基于云原生技术的健康云平台架构课件.pptx
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- 关 键 词:
- 基于 原生 技术 健康 平台 架构 课件
- 资源描述:
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1、基于云原生技术的健康云平台架构技术创新,变革未来目录 CONTENTPART 2健康云平台介绍PART 4项目总结PART 1背景介绍PART 3解决方案介绍PART01背景介绍“智慧健康云”项目背景就诊 一卡通全国基层健康信息惠民应用试点示范项目三个一病例 一本通化验结果 一单通融合、创新、提升、惠民“健康云”建设目标 以“三通”工作为重点,以家庭医 生签约服务为契机,推进居民电 子健康档案、电子病历和居民健 康卡的广泛使用 通过“以点带面”示范作用,推进 “互联网+”在分级诊疗、健康医疗 服务中的深度融合和创新应用 提升基层服务能力和老百姓的获 得感基础入口居民家庭医生、专科医生管理者其他
2、机构健康大数据云平台平台服务服务互联网+分级 诊疗大数据应用 服务特色健康服 务健康APP 健康微信号互联网+健康远程医疗 医疗协同数字家庭医生健康画像 业务监控 智能分析孕妇服 务 中 医 服 务 电子服务券重点任务经专家论证,在国家卫 计委指导下,融合全国 各地成功经验,结合武 汉市实际,制定“互联 网+健康“惠民项目建 设方案面向市、区43家公立医 院和204家基层医疗机 构及部分部、省属医院, 打造具有“特色” 的健康信息惠民新模式统筹建设五大系统 突出十项惠民应用健康城市客户端(App+公众号)电子健康卡管理预约诊疗、智能导诊支付及清算平台:支付宝、微信、银行、医保、 商保电子服务券
3、互联网医疗个人健康管理: “健康画像”、家庭成员健康 管理、可穿戴设备应用管理政策宣传、健康教育居民健康卡线上线下一体化应用 新城区继续发放国家居民健康 卡(全国一卡通) 中心城区以市中心医院医 联体为试点推行电子健康卡, 医院就诊卡升级:手机无卡应 用+健康二维码“数字化”家庭医生家庭医生在线签约 语音识别病历录入自助设备签约健康自测家医上门随访十项技术支撑“数字化家庭医生”,提升签约服务水平家庭医生签约平台健康医疗大数据中心建设全市健康医疗大数据中心, 促进健康医疗大数据成果转换应用 电子健康档案的可视 化动态展现 基层医生辅助决策 合理诊疗政策控制 医改重点指标监测 公立医院运营监控单病
4、种卫生经济学评价慢性疾病防控管理公共卫生服务效能监测DRGsGIS应用突出十项惠民服务,提升居民获得感十项惠民服务跨机构就诊一卡(码)通电子健康档案共享应用家庭成员健康管理预约优先就诊双向转诊家庭医生签约服务慢性病延处方 互联网医疗公共卫生电子服务券智能健康监测及指导电子服务券扫码核销电子健康卡跨机构一码通用智能体征监测个人健康画像互联网医院 在线问诊支撑业务模块远程影像健康画像电子券服务包药品服务家庭医生服务居民端+穿戴设备专科医生端健康APP医生APP健康微信号医生PC家庭医生端家庭医生APP家庭医生PC版(可整合到基层系统)统一支付健康评估双向转诊预约服务远程会诊协同门诊健康监测&可穿
5、戴孕妇管理签约服务健康档案移动公共卫生医患互动区县基层卫生 医疗系统区县基层卫生 医疗系统区县基层卫生 医疗系统区县基层卫生 医疗系统平台基层医疗和公共卫生服务数据接口大数据应用大数据平台百度地图中国家医 网入口电子服务券平台健康卡平台市区两级平台医院医院医院实时数据 电子病历等 非实时数据整合业务架构PART02健康云平台介绍项目需求Internet专线医院互联网服务Web健康App和微信公众号,提供电子健康卡、智能导诊、 App预约挂号、在线支付、健康档案、家医签约等34项功能接入43家公立医院,服务一千多万市民十三家医疗应用厂商,数十种不同后台服务及大数据软件两个不同的网络(医疗专网,互
6、联网)数百台虚拟机运行一百多个不同的后台服务两个不同的IaaS平台(楚天云,电信天翼云)415623如何保证信息化系统里所有的应用都达到下面的要求?包括性能和资源效率不能随意宕机,要保证系统高可用可以快速发布新的应用和服务可以方便灵活的管理整个系统和所有的应用可以支持系统和应用的按需弹性扩容和降容有完善的安全机制高效稳定快速方便弹性扩展安全项目需求传统解决方案 传统模式在实现一个大规模的应用集成平台时存在的主要问题现有的医疗应用系统的运行模式发布周期长管理困难资源利用率低医疗机构提供系统硬件医疗厂商独立安装业务系统医疗厂商独立负责运维1.2.3.1.2.3.安全性难以保证运维困难4.5.传统方
7、案的痛点实例资源使用所有厂商都按自己的独立需求申请资源5个厂家,每个需要2台主机做主从热备其它5台主机大部分时候空闲1.2.分配的10台主机只有5台在服务应用3. 大部分厂商都会将资源按一个较长时间段内的最大可能负载预估1.因为资源申请,系统实施周期长,必须提前分配2.硬件资源降价快,大量资源在真正被使用前都被空置和贬值在有些紧急情况下,系统发布和升级被资源申请流程阻碍无法弹性扩展,出现硬件故障时难以处理所有厂商要自己管理负载均衡,容错,监控等系统功能1.重复开发,厂商水平不一,难以统一管理2.采用技术不一,无法统一控制,升级 系统配置复杂,耦合度高1. 系统运维无法整体控制1.无法全面查看和
8、管理所有应用状态2.运维安全,权限标准难以统一传统方案的痛点实例运维管理采用最新的 Mesos底层架 构,最多可管 理上万台机器 的集群使用Docker将 所有的应用服务 转化成微服务架 构将整个集群组织 成一个单独的计 算资源池,提供 图形化界面厂商象使用一台 计算机一样使用 一个复杂的分布 式集群由云平台来自动 处理复杂的运维 问题技术路线使用Mesos管理万台服 务器的生产服务器集群开始在Twitter使用石化,三一重工,今日头条, 去哪儿开始大规模生产化, 最大管理万台机器 集群开始在加大伯克利分 校开始研发,基于 Google Borg系统200920102013TwitterApp
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