遥感图像处理辐射课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《遥感图像处理辐射课件.ppt》由用户(三亚风情)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 遥感 图像 处理 辐射 课件
- 资源描述:
-
1、1主要内容主要内容l遥感图像的辐射处理l遥感图像增强l多光谱图像运算l遥感信息复合遥感图像辐射处理2遥感图像的辐射处理辐射误差辐射误差传感器输出的电磁波能量与目标本身辐射的能量之差。引起辐射误差的原因引起辐射误差的原因 传感器本身的性能 太阳位置和角度条件 地形影响 大气条件,等遥感图像的辐射误差遥感图像的辐射误差 传感器本身的性能引起的辐射误差 地形影响和光照条件的变化引起的辐射误差 大气的散射和吸收引起的辐射误差遥感图像的辐射处理遥感图像的辐射处理-定量遥感的基础 传感器辐射定标 辐射校正 3 -对传感器的探测值进行标定,用以确定传感器入口对传感器的探测值进行标定,用以确定传感器入口处的准
2、确辐射值。处的准确辐射值。绝对定标 建立传感器测量的数字信号(DN)与对应的辐射能量之间 的数量关系。绝对定标在卫星发射前后都要进行。 相对定标 得出目标中某一点的辐射亮度与其他点的相对值。又称为传感器探测元件归一化,是为了校正传感器中各个探测元件响应度差异而对卫星传感器测量到的原始亮度值进行归一化的一种处理过程。传感器辐射定标iiiiCLADNiiiiBADNLminmax255RRAiminRBiiiiACB/4 影像的辐射校正太阳高度角和地形影响引起的辐射误差校正大气校正辐射校正 -消除或改正遥感图像成像过程中附加在传感器输出的辐射能量中的各种噪声。5影像的辐射校正方法一:简化的理论计算
3、方法一:简化的理论计算 可见光和近红外波段,求反射率dVgsLLL)exp()secexp(cos)()/(220EgdVdLE)secexp(传感器入口处的辐射亮度:2)(0cosELs地面反射率 对热红外波段,求出地物的辐射亮度后,以普朗克公式求地物温度ddggsLLLL)(方法二:利用图象本身来求反射率方法二:利用图象本身来求反射率方法三:借助已知地物光谱反射率的经验方法方法三:借助已知地物光谱反射率的经验方法 内部平均法 平场域法 对数残差法6太阳高度角和地形影响引起的辐射误差校正 太阳高度角引起的辐射误差校正太阳高度角引起的辐射误差校正:太阳光线倾斜照射时获取的图像太阳光线垂直照射时
4、获取的图像定量:需要太阳高度角波段图像比值运算 地形影响引起的辐射误差校正地形影响引起的辐射误差校正定量计算:需要DEM一般也可采用比值运算7大气校正大气校正 消除大气对太阳辐射或目标辐射的吸收和散射影响。方法一:方法一: 基于地面场地数据或辅助数据进行辐射校正基于地面场地数据或辅助数据进行辐射校正 原理:在遥感成像的同时,同步获取成像目标的反射率,或通过预先设置已知反射率的目标,把地面实况数据与传感器的输出数据进行比较,来消除大气的影响。bRaL卫星观测值未受大气影响的地面实测值bRLa大气校正公式aLLG大气影响8方法二:利用波段的特性进行大气校正方法二:利用波段的特性进行大气校正1、回归
5、分析法、回归分析法 对MSS4、7波段原理:利用散射主要发生在短波波段的图像上的特点。xbay44niiniiiLLLLLLb127)(714)(47)(74)()(7444LbLa大气校正公式:444aLL2、直方图法、直方图法 图像中亮度为零的目标,如深海水体、阴影等,只有在没有受大气影响的情况下,其亮度值才可能为零。9 遥感图像增强概念 为特定目的,突出表现遥感图像中的某些信息,削弱或除去某些不必要的信息,使图像更易判读。 实质是增强感兴趣目标和周围背景图像间的反差。 图像增强不增加原始图像的信息。方法空间域:直接对图像进行各种运算以得到所需的增强结果。频率域:先将空间域图像变换成频率域
6、图像,然后在频率域中对图像的频谱进行处理,以达到增强的目的。10空间域增强彩色增强彩色增强空间滤波空间滤波反差调整反差调整n线性变换n非线性变换n直方图均衡化n直方图正态化n直方图匹配n密度分割n图像灰度反转11 线性变换线性变换)(minmaxminmaxmindddddddjiij反差调整非线性变换非线性变换 对数变换、指数变换、平方根变换、标准偏差变换、直方图周期性变换等。对数变换BdAd)log(BdAd)exp(BdAsqrtd)(指数变换平方根变换)()(minmaxminmaxdFdFddAminminmaxmaxdAddAdB12原始图像直方图,)(110nPPPAP设均衡后的
7、图像直方图,)(110nPPPAPmPPPn/111010101nimjjiPPmPPPk110010,ddddkmPPPlkk121121,ddddlkk111,mnRRddddmPPPnRR111直方图均衡化直方图均衡化13原图像上灰度值为的像素其灰度值合并为正态化后图像的第一个灰度值直方图正态化直方图正态化dxxxxP222)(exp21)(10222)(exp21)(mxxxxP反差调整,)(1210niaaaaaPPPPPAP,)(1210nibbbbbPPPPPBP设原图像直方图为正态化后图像的直方图正态化:KiibPaP00)()(原图像上灰度值为的像素其灰度值合并为正态化后图像
8、的灰度值)()()(00iLiibPbPaP15直方图匹配直方图匹配通过非线性变换使一个图像的直方图与另一个图像的直方图类似。利用不同时间、由于太阳高度角或大气影响引起差异的图像进行图像镶嵌和变化检测时非常有用。进行直方图匹配的两幅图像应有相似的特性:图像直方图总体形状应类似;图像中黑与亮特征应相同;对某些应用,图像的空间分辨率应相同;图像上地物分布应相同。直方图匹配时可建立一个查找表来作为变换函数。反差调整16密度分割密度分割ndddddijijminmaxmin反差调整17图像灰度反转图像灰度反转 对图像灰度范围进行线性或非线性取反,产生一幅与输入图像灰度相反的图像。条件反转简单反转ino
9、utoutDdD/1 . 00 . 111 . 01 . 00 . 0ininDD当当inoutDD 255反差调整18彩色增强伪彩色增强 把黑白图像的各不同灰度级按照线性或非线性的映射变换函数变换成不同的彩色,得到一幅彩色图像。假彩色增强 通过映射变换函数将一幅自然彩色图像或多光谱图像或超光谱图像变换成新的三基色分量,彩色合成使增强图像中各目标呈现出与原图像中不同的彩色。彩色变换 彩色不同描述模式间的转换。 (RGB HIS)19伪彩色增强(可使原图像细节更易辨认,目标更容易识别) 密度分割法 灰度彩色变换合成法灰度为0时呈蓝色,灰度为L/2时呈绿色,灰度为L时呈红色;灰度为其它值时由三基色
展开阅读全文