灰色关联分析方法(行业研究)课件.ppt
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1、灰色关联分析方法1谷风优质n第一部分第一部分 灰色系统理论灰色系统理论n第二部分第二部分 灰色关联分析灰色关联分析2谷风优质一、灰色系统理论的产生和发展动态一、灰色系统理论的产生和发展动态n1982我国学者邓聚龙教授发表第一篇中文论文灰色控制系统标志着灰色系统这一学科诞生。n1985灰色系统研究会成立,灰色系统相关研究迅速发展。3谷风优质n1989海洋出版社出版英文版灰色系统论文集,同年,英文版国际刊物灰色系统杂志正式创刊。目前,国际、国内200多种期刊发表灰色系统论文,许多国际会议把灰色系统列为讨论专题。国际著名检索已检索我国学者的灰色系统论著500多次。n灰色系统理论应用范围已拓展到工业、
2、农业、社会、经济、能源、地质、石油等众多科学领域,成功地解决了生产、生活和科学研究中的大量实际问题,取得了显著成果。 一、灰色系统理论的产生和发展动态一、灰色系统理论的产生和发展动态4谷风优质 白色系统是指一个系统的内部特征是完全已知的,即系统的信息是完全充分的。二、灰色系统的基本概念二、灰色系统的基本概念 黑色系统是指一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的,只能通过它与外界的联系来加以观测研究。 灰色系统内的一部分信息是已知的,另一部分信息是未知 的,系统内各因素间有不确定的关系。5谷风优质 灰色系统区分白色系统的重要标志是系统内各元素之间是否具有确定的关系二、灰色系统的基本概念二、灰色系
3、统的基本概念 运动学中物体运动的速度,加速度与其所受到的外力有关,其关系可用牛顿定律以明确的定量来阐明,因此。物体的运动便是一个白色系统。6谷风优质二、灰色系统的基本概念二、灰色系统的基本概念作为实际系统,灰色系统在世界中是大量存在的,绝对的白色或黑色系统是很少的,尤其在社会经济领域,如粮食作物的生产等。7谷风优质三、灰色系统的应用范畴三、灰色系统的应用范畴灰色系统的应用范畴大致分为以下几方面:n(1)灰色关联分析。n(2)灰色预测:人口预测;初霜预测;灾变预测.等等。n(3)灰色决策。n(4)灰色预测控制。灰色系统理论是人们认识客观系统改造客观系统的一个新型的理论工具。8谷风优质n第一部分第
4、一部分 灰色系统理论灰色系统理论n第二部分第二部分 灰色关联分析灰色关联分析9谷风优质一、关联分析概述一、关联分析概述 社会系统、经济系统、农业系统、生态系统等抽象系统包含有多种因素,这些因素哪些是主要的,哪些是次要的,哪些影响大,哪些影响小,那些需要抑制,那些需要发展,那些事潜在的,哪些是明显的,这些都是因素分析的内容。 例如在社会系统中,人口是一种重要的子系统。影响人口发展变化的有社会因素,如计划生育、社会治安、社会道德风尚、社会的生活方式等。影响人口发展变化的因素还有经济的,如社会福利、社会保险;还有医疗的,如医疗条件、医疗水平等。总之,人口是多种因素互相关联、互相制约的子系统。这些因素
5、的分析对于控制人口、发展生产是必要的。10谷风优质n过去采用分析方法的主要是统计的方法,如回归分析,回归分析虽然是一种较通用的方法,但大都只用于少因素的、线性的。对于多因素的,非线性的则难以处理。 11谷风优质二、概念二、概念n对于两个系统之间的因素,其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度,称为关联度。n在系统发展过程中,若两个因素变化的趋势具有一致性,即同步变化程度较高,即可谓二者关联程度较高;反之,则较低。n因此,灰色关联分析方法,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”,作为衡量因素间关联程度的一种方法。12谷风优质n其基本思想是:以因素的数据序列为依据,用数学的方
6、法研究因素间的几何对应关系,即序列曲线的几何形状越接近,则它们之间的灰关联度越大,反之越小。13谷风优质应用举例应用举例问题:对该地区总收入影响较直接的是养猪业还是养问题:对该地区总收入影响较直接的是养猪业还是养兔业?兔业?14谷风优质15谷风优质n灰色系统理论的关联度分析与回归分析是不同的,两者的区别在于:n第一,它们的理论基础不同。关联度分析基于灰色系统的灰色过程,而回归分析则基于概率论的随机过程;n第二,分析方法不同。关联分析是进行因素间时间序列的比较,而回归分析是因素间数组的比较;n第三,数据量要求不同。关联分析不要求数据太多,而回归分析则需有足够的数据量;16谷风优质n第四,研究重点
7、不同。关联度分析主要研究动态过程,而回归分析则以静态研究为主。 n因此,关联度分析适应性更广,在用于社会经济系统中的应用更有其独到之处。17谷风优质n 灰色系统理论考虑到回归分析方法的种种弊病和不足,采用关联分析的方法来作系统分析。作为一个发展变化的系统,关联度分析事实上是动态过程发展态势的量化分析。即发展态势的量化比较分析。18谷风优质三、灰色关联分析的基本特征三、灰色关联分析的基本特征n(1)总体性n灰色关联度虽是数据序列几何形状的接近程度的度量,但它一般强调的是若干个数据序列对一个既定的数据序列接近的相对程度,即要排出关联度大小的顺序,这就是总体性,其将各因素统一置于系统之中进行比较与分
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