统计过程控制-ppt课件.ppt

1、 1ppt课件它能够帮助我们 对生产过程作出可靠的评估； 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； 为生产过程提供早期报警，保证预防原则的实现。2ppt课件 产品质量具有变异性；产品质量的统计观点 产品质量的变异具有统计规律性。 偶然因素 典型分布 对质量影响小，难以或不值得消除。质量因素 异常因素 偏离典型分布 对质量影响大，能够采取措施避免和消除。 影响产品质量的因素有人、机器、材料、方法和环境。 过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使生产过程处于正常波动状态。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使生产过程处于正常波动状态。3ppt课件过程：过程：由人由人,设备设备,

2、材料，方法和环境组合在一起共同作用材料，方法和环境组合在一起共同作用而产生输出，这样的一个全体即是过程。任何工作领域，而产生输出，这样的一个全体即是过程。任何工作领域，只要有可识别，可测量的输出，都是过程。只要有可识别，可测量的输出，都是过程。3. 3. 实施纠正行动实施纠正行动4. 4. 验证和监控验证和监控1. 1. 检出特殊原因检出特殊原因 控制：控制： 实现和维持过程的一致性，稳定性和可预实现和维持过程的一致性，稳定性和可预报性。报性。2. 2. 识别根本原因识别根本原因4ppt课件SPC : 目标把注意力集中于检出和监控过程随时间的变动上识别和消除引起变动的特殊原因;检测由普遍原因引

3、起的过程变动的大下,并判定这种变动是否小到其输出结果能够(被下道工序)接受;增进操作人员与管理人员之间的交流;减少问题的重复发生.减少过程的变动范围目的目的: :随时间监测和控制过程输入随时间监测和控制过程输入, , 从而达从而达到使该过程变得不需再使用到使该过程变得不需再使用SPCSPC5ppt课件 20世纪20 年代美国休哈特（Washewhart)博士提出过程控制理论及监控工具控制图 二战时期美国将其制定为战时质量管理标准； 50年代在日本得到广泛且有成效的应用； 80年代在美国和西方国家重新得到重视。1. 基于休哈特理论的基本控制图2. 改进与发展的控制图： a. 累积和控制图(cum

4、ulative sum control chart, CSCUM) b. 指数加权移动平均控制图(exponentially weighted moving average control chart, EWMA) c. 多元控制图（multivariate control chart)Statistical Process Control and Diagnosis) 统计过程控制与诊断(张公绪教授）SPA(Statistical Process Adjustment) 统计过程调整（或称；ASPC-algorithmic statistical process control,算法的统计过

5、程控制6ppt课件控制图的国家和国际标准控制图的国家和国际标准中国国家标准： GB/T 4091.1-1983常规控制图总则GB/T 4091.2-1983 GB/T 4091.9 各种常规控制图ISO标准：ISO 8258:1991 Shewhart Control ChartsISO 7870 Control charts-General guide and introductionISO 7873 Control charts for arithmetic average with warning limits7ppt课件niixnx112122)(11xxnsnii21)(11xxns

6、nii平均数平均数:中位数：中位数：极差：极差： 方差：方差：标准差：标准差：1121)(kKkxxxxn=2K+1n=2K),min(),max(2121nnx.,xxx.,xxR8ppt课件43210-1-2-3-440%30%20%10% 0%Probability of sample valueNumber of standard deviations from the mean99.73%Cumulative probability of obtaining a value between two values95%68%9ppt课件LCLUCLCL时间或样本号样本统计数值CL- 中

7、心线 Central Line CL= UCL-上控制界限 Upper Control Limit UCL= +3LCL-下控制界限 Lower Control Limit LCL= -3控制图控制图：是用于区别异常或特殊原因所引起的波动和过程固有的 随机波动的一种统计工具10ppt课件控制图的原理控制图的原理 1. 随机误差与系统误差随机误差与系统误差 仅在随机误差（偶然因素）作用下，质量特征服从某个确定的正态分布N(, 2). 如果在生产过程中存在系统误差（异常因素），质量特征或者不服从正态分布， 或者仍服从正态分布，但参数, 将发生变化。2. 3 原理原理当不存在系统误差时，数据（样品）

8、X出现在区间-3， +3中的概率为： P-3 X +3=0.9973 3 原理: 在一次试验中，如果样品X出现在范围的外面，则认为生产处于非统计控制状态。TuTl=TmTuTlTuTmTlTm11ppt课件 控制图- 时间基础控制图的优点之一是它具有其随时间追踪过程的能力78910111213141357911131517192123252729时间时间12ppt课件控制限 (控制上限, 控制下限)基于过程的变动范围基于过程的变动范围通常用于诸如平均值通常用于诸如平均值,极差之类的统计量极差之类的统计量,而不是对单个数据值而言而不是对单个数据值而言78910111213141357911131

9、517192123252729控制上限控制下限八月总平均值Line 1 install clamp 的螺丝磅数八月控制图抽样10架HDA 的数据平均值 客户规格限 (规格上限,规格下限)由设计给定由设计给定,或由客户规定或由客户规定通常超出控制限之外通常超出控制限之外13ppt课件不合格控制下控制下限限控制上控制上限限规格规格下限下限规格规格上限上限客户规格限通常超出控制限之外通常超出控制限之外控制限通常由过程控制人员根据通常由过程控制人员根据历史数据或实验数据计算得出历史数据或实验数据计算得出3Sigma+产品规格容差T规格限通常由设计通常由设计给定给定,或由客户规定或由客户规定14ppt课

10、件诊断：评估过程的稳定性诊断：评估过程的稳定性控制：决定某一过程何时需要调整控制：决定某一过程何时需要调整确认：确认某一过程的改进确认：确认某一过程的改进15ppt课件连续连续25个点，界外点数个点，界外点数d=0.连续 35个点，界外点数d1.连续100个点，界外点数d 2.16ppt课件(1) 连续3个点中，至少有2个点接近控制界限-判异判异；LCLUCLCL+3+2-2-3(2) 连续9个点中，至少有3个点接近控制界限-判异判异； (3) 连续10个点中，至少有4个点接近控制界限-判异判异；17ppt课件模式模式2: 链链 若干点连续出现在中心线同一侧，链长 9时， 判异。LCLUCLC

11、L9 点链n (点数） 6 7 8 9- p（概率） 0.0312 0.0156 0.0078 0.0039 18ppt课件模式模式3: 间断链间断链 链中个别点跳到另一侧。 连续11点，至少10点在一侧-判异判异。 连续14点，至少12点在一侧-判异判异。 连续16点，至少14点在一侧-判异判异。 连续20点，至少16点在一侧-判异判异。LCLUCLCL间断链19ppt课件模式模式4： 单调链单调链 若干个点子连续上升（或连续下降）LCLUCLCL6点单调链7点单调链n (点数） 5 6 7- p（概率） 0.01644 0.0273 0.00039 6点 - 判异常见原因常见原因:新工人新

12、工人, 方法方法, 原材料或机原材料或机器器检验方法或检验标准的改检验方法或检验标准的改变变操作者技能和积极性方面操作者技能和积极性方面的转变的转变部件磨损部件磨损20ppt课件LCLUCLCL+-LCLUCLCL模式模式6:点子作周期性变化点子作周期性变化- 判异判异模式模式5:点子集中在中心线附近点子集中在中心线附近- 判异判异常见原因常见原因: :控制限的计算不正确控制限的计算不正确 ( (对过程的变动性估计过大对过程的变动性估计过大) )持续改进持续改进 获得成功获得成功常见原因常见原因: :系统性的环境变化系统性的环境变化 ( (温度温度, , 操作者疲劳操作者疲劳, , 操作者操作

13、者轮换轮换, , 机器设定的上下波机器设定的上下波动动) )维护计划所排维护计划所排工器具磨损工器具磨损21ppt课件控制图示例控制图示例-数据数据Disk Clamp Torque-after modify processNo.X1X2X3sum(Xi)Xi BarR113.9512.3013.3039.5513.181.65213.9012.5012.3538.7512.921.55313.7513.6013.7541.1013.700.15413.6513.4513.7040.8013.600.25513.9513.9014.0041.8513.950.10613.8013.6013.1

14、540.5513.520.65713.9014.0013.6541.5513.850.35813.7513.9013.5041.1513.720.40913.3513.9513.5040.8013.600.601013.2011.3011.8536.3512.121.901113.4014.0013.9041.3013.770.601212.9513.7013.6040.2513.420.751313.8012.8514.0040.6513.551.151413.3013.7012.9539.9513.320.751513.7013.5013.7040.9013.630.201613.4013

15、.3511.9538.7012.901.451712.1013.2511.8537.2012.401.401812.2513.7014.0039.9513.321.751913.3513.6014.0040.9513.650.652013.7514.0013.7541.5013.830.252113.2511.7013.7038.6512.882.002212.7013.6512.9539.3013.100.952312.8513.4513.6539.9513.320.802412.5011.8011.5035.8011.931.002513.4512.8014.0040.2513.421.2

16、02612.3512.1514.0038.5012.831.852714.0013.1012.6539.7513.251.352812.7011.6011.7036.0012.001.102912.5513.0513.3538.9512.980.803012.2013.3514.0039.5513.181.80S=0.7286Sum396.8329.40X bar= 13.23Average13.230.98S=S=0.72860.7286X bar=X bar=13.2313.23n=3D4=2.574D3=0A2=1.023R chartUCLr=D4R=2.574*0.98=2.52CL

17、r=R=0.98LCLr=D3R=0X chartUCLx=13.23+1.023*0.98=14.23CLx=13.23Standard: 12 (11.3-15.5)* Disk Clamp TorqueLCLx=13.23-1.023*0.98=12.23Cpkh=(15.5-13.23)/3*0.73= 1.0371.037Cpkl=(13.23-11.3)/3*0.73= 0.8810.88122ppt课件Disk Clamp Torque - After modify processR ChartR Chart0.001.002.003.0012345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31X bar ChartX bar Chart11.5012.5013.5014.5012345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30控制图示例控制图示例 X bar-R chart23ppt课件