统计学-时间序列分析-ppt课件.ppt
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《统计学-时间序列分析-ppt课件.ppt》由用户(三亚风情)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 统计学 时间 序列 分析 ppt 课件
- 资源描述:
-
1、1STAT统计实例统计实例1(Statistics in Practice) 多年来,我国的啤酒生产企业一直是群雄割据、各自为战的多年来,我国的啤酒生产企业一直是群雄割据、各自为战的局面。各地都有自己的啤酒生产企业,他们受到地方主义的保局面。各地都有自己的啤酒生产企业,他们受到地方主义的保护,企业规模小,经营业绩不佳,抵御市场风险的能力差。近护,企业规模小,经营业绩不佳,抵御市场风险的能力差。近年来,这种格局正在被打破,国内的一些啤酒巨头,如青岛啤年来,这种格局正在被打破,国内的一些啤酒巨头,如青岛啤酒,燕京啤酒等,开始进行跨地区的大规模重组,对市场进行酒,燕京啤酒等,开始进行跨地区的大规模重
2、组,对市场进行重新整合。重新整合。 啤酒生产和销售所需的时间相对比较短,库存量比较低。原啤酒生产和销售所需的时间相对比较短,库存量比较低。原因是啤酒在短时间内可能会变质,而且库存费用和生产费用相因是啤酒在短时间内可能会变质,而且库存费用和生产费用相比也比较高。要减少库存量,又要保持较强的市场竞争能力,比也比较高。要减少库存量,又要保持较强的市场竞争能力,就需要对生产和需求量的变化作出迅速的反应,这就要求对需就需要对生产和需求量的变化作出迅速的反应,这就要求对需求量做出科学的预测,以作为制定下一年度生产计划的依据。求量做出科学的预测,以作为制定下一年度生产计划的依据。1ppt课件2年份年份1 1
3、季度季度2 2季度季度3 3季度季度4 4季度季度合计合计198919896 67 79 98 83030199019909 912121313101044441991199113131414171713135757199219921515181819191414666619931993181820202424191981811994199422222424292923239898199519952323262632322424105105199619962525323237372626120120199719973030383842423030140140199819982929393950
4、503535153153199919993030393951513737157157200020002929424255553838164164200120013131434354544141169169200220023333454558584242178178200320033434464660604545185185面对面对1515年的数年的数据,王先生认据,王先生认为首先应做些为首先应做些描述性分析,描述性分析,以作为预测的以作为预测的基础,其次是基础,其次是找出各年总销找出各年总销售量的变动趋售量的变动趋势,并进行预势,并进行预测;第三是对测;第三是对销售量进行季销售量进行季节性分析
5、,进节性分析,进而分别在含有而分别在含有季节变动的条季节变动的条件下进行预测。件下进行预测。2ppt课件3统计实例统计实例2(Statistics in Practice) 内华达职业健康诊所(Nevada Occupational Health Clinic)是一家私人诊所,专攻工业医疗。直至1993年4月6日,当诊所的主建筑物被烧毁时,诊所一直经历着戏剧性的增长。幸运的是,诊所的保险单包括实物财产和设备,也包括由于正常商业经营的中断而引起的收入损失。但是,在诊所重建的7个月中,收入损失额的确定非常复杂,导致业主和保险公司之间的讨价还价。为估计收入损失,诊所利用先前的收入资料,寻找出收入的长
6、期趋势和季节变动态势,以测算停业期间将要实现的营业增长。这个预测模型使诊所得到有关收入损失的一个较为准确的估计值,并最终为保险公司所接受。 “记录历史”、“找寻规律”、“预测未来”STAT3ppt课件4STAT1.时间序列的概念和种类;时间序列的概念和种类;2.时间序列的水平分析与速度分析;时间序列的水平分析与速度分析;3.时间序列的长期趋势分析;时间序列的长期趋势分析;4.时间序列的季节变动分析。时间序列的季节变动分析。1.平均发展速度与平均增长速度的计算;平均发展速度与平均增长速度的计算;2.序时平均数的计算。序时平均数的计算。4ppt课件5STAT一、概念与种类1.定义:同一指标数值按时
7、间顺序排列所形成的数列。2.构成:(1)时间先后顺序(t); (2)指标数值(y或a)。国内生产总值等指标时间序列国内生产总值等指标时间序列年份GDP(亿元)年末人口数(万人)人均GDP(元/人)农民人均纯收入(元/人)19971998199920002001200274520783458206789442959331023981230921242191259271262591271811280456054630765177084754379972090216222102253236624765ppt课件6STAT3.时间序列与变量数列的比对(1)时间状况不同;(2)变量性质不同;(3)总体是
8、否分组。中国中国 GDP 一览表一览表年份年份GDPGDP1990199019911991199219921993199319941994199519951854718547.9.921617.821617.826638.126638.134634.434634.446622.346622.358260.558260.5总体总体 95 年的年龄分布年的年龄分布年龄年龄人数人数191920202121222223233 37 714146 62 2合计合计32326ppt课件7STAT4.作用(1)描述现象的历史状况;(2)揭示现象的发展变化规律;(3)外推预测。 国内生产总值等指标时间序列国内
9、生产总值等指标时间序列年份GDP(亿元)年末人口数(万人)人均GDP(元/人)农民人均纯收入(元/人)19971998199920002001200274520783458206789442959331023981230921242191259271262591271811280456054630765177084754379972090216222102253236624767ppt课件8STAT5.种类(1);(2);(3)。国内生产总值等时间序列国内生产总值等时间序列年份GDP(亿元)年末人口数(万人)人均GDP(元/人)农民人均纯收入(元/人)199719981999200020012
10、00274520783458206789442959331023981230921242191259271262591271811280456054630765177084754379972090216222102253236624768ppt课件9STATA.种类:时期指标时期指标; 时点指标时点指标。B.时点:“某一瞬间”日、轮班; 月(季、年)初、末。C.间隔:相邻两个时点之间的时间跨度 f;D.连续时点序列连续时点序列:资料天天天天有; 间断时点序列间断时点序列:资料并非天天有。9ppt课件10STATA.种类:计划完成、结构、比例、比较、强度、动态六种。五年平均的积累率=(0.237
11、6+0.2639+0.2289)/5B.各期指标数值不可直接相加。A.种类:静态、动态两种。B.各期指标数值不可直接相加。某某地地积积累累率率及及职职工工年年平平均均工工资资资资料料时时间间1 19 99 91 11 19 99 92 21 19 99 93 31 19 99 94 41 19 99 95 5积积累累率率% %平平均均工工资资(元元)2 23 3. .7 76 62 22 20 00 02 26 6. .3 39 92 24 45 50 02 24 4. .2 21 13 30 01 10 02 27 7. .8 81 13 32 28 80 02 22 2. .8 89 93
12、 39 92 25 510ppt课件11STAT二、编制原则1.经济内容一致;2.总体范围一致;3.计算方法、计量单位、价格等一致;4.时间长短一致。年份年份GDPGDP年末总人口年末总人口人口增长率人口增长率居民消费水平居民消费水平19901990199119911992199219931993199419941995199518547.918547.921617.821617.826638.126638.134634.434634.446622.346622.358260.558260.5114333114333115823115823117171117171118517118517119
13、85011985012112112112114.3914.3912.9812.9811.6011.6011.4511.4511.2111.2110.5510.558038038968961070107013311331178117812311231111ppt课件12STAT一、1.定义:各期的指标数值指标数值 at2.种类(1)按计算方法区分:报告期水平、基期水平例 a2a1=报告期水平基期水平; a2/a1=报告期水平/基期水平。(2)按位置区分:最初水平、中间水平ai与最末水平an 时时间间1 19 99 91 11 19 99 92 21 19 99 93 31 19 99 94 41
14、 19 99 95 5 G GD DP P 对对比比 平平均均2 21 16 61 17 7. .8 8a a0 0a a1 12 26 66 63 38 8. .1 1a a1 1a a2 23 34 46 63 34 4. .4 4a a2 2a a3 34 46 66 62 22 2. .3 3a a3 3a a4 45 58 82 26 60 0. .5 5a a4 4a a5 512ppt课件13STAT二、(一)概念及特点1.定义:现象在时间上时间上的平均数。 反映现象在一段时期的一般水平。时间时间1991199119921992199319931994199419951995GD
15、PGDP(亿元)(亿元) a a21617.821617.8a a1 126638.126638.1a a2 234634.434634.4a a3 346622.346622.3a a4 458260.558260.5a a5 5求我国求我国 19911995 年的平均年的平均 GDP111115 .582603 .466224 .346341 .266388 .21617a年亿元年亿元/62.3755451 .18777313ppt课件14STAT2.序时平均数与静态平均数的关系(1)性质不同(静态、动态);(2)平均的对象不同(标志、指标);(3)资料依据不同(时间序列、变量数列)。 均
16、为平均数。时时 间间1991199119921992199319931994199419951995GDPGDP(亿元)(亿元)a a21617.821617.8a a1 126638.126638.1a a2 234634.434634.4a a3 346622.346622.3a a4 458260.558260.5a a5 5年亿元/62.3755451 .187773a19951995 年年 1010 人年龄人年龄年龄年龄 x x人数人数 f f15151616171718181 12 23 34 4人岁/17fxfx14ppt课件15STAT(二)绝对数时间序列序时平均数的计算1.时
17、期序列a年亿元/62.3755451 .187773naa:计算公式111115 .582603 .466224 .346341 .266388 .21617a15ppt课件16STAT2.时点序列(1)间隔相等的连续的时点序列 例例 某厂成品仓库有关资料如下某厂成品仓库有关资料如下日期日期1 12 23 34 45 5库存量库存量(台)(台)a a3838a a1 14242a a2 23939a a3 33737a a4 44141a a5 5试求该仓库试求该仓库 5 5 天的平均库存量天的平均库存量11111141137139142138日台naa:计算公式)(4 .395/197台日台
18、日111114137394238a16ppt课件17STAT(2)间隔不等的连续的时点序列 例例 某厂成品仓库库存变动时登记如下某厂成品仓库库存变动时登记如下日期日期1 16 6101025253131 库存量库存量(台)(台)3838(a(a1 1) )42(a42(a2 2) )3939(a(a3 3) )3737(a(a4 4) )4141(a(a5 5) )试求该仓库该月的平均库存量试求该仓库该月的平均库存量1615451416371539442538a x f库存量库存量 a间隔间隔 f3842393741541561合计合计31)(90.38311206台fafa:计算公式fxfx
19、fafa17ppt课件18STAT(3)间隔相等的间断的时点序列 例例 试求某厂成品仓库第一季度的平均库存量试求某厂成品仓库第一季度的平均库存量月初月初一一二二三三四四五五 库存量库存量(台)(台) 3838(a(a1 1) )42(a42(a2 2) )3939(a(a3 3) )3737(a(a4 4) )4141(a(a5 5) ) x f时间时间库存量库存量 a a 间隔间隔 f f1/11/131/131/11/21/228/228/21/31/331/331/33838424242423939393937371 11 11 1 3 3111123739123942124238a32
20、)(2)(2)(433221aaaaaa)(5 .391421214321台aaaa12121321naaaaan首尾折半法首尾折半法n指标值个数指标值个数n 1时间长度时间长度fxfx18ppt课件19STAT(4)间隔不等的间断的时点序列 例例 试求该厂成品仓库当年平均库存量试求该厂成品仓库当年平均库存量时间时间1 1 月初月初3 3 月末月末7 7 月初月初1010 月末月末 1212 月末月末 库存量库存量(台)(台) 3838(a(a1 1) )42(a42(a2 2) )3939(a(a3 3) )3737(a(a4 4) )4141(a(a5 5) ) 时时间间库库存存量量间间隔
展开阅读全文