及如何区分,辅以启发式提问拓宽学生学习思路。课前:熟悉该门课程的基本内容。课堂:记笔记,参与互动。课后:复习。目
5、标1目标4简单线性回归模型的理论知识6重点:相关分析与回归分析的联系与区别;基本假定;普通最小二乘法;OLS估计量的数值性质;拟合优度检验;t检验。难点:区分4个方程;OLS估计量的统计性质。教学方法与策略:线下教学。通过数据讲解最小二乘法的计算,并让学生通过练习加强理解,同时辅以软件操作演示开展教学。课前:通过观看慕课视频进行预习。课堂:记笔记,完成最小二乘法计算的练习。课后:完成作业。目标1目标2简单线性回归模型的应用6重点:区间估计;个别值预测;案例分析。难点:区间预测。教学方法与策略:线下教学。对于区间估计、预测在课堂上予以讲授,通过例题讲解区间估计的计算,同时让学生做练习进行巩固,辅
6、以启发式提问拓宽学生学习思路。课前:通过观看慕课视频进行预习。课堂:记笔记,完成最区间估计计算的练习。课后:思考一元线性回归的应用。目标1目标2多元线性回归模型6重点:基本假定;参数估计;修正的可决系数;t检验;F检验;区间估计。难点:区分t检验与F检验。课前:比较一元和多元里面的基本假目标1目标2思政元素:掌握多元线性回归模型在实际经济研究领域内的应用,要学会如何选择主要矛盾,而忽略次要矛盾把复杂的经济现象模型化。教学方法与策略:线下教学。对于思想、原理在课堂上予以讲授,通过对比法来讲解多元线性回归与一元线性回归的联系与区别,辅以启发式提问拓宽学生学习思路。定。课堂:记笔记,参与互动。课后:
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