1时序数据库在工业场景下应用(1)课件.pptx

1、时序数据库在工业场景下应用工业数据库背景时序数据库基本介绍时序数据库工业应用场景时序数据库解决方案网易时序数据库特点AI Pioneer工业背景AI Pioneer工业背景 DCS系统AI Pioneer工业背景 组态软件AI Pioneer工业背景 实时(时序)数据AI Pioneer工业背景 实时数据库n组态软件的配套n仅记录测点功能n大自动化厂商才有(ESP-iSYS)n小厂商用关系型数据库代替(MySQL)nOSIsoft PInAspenTech InfoPlus21nHoneywell PHD国内实时数据库国外实时数据库AI Pioneer工业背景 实时数据库关键技术 高吞吐量 高

2、压缩比单机每秒上万点的写入效率单机长时间数据存储OSIsoft PI数据库依托其二次过滤技术和旋转门压缩算法，单机吞吐量可达百万/秒，按照10000点/s采集频率，存储一年的数据只需要4GB存储空间10000 x 4 x 3600 x 365 50GBAI Pioneer工业背景 总结传统实时数据库缺点单机存储数据，数据规模限制单副本数据存储，数据安全性没有保障除了数据存储外，基本上没有其他功能，功能上比较单一工业数据库背景时序数据库基本介绍时序数据库工业应用场景时序数据库解决方案网易时序数据库特点AI Pioneer时序数据库本质时序数据库本质是一款数据库，核心功能是存储数据并提供读写服务A

3、I Pioneer时序数据库灵魂数据记录必须带时间戳数据存储按照时间排列数据查询必须带时间条件时间戳是时序数据库的灵魂，其他数据库对时间戳非常不友好AI Pioneer时序数据库灵魂AI Pioneer时序数据库DBEngine排名AI Pioneer时序数据库OpenTSDBAI Pioneer时序数据库应用场景TSDB + Grafana搭建监控系统AI Pioneer时序数据库实时数据库关系同样的监控场景，能否用时序数据库解决工业实时数据库存在的各种问题？工业数据库背景时序数据库基本介绍时序数据库工业应用场景时序数据库解决方案网易时序数据库特点AI Pioneer工业时序数据库数据源Se

4、nsor是工业时序数据源的终极抽象Sensor数据没有时间就没有了灵魂AI Pioneer工业时序数据库数据源Sensor在这个世界上无处不在AI Pioneer工业时序数据库数据源各种DTU(Data Transfer Unit)是连接Sensor与时序数据库之间的桥梁AI Pioneer工业时序数据库机床状态监控AI Pioneer工业时序数据库运动手环数据工业数据库背景时序数据库基本介绍时序数据库工业应用场景时序数据库解决方案网易时序数据库特点AI Pioneer时序解决方案业务系统监控平台AI Pioneer时序解决方案物联网平台AI Pioneer时序解决方案工业互联网平台AI Pi

5、oneer时序解决方案边缘计算通讯条件不佳时，采用边缘部署工业数据库背景时序数据库基本介绍时序数据库工业应用场景时序数据库解决方案网易时序数据库特点AI Pioneer网易时序数据库系统架构AI Pioneer网易时序数据库核心功能AI Pioneer网易时序数据库核心功能高效数据写入支持Java/Python SDK接入支持高并发吞吐量写入支持HTTP/HTTPS API支持单节点30w+点/秒写入时间序列管理支持数据按照时间分片支持数据TTL自动过期支持任意增加时间序列（数据源）支持任意删除时间序列（数据源）AI Pioneer网易时序数据库核心功能聚合计算能力支持count、sum等17

6、种基础聚合函数支持曲线积分、曲线微分等26种数值转换函数支持Holt-Winters算法预测模型支持钱德动量震荡模型、指数平滑平均模型等8种工业分析模型AI Pioneer网易时序数据库核心功能高效查询能力支持类SQL语法Web图表可视化支持亿级数据秒级聚合插值查询自动补齐遗漏数据分布式集群集群可扩展支持多副本存储读写高可用完善用户权限管理AI Pioneer网易时序数据库核心优势 支持云端分布式集群部署支持边缘端优化版本部署部署特色基于MPP思想实现分布式聚合查询引擎SQL + 30种聚合函数支持查询特色 多副本机制保证读写服务高可用倒排索引机制加速多维过滤查询存储特色不依赖于任何第三方系统支持可插拔式存储引擎架构特色AI Pioneer网易内部系统监控平台AI Pioneer网易工业互联网平台