关系型数据库迁移MongoDB实践课件.pptx
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- 关 键 词:
- 关系 数据库 迁移 MongoDB 实践 课件
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1、关系型数据库迁移MongoDB实践技术创新,变革未来提纲 迁移规划 Schema设计 应用迁移 数据迁移(基千数据迁移(基千talend)迁移规划3提纲 迁移规划 Schema设计 应用迁移 数据迁移文档型模式优势5 丰富的数据模型,自然数据表示(JSON) 将相关数据嵌入到子文档和数组支持对任何元素的索引和丰富的查询 数据聚合到个结构(预连接) 编程变得简单高效的性能 动态模式数据模型很容易发展 适应快速变化:敏捷方法RDBMSMongoDBDatabaseDatabaseTableCollectionRowDocumentIndexIndexJOINEmbedded Document or
2、 Reference数据模型:关系型 到 MongoDB(文 档 型 )6RelationalMongoDB Documentfirst_name: Paul, surname: Miller city: London,location: 45.123,47.232, cars: model: Bentley, year: 1973,value: 100000, , model: Rolls Royce, year: 1965,value: 330000, RDBMS-Blogging Platform7以文章为中心的 数据模型,外围包括了分类、用户、 标签、备注等5张 表。ER图MongoD
3、B:Schema Design8文章为主文档嵌套 了备注、标签、分 类信息记录。用户信息存在较多 冗余,独立存储在 外部文档。MongoDB:Schema DesignMongoDB:建模模型9嵌入为1:1或1:Many(父子关系) 所有权和控制文档16 mb的限制,考虑文档的增长引用_id领域中引用相关文档应用程序运行2阶段查询来检索数据 数据重复 vs 性能模型较复杂MongoDB:索引设计101: _id索引索引:是绝大多数集合默认建立的索引,对千每个插入的 数据,MongoDB都会自动生成条唯的_id字段2:单键索引单键索引3:复合索引复合索引:查询多个条件时,建立复合索引4:过 期
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