卡方分割发ppt课件.ppt

1、(partitions of method)(partitions of method) 222分布具有分布具有可加性可加性，故一个较大的，故一个较大的2值，值，依据分析目的，可以分割成依据分析目的，可以分割成n个分量。个分量。 多个样本率比较的资料可整理成多个样本率比较的资料可整理成 K K2 2 表资表资料， 若经行料， 若经行列表资料列表资料2检验的结论为拒绝检验的结论为拒绝0H，接受接受1H时，可不经任何处理，直接用分割法把时，可不经任何处理，直接用分割法把 K K2 2 表分成多个独立的四格表进行两两比较，但表分成多个独立的四格表进行两两比较，但必须重新规定检验水准必须重新规定检验水

2、准。 1. 多个实验组间的多个实验组间的两两比较两两比较 分析分析目的：目的：k个实验组间任两个率均进行比较个实验组间任两个率均进行比较。 就就需要需要进行进行2k次独立的四格表次独立的四格表2检验，再检验，再加上总的行加上总的行列表资料的列表资料的2检验，共检验，共12k次检次检验假设。故检验水准验假设。故检验水准用下式估计用下式估计。 12=k+式中2) 1()!2( ! 2!2kkkkk，k为样本率的个数。 式中式中k为样本率的个数。由该式估计的检验为样本率的个数。由该式估计的检验水准水准较保守（较保守（通常较小） 。通常较小） 。 2(1)k2 P 2 P 2 P 6.24 0.012

3、50 7.48 0.00625 8.21 0.00417 6.96 0.00833 7.88 0.00500 8.73 0.00313 7.24 0.00714 8.05 0.00455 9.32 0.00227 表7-11 时的 值表（供 分割法用）122 疗法 有效 无效 合计 有效率（%） 物理疗法组 199 7 206 96.60 药物治疗组 164 18 182 90.11 外用膏药组 118 26 144 81.94 合计 481 51 532 90.41 例：例：某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料

4、见表。种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见表。问三种疗法的有效率有无差别？问三种疗法的有效率有无差别？ 三种疗法有效率的比较三种疗法有效率的比较0H：21，即任两对比组的总体有效率相等 1H：21，即任两对比组的总体有效率不等 05. 0 本例为本例为3个实验组间的两两比较个实验组间的两两比较 0.050.05/40.01253(3 1)/2 1三种疗法有效率的两两比较三种疗法有效率的两两比较 按按0125. 0检验水准检验水准, , 物理疗法组与药物物理疗法组与药物治疗组拒绝治疗组拒绝0H， 接受， 接受1H； 物理疗法组与外用膏药； 物理疗法组与外用膏药组拒绝组拒绝0H, ,接受接受1

5、H；药物治疗组与外用膏药组不；药物治疗组与外用膏药组不拒绝拒绝0H。可认为物理疗法与药物治疗、外用膏药。可认为物理疗法与药物治疗、外用膏药的有效率均有差别，还不能认为药物治疗与外用的有效率均有差别，还不能认为药物治疗与外用膏药的有效率有差别。结合膏药的有效率有差别。结合资料资料可认为物理可认为物理疗法疗法组的总体有效率高于其它两组，但尚不能认为药组的总体有效率高于其它两组，但尚不能认为药物治疗组与外用膏药组的总体有效率不等物治疗组与外用膏药组的总体有效率不等。 本例为各实验组与同一对照组的比较本例为各实验组与同一对照组的比较0125. 0) 13(205. 0按按0125. 0检验水准检验水准

6、, , 物理疗法组与物理疗法组与药物治疗组拒绝药物治疗组拒绝0H, ,接受接受1H，可认为物理疗，可认为物理疗法组与药物治疗组的总体有效率有差别； 外法组与药物治疗组的总体有效率有差别； 外用膏药组与药物治疗组不拒绝用膏药组与药物治疗组不拒绝0H， 尚不能认， 尚不能认为两总体有效率有差别。结合表为两总体有效率有差别。结合表 7 7- -8 8 资料，资料，物理疗法的有效率高于药物治疗。物理疗法的有效率高于药物治疗。 222 取样单位内 病例数(X) 观察频数 A 概率 P(X) 理论频数 T (A-T)2/T (1) (2) (3) (4)=(3)n (5) 0 26 0.0854 23.8

7、 0.20 1 51 0.2102 58.6 0.99 2 75 0.2585 72.1 0.12 3 63 0.2120 59.1 0.26 4 38 0.1304 36.4 0.07 5 17 0.0641 17.9 0.05 6 5 0.0263 7.3 0.36 7 3 0.0092 2.6 8 1 0.0039* 1.1 合 计 279(n) 2.05(2) 9 11 表7-15 Poisson分布的拟合与检验 *： X8的概率： 0039. 09961. 01本例279n， 686fX， 23422fX 均数46. 2279/686 ， 36. 21279279/68623422）

8、（方差 均数与方差相近，可试拟合 Poisson 分布。 0H：本资料服从 Poisson 分布 1H：本资料不服从 Poisson 分布 10. 0 按 Poisson 分布概率函数!)(XeXPX，2.46，求得取样单位内病例数为 0，1，2，的概率)(XP，理论频数nXPTX)(，以及各行的TTA2)(，列入表 7-15 的第(3)、（4） 、 （5）栏。因理论数6 . 27T，1 . 18T，皆小于 5，故合并在6T。 22()2.05A TT以527(因6T，7T，8T合并后只有 7行，计算 Poisson 分布的理论频数时用了均数与总例数n，故27)，查2界值表，得9 . 075. 0 P。按10. 0检验水准不拒绝0H，可认为本资料服从 Poisson 分布。 x=0,1,min(a+c,c+d)()!()!()!()! ! ! ! !iabcdacbdPa b c d n 超几何分布(hypergeometric distribution)85657P=0.225586此课件下载可自行编辑修改，供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！