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类型高考数学线性回归 (8).docx

  • 上传人(卖家):欢乐马
  • 文档编号:288327
  • 上传时间:2020-02-23
  • 格式:DOCX
  • 页数:11
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    1、章末检测卷(一)(时间:120分钟满分:150分)一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分)1下列语句表示的事件中的因素不具有相关关系的是()A瑞雪兆丰年 B名师出高徒C吸烟有害健康 D喜鹊叫喜,乌鸦叫丧2下列结论正确的是()函数关系是一种确定性关系;相关关系是一种非确定性关系;回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法A BC D3若线性回归方程为 23.5x,则变量x增加一个单位,变量y平均()A减少3.5个单位 B增加2个单位C增加3.5个单位 D减少2个单位4下表是某厂14月份用水量(单位:百吨)的一

    2、组数据:月份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是 0.7x ,则 等于()A10.5 B5.15 C5.2 D5.255独立性检验中,假设H0:变量X与变量Y没有关系,则在H0成立的情况下,P(K26.635)0.010表示的意义是()A变量X与变量Y有关系的概率为1%B变量X与变量Y有关系的概率为99.9%C变量X与变量Y没有关系的概率为99%D变量X与变量Y有关系的概率为99%6根据如下样本数据x345678y4.02.50.50.52.03.0得到的回归方程为x,则()A.0,0 B.0,0C.0 D.0,07.如图,

    3、5个(x,y)数据,去掉D(3,10)后,下列说法错误的是()A相关系数r变大B残差平方和变大CR2变大D解释变量x与预报变量y的相关性变强8根据一位母亲记录儿子39岁的身高数据,建立儿子身高(单位:cm)对年龄(单位:岁)的线性回归方程 7.19x73.93,用此方程预测儿子10岁的身高,有关叙述正确的是()A身高一定为145.83 cmB身高大于145.83 cmC身高小于145.83 cmD身高在145.83 cm左右9四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:y与x负相关且 2.347x6.423;y与x负相关且 3.476x5.

    4、648;y与x正相关且 5.437x8.493;y与x正相关且 4.326x4.578.其中一定不正确的结论的序号是()A B C D10.下列是x与y之间的一组数据()x0123y1357则y关于x的回归方程 x ,对应的直线必过点()A(,4) B(,2) C(2,2) D(1,2)11在两个学习基础相当的班级实行某种教学措施的实验,测试结果见下表,则在犯错误的概率不超过0.005的前提下推断实验效果与教学措施()优、良、中差总计实验班48250对比班381250总计8614100A.有关 B无关C关系不明确 D以上都不正确12某调查者从调查中获知某公司近年来科研费用支出x(万元)与公司所

    5、获得利润y(万元)的统计资料如下表:序号科研费用支出xi利润yixiyix1531155252114044012134301201645341702553257596220404总计301801 000200则利润y对科研费用支出x的线性回归方程为()A. 2x20 B. 2x20C. 20x2 D. 20x2二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分)13许多因素都会影响贫穷,教育也许是其中之一在研究这两个因素的关系时,收集了美国50个州的成年人受过9年或更少教育的百分比(x)和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比(y)的数据,建立的线性回归方程为 0.8x4.6.斜率的估

    6、计值为0.8说明_14考古学家通过始祖鸟化石标本发现:其股骨长度x(cm)与肱骨长度y(cm)的线性回归方程为 1.197x3.660,由此估计,当股骨长度为50 cm时,肱骨长度的估计值为_ cm.15下面是一个22列联表:y1y2总计x1a2170x25c30总计bd100则bd_.16为了探究电离辐射的剂量与人体的受损程度是否有关,用两种不同剂量的电离辐射照射小白鼠在照射14天内的结果如表所示:死亡存活总计第一种剂量141125第二种剂量61925总计203050进行统计分析时的统计假设是_.题号12345678910111213141516答案三、解答题(本大题共6小题,共70分)17

    7、.(10分)为研究质量x(单位:克)对弹簧长度y(单位:厘米)的影响,对不同质量的6个物体进行测量,数据如下表所示:x51015202530y7.258.128.959.9010.911.8(1)作出散点图并求线性回归方程;(2)求出R2;(3)进行残差分析18.(12分)电视传媒公司为了了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况,随机抽取了100名观众进行调查下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图:将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”根据已知条件完成下面的22列联表,并据此资料,你是否认为“体育迷”与性别有关?非体育迷体育迷合计男女1055合

    8、计19.(12分)在海南省第二十四届科技创新大赛活动中,某同学为研究“网络游戏对当代青少年的影响”作了一次调查,共调查了50名同学,其中男生26人,有8人不喜欢玩电脑游戏,而调查的女生中有9人喜欢玩电脑游戏(1)根据以上数据建立一个22的列联表;(2)根据以上数据,在犯错误的概率不超过0.025的前提下,能否认为“喜欢玩电脑游戏与性别有关系”?20(12分)某校团对“学生性别与是否喜欢韩剧有关”作了一次调查,其中女生人数是男生人数的,男生喜欢韩剧的人数占男生人数的,女生喜欢韩剧的人数占女生人数的.若在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为是否喜欢韩剧和性别有关,则男生至少有多少人?21.(12

    9、分)某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日温差x()101113128发芽数y(颗)2325302616该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程 x ;(3)若由线性回归

    10、方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?22.(12分)某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名,25周岁以下工人200名为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关,现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在“25周岁以上(含25周岁)”和“25周岁以下”分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分成5组:50,60),60,70),70,80),80,90),90,100分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图(1)从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的概率;(2)规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成22列联表,并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”?P(K2k)0.1000.0500.0100.001k2.7063.8416.63510.828(注:K2)

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