大数据时代的机遇和挑战与管理课件.ppt
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- 数据 时代 机遇 挑战 管理 课件
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1、友情提示上课时间请勿:-请将您手机改为“震动” 避免在课室里使用手机-交谈其他事宜-随意进出教室请勿在室内吸烟上课时间欢迎:-提问题和积极回答问题-随时指出授课内容的不当之处数据:数据:数据是记录下来可以被鉴别的符号,包括文字、图片、视频和声音等。岩画 MB文字 GB 纸、印刷术 TB互联网 PB大数据 ZB太字节,记作TB,1TB=1024GB;拍字节,记作PB,1PB=1024TB;艾字节,记作EB,1EB=1024PB;泽字节,记作ZB,1ZB=1024EB。目录大数据的发展大数据的发展1大数据的定义和特征大数据的定义和特征2案例分享案例分享3大数据时代的机遇和挑战大数据时代的机遇和挑战
2、4 大航海时代,早大航海时代,早期由于对潮汐、风和期由于对潮汐、风和洋流等知识的缺乏,洋流等知识的缺乏,远洋航海不仅效率低远洋航海不仅效率低下,而且充满危险。下,而且充满危险。大数据的前世今生 马修马修方丹方丹莫里曾莫里曾是一名优秀的美国海是一名优秀的美国海军军官,在一次偶然军军官,在一次偶然的事故后被迫退役。的事故后被迫退役。随后,他与随后,他与20个志同个志同道合的数据处理者一道合的数据处理者一起,整理了所有旧航起,整理了所有旧航海图上的信息,并绘海图上的信息,并绘制了一张拥有制了一张拥有120万万数据点的航海图。数据点的航海图。 通过通过分析这些数分析这些数据,莫里知道了一些据,莫里知道
3、了一些良好的天然航线,这良好的天然航线,这些航线上的风向和洋些航线上的风向和洋流都非常利于航行。流都非常利于航行。他所绘制的他所绘制的图表使航图表使航海海路程路程减少,也变得减少,也变得更安全。更安全。莫里航海图,最早的大数据实践莫里航海图,最早的大数据实践 UPS的司机一般的司机一般每天要送每天要送120至至175次货。在任何两个目次货。在任何两个目的地之间,都可以选的地之间,都可以选择多条路线。显然,择多条路线。显然,司机和司机和UPS想要找到想要找到其中最有效率的那条其中最有效率的那条。大数据的前世今生UPS行车路线选择行车路线选择 因此因此UPS利用大数利用大数据分析打造了一个名据分析
4、打造了一个名为为Orion的道路优化的道路优化与导航集成系统,可与导航集成系统,可以在约以在约3秒内找出最秒内找出最佳路线。佳路线。 2011年年,UPS的 驾 驶 员 少 跑 了的 驾 驶 员 少 跑 了5000万公里的路,万公里的路,节省了节省了300万加仑万加仑燃燃料,少排放料,少排放了了3万万立立方公吨的二氧化碳。方公吨的二氧化碳。大数据的发展背景2001年Gartner研究研究指出,现代指出,现代信息社会的信息社会的信息爆炸已信息爆炸已经演变成了经演变成了数据爆炸。数据爆炸。2008年2011年Nature杂志出版专刊杂志出版专刊“Big Data”,分析了大,分析了大量快速涌现数据
5、给数据分量快速涌现数据给数据分析处理带来的巨大挑战。析处理带来的巨大挑战。Science推推出关于数据处理出关于数据处理的专刊的专刊“Dealing with data”,讨,讨论了数据洪流论了数据洪流(Data Deluge)所带来的挑战。所带来的挑战。5月麦肯锡全球研究院月麦肯锡全球研究院发布了大数据:创新、发布了大数据:创新、竞争和生产力的下一个竞争和生产力的下一个领域研究报告。领域研究报告。2012年3月奥巴马总统月奥巴马总统宣布美国政府投宣布美国政府投资逾资逾2亿美元启亿美元启动动“大数据研究大数据研究和发展计划和发展计划(BDRDI)”。5月,联合国发表名月,联合国发表名为为大数据
6、促发展:大数据促发展:挑战与机遇挑战与机遇的政务的政务白皮书白皮书。大数据的发展背景 随着一系列标志性事件的发生和建立,人们越发感觉到大数据时随着一系列标志性事件的发生和建立,人们越发感觉到大数据时代的力量。因此代的力量。因此2013年被许多国外媒体和专家称为年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年大数据元年”。InformationIndustryDataAgricultural大数据的发展背景1 1、智能终端的、智能终端的普及普及2 2、网络带宽的、网络带宽的提升提升3 3、电子商务的狂热电子商务的狂热4 4、社交网络流行、社交网络流行5 5、位置信息、位置信息6 6、云云计算的兴起计算的兴
7、起7 7、物物联网时代的到来联网时代的到来大数据的发展背景大数据的发展背景大数据的定义麦肯锡全球研究院(2011)对大数据的定义是从数据集的大体量入手的:大数据是指那些规模大到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集。百度百科对大数据的定义是: 大数据( Big Data) ,或称巨量资料,指由于容量太大和过于复杂,无法在一定时间内用常规软件对其内容进行抓取、管理、存储、检索、共享、传输和分析的数据集。维克托迈尔-舍恩伯格(2012)在大数据时代一书中主要从价值大的角度来定义大数据,他认为大数据是当今社会所独有的一种新型的能力:以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获
8、得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。大数据的特征大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Value 数据体量巨大。从TB级别跃升到PB级别。Volume 大量存储量 据估计,2007年全球存储了大约300EB的数据,而到2013年,已达1.8ZB,据估计到2020年,世界上存储的数据预计能达到35ZB之多,相当于数千亿个大型图书馆存储的数据。太字节,记作TB,1TB=1024GB;拍字节,记作PB,1PB=1024TB;艾字节,记作EB,1EB=1024PB;泽字节,记作ZB,1ZB=1024EB。大数据的特征大数据的4V特点:Volume、Velocity、Va
9、riety、Value 数据体量巨大。从TB级别跃升到PB级别。Volume 大量存储量+计算量广州超算中心16000个运算节点312万个计算核心整体总计内存1.408PB12.4PB的硬盘阵列大数据的特征大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Value 数据体量巨大。从TB级别跃升到PB级别。Volume 大量Velocity 高速 处理速度快。1秒定律。 这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。数据更新、数据更新、增长速度增长速度快快 Facebook上每秒有4.1万张照片上传,淘宝每秒有数万笔交易。+数据存储、数据存储、传输等处传输等处理速度快理速度快大
10、数据的特征大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Value 数据体量巨大。从TB级别跃升到PB级别。Volume 大量Velocity 高速 处理速度快。1秒定律。 这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。Variety 多样 数据类型繁多。不仅包括传统的关系数据类型,也包括以网页、音视频、文档等形式存在的未加工的、半结构化和非结构化的数据。大数据的特征大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Value 数据体量巨大。从TB级别跃升到PB级别。Volume 大量Velocity 高速 处理速度快。1秒定律。 这一点也是和传统的数据挖掘
11、技术有着本质的不同。Variety 多样 数据类型繁多。不仅包括传统的关系数据类型,也包括以网页、音视频、文档等形式存在的未加工的、半结构化和非结构化的数据。Value 价值 价值密度低。但庞大的数据中蕴含着新知识,以及极其重要的预测价值。大数据平台框架管理模式的变迁决策、预策决策、预策业务数据市场、金融、政策等等业务数据市场、金融、政策等等报表等决策、预策决策、预策业务数据信息、预策大数据系统决策决策市场、金融、政策等等LOGO案例谷歌流感趋势项目 传统的流感预报会滞后大约两周的时间,这种滞后往往会导致严重的后果。p 谷歌发现,某些搜索字词可以很好地标示流感疫情的现状。Google 流感趋势
12、使用了经过汇总的 Google 搜索数据库来测流感疫情。案例谷歌流感趋势项目 20092009年,年,H1N1H1N1病毒肆虐全球,谷歌的病毒肆虐全球,谷歌的“全球流感地图全球流感地图”成功派上用场,准确预测出患病高发地区,有效地指导成功派上用场,准确预测出患病高发地区,有效地指导人们进行预防。人们进行预防。案例大数据在政务领域的应用 大数据的发展,将极大地改变政府的管理模式,有利于节约政府投资、加强市场监管能力、提高政府决策能力、提升公共服务能力,实现区域化管理。 20132013年年1010月,济南电子政务数据交换平台正式启用。该平月,济南电子政务数据交换平台正式启用。该平台基于云计算理念
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