人工智能语音识别-ppt课件.ppt
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- 资源描述:
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1、语音识别语音识别1PPT课件目录 语音识别的定义语音识别的定义 语音识别涉及领域语音识别涉及领域 语音识别的类型语音识别的类型 语音识别原理框图语音识别原理框图 DTWDTW算法算法 语音识别系统应用领域语音识别系统应用领域 语音识别技术的应用发展方向语音识别技术的应用发展方向2PPT课件语音识别的定义语音识别的定义语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为相应的文本或命令的技术,属于多维模式识别和智能计算机接口的范畴。它是语音信号处理学科的一个分支。语音识别系统的本质就是一种模式识别系统。常见的语音识别方法有动态时间归整技术(DTW)、矢量量化技术(VQ)、隐马尔可夫模型
2、(HMM)、基于段长分布的非齐次隐马尔可夫模型(DDBHMM)和人工神经元网络(ANN)3PPT课件语音识别涉及领域语音识别涉及领域信号处理物理学(声学)模式匹配通信及信息理论语言语音学生理学计算机科学心理学4PPT课件语音识别的类型语音识别的类型 孤立单词识别孤立单词识别 连续语音识别连续语音识别 连续单词识别连续单词识别 连续言语识别与理解连续言语识别与理解按识别器的类按识别器的类型型 特定人语音识别特定人语音识别 非特定人语音识别非特定人语音识别按识别器对使按识别器对使用者的适应情用者的适应情况况 有限词汇识别有限词汇识别 无限词汇识别(全音节识别)无限词汇识别(全音节识别)按语音词汇表
3、按语音词汇表的大小的大小5PPT课件语音识别原理框图语音识别原理框图6PPT课件DTW算法模板匹配方法的语音识别算法需要解决的一个关键问题是说话人对同一个词的两次发音不可能完全相同。设参考模板有M帧矢量R(1),R(2),R(m),R(M),R(m)为第m帧的语音特征矢量,测试模板有N帧矢量T(1),T(2),T(n),T(N),T(n)是第n帧的语音特征矢量。d(T(in),R(im)表示T中第in帧特征与R中im帧特征之间的距离,通常用欧几里德距离表示。7PPT课件三种匹配模式的对比8PPT课件DTW算法DTW是把时间规整和距离测度计算结合起来的一种非线性规整技术,它寻找一个规整函数im=
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