[精选]计算机控制系统第五章-资料课件.ppt
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- 精选 计算机控制 系统 第五 资料 课件
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1、第5章 基于传递函数模型的极点配置设计方法 第二章讨论的解析设计方法,实质上是利用传递函数模型的极点配置设计方法,但是只考虑了误差控制的情况,即仅利用e(k)=r(k)-y(k)来进行控制。对于跟踪系统,第4章中讨论了三种参考输入的引入方式,利用误差进行控制,相当于方式2。 对于方式1和方式3,控制器的设计中引入了前馈控制环节,前馈环节的引入,可以进一步改善系统的性能,同时使系统设计更具有一般性。 本章主要针对方式1参考输入的引入方式,基于传递函数模型,利用极点配置的设计方法进行跟踪系统控制器的设计。第一节 设计问题D1(z)G(z)+r(k)y(k)图 1 控制系统结构图u(k)D2(z)控
2、制器控制对象:)()()(zAzBzG(1)其中B(z)、A(z)互质, 。)(deg)(degzAzB一、设计问题描述闭环系统传递函数:)()()(zAzBzHmmm(2)其中Bm(z)、Am(z)互质, 。)(deg)(degzAzBmm由图1,得到:)()()()()()( )()()()()(21kyzRzSkrzRzTkyzDkrzDku(3)上式中,)()()(1zRzTzD(4)为前馈控制传递函数)()()(2zRzSzD(5)为反馈控制传递函数 设D1(z)和D2(z)具有同样的分母(可通过通分求最小公分母实现),同时,设R(z)、T(z)和S(z)无公因子,R(z)为首一多项
3、式(z的最高项系数为1)。保证控制器可实现,有)(deg)(degzTzR(6))(deg)(degzSzR(7)若控制器的计算时间远小于采样周期,可选)(deg)(deg)(degzSzTzR(8)相当于现时观测器的情况。若控制器的计算时间远接近一个采样周期,可选)(deg1)(deg1)(degzSzTzR(9)相当于预报观测器的情况。二、问题求解 给定模型传递函数G(z),要求设计控制规律,使闭环系统的传递函数等于要求的Hm(z),同时使系统的观测器特征多项式为A0(z)。 前馈与反馈相结合的控制器的设计,应用了第4章的状态反馈的思想,即控制器中包含了状态观测器,而不仅仅是第2章中的输出
4、反馈。因此,闭环系统的极点不仅包含了控制极点,也包含了状态观测器的极点。优点: 状态反馈在对象完全可控的条件下,控制极点可以任意配置;而输出反馈则受到限制,因此,第二章的解析设计方法中,闭环系统的极点配置受到限制。由图1及(1)(4)(5)式,得到闭环系统传递函数为:BSARTBRSABABRTzDzGzGzDzH1)()(1)()()(21(10)由式(2),得到)()(zAzBBSARTBmm(11)分析:B有可能被R抵消,而A不需考虑抵消问题。0 BSAR闭环系统的特征方程(式(10)为:(12)考虑对象的零点:BBB其中 是位于单位圆内的零点多项式, 为首一多项式;mmBBB(13)B
5、BB是位于单位圆上或圆外的零点多项式。 不能被R所抵消,否则控制器不稳定,因此它必须是Bm的一个因子,即(14)BRBR 而 可以被R抵消掉,即B(15)于是,式(10)变为:mmABBSBARBTBB)((16)即mmABSBART(17) 可见,Am是 的因子。考虑控制器中包含观测器,从而有)(SBAR00ABTAASBARmm(18)于是,闭环系统的特征方程为:mAABBSAR0(19)可见,闭环系统的极点由三部分组成:(1)控制对象中D域内的零点 B+;(2)观测器的极点 A0;(3)闭环模型传递函数的极点Am。三、设计步骤: 给定A,B,Am,Bm,A0及D域,要求解出容许的R,S,
6、T,求解步骤如下:(1)将B分解为 ,其中 在D域内,且是首一多 项式;(2)取 ;(3)求解线性多项式 ,求出多项式 和 S 。(4)计算 , 。BBBBmmBBBmAASBAR0RRBR0ABTm 第(3)步中,求解方程 非常重要,该方程称为Diophantine方程(丢芬图方程)。mAASBAR0一、 Diophantine方程的一般解一般形式的 Diophantine方程:cbyax(1)第二节 Diophantine方程 为给定的关于z的多项式,求满足上式的多项式x和y。cba、解的存在性的一般定理:定理1 方程(1)有解的充分必要条件是 和 b 的最大公因子也是 c 的因子。a证明
7、:必要性 假设x0和y0式方程(1)的解,并设g是 和 b 的最大公因子,即a00 ,gbbgaa(2)于是有cbyax00cybxag)(0000(3)可见,g也必定是c的因子。必要性得证。充分性设g是 和b的最大公因子,同时它也是c的因子,即a0gcc (4)根据 和b的最大公因子的假设,一定存在互质的多项式p和q,使得agbqap(5)两边同乘c0,得到cqcbpca)()(00(6)可见, 。从而充分性得到证明。00 ,qcypcx定理2 如果x0和y0是方程(1)的特解,则tayytbxx0000 ,也是该方程的解,其中 的意义同式(2),t是任意的实系数多项式。00ba 和证明:c
8、bagbgabatbaabctbaabbyaxtaybtbxabyax ) ( )( )( )()(00000000000000(7)Diophantine方程的一般解也可以写成:taqcytbpcx0000(8)设 l 为 的最小公倍数, 意义同前, 为互质的多项式,其中ba、qpg、sr、0bsarbsarl(9)(10)于是有rbsa00(11)推导:rbsarsbaba0000 取 ,于是Diophantine方程的一般解为:stqcyrtpcx00rbsa00 ,二、Diophantine方程的求解算法(12)(1)利用求 的最大公因子和最小公倍数的算法,得到 和 。(2)计算 。(
9、3)将 和 代入式(12)而得到一般解。ab和srqp、ggcc/0srqp、0csrqp、g求 和 的矩阵变换算法:(一)算法(1)令 。baF (2)对F进行一系列初等变换,若 和b中有一个多项式为零,则另一个 不为零的多项式即为最大公因子g;否则用阶数高的多项式减去阶数 低的多项式乘以某个因子,使阶数高的多项式的阶数降低。(3)重复步骤(2),直到 为止。0gF a将式(5)和(9)写到一起用矩阵表示,有0 gsqrpba(14)FsqrpF(15)对比(13)式与(15)式,有sqrpV(16)设V为所有对F进行初等变换的变换矩阵,显然有:FFV (13)(二)具体步骤:(1)输入多项
10、式 和 b(z) 并组成矩阵F,同时置 V=I2( 单位矩阵);)(za22(2)判断F中是否有一个多项式为零,若有则转(6),否则转(3);(3)用F中的高阶多项式的首项系数除以低阶多项式的首项系数(若两个 多项式同阶,则认为F中左边的多项式为高阶多项式),结果记为 。用高阶多项式的阶数减去低阶多项式的阶数,结果记为 n ;(4)高阶多项式减去 乘以低阶多项式,在 V 中相应的列进行同样的 运算;nz(5)转(2);(6)如果非零多项式出现在F的第二列,则同时将F和V的两列进行交换;(7)输出结果(p、q、r、s 在 V 中,g 在 F 中)。例:设322543( )22( )2( )442
11、a zzzzb zzzc zzzzz解: (1)组成 F 和 V 如下:1001 222z223zzzz(2)第1列减去第2列乘以z,得到1z-01 222zzz(3)第1列乘以z加到第2列,得到1z-z-z1 022z(4)1 , , 1 , 22zszrzqpzg(5)由式 (定理1),得到0gcc 122244343450zzzzzzzgcc若不能被 g 整除,则 Diophantine 方程无解。(6)由式(12),得到)() 1(2)(122450340ztzzzzstqcyzztzzrtpcx三、Diophantine方程的最小阶解(一)求 x 的最小阶解 由定理2,若x0和y0是
12、 的一个特解,则方程的一般解形式如式(7),即cbyaxtayytbxx0000(1)若 ,则关于x的最小阶解为:00degdegbx 00yyxx(2)若 ,则x0除以b0,得到00degdegbx ubx00(3)其中 式余式, 是商式,显然 。u0degdegb将(3)式代入(1)式,有tayyutbx000)((4)令 ,得到 x 的最小阶解为:ut uayyx00(5)其中 。0degdegbx (二)求 y 的最小阶解若 ,则关于y的最小阶解为:00degdegay 00yyxx(6)若 ,则关于y的最小阶解为:00degdegay 00yubxx(7)其中0degdegay 00
13、uay(8)例:244)(2)(22)(345223zzzzzczzzbzzzza求关于 x 和关于 y 的最小阶解。解: (1)由上例可知,方程的一般解为:tayztzzzzytbxzztzzx002450034)() 1(2)(12可见,12340zzxzb0(2)求关于 x 的最小阶解:用x0除以b0,得到商式232zzu余式1由式(5),得到zzzzzzzzztayyx2323245002 )2)(1(21(2)求关于 y 的最小阶解:用y0除以 ,得到商式2223zzzu余式22 z由式(7),得到2212200zyzzubxxzzzy4502120za0a(三) 求解Diophan
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