大数据标准化助力产业发展课件.pptx

1、大数据标准化助力产业发展推动标准验证、促进标准应用目录目录工作基础重点标准化工作下一步应用推广2工作基础战略新认知3从从2012开始，中国、美国、英国、日本、开始，中国、美国、英国、日本、欧盟等开始出台大数据产略欧盟等开始出台大数据产略规规划划 国内大数据相关政策：国内大数据相关政策：国发201550号促进大数据发展行动纲要 政策机制：建立标准规范体系，积极参不相关国际标准制定工作中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要 促进大数据产业健康发展、加快政府数据开放共享 国发201651号政务信息资源共享管理暂行办法 原则：统一标准、统筹建设。工信部即将出台大数据产业“十三五”发展规划

2、 重点任务：推进大数据标准体系建设 大数据大数据规规划划：目前，共有：目前，共有23个省个省出出台了台了74项项与与大数大数据据相关相关的的政策政策，上海上海、贵州贵州、重庆重庆、天天 津等省市出台大数据发展津等省市出台大数据发展规规划划，各，各省省提出提出的的产值产值目目标包标包含含大数大数据据相关相关产产业的业的产产值值 大数据产业园：大数据产业园是大大数据产业园：大数据产业园是大数数据企据企业业的孵的孵化化器，器，目目前全前全国国已建已建戒戒拟建拟建的的大数大数据据产业产业园区超过园区超过10个个工工作基作基础础各地布局大数据各地布局大数据2016.5北京市通过北京市通过北北京京市市大大

3、数数据和据和 云云计计算算发发展展行行动动计计划划（2016-2020）2013.7上海市上海上海市上海推推进进大大数数据据研研究究与与 发展三年行发展三年行动动计计划划（2013-2015年年）2015.8青海省关于青海省关于印印发发促促进进云云计算计算 发发展展培培育育大大数数据据产产业业实施实施意意见见的的通通知知2015.10河南省人民河南省人民政政府府关关于于推推进进 云计算大数据云计算大数据开开放放合合作作的的指导指导意意见见2016.1成都市人民成都市人民政政府府办办公公厅厅关于关于深深入入推推进进政政务务数数据据资资源源整整合合共共享享工工作作的意的意见见2015.12湖南省人

4、民湖南省人民政政府府办办公公厅厅关关于于运运用大数据加强用大数据加强对对市市场场主主体体服务服务和和监监管管的实的实 施意见施意见2014.4贵州省大数贵州省大数据据产产业业发发展展应用应用规规划纲要划纲要(2014-2020年年)2014.8武汉市大数武汉市大数据据产产业业发发展展行行动动计计 划划(20142018年年)2016.1沈阳市促进沈阳市促进大大数数据据产产业业发展发展 若干政策措施若干政策措施(试试行行)2016.6陕西省人民政府办公厅关陕西省人民政府办公厅关于印发大数据与云计算产业示范于印发大数据与云计算产业示范工工 程实施方案的通程实施方案的通知知2016.3安徽省运用安徽

5、省运用大大数数据据加加强强对对市市场主场主 体服务和监管体服务和监管实实施施方方案案2016.3浙浙江江省省促促进进大大数数据据发发展展实实施施计计划划2016.6福福建建省省促促进进大大数数据据发发展展实实施施方方案案2016.4广东省促进广东省促进大大数数据据发发展展行行动动计划计划（2016-2020年）年）工作基工作基础础全国信标委大数据标准工作组概况全国信标委大数据标准工作组概况52014年，部级会议决定由工信部牵头开展大数据相关工 作，幵于2014年年12月月2日成立日成立大数据标准工作组，工作 组由工信部和国标委共同管理。主主要要负责负责制制定和定和完完善我善我 国大数据领域标准

6、体系，组织开展国大数据领域标准体系，组织开展大大数据数据相相关技关技术术和标和标 准的研究，申报国家、行业标准，准的研究，申报国家、行业标准，承承担国担国家、行业标准家、行业标准 制修订计划任务，宣传、推广标准制修订计划任务，宣传、推广标准实实施，施，组组织推织推动动国际国际 标准化活标准化活动动。对口对口ISO/IEC JTC 1/WG9标准研制： 已立项国家标准：大数据术语、数数据据能力能力成成熟度熟度等12项 已申请国家标准：大数据系统规范、开放共享等17项标准验证推广：工信部信软司下发征求大数据七项征求大数据七项重重点标点标准准意见意见的函的函工工作基作基础础建立大数据标准试验验证基地

7、建立大数据标准试验验证基地62016年5月，贵阳数博会“大数据标准试验验证示范基大数据标准试验验证示范基地地” 贵阳市人民政府“大数据交易标准试点基大数据交易标准试点基地地” 北京软件和信息服务交易所 贵阳大数据交易所 上海数据交易中心工工作基作基础础大数据标准面向全国征求意见大数据标准面向全国征求意见72016年9月，工信部信软司通过征求意见的文下发到43个省市，共 收到各省市地区262条的反馈意见。下一步工作：五个大数据聚集区 北京、贵阳、河南、内蒙、北京、贵阳、河南、内蒙、沈沈阳阳标标向向征征8工工作基作基础础大数据大数据准面准面湖北省湖北省 经信委经信委全国全国江苏省经信江苏省经信 委

8、委求意求意辽宁辽宁工工信信 委委见见深圳市经贸深圳市经贸 信息委信息委重庆市重庆市上海市上海市四川省四川省 经信委经信委信息技术 大数据 技术参考模型167121284数据能力成熟度评价模型82129219信息技术数据交易服务平台 交易数据描述4751104信息技术数据交易服务平台 通用 功能要求316438信息技术 科学数据引用3862信息技术 数据溯源描述模型174多媒体数据语义描述要求2216116产业发展新需求产业发展新需求9数据管理能力提升的需求数据开放共享的需求大数据产品市场需求衍生多行业大数据需求10大数据标准体系框架基 础技 术产 品 和 平 台安 全应 用 和 服 务工 具

9、级 产 品系 统 级 产 品通 用 要 求隐 私 保 护开 放 数 据 集领 域 应 用 数 据电电林子 金子交 业商 融政通 数务 数务数 据数 据数据 元据 元据元 素元 素元素 集素 集素集 集集教 育 数 据 元 素 集数 据 交 易 平 台数 据 开 放 共 享 平 台电工子业商大务数大据数据.处 理 生 命 周 期 技 术收 集预 处 理分 析大 数 据 集 描 述 与 评 估描分质述类量模方模型法型术 语参 考 架 构元 数 据总 则.可 视 化.互 操 作 技 术.访 问平预台处基理础类设产施品分存布数储式据类计库产算产品工品 具应 用 分 析 智 能 工 具平 台 管 理 工

10、 具 类 产 品.评 估数 据 溯 源大数据标准总体规划 标准体系框架 1、数据管理能力提升的需求11重点领域标准化：数据能力成熟度评估重点领域标准化：数据能力成熟度评估数据能力成熟度模型数据能力成熟度模型（ Data Capability Maturity Assessment Model ，DCMM）：针对一个组织数据管理、应用能力的评 估框架，通过数据能力成熟度模型，组织可以清楚的定义 数据当前所处的发展阶段以及和未来发展方向。DCMM建设特点：建设特点：充分借鉴国际理论框架、方法充分考虑国内数据治理情况的发展围绕模型的开发建立完善的配套评估体系 解决问题：解决问题： 摸清企业情况 掌控

11、行业发展状态 配合政策导向图图1 数据能力成熟度评价模数据能力成熟度评价模型型框架图框架图图图2 数据能力成熟度等级划分数据能力成熟度等级划分重点标准化工作：数据能力成熟度评估数据数据 标准标准数据数据 质量质量数据数据 架构架构数据数据 治理治理数据数据 安全安全数据数据 战略战略数据数据 应用应用技技 术术制制 度度数据数据 生生命命 周周期期 组组织织流流 程程第13页DCMM评估的价值评估的价值行业报告行业报告数据能力数据能力 成熟度评估成熟度评估最佳实践最佳实践行业数据库行业数据库发现行业中的标杆企业，发布标杆企业的评估报告， 总结相关发展经验，带动行业整体的发展专家库专家库通过标准

12、的研发和应用，吸纳国内各行各业数据领域 的与业人才，形成与家库，为企业数据能力的提升出 谋划策对相关行业数据能力发展的总体情况进行总结、汇总和 分析，发现共性的问题以及发展的趋势，为行业整体的发展提供参考建立行业整体发展情况数据库，综合评价相关行业各个 维度发展的平均水平，制定行业发展的基准数据能力成熟度评估不仅是掌握企业数据基本情况的重要手段，更是以推动企业数 据管理应用水平的提升为核心价值。最为值得关注的是，数据能力成熟度评价将从行行 业专家库、最佳实践、行业数据库，行业报业专家库、最佳实践、行业数据库，行业报告告等几个方面推动大数据产业的发展。DCMM评估作用评估作用政府主管部门政府主管

13、部门14各单位DCMM的评估1：准确评价各地大数据发展现状准确评价各地大数据发展现状通过地方上各单位数据管理、应用情况的评估，可以掌握各单位大数据管理和应用的现状，发现具备的优势和存在的问题，为如何更好的利用本地的数据资源和进行针对性的指导提 供支持本地区相关企业大数据发展的等级 分布情况，每年的改进和提升情况 等，可以准确评价区域可以准确评价区域发发展情展情况况。等级分布准确把握区域大数据发展普遍普遍存存在在 的问题的问题，为下一步大数据发展能力 的提升奠定基础。共性问题分析发现标杆企业发现本区域内大数据发发现本区域内大数据发展展的标的标杆杆企企 业，总结最佳实践业，总结最佳实践，结合DCM

14、M的 整体资料，开展最佳实践推广，提 升区域发展水平。DCMM评估作用评估作用政府部门政府部门152：培养大数据发展人才培养大数据发展人才大数据产业的发展是技术驱动式的，对人员的技能和素质有很高的要求，通过DCMM的评 估可以对各地方和单位的数据从业人员进行培训，提升数据管理和应用的技能，进而从整体上促进地方和单位数据行业的整理发展DCMM知识体系数据管理人员培训数据管理人员培训针对区域内的大数据管理、应 用方面的从业人员开展DCMM知识体系培知识体系培训训，幵对 通过考试人员颁发DCMM证证 书书，提升区域大数据人员的技 能，促进大数据行业的发展DCMM评估师培训评估师培训为推动各地DCMM

15、评估工作 的发展，需要培训各地的DCMM评估师，在标准化院 的指导下，共同开展DCMM 评估的工作。DCMM评估作用评估作用政府部门政府部门163：规规范和指导大数据行业发展范和指导大数据行业发展大数据行业是相对较新的行业，理论和知识都处于发展阶段，特别是数据管理和应用的知 识体系，通过DCMM的评估可以规范和指导大数据行业的发展，提升从业人员数据资产意识，提升数据技能，推广和传播数据管理最佳实践，从而促进整体行业的发展DCMM知识体系规规范大数据行业管理应范大数据行业管理应用用的思路的思路建立大数据应用厂商准建立大数据应用厂商准入入的机制的机制推广大数据相关的最佳推广大数据相关的最佳实实践践

16、制定区域大数据发展报告制定区域大数据发展报告DCMM评估价值评估价值企业企业171：发现存在的问题，指明发展方向发现存在的问题，指明发展方向通过对于企业DCMM的评估，可以发现企业数据管理过程中存在的问题，幵丏结合其他企业的最佳实践经验，给出针对性的建议。同时，也可以发现企业数据管理过程中的优点， 幵加以强化和宣传。通过问卷、访谈的形式对现状 进行了解，发现存在的问题， 分析和行业平均水平的差距， 幵丏总结和提炼关键总结和提炼关键发发现现。针对现状总结，结合最佳实 践以及单位发展需要，给出 针对性的优化建议。现状总结优化建议推荐最佳实践根据企业特征，推荐相推荐相关关的的 最佳实践案最佳实践案例

17、例，了解同业相 关的行业经验，推动自身数 据管理、应用水平的提升。针对企业管理过程中的优点， 加强对内宣讲，提升数据意 识，对外加强推广，扩大行 业知名度，推动行业发展。宣传推广DCMM评估价值评估价值企业企业182：提升人员技能，建立数据能力提升人员技能，建立数据能力提提升体系升体系通过DCMM的评估和培训，可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资 产意识，提升相关从业者的技能，理清数据管理、应用建设的思路和框架，规范和指导相关工作的开展。规规范数据管理体系建设范数据管理体系建设，通过DCMM可以帮劣企业开 展数据管理、应用工作的规划 了解相关工作的内容，指引后 续的建设。企业

18、内部信息化考核依据企业内部信息化考核依据DCMM可以作为一种企业内 部信息化考核的手段，通过企 业整体的水平的评估，可以明 确判断出企业内部信息化部门KPI。规规范外部厂商的评价范外部厂商的评价通过对第三方厂商以及员工 DCMM资质的检查，可以降 低实施的风险，提升项目建设 的质量。DCMM评估价值评估价值企业企业193：持续提升数据能力持续提升数据能力开展DCMM评估之后，可以免费享受一年的DCMM会员服务，标准化院会从行业与家、最 佳实践，行业研讨会、行业报告等多个层面开展相关服务，持续推动行业和公司数据能力水平的提升。数据行业与家远程 服务，可以提供关 键问题的咨询和建 议数据能力提升相

19、关 的案例库、知识库 和各种相关资料。行业数据能力评估相 关的数据库，准确了 解各行业发展水平。各行业大数据发展 水平报告，分析存 在的共性问题以及 发展趋势。小规模的内部研讨 会，各企业交流管 理提升经验。定制化的数据能力提 升咨询方案，综合行 业实践、结合企业现 状提供咨询服务。 2、数据开放共享的需求2012重点标准化工作：大数据开放共享 国发201550号国务院 关于印发促进大数据发展 行动纲要的通知：大力 推动政府部门数据共享。 国发201651号政府信 息资源共享管理暂行办法 美国发布系列开放数据政策、英国 政府发布开放数据白皮书 美、英等建立了跨部门政府治理公 共数据资源网站重点

20、标准化工作：大数据开放共享开放程 度形式许可证数据在网站上可用（任意格式）开放许 可证作为结构化数据可用（比如Excel，而丌是表的扫描图）开放许可证以一种开放的、非与属的形式可用（比如，CSV、XML而丌是Execl）开放许 可证除了使用开放的格式，使用统一资 源定位符（URLs）识别使用来自 W3C的开放标准和推荐的亊物开放许 可证除了使用开放格式和URLs识别亊物， 链接数据到其他用户的数据，提供上下文环境开放许 可证综合集成决策系统助力经济研判决策建设数据应用规则立标准立标准建制度建制度数据从哪里来？共享、交换与购买制度搭平台搭平台转观念转观念主动适应、积极利用，谋求创新守底线守底线国

21、家安全、商业秘密和个人隐私两大底线23开放共享理念开放共享理念问题：问题：开放的前提是什么？何种数据能够开放？如何开放？开放程度是什么？ 解解决：决：1、建立元数据资源库2、制定系列国家标准大数据开放共享大数据开放共享 第第1部分：总部分：总则则大数据开放共大数据开放共享享 第第2部分：政府数据开放共部分：政府数据开放共享享基基本本要要求求大数据开放共大数据开放共享享 第第3部分：开放程度评价部分：开放程度评价大数据开放共大数据开放共享享 第第4部分：政府资源目录体部分：政府资源目录体系系重点标准化工作：大数据开放共享已收集到的各领域元数据相已收集到的各领域元数据相 关标准关标准相相关标关标准

22、准研研 制制元数据资源库元数据资源库对外开放，提供服务对外开放，提供服务基基 础础数据资数据资 源描述源描述 格式的格式的 统一统一第25页 3、大数据产品市场需求由于大数据产品定义灵活多变，缺乏权威标准依据，致使产业链发展畸形。 为了规范大数据产品市场发展，帮助各地区了解大数据产品发展状况，为用户 提供产品选型依据，帮助各地区大数据产品满足国家标准规范，在各地区积极 开展信息技术 大数据 系统通用规范标准的试验验证和试点示范。 作用： 为政府提供选型、验收以及检测的依据 作用于招投标、政府采购等门槛条件 地位：11月底，正式通过CNAS评审会，是国内国内 首首家家取得CNAS认可的第三方检测

23、机构目前草案已经完成，正在开展试验验证工正在开展试验验证工作作。预计年底发布第一批合格的大数据系统产品预计年底发布第一批合格的大数据系统产品重点标准化工作：大数据系统测试信息技术 大数据 系统通用规范测试用例设计27功能功能/模块名称模块名称用例个数用例个数数据收集6数据预处理3数据分析3数据访问2数据处理5数据存储10资源管理5可靠性10安全性12兼容性1系统管理3维护及可扩展 性6易用性4总共70 信息技术 大数据 系统通用规范规定了大数据系统 技术要求和检测方法，涵盖大数据平台中的所有功能 组件，设计设计70个测试用个测试用例例（其中基本要求用例56个、 扩展要求用例14个）分级认证B:

24、 基本要求（黑色）A: 基本要求 加 扩展要求（红色）功能性功能性可靠性可靠性数据收集 A+B集群高可用数据冗余存储不分布数据存储A+B组网隔离数据预处理敀障恢复及 迁移数据处理A+B数据访问资源管理A+B系统管理易用性易用性文档完整性审计日志告警管理兼容性兼容性异构硬件兼 容性用户认证权限管理28安全安全性性可扩展性可扩展性维护性维护性数据安全在线扩容状态监控图形化安装部署在线减容配置管理信息技术 大数据 系统通用规范测试用例设计作用：1、发现产品的安全漏洞2、定位产品功能缺陷3、促进产品技术改革更新4、产品更具备市场竞争力第29页 4、衍生多行业大数据需求重点标准化工作：工业大数据制造业产

25、品元数据规范、制造对象标识的分配、注册不解析要求制造对象 标识编码不存储规范正在泵阀、航空航天、轻工业领域开展试验验证标识标识（二维码、（二维码、RFID）描述描述分布式解析分布式解析产品产品OID生产数据生产数据关联关联标标识分识分配配与与 注注册规范册规范编编码存码存储储规范规范解解析系统析系统流通数据流通数据使用数据使用数据售后数据售后数据核心核心 元元数据数据产品产品OIDOID应用实例应用实例OID应用实例应用实例1.2.156.3001.101.阀门阀门.供应商供应商.供应商实例信息供应商实例信息1.2.156.3001.101.阀门阀门.产品产品.型号型号.产品实例产品实例1.2

26、.156.3001.101.3443.1.12017446.127下一步推广应用下一步推广应用33各地调研各地调研试点验证试点验证颁发奖项和报告颁发奖项和报告培育地方团队培育地方团队2016.12-2017.2：结合各地主管机构进行标准的宣贯和培训，了解当地需求，形成调研 报告2017.3 2017.5：各地推选大数据发展先进企业相关标准的试验验证2017.6根据试点验证的结果，对于地区、行业、产业突出的企业或者地方主管机构给予奖励。幵做出产业、行业报告2017.7-12：根据试评估的结果以及各地大数据发展的情况，对发展优势地区进 行标准试验能力的培育谢谢谢！谢！科学、公正、诚信、服务 团结、和谐、创新、高效