GRR培训资料课件.ppt
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- GRR 培训资料 课件
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1、 測量系統評估 精確性Precisionn對測量系統所有偏差的有限的評估.多個測量者重復測量時,測量系自然偏差.n包括再現性和再生性:n“有限”指的是除了此處所提的測量者不同和標尺的重復性以外,還有其他重要的偏差來源n在測量系統中,精確性是針對偏差來描述的. 再現性量規自身的偏差 再生性操作技術的偏差量規再現性 Repeatabilityn測量系統的內在偏差n在相同條件下,對同一物体特性進行重復測量所得的偏差n同一測量者n同樣的設備同一單位n同樣的環境條件 n 短期n通過重復測量結果分布的子樣標准差來估計n再現性偏差總是比系統總偏差小量規再生性 Reproducibilityn測量條件不同時測
2、量結果也不同n不同的測量人員n不同的設備n不同的測量單位n不同的環境條件n長期n2再生=2測量者+2測量者與工件間的關系n利用不同測試條件下測量結果的標准偏差來評估 測量者與工件的關系 總結測量系統分析的六個步驟.標尺校准(證明).跟蹤和數據采集(檢查取樣方法).通過“GAGEANOVA”得到統計結果.分析解釋結果 用貢獻百分比和P/T比表示測量系統的再現性再生性測量者工件關系相關關系和總再現性及再生性;提供分辨指數.檢查不合適的測量系統.在線評估:將測量過程看成一個過程 你的長期標尺計劃是什麼? 跟蹤和數據采集n典型的標尺再現性和再生性研究包括:n1. 一般用23個測量者n2. 一般采用10
3、個測量物体n3. 每個測量者對每件物体測量23次n4. 應注意樣本必須代表完全的典型的過程偏差n5. 隨機抽樣是非常重要 GR&R測試例子n測試E230-23LCP輸入電流例子:n14 工件,2個測試者,次測量n測量者1隨機地測量一次所有的數據(如下圖黑框所示)n第二個操作者對所有樣品進行一次隨機順序的測量n如此進行下去直到所有的測量者這樣進行一次(這是第一次測量)n重復以上三個步驟,進行第二次測量第一次測量數据INPUT CURRENT0.07TENNY.XU2002.11.30ATS-01Misc:Tolerance:Reported by:Date of study:Gage name:
4、00.1820.1770.17221Xbar Chart by OperatorSample MeanX=0.17643.0SL=0.1777-3.0SL=0.175200.0070.0060.0050.0040.0030.0020.0010.00021R Chart by OperatorSample RangeR=6.68E-043.0SL=0.002182-3.0SL=0.0001413121110 9 8 7 6 5 4 3 2 10.18150.18050.17950.17850.17750.17650.17550.17450.17350.17250.1715Part IDOpera
5、torOperator*Part InteractionAverage12210.1810.1760.171Oper IDBy Operator1413121110 9 8 7 6 5 4 3 2 10.1810.1760.171Part IDBy Part%Total Var%Study Var%Toler Part-to-PartReprodRepeatGage R&R1009080706050403020100Components of VariationPercentGage R&R (ANOVA) for IiANOVA METHOD OUTPUT1.ANOVA TABEL2.VAR
6、IANCE COMPONENTS TABEL3. % COMPARISON TABEL4.DISCRIMINATION TABEL5.GRAPPHICAL ANALYSIS測量系統能力的3個重要指數精度對容差的比率 (P/T ratio)再現性和再生性的貢獻百分比 (% R&R Contribution)分辨指數 (Discrimination Index)再現性和再生性占容差的百分比 R&R as a% of Tolerance.再現性和再生性占總過程偏差的百分比 R&R as a% of Total Procers Variation區分類別數 Number of Distinct Cat
7、egories% Tolerance GR&R=7.47% R&R Contribution=11.07% Discrimination Index=4區分類別數 Number of Distinct CategoriesANOVA Method Output TablesnThe ANOVA TablenAre any of these p-values less than 0.05?nIf so, their sources of variation can be considered statistically significant (I.e., Active ,Influential
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