企业管理第5章-销售管理课件.ppt
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- 企业管理 销售 管理 课件
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1、page 12022-6-8Presentationpage 22022-6-8Presentation4生产计划和活动是由生产计划和活动是由需求需求驱动的驱动的4需求管理就是识别和管理对产品的所有需求需求管理就是识别和管理对产品的所有需求4需求管理的目的在于建立关于未来需求的最合理需求管理的目的在于建立关于未来需求的最合理的计划,并且在有变化时更新这个计划的计划,并且在有变化时更新这个计划page 42022-6-8Presentation4(一)定量分析法(一)定量分析法 ,又称数量分析法,是指运用,又称数量分析法,是指运用现代数学方法对有关的数据资料进行加工处理,现代数学方法对有关的数据
2、资料进行加工处理,据以建立能够反映有关变量之间规律性联系的各据以建立能够反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型的方法体系。类预测模型的方法体系。4(二)定性分析法,又称非数量分析法,判断分(二)定性分析法,又称非数量分析法,判断分析法或集合意见法,是指由熟悉情况和业务的专析法或集合意见法,是指由熟悉情况和业务的专家根据个人的经验进行分析判断,提出初步预测家根据个人的经验进行分析判断,提出初步预测意见,然后再通过一定形式(如座谈会等)进行意见,然后再通过一定形式(如座谈会等)进行综合分析,最后作为预测未来状况和发展趋势主综合分析,最后作为预测未来状况和发展趋势主要依据的方法体系。要依据的方法体
3、系。page 52022-6-8Presentation4平均法平均法 =算术平均法算术平均法=移动平均法移动平均法=趋势平均法趋势平均法=加权平均法加权平均法=指数平滑法指数平滑法=例题:某企业生产一种产品,例题:某企业生产一种产品,20102010年各月销售年各月销售量资料如下,预测量资料如下,预测20112011年年1 1月的销售量月的销售量月份月份123456789101112销售量销售量1012131114161715121618194算术平均法算术平均法=销售量预测数销售量预测数= = 各期销售量之和各期销售量之和/ /期数期数=解上题:预测销售量解上题:预测销售量= (10+12
4、+13+11+14+16+17+15+12+16+18+19)/12=14.42(10+12+13+11+14+16+17+15+12+16+18+19)/12=14.42=优点:计算简便。缺点:?优点:计算简便。缺点:?=没有考虑没有考虑远近期销售量的变动对预测期销售量的影响程度远近期销售量的变动对预测期销售量的影响程度。=适用:业务量比较稳定的产品适用:业务量比较稳定的产品月份月份123456789101112销售量销售量1012131114161715121618194移动平均法移动平均法=从从n n期时间数列中选取期时间数列中选取mm期(期(mn/2)mn/2)的数据求算术平均数,的数
5、据求算术平均数,不断向后移动,连续计算,直到最后不断向后移动,连续计算,直到最后mm期的平均数作为未期的平均数作为未来销售预测值。来销售预测值。=即:销售量预测数即:销售量预测数=最后最后mm期算术平均销售量,设期算术平均销售量,设m=5m=5,则预测销售量则预测销售量=?=预测销售量预测销售量=(15+12+16+18+19)/5=16=(15+12+16+18+19)/5=16月份月份123456789101112销售量销售量1012131114161715121618194修正的移动平均法修正的移动平均法=预测销售量预测销售量=最后最后mm期平均值期平均值+ +趋势值趋势值b b=趋势值
6、趋势值b=b=最后最后mm期平均值期平均值- -上一上一mm期移动平均值期移动平均值=解:最后解:最后mm期平均值期平均值= (15+12+16+18+19)/5=16 (15+12+16+18+19)/5=16=上一上一mm期移动平均值期移动平均值= = (17+15+12+16+18)/5 =15 .6 (17+15+12+16+18)/5 =15 .6=修正后的移动平均值修正后的移动平均值=16+(16-15.6)=16.416+(16-15.6)=16.4月份月份123456789101112销售量销售量1012131114161715121618194趋势平均法趋势平均法=销售量预测
7、数销售量预测数=基期销售量移动平均值基期销售量移动平均值+ +基期趋势值移动基期趋势值移动平均数平均数* *基期与预测期的时间间隔基期与预测期的时间间隔=基期的序数值基期的序数值=时间序列期数时间序列期数-(m+s-2)/2 -(m+s-2)/2 =基期与预测期的时间间隔基期与预测期的时间间隔=(m + s)/2m + s)/2=基期趋势值移动平均数基期趋势值移动平均数=最后一个移动期趋势值之和最后一个移动期趋势值之和/ s/ s=S: S: 趋势值的移动时期数趋势值的移动时期数=mm:销售量的移动时期数:销售量的移动时期数基期:以该期为基础进行预测基期:以该期为基础进行预测4趋势平均法趋势平
8、均法=设设s = 3s = 3,m = 5m = 5,基期的序数值,基期的序数值=12-(5+3-2)/2= 9=12-(5+3-2)/2= 9=基期与预测期的时间间隔基期与预测期的时间间隔=(m + s)/2= 4m + s)/2= 4=即第九期为基期,其趋势值移动平均数即第九期为基期,其趋势值移动平均数=0.4,=0.4,见下表见下表=第九期销售量移动平均数第九期销售量移动平均数=15.6=15.64 则则11年年1月销售量的预测数月销售量的预测数=15.6+0.4*4=17.2月份月份123456789101112销售量销售量1012131114161715121618195期销售移动平
9、均期销售移动平均1213.214.214.614.815.215.616 各期趋势值各期趋势值1.21.00.40.20.40.40.43期趋势值移动平均数期趋势值移动平均数0.4则则11 11年年1 1月销售量的预测数月销售量的预测数=15.6+0.4=15.6+0.4* *4=17.24=17.2MM期的平均值期的平均值4设某厂设某厂2010年年112月份的销售额如表所示。月份的销售额如表所示。2010年月份年月份销售额销售额五期平均五期平均变动趋势变动趋势三期趋势平均数三期趋势平均数 166268374 468582688 7100 892 994 10104119012110page
10、122022-6-8Presentation2010年月份年月份销售额销售额五期平均五期平均变动趋势变动趋势三期趋势平均数三期趋势平均数 166268374 71.646876.04.458282.46.44.8 68886.03.65.0 710091.25.24.4 89295.64.43.33 99496.00.42.26 1010498.02.0119012110 设于设于2010年年12月预测月预测2011年年1月份的销售额,月份的销售额, 其预测值可按下式计算:其预测值可按下式计算:4加权平均法加权平均法=权数的设置原则:单调递增,远小近大权数的设置原则:单调递增,远小近大=设置方
11、法:设置方法:饱和权数法,单调递增,且饱和权数法,单调递增,且()tttQWWQ1w解:解:加权平均法加权平均法令令W1=0.2, W2=0.3, W3=0.5,得得1.18Q4例:某公司例:某公司20102010年年1 11212月份销售量资料如下,单位:公斤月份销售量资料如下,单位:公斤4求:用加权平均法分别预测求:用加权平均法分别预测20112011年年1 1月份的销售量月份的销售量月份月份123456789101112销售量销售量101213111416171512161819page 152022-6-8Presentation4指数平滑法指数平滑法= F(t+1)=aV(t)+(1
12、a)F(t)a为平滑因子,且为平滑因子,且0a1F(t) 、F(t+1)为第为第t时区和第时区和第t+1时区的预测值时区的预测值V(t)是第是第t时区的实际销售量时区的实际销售量= 某工厂销售某产品某工厂销售某产品由于由于10周的销售量波动不大,取周的销售量波动不大,取a值为值为0.18。假定第假定第9周的销售量为周的销售量为69,预测值为,预测值为54。第第10周预测值为周预测值为0.1869+(1-0.18 )54=57第第10周预测值为周预测值为57,实际销售量为,实际销售量为39第第11周的预测值为周的预测值为0.1839+(1-0.18 )57=54= 优点在于它所要求的数据比移动平
13、均法所要求的数据优点在于它所要求的数据比移动平均法所要求的数据要少得多要少得多月份月份123456789销售销售量量Qt550560540570600580620610630例例 已知:某公司已知:某公司2010年年19月份产品的销售量资料如下:月份产品的销售量资料如下:要求:要求:(1)用算术平均法预测)用算术平均法预测10月份的销售量?月份的销售量?(2)假设)假设m=3,用移动平均法预测,用移动平均法预测10月份的销售量?月份的销售量?(3)假设)假设m=5,s=3,用趋势平均法预测,用趋势平均法预测10月份的销售量?月份的销售量?(4)假设)假设w1=0.2,w2=0.3,w3=0.5
14、,用加权平均法,用加权平均法 预测预测10月份的销售量?月份的销售量?(5)假设平滑指数为)假设平滑指数为0.4,原来预测,原来预测9月份的销售量为月份的销售量为608, 用指数平滑法预测用指数平滑法预测10月份的销售量?月份的销售量?(1) 根据公式根据公式10月份的销售量为:月份的销售量为: 销售量预测数销售量预测数=(550+560+540+570+600+580+620+610+630)/ 9=584.44(2)10月份的销售量预测月份的销售量预测=(620+610+630) / 3=620 上一个移动的平均值上一个移动的平均值=(580+620+610)/3=603.33 所以所以b
15、=620-603.33=16.67 10月份的销售量预测月份的销售量预测=620+16.67=636.67时时间间t销售量观测销售量观测值值Qt5期移动平均期移动平均值值Qt变动趋势变动趋势值值bt趋势值趋势值3期移动平期移动平均值均值bt1550256035405644570570+65600582+1210.676580596+1412.677620608+1286109630基期的序数值基期的序数值=9-(5+3-2)/2=6基期与预测期的时间间隔基期与预测期的时间间隔=(5+3)/2=410月份的销售量预测值月份的销售量预测值=596+12.67*4=646.68(4)10月份的销售量
16、预测值月份的销售量预测值=620*0.2+610*0.3+630*0.5=622(5)10月份的销售量预测值月份的销售量预测值=0.4*630+(1-0.4)*608=616.8page 202022-6-8Presentation4在进行预测时,既要考虑内因,又要考虑外因。在进行预测时,既要考虑内因,又要考虑外因。=内因预测依据历史,最通常的方法是使用平均值、内因预测依据历史,最通常的方法是使用平均值、移动平均或加权平均等方法。移动平均或加权平均等方法。=外因预测则是根据外部信息,例如市场信息等。外因预测则是根据外部信息,例如市场信息等。page 212022-6-8Presentation
17、4预测系统需要考虑季节因素,使得系统能够处理预测系统需要考虑季节因素,使得系统能够处理在每年的一定时间定期重复的规律模式。在每年的一定时间定期重复的规律模式。4例如,夏季时装和节日食品都是高度季节性的。例如,夏季时装和节日食品都是高度季节性的。4系统可以分析这种季节性并对每个时区建立权重系统可以分析这种季节性并对每个时区建立权重编号,用来把全年总预测分配到月或季。编号,用来把全年总预测分配到月或季。page 222022-6-8Presentation4例如在分销资源系统中,可以先建立产品族在全例如在分销资源系统中,可以先建立产品族在全国范围内的销售预测,然后分解为单个物料项目国范围内的销售预
18、测,然后分解为单个物料项目和分销中心的预测,主要分解标准可以采用历史和分销中心的预测,主要分解标准可以采用历史百分比。百分比。4利用同样的方法可以把产品族的销售预测按产品利用同样的方法可以把产品族的销售预测按产品配置或包装规模进行分解。配置或包装规模进行分解。page 232022-6-8Presentation4在预测产生之后,使用之前,必须有人对其进行在预测产生之后,使用之前,必须有人对其进行检查修改,这样可以有专门的人员对所使用的预检查修改,这样可以有专门的人员对所使用的预测负责。测负责。4在系统中一般是把简单的预测技术和人的判断相在系统中一般是把简单的预测技术和人的判断相结合,实现对于
19、预测的检查和批准。结合,实现对于预测的检查和批准。page 242022-6-8Presentation4一份客户订单可以生成多个物料行,多个物料行可一份客户订单可以生成多个物料行,多个物料行可以是不同的物料相同的日期,不同的物料不同的日以是不同的物料相同的日期,不同的物料不同的日期,相同的物料不同的日期等。期,相同的物料不同的日期等。4每个物料行要求每个物料行要求5条信息:物料代码、承诺日期、条信息:物料代码、承诺日期、承诺数量、客户订单号、客户要求的日期承诺数量、客户订单号、客户要求的日期=物料代码用于对物料代码用于对MRP和主生产计划指明客户订和主生产计划指明客户订单所需的物料单所需的物
20、料=承诺日期和数量用于在承诺日期和数量用于在MRP计划展开过程中求计划展开过程中求净需求净需求=客户订单号用于查询客户订单信息客户订单号用于查询客户订单信息=客户要求的日期是客户对该物料行最初指定的日客户要求的日期是客户对该物料行最初指定的日期,可能不同于系统的承诺日期。期,可能不同于系统的承诺日期。page 252022-6-8Presentation客户订单的录入客户订单的录入4订单录入过程中应当对客户订单上的每个物料行都订单录入过程中应当对客户订单上的每个物料行都进行可承诺量检查。进行可承诺量检查。=第一个时区的可承诺量是可用量余额加上在第第一个时区的可承诺量是可用量余额加上在第一个时区
21、或过去的时区到期的主生产计划订单一个时区或过去的时区到期的主生产计划订单减去在第一时区末应交货的所有客户订单。减去在第一时区末应交货的所有客户订单。=以后时区的累计可承诺量是先前时区的累计可以后时区的累计可承诺量是先前时区的累计可承诺量加上该时区的主生产计划订单减去该时承诺量加上该时区的主生产计划订单减去该时区内的客户订单。区内的客户订单。page 262022-6-8Presentation4客户订单和预测订单两者形成客户订单和预测订单两者形成MPS/MRP的需求:的需求:4客户订单或预测订单单独作为需求容易理解客户订单或预测订单单独作为需求容易理解4对于客户订单及预测订单的组合提供对于客户
22、订单及预测订单的组合提供5种处理方式种处理方式 (消抵是指用客户订单去消抵预测订单,系统把消消抵是指用客户订单去消抵预测订单,系统把消抵后的数量作为最终的需求来源抵后的数量作为最终的需求来源):):=客户订单客户订单+预测订单,不消抵预测订单,不消抵=客户订单客户订单+预测订单,正向消抵预测订单,正向消抵=客户订单客户订单+预测订单,反向消抵预测订单,反向消抵=客户订单客户订单+预测订单,先正向再反向消抵预测订单,先正向再反向消抵=客户订单客户订单+预测订单,先反向再正向消抵预测订单,先反向再正向消抵4需求预测如图,现有一客户订单预计完工日为需求预测如图,现有一客户订单预计完工日为10/15,
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