分布式光伏发电并网关键技术课件.ppt
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- 分布式 发电 并网 关键技术 课件
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1、1中国电力科学研究院 何国庆分布式光伏发电并网关键技术、案例分析及标准介绍引言并网关键技术案例分析标准介绍结语32012年国网公司发布关于做好分布式光伏发电并网服务工作的意见 分布式光伏并网数量增长了43倍,并网容量增长了7倍; 累计为分布式光伏投入并网配套资金近2亿元。引言2014年底各地区分布式光伏发电装机容量2014年底分布式光伏发电区域分布情况华东、华中地区装机容量分别为145.0和65.2万千瓦,占比分别为58.1%和26.1%。江苏、浙江、河南、湖南和江西位列前五,合计占比66.8%。引言引言接入电压等级10/6kV,342个项目,总容量167.5万千瓦(67.1%);380V,1
2、389个项目,容量78.6万千瓦(31.5%);220V,4485个项目,容量3.6万千瓦(1.4%)。运营模式多采用自发自用、余电上网。居民用户光伏发电发展迅速,已有5127个项目实现并网发电。累计受理居民用户光伏发电并网申请6209项,共计21.2万千瓦。单个并网点容量多在50-1000kW之间,最大达到10MW。分布式光伏发电发展情况分布式光伏发电发展情况050100150200光伏电站出力(MW)03/01 03/02 03/03 03/04 03/05 03/06 03/076连续一周(规律性和间歇性)光伏发电一天的实测曲线(波动性)光伏发电的出力特性是由太阳能资源的特性和发电设备的
3、特性决定的。u规律性u间歇性u波动性u逆变器谐波及抗过流能力差u光伏组件无惯性太阳能资源的特性发电设备的特性引言引言并网关键技术案例分析标准介绍结语中国电科院提出了基于长时间序列仿真的分布式光伏优化规划方法,可采用全年8760h太阳能资源和负荷数据,综合考虑网损、电压合格率和年发电量等因素,开展分布式光伏的优化规划和选址定容。8u现状:基于典型日光伏出力和负荷数据进行分布式光伏的定容与选址u不足:未考虑分布式光伏出力及负荷的不确定性和随机性,存在较大误差主程序Matlab主程序PowerFactory调用调用状态状态位置、容量电压、损耗、发电量解决方案优化规划目标函数1、网络年电能损耗最小87
4、60,1min() *1)lossline iline iTkiWReVIW2、分布式光伏年发电量最大1maxNGkkWW87601(*1)kiiWP11(cossin)0( )(sincos)0ssNGiDiijijijijijsjkNGiDiijijijijijsjPPVV GBiNg xQQVV GBiN()iminiimaxsGiminGiGimaxGkGiminGiGimaxGijijmaxLVVViNPPPiNh xQQQiNPPijNu 等式约束条件u 不等式约束条件线路损耗变压器损耗Wk为每个接入点的年发电量1,2.8760k 1,2.8760k 优化规划10接入位置光伏容量(
5、MVA) 网损(MWh)发电量(MWh)接入前接入后314187717242665783112总容量19以大负荷典型日为输入量以电能损耗最小为目标函数对某11节点35kV配网进行仿真:基于全年数据得出的分布式光伏选址和定容,其年电能损耗明显小于基于典型日得出的结果接入位置光伏容量(MVA)网损(MWh)发电量(MWh)接入前接入后38187717231403081111总容量10以小负荷典型日为输入量优化规划接入位置光伏容量(MVA)网损(MWh)发电量(MWh)接入前接入后311187716841964282111总容量14以全年数据为输入量11以年发电量最大为目标函数接入位置光伏容量(MV
6、A) 网损(MWh)发电量(MWh)接入前接入后318187722604209288114总容量30以大负荷典型日为输入量u以年发电量最大为优化目标时,基于全年数据得出的结论也明显更优:采用小负荷典型日,出现装机容量损失采用大负荷典型日,以全年实际数据校核,8和11节点电压出现严重电压越限。优化规划接入位置光伏容量(MVA)网损(MWh)发电量(MWh)接入前接入后314187717302946384113总容量21以小负荷典型日为输入量接入位置光伏容量(MVA) 网损(MWh)发电量(MWh)接入前接入后316187721173647886114总容量26以全年数据为输入量相比于优化目标为网
7、损最小,年发电量增加了16836MWh,网损增大了433MWh,净增发电量16403MWh12分布式光伏地理分散、数量多、总量大、逐级汇集、穿透率高、输出功率具有随机波动性,针对分布式光伏的特点,建立以汇集点为管理对象的网格化管理技术,实现分布式光伏的有效管理。功率预测基于GIS的分布式光伏网格化预测与监测平台分布式光伏网格化管理方法不同电压等级的功率预测10kV下的功率预测值35kV下的功率预测值分布式光伏海量数据优化存储方法网格化气象监测 网格化分布式光伏、变电站供电区域CIM模型分布式光伏发电能力评估基于地理信息系统(GIS)、电网拓扑结构以及网格化数值天气预报,建立分布式光伏网格化预测
8、与监测平台。功率预测分布式光伏并网运行监测值分布式光伏发电理论出力计算通用模型基于GIS的分布式光伏网格化预测与监测平台太阳能资源监测值太阳能资源监测点优化布局网格化的太阳能资源数据分布式光伏实际出力值实用化和低成本的安全传输技术分布式光伏理论出力计算值通过实用化、低成本和安全的传输、太阳能资源监测点优化布局、分布式光伏发电理论出力计算通用模型,建立分布式光伏运行监测模型。功率预测德国分布式光伏近140万个,对调度运行带来影响,因此要求2014年8月1日之后,所有30kW以上的分布式光伏发电信息必须接入调度。u为支撑高渗透率分布式光伏的并网运行,必须规范分布式光伏并网管理模式u分布式光伏点多面
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