统计学数据整理课件.ppt

1、2022-6-9一、数据的预处理一、数据的预处理二、数据的分组二、数据的分组三、品质数据的整理与显示三、品质数据的整理与显示四、数值型数据的整理与显示四、数值型数据的整理与显示五、统计表五、统计表第二章：数据的整理第二章：数据的整理本讲主要内容学习导航本讲主要内容学习导航数据的整理是数据收集与数据分析之间的中间环节数据的整理是数据收集与数据分析之间的中间环节数据整理是对收集来的数据进行加工整理使之符合数据整理是对收集来的数据进行加工整理使之符合统计分析的需要。如对数据进行图表显示，以发现数统计分析的需要。如对数据进行图表显示，以发现数据中的基本规律。据中的基本规律。数据整理的中心任务就是分组与

2、编制频数分布表数据整理的中心任务就是分组与编制频数分布表统计整理的概念和意义统计整理的概念和意义 统计整理统计整理根据统计研究的任务，对统计调查根据统计研究的任务，对统计调查所收集到的大量原始资料进行加工汇总，使其系所收集到的大量原始资料进行加工汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征的数据资料的工作过程。合特征的数据资料的工作过程。 统计整理是统计调查的继续，是统计分析统计整理是统计调查的继续，是统计分析的前提和基础，在整个统计工作中，发挥着承上的前提和基础，在整个统计工作中，发挥着承上启下的作用。启下的作用。数据的预处理数据的预

3、处理 数据的审核数据的审核 发现数据中的错误发现数据中的错误 数据的筛选数据的筛选 找出符合条件的数据找出符合条件的数据 数据排序数据排序 发现数据的基本特征发现数据的基本特征 升序和降序升序和降序数据的预处理数据的预处理 数据的审核数据的审核(对原始数据对原始数据)-审核的内容审核的内容 完整性审核完整性审核 检查应调查的单位或个体是否有遗漏检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全所有的调查项目或指标是否填写齐全 准确性审核准确性审核 检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际 检查数据是否有错误，计算是否正

4、确等检查数据是否有错误，计算是否正确等 审核数据准确性的方法审核数据准确性的方法 逻辑检查逻辑检查 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象项目或数字之间有无相互矛盾的现象 主要用于对定类数据和定序数据的审核主要用于对定类数据和定序数据的审核 计算检查计算检查 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误误 主要用于对定距和定比数据的审核主要用于对定距和定比数据的审核数据的预处理数据的预处理 数据的审核数据的审核(对第二手数据对第二手数据) 适用

5、性审核适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料材料 确定这些数据是否符合自己分析研究的需要确定这些数据是否符合自己分析研究的需要 时效性审核时效性审核 应尽可能使用最新的统计数据应尽可能使用最新的统计数据 确认是否必要做进一步的加工整理确认是否必要做进一步的加工整理数据的预处理数据的预处理 数据的筛选数据的筛选 对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正 当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛符合调查的

6、要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选选 数据筛选的内容包括：数据筛选的内容包括： 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔出数据予以剔出 操作演示操作演示(调用调用Excel文件文件:数据的筛选数据的筛选)数据的预处理数据的预处理 数据的排序数据的排序(要点要点) 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索解决问题的线索 排序有助于对数据检查纠

7、错，以及为重新归类或分组等提供依排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据据 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 排序可借助于计算机完成排序可借助于计算机完成 数据的排序数据的排序(方法方法) 分类数据的排序分类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分中也有笔画多少的升序降序之分 数值型数据的排序数值型数据的排序 递增排序：设一组数

8、据为递增排序：设一组数据为X1，X2，XN，递增排序可表示为：，递增排序可表示为：X(1)X(2)X(2)X(N) 排序后的数据我们在统计学上称之为：排序后的数据我们在统计学上称之为：“顺序统计量顺序统计量”一、数据的分组一、数据的分组 为什么要进行数据分组？为什么要进行数据分组？ 通过分类发现数据内部的结构特点通过分类发现数据内部的结构特点 数据分组时的关键问题是什么？数据分组时的关键问题是什么？ 选择选择分组标志分组标志：区分为不同组的标准或根据：区分为不同组的标准或根据 分组的原则：体现分组的原则：体现组内同质、组内同质、组间异质；穷尽原则；互斥原则组间异质；穷尽原则；互斥原则 数据分组

9、的类型：按品质标志分组和按数量标志分组数据分组的类型：按品质标志分组和按数量标志分组 确定各组界限确定各组界限 分组标志可以有多个么？数据分组标志可以有多个么？数据分组体系分组体系 平行分组体系平行分组体系 按一个标志对总体进行分组称为简单分组，同一总体的几个简单分组按一个标志对总体进行分组称为简单分组，同一总体的几个简单分组按某一规定排列起来就构成一个平行分组体系。按某一规定排列起来就构成一个平行分组体系。 例如：人口总体分别按性别、年龄、民族等标志进行分组，排列起来例如：人口总体分别按性别、年龄、民族等标志进行分组，排列起来就构成一个就构成一个平行分组体系平行分组体系. 复合分组体系复合分

10、组体系 一个问体同时按两个或多个标志层叠分组，就称为复合分组。复合分一个问体同时按两个或多个标志层叠分组，就称为复合分组。复合分组形成的系列就叫组形成的系列就叫。 例如：某校学生总体可先按学科分例如：某校学生总体可先按学科分(文理文理)、再按、再按(本、硕、博本、硕、博)、最后、最后再按性别分组就构成了一个三级再按性别分组就构成了一个三级复合分组体系复合分组体系。统计分组的作用 （1） 划分现象的类型划分现象的类型类型分组类型分组（2）揭示现象内部结构）揭示现象内部结构结构分组结构分组 （P48）（3）分析现象之间的依存关系）分析现象之间的依存关系分析分组分析分组 （ P48 ）揭露社会经济现

11、象的类型，反映各类型的特点。揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。 类型分组类型分组 类型类型2000年年2001年年2002年年2003年年农业农业13 873.614 462.814 931.5 14870.1林业林业936.5938.81 033.51239.9牧业牧业 7 393.17 963.18 454.69538.8渔业渔业 2 712.62 815.02 971.13137.6合计合计24 915.826 179.627 390.829691.8例例单位：亿元说明社会经济现象的内部结构。说明社会经济现象的内部结构。 结构分组结构分组 年份年份2000200120022003

12、第一产业第一产业16.415.815.314.6第二产业第二产业50.250.150.452.5第三产业第三产业33.434.134.333.1合计合计100.0100.0100.0100.0例例我国国内生产总值构成（%）研究经济现象之间的依存关系。研究经济现象之间的依存关系。 分析分组分析分组 耕作深度分组耕作深度分组(cm)地块数地块数平均收获率平均收获率(斤斤/亩亩)10-12 740012-141046014-161654016-1818-2012 5620680例例某乡某种农作物的耕作深度与收获率的关系二、数据的整理与显示二、数据的整理与显示 一一.分类数据的整理与显示分类数据的整理

13、与显示(基本过程基本过程)1 1、列出各类别、列出各类别2 2、计算各类别的频数、计算各类别的频数3 3、制作频数分布表、制作频数分布表4 4、用图形显示数据、用图形显示数据 一一.分类数据的整理与显示分类数据的整理与显示 频频 数：落在各类别中的数据个数。数：落在各类别中的数据个数。 频频 率：某一类别数据的频数占总体单位个数的比率：某一类别数据的频数占总体单位个数的比重。重。 频数分布频数分布：把频数以表格形式全部列出就是：把频数以表格形式全部列出就是 绘制频数分布表的演示操作绘制频数分布表的演示操作(调用调用Excel文件文件:分类数分类数据的整理据的整理) 比例：各类数据与全部数据之比

14、比例：各类数据与全部数据之比 百分数：把比例基数百分数：把比例基数100化化 比率：各类数据间的比值比率：各类数据间的比值 绘制绘制饼图饼图、柱形图与条形图的演示操作、柱形图与条形图的演示操作(调用调用Excel文件文件:分类数据的整理分类数据的整理)二、顺序数据的整理与显示二、顺序数据的整理与显示二二.顺序数据的整理与显示顺序数据的整理与显示 亦可计算累计频数亦可计算累计频数(累积百分比累积百分比)：将各类别的频数逐级累加：将各类别的频数逐级累加 亦可计算累计频率：将各类别的频率亦可计算累计频率：将各类别的频率(百分比百分比)逐级累加逐级累加 累积有两种：向上累积累积有两种：向上累积(沿顺序

15、方向累加沿顺序方向累加)与向下累积与向下累积(逆顺序方向累加逆顺序方向累加)表 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别甲城市户数(户)百分比(%)向上累积 向下累积 户数(户)百分比(%)户数(户)百分比(%) 非常不满 不满意 一般 满意 非常满意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合计300100.0演示累积分布图演示累积分布图:如何在同一图表中演示向上与向下累积分布？如何在同一图表中演示向上与向下累积分布？以本页的下图数据为例当堂演示以本页的下图数据为例当堂演示

16、演示绘制环形图演示绘制环形图:饼图只能绘制同一总体的结构，那么如何绘制多总体结构？环形图！饼图只能绘制同一总体的结构，那么如何绘制多总体结构？环形图！结合下图与上图数据堂堂绘制结合下图与上图数据堂堂绘制表 乙城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别乙城市户数(户)百分比(%)向上累积 向下累积 户数(户)百分比(%)户数(户)百分比(%) 非常不满 不满意 一般 满意 非常满意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合计300100.0甲百

17、分比(%)836311510乙百分比(%)7.033.026.021.312.7提取甲提取甲乙百分比乙百分比及回答及回答类别共类别共3列列三、数值型数据的整理与显示三、数值型数据的整理与显示频数分布表的编制频数分布表的编制数值型数据的图示数值型数据的图示频数分布的类型频数分布的类型频数分布表的编制频数分布表的编制频数分布表的编制频数分布表的编制（实例）（实例）117 122 124 129 139 107 117 130 122 125108 131 125 117 122 133 126 122 118 108110 118 123 126 133 134 127 123 118 11211

18、2 134 127 123 119 113 120 123 127 135137 114 120 128 124 115 139 128 124 121分组方法分组方法分组方法分组方法等距分组等距分组异距分组异距分组单变量值分组单变量值分组组距分组组距分组什么是单变量分组？(概念要点)1. 将一个变量值作为一组2. 适合于离散变量3. 适合于变量值较少的情况1.什么是组距分组？(概念要点)2.将变量值的一个区间作为一组3.适合于连续变量4.适合于变量值较多的情况5.必须遵循“不重不漏”的原则6.可采用等距分组，也可采用不等距分组单变量值分组表单变量值分组表（实例）表 某车间50名工人日加工零件

19、数分组表零件数(个)频数(人)零件数(个)频数(人)零件数(个)频数(人)107108110112113114115117118121211133119120121122123124125126127121443223128129130131133134135137139211122112组距分组组距分组（步骤）调用调用Excel文件文件组距分组组距分组（几个概念）（几个概念）1. 组限：下限（一个组的最小值）和上限（一个组的最大值）2. 全距：最大值与最小值之差3. 组距：上限与下限之差 组数=全距/组距4. 开口组：首未两组用“*以上”或“*以下”表示的叫5. 闭口组：首未两组上下限俱全的

20、叫闭口组4. 组中值： 闭口组的组中值是下限与上限之间的中点值 开口组的组中值计算： 缺下限开口组的组中值（左侧）：=上限邻组组距/2 缺上限开口组的组中值(右侧)：=下限+邻组组距/2 注意：开口组的计算方法不是一成不变的，可视实际需要特殊处理。（P53）等距分组表等距分组表（上下组限重叠）（上下组限重叠）表 某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）频率（%）105110110115115120120125125130130135135140358141064610162820128合计50100上下组限重叠时：如何解决上下组限重叠时：如何解决“不重不重”问题？问题？答方法之

21、一是：上组限不在内原则！即左闭右开型答方法之一是：上组限不在内原则！即左闭右开型*，*）答方法之二是：上下组间断法，如下页表答方法之二是：上下组间断法，如下页表等距分组表等距分组表（上下组限间断）（上下组限间断）表 某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）频率（%）105109110114115119120124125129130134135139358141064610162820128合计50100上下组限重叠时：如何解决上下组限重叠时：如何解决“不重不重”问题？问题？答方法之二是：上下组间断法答方法之二是：上下组间断法.等距分组表等距分组表（使用开口组）（使用开口组）表

22、某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）频率（%）110以下110114115119120124125129130134135以上358141064610162820128合计50100分组时，要遵循分组时，要遵循“不重不漏不重不漏”原则：如何解决原则：如何解决“不漏不漏”问题？问题？答方法是：采用开口组，使个别极端值不被漏掉！答方法是：采用开口组，使个别极端值不被漏掉！等距分组与异距分组等距分组与异距分组（在表现频数分布上的差异）（在表现频数分布上的差异）1.等距分组（上面全是以等距分组为例）l各组频数的分布不受组距大小的影响l可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征和规律，绘

23、直方图时可直接以组距为宽(x轴)，以频数为高(y轴)来画！2.异距分组l各组频数的分布受组距大小不同的影响l各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际状况l需要用频数密度（频数密度频数/组距）反映频数分布的实际状况，绘直方图时需要以组距为宽(x轴)，以频数密度为高(y轴)来画！组距组距频数频数频数密频数密度度101090909 9151520020013.313.35 52502505050151534034022.722.720202402401212505080801.61.6（用（用ExcelExcel作图）作图）直方图直方图折线图折线图曲线图曲线图分组数据分组数据直方图直方图（直方图的制

24、作）（直方图的制作）1.用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布2.在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图(Histogram)3.直方图下的总面积等于1分组数据分组数据直方图直方图（直方图的绘制）直方图的绘制）直方图下的面积之和等于1分组数据分组数据直方图直方图（直方图与条形图的区别）（直方图与条形图的区别）1.条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的2.直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽

25、度均有意义3.直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列分组数据分组数据折线图折线图（折线图的制作）（折线图的制作）1.折线图也称频数多边形图(Frequency polygon)2.是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉。3.折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是l第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴。l折线图下所围成的面积与直方图的面积相等，二者所表示的频数分布是一致的。折线图下的面积与直方图的面积相等！分组数据分组数据折线图折线图（折线图的绘制）（折线图的绘制

26、）未分组数据未分组数据茎叶图茎叶图（茎叶图的制作）（茎叶图的制作）1.用于显示未分组的原始数据的分布用于显示未分组的原始数据的分布2.由由“茎茎”和和“叶叶”两部分构成，其图形是由数字组两部分构成，其图形是由数字组成的成的3.以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶4.对于对于n(20n300)个数据，茎叶图最大行数不超过个数据，茎叶图最大行数不超过 L = 10 log 10 n 5. 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别l直方图可大体上看出一组数据的分布状况，但没有给出直方图可大体上看出一组数据的分布状况，但没

27、有给出具体的数值具体的数值l茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息数值，保留了原始数据的信息未分组数据未分组数据茎叶图茎叶图（茎叶图的制作）（茎叶图的制作）未分组数据未分组数据茎叶图茎叶图（扩展的茎叶图）（扩展的茎叶图）两等份两等份五等份五等份未分组数据未分组数据箱线图箱线图（箱线图的制作）（箱线图的制作）未分组数据单批数据箱线图（箱线图的构成）（箱线图的构成）表 某车间50名工人日加工零件数分组表零件数(个)频数(人)零件数(个)频数(人)零件数(个)频数(人)107108110112113114115117

28、118121211133119120121122123124125126127121443223128129130131133134135137139211122112未分组数据单批数据箱线图（实例）（实例）分布的形状与箱线图分布的形状与箱线图未分组数据未分组数据多批数据箱线图多批数据箱线图（实例）（实例）表 11名学生各科的考试成绩数据课程名称学生编号1234567891011英语经济数学西方经济学市场营销学财务管理基础会计学统计学计算机应用基础76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073

29、788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177未分组数据未分组数据多批数据箱线图多批数据箱线图( (由由STATIATICA绘制的多批数据箱线图绘制的多批数据箱线图) )Min-Max25%-75%Median value455565758595105学生1学生2学生3学生4学生5学生6学生7学生8学生9学生10学生11未分组数据未分组数据箱线图箱线图( (由由STATIATICASTATIATICA绘制的多批数据箱线图绘制的多批数据箱线

30、图) )时间序列数据时间序列数据折线图折线图（实例）（实例） 表 19911998年城乡居民家庭人均收入年份城镇居民农村居民199119921993199419951996199719981700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.1708.6 784.0 921.61221.01577.71926.12091.12162.0时间序列数据（由（由 Excel Excel 绘制的线图）绘制的线图）020004000600019911992199319941995199619971998城镇居民农村居民收收入入 （元）（元） 图图 城乡居民家庭人均

31、收入城乡居民家庭人均收入时间序列数据时间序列数据折线图折线图（折线图的制作）（折线图的制作）绘制折线图时应注意以下几点绘制折线图时应注意以下几点1.时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴2.图形的长宽比例要适当，其长宽比例大致图形的长宽比例要适当，其长宽比例大致为为10：73.一般情况下，纵轴数据下端应从一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开开始，以便于比较。始，以便于比较。1.雷达图（雷达图（Radar Chart）是显示多个变量）是显示多个变量的常用图示方法的常用图示方法3.在显示或对比各变量的数值总和时十分有在显示或对比各变量的数值总和时十分有用用4.假定各变

32、量的取值具有相同的正负号，总假定各变量的取值具有相同的正负号，总的绝对值与图形所围成的区域成正比的绝对值与图形所围成的区域成正比5.可用于研究多个样本之间的相似程度可用于研究多个样本之间的相似程度多变量数据多变量数据雷达图雷达图（要点）（要点）设有n组样本S1，S2，Sn，每个样本测得P个变量X1，X2，Xp，要绘制这P个变量的雷达图，其具体做法是多变量数据多变量数据雷达图雷达图（雷达图的制作）（雷达图的制作）多变量数据多变量数据雷达图雷达图（实例）（实例）表 1997年城乡居民家庭平均每人生活消费支出项 目城镇居民农村居民 食品 衣着 家庭设备用品及服务 医疗保健 交通通讯 娱乐教育文化服务

33、 居住 杂项商品与服务1942.59520.91316.89179.68232.90448.38358.64185.65 890.28 109.41 85.41 62.45 53.92 148.18 233.23 34.27合 计4185.641617.150500100015002000 食品食品 衣着衣着 家庭设备用家庭设备用 品及服务品及服务 医疗保健医疗保健 交通通讯交通通讯 娱乐教育娱乐教育 文化服务文化服务 居住居住 杂项商品杂项商品 与服务与服务城镇居民农村居民 图图 1997年城镇居民家庭消费支出年城镇居民家庭消费支出 （元）（元）多变量数据多变量数据雷达图雷达图（由（由 Ex

34、cel Excel 绘制的雷达图）绘制的雷达图）多变量数据多变量数据雷达图雷达图（实例）（实例）表 不同样本点的化验指标指标1 指标2指标3指标4 指标5上游中游下游4.520.342.175.01.46.8483 36208196 4111214 635多变量数据雷达图（由（由 Excel Excel 绘制的对数坐标雷达图）绘制的对数坐标雷达图）0.11101001000指标指标1指标指标2指标指标3指标指标4指标指标5上游中游下游图图3-16 河流污染指标雷达图河流污染指标雷达图 数据类型及图示数据类型及图示（小结）（小结）数据类型与显示数据类型与显示数值型数据数值型数据品质数据品质数据分

35、组数据分组数据总计表总计表茎茎叶叶图图条条形形图图圆圆形形图图环环形形图图直直方方图图箱箱线线图图折折线线图图原始数据原始数据时序数据时序数据折折线线图图雷雷达达图图多元数据多元数据频数分布的形状（常有U型、钟形与J形）类型 一一. 统计表的构成统计表的构成二二. 统计表的设计统计表的设计四、统计表四、统计表统计表的结构统计表的结构表 19971998年城镇居民家庭抽样调查资料项目计量单位1997年 1998年(甲)(乙)(1) (2) 一、调查户数 二、平均每户家庭人口数 三、平均每户就业人口数 四、平均每人全部收入 五、平均每人实际支出 消费性支出 非消费性支出 六、平均每人居住面积户人人

36、元元元元平方米 37890 3.19 1.83 5188.54 4945.87 4185.64 755.94 11.90 39080 3.16 1.80 5458.34 5322.95 4331.61 987.17 12.40资料来源：中国统计摘要1999，中国统计出版社，1999，第79页。注：1本表为城市和县城的城镇居民家庭抽样调查材料。 2消费性支出项目包括：食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗 保健、交通和通讯、娱乐教育文化服务、居住、杂项商品和服务。行行标标题题表头：总标题表头：总标题列列标标题题数数字字资资料料附附加加主词主词宾词宾词 统计表的分类统计表的分类简单表简单表总体未分组

37、总体未分组 分组表分组表总体按一个标志进行分组总体按一个标志进行分组复合表复合表总体按二个或二个以上标志进总体按二个或二个以上标志进行复合分组行复合分组统计表的设计统计表的设计THE END 统计表的编制原则统计表的编制原则 1. 1. 总总标题须简明扼要表达出全表的内容；标题须简明扼要表达出全表的内容；2. 2. 各各标题要确切反映表的内容，且表格安排合理；标题要确切反映表的内容，且表格安排合理；总原则总原则：合理、科学、实用、简练、美观。：合理、科学、实用、简练、美观。 五、统计图五、统计图几种常用的统计图：几种常用的统计图：1 1、柱形图和条形图、柱形图和条形图2 2、直方图、直方图3

38、3、饼图和环形图、饼图和环形图4 4、折线图、折线图5 5、面积图、面积图饼图饼图 也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形。值大小的图形。 主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用。于研究结构性问题十分有用。 在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度，圆内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度，是按各部分百分比占是按各部分百分比占3600的相应比例确定的。的相应比例确定的。 例如，关注

39、服务广告的人数占总人数的百分比为例如，关注服务广告的人数占总人数的百分比为25.5%，那么其扇形的中心角度就应为，那么其扇形的中心角度就应为360度度25.5%91.8度，其余类推。度，其余类推。back条形图与柱形图条形图与柱形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形。来表示数据变动的图形。 条形图有单式、复式等形式。条形图有单式、复式等形式。 在表示定类数据的分布时，是用条形图的在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率。高度来表示各类别数据的频数或频率。 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图。图，也可以放在横轴，称为柱形图。back