分析化学(第六版)总结.doc
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1、分析化学分析化学(第六版)总结(第六版)总结 第一章第一章 绪论绪论 第一节 分析化学及其任务和作用 定义:研究物质的组成、含量、结构和形态等化学信息的分析方法及理定义:研究物质的组成、含量、结构和形态等化学信息的分析方法及理 论的科学,是化学论的科学,是化学 学科的一个重要分支,是一门实验性、应用性很强的学科学科的一个重要分支,是一门实验性、应用性很强的学科 第二节 分析方法的分类 一、按任务分类 定性分析:鉴定物质化学组成(化合物、元素、离子、基团) 定量分析:测定各组分相对含量或纯度 结构分析:确定物质化学结构(价态、晶态、平面与立体结构) 二、按对象分类:无机分析,有机分析 三、按测定
2、原理分类 (一)化学分析化学分析 定义:以化学反应为为基础的分析方法,称为化学分析 法. 分类: 定性分析 重量分析:用称量方法求得生成物 W 重量 定量分析 滴定分析: 从与组分反应的试剂 R 的浓度和体积求得组分 C 的含量 反应式:mC+nRCmRn X V W 特点:仪器简单,结果准确,灵敏度较低,分析速度较慢,适于常量组分分析 (二)仪器分析仪器分析:以物质的物理或物理化学性质为基础建立起来的分析方法。 仪器分析分类:电化学分析 (电导分析、电位分析、库伦分析等) 、光学分析 (紫外分光光 度法、红外分光光度法、原子吸收分光光度核磁共振波谱分析等) 、色谱分析(液 相色谱、气相色谱等
3、) 、质谱分析、放射化学分析、流动注射分析、热分析 特点:灵敏,快速,准确,易于自动化,仪器复杂昂贵,适于微量、痕量组分分析 四、按被测组分含量分类 -常量组分分析:1%;微量组分分析:0.01%1%;痕量组分分析;0.1g 10ml 半微量 0.10.01g 101ml 微量 100.1mg 10.01ml 超微量分析 Q表表,则舍,则舍 去可疑值,否则应保留去可疑值,否则应保留。 该方法计算简单,但有时欠准确。 (2)G 检验法:该方法计算较复杂,但比较准确。检验法:该方法计算较复杂,但比较准确。 具体检验步骤是:具体检验步骤是: 1)计算包括离群值在内的测定平均值)计算包括离群值在内的测
4、定平均值;2)计算离群值与平均值)计算离群值与平均值 之差的绝对值之差的绝对值 3)计算包括离群值在内的标)计算包括离群值在内的标准偏差准偏差 S4)计算)计算 G 值。值。 5)若若 G G,n ,则舍去可疑值,否则应保留,则舍去可疑值,否则应保留 xx minmaxX-X XX Q 相邻离群 S XX G 离群 第二节第二节 测量值的准确度和精密度测量值的准确度和精密度 一、准确度与误差 1.准确度:指测量结果与真值的接近程度,反映了测量的正确性,越接近准确度越高。系统 误差影响分析结果的准确度 。 2.误差:准确度的高低可用误差来表示。误差有绝对误差和相对 误差之分。 (1)绝对误差:测
5、量值)绝对误差:测量值 x 与真实值之差与真实值之差 (2)相对误差:绝对误差占真实值的百分比)相对误差:绝对误差占真实值的百分比 3.真值与标准参考物质真值与标准参考物质 任何测量都存在误差,绝对真值是不可能得到的,我们常用的真值是任何测量都存在误差,绝对真值是不可能得到的,我们常用的真值是 1) 理论真值:如三角形理论真值:如三角形的内角和为的内角和为 180等。等。 2) 约定真值:由国际权威机构国际计量大会定义的单位、数值,如约定真值:由国际权威机构国际计量大会定义的单位、数值,如 时间、长度、原子时间、长度、原子 量、物质的量等,是全球通用的量、物质的量等,是全球通用的 3) 相对真
6、值:由某一行业或领域内的权威机构严格按标准方法获得的测量值,如卫生部相对真值:由某一行业或领域内的权威机构严格按标准方法获得的测量值,如卫生部 药品检定所派发的标准参考物质,应用范围有一定的局限性。药品检定所派发的标准参考物质,应用范围有一定的局限性。 4) 标准参考物质:具有相对真值的物质,也称为标准品,标样,对照品。应有很好的均标准参考物质:具有相对真值的物质,也称为标准品,标样,对照品。应有很好的均 匀性和稳定性,其含量测量的准确度至少要高于实际测量的匀性和稳定性,其含量测量的准确度至少要高于实际测量的 3 倍倍。 二、精密度与偏差 1精密度:平行测量值之间的相互接近程度,反映了测量的重
7、现性,越接近精密度越高。 偶然误差影响分析结果的精密度, 2偏差偏差精密度的高低可用偏差来表示。精密度的高低可用偏差来表示。 偏差的表示方法有偏差的表示方法有 (1)绝对偏差)绝对偏差 :单次测量值与平均值之差:单次测量值与平均值之差:xxd i (2)平均偏差:绝对偏差绝对值的平均值)平均偏差:绝对偏差绝对值的平均值 n x-x d n 1i i (3)相对平均偏差:平均偏差占平均值的百分比)相对平均偏差:平均偏差占平均值的百分比:100% x d r d (4)标准偏差)标准偏差 1 )( 1 2 n xx S n i i (5)相对标准偏差()相对标准偏差(RSD, 又称变异系数又称变异
8、系数 CV )%100 x S RSD (必考相关大题) 例: 用邻二氮菲显色法测定水中铁的含量, 结果为 10.48, 10.37, 10.47, 10.43, 10.40 mg/L; 计算单次分析结果的平均偏差,相对平均偏差,标准偏差、相对标准偏差和置平均偏差,相对平均偏差,标准偏差、相对标准偏差和置 信区间(信区间(95和和 99) 。 (相关题目,此题做不成) 。 (相关题目,此题做不成) x %100 x %100%RE 三、准确度与精密度的关系三、准确度与精密度的关系 1. 准确度高,一定要精密度好准确度高,一定要精密度好 2. 精密度好,不一定准确度高。只有在消除了系统误差精密度
9、好,不一定准确度高。只有在消除了系统误差 的前提下,精密度好,准确度才会高的前提下,精密度好,准确度才会高 四、误差的传递:误差的传递分为系统误差的传递和偶然 误差的传递。 1.系统误差的传递 和、差的绝对误差等于各测量值绝对误差的和、差 R = x + y -z R=x+y-z 积、商的相对误差等于各测量值相对误差的和、差 R = x y / z 2.偶然误差的传递 和、差结果的标准偏差的平方,等于各测量值的标准偏差的平方和。 R = x + y -z 积、商结果的相对标准偏差的平方,等于各测量值的相对标准偏差的平方和。 R = x y / z 3.测量值的极值误差 在分析化学中,若需要估计
10、一下整个过程可能出现的最大误差时,可用极值误差来表示。它 假设在最不利的情况下各种误差都是最大的, 而且是相互累积的, 计算出结果的误差当然也 是最大的,故称极值误差极值误差。 五、提高分析结果准确度的方法 1、系统误差的判断与评估 (1)对照试验对照试验:选用组成与试样相近的标准试样,在相同条件下进行测定,测定结果与标 准值对照,判断有无系统误差,又可用此差值对测定结果进行校正。 (2)回收试验:其结果用于系统误差的评估,不能用于结果的校正。回收试验:其结果用于系统误差的评估,不能用于结果的校正。 2、消除系统误差的方法 (一)选择恰当的分析方法,消除方法误差选择恰当的分析方法,消除方法误差
11、:不同方法,其灵敏度、准确度、精密度和选 择性是不相同的,应根据待测组分的含量、性质、试样的组成及对准确度的要求来选择,还 要考虑现有条件和分析成本。 (二)校准仪器,消除仪器误差校准仪器,消除仪器误差:对砝码、移液管、酸度计等进行校准,消除仪器引起的系 统误差 (三)采用不同方法采用不同方法, 减小测量的相对误差减小测量的相对误差 (四)空白实验,消除试剂误差空白实验,消除试剂误差:在不加试样的情况下,按试样分析步骤和条件进行分析实 验, 所得结果为空白值, 从试样测定结果中扣除即可以消除试剂、 蒸馏水和容器引入的杂质。 (五)遵守操作规章,消除操作误差遵守操作规章,消除操作误差 3、减小偶
12、然误差的方法减小偶然误差的方法:增加平行测定次数,用平均值报告结果,一般测 35 次。 第三节 有效数字及其运算法则有效数字及其运算法则 一、有效数字 1.定义:为实际能测到的数字。有效数字的位数和分析过程所用的测量仪器的准确度有关。 有效数字准确数字+ 最后一位欠准的数(1) 如滴定管读数 23.57ml,4 位有效数字。称量质量为 6.1498g,5 位有效数字 z z y y x x R R 2222 zyxR SSSS 2 2 22 z S y S x S R S z y xR 2. “0”的作用:作为有效数字使用或作为定位的标志。 例:滴定管读数为 20.30 毫升, 有效数字位数是
13、四位。表示为 0.02030 升,前两个 0 是 起定位作用的,不是有效数字,此数据仍是四位有效数字。 3. 规定 (1)改变单位并不改变有效数字的位数。20.30ml 0.02030L (2)在整数末尾加 0 作定位时,要用科学计数法表示。 例:3600 3.610 3 两位 3.6010 3三位 (3)在分析化学计算中遇到倍数、分数关系时,视为无限多位有效数字。 (4)pH、pC、logK 等对数值的有效数字位数由小数部分数字的位数决定等对数值的有效数字位数由小数部分数字的位数决定。 H+= 6.310 -12 mol/L pH = 11.20 两位 (5)首位为 8 或 9 的数字,有效
14、数字可多计一位。例 92.5 可以认为是 4 位有效数; 二、有效数字的修约规则 1. 基本规则:四舍六入五成双四舍六入五成双:当尾数4 时则舍,尾数6 时则入;尾数等于 5 而后面的 数都为 0 时,5 前面为偶数则舍,5 前面为奇数则入;尾数等于 5 而后面还有不为 0 的任何 数字,无论 5 前面是奇或是偶都入。 例:将下列数字修约为 4 位有效数字。 0.526647-0.5266 10.23500-10.24 250.65000-250.6 18.085002-18.09 351746-3517 2. 一次修约到位,不能分次修约 错误修约:4.1349 4.135 4.14 正确修约
15、:4.1349 4.13 3. 在修约相对误差、相对平均偏差、相对标准偏差等表示准确度和精密度的数字时,一般 取 12 位有效数字,只要尾数不为零,都可先多保留一位有效数字,从而提高可信度 三、有效数字的运算法则 (一)加减法:以小数点后位数最少的数为准(即以绝对误差最大的数为准) 例: 50.1 + 1.45 + 0.5812 = 52.1 0.1 0.01 0.0001 (二)乘除法:以有效数字位数最少的数为准(即以相对误差最大的数为准) 0.0001 0.01 0.00001 例: 0.0121 25.64 1.05782 = 0.328 RE 0.8% 0.4% 0.009% (三)乘
16、方、开方:结果的有效数字位数不变 (四)对数换算:结果的有效数字位数不变 H+= 6.310 - 12 mol/L pH = 11.20 两位 四、在分析化学中的应用 1.数据记录数据记录:如在万分之一分析天平上称得某物体重 0.2500g,只能记录为 0.2500g,不能记 成 0.250g 或 0.25g。又如从滴定管上读取溶液的体积为 24mL 时,应该记为 24.00mL,不能 记为 24mL 或 24.0 mL。 2.仪器选用:仪器选用:若要称取约 3.0g 的样品时,就不需要用万分之一的分析天平,用十分之一的天 平即可。 3.结果表示结果表示:如分析煤中含硫量时,称样量为 3.5g
17、。两次测定结果: 甲为 0.042%和 0.041%;乙为 0.04201%和 0.04199%。显然甲正确,而乙不正确。 %45. 0%4410. 0%100 43.10 046. 0 %100 x s RSD 8 .4254. 6 2 75. 256. 7 S x t 第四节第四节 分析数据的统计处理分析数据的统计处理 一、偶然误差的正态分布 偶然误差符合正态分布, 正态分布的概率密度函数式: 正态分布的两个重要参数: (1)为无限次测量无限次测量的总体均值,表示无限个数据的集中趋势(无系统误差时即为真值) (2)是总体标准偏差,表示数据的离散程度 特点: 1. x =时,y 最大 2.
18、曲线以 x =的直线为对称 3. 当 x 或时,曲线以 x 轴为渐近线 4. ,y, 数据分散,曲线平坦;,y, 数据集中,曲线尖锐 5. 测量值都落在,总概率为 1 为了计算和使用方便,作变量代换为了计算和使用方便,作变量代换 以以 u 为变量的概率密度函数表示的正态分布曲线称为标准正态分布曲线(为变量的概率密度函数表示的正态分布曲线称为标准正态分布曲线(u 分布) ,此曲线分布) ,此曲线 的形状与的形状与大小无关大小无关 二、t 分布曲线 在 t 分布曲线中,纵坐标仍为概率密度,横坐标是统计 量 t 而不是 u。t 定义为 或 t 分布曲线随自由度分布曲线随自由度 fn-1 变化,当变化
19、,当 n时,时,t 分布曲线即是正态分布分布曲线即是正态分布。 三、平均值的精密度和置信区间 (一)平均值的精密度 平均值的标准偏差 x S与样本的标准偏差(即单次测量值的标准偏差)S 的关系: (二)平均值的置信区间 我们以 x 为中心,在一定置信度下,估计值所在的范围(xtS) ,称为单次测量值的置信 区间: Xts 我们以我们以x为中心,在一定置信度下,估计值所在的范围为中心,在一定置信度下,估计值所在的范围)( x tSx 称为平均值的置信区间称为平均值的置信区间: 注意:注意: 1. 置信度越大且置信区间越小时,数据就越可靠置信度越大且置信区间越小时,数据就越可靠 2. 置信度一定时
20、,减小偏差、增加测量次数以减小置信区间置信度一定时,减小偏差、增加测量次数以减小置信区间 3. 在标准偏差和测量次数一定时,置信度越大,置信区间就越大在标准偏差和测量次数一定时,置信度越大,置信区间就越大 2 2 2 )( 2 1 )( x exfy x u令 2 2 2 1 )( u exfy dudx又 du)u(due 2 1 dx)x(f 2 u2 2 2 2 1 )( u euy 即 x S x t n S Sx n tS xtSx x 四、显著性检验 在分析工作中常碰到两种情况: 1用两种不同的方法对样品进行分析, 分析结果是否存在显 著性差异; 2不同的人或不同单位,用相同的方法
21、对试样进行分析,分析结果是否存在显 著性差异。这要用统计的方法加以检验。 (一)(一) F 检验:比较两组数据的方差(检验:比较两组数据的方差(S2) ,确定它们的精密度是否存在显著性差异,用于) ,确定它们的精密度是否存在显著性差异,用于 判断两组数据间存在的偶然误差是否显著不同判断两组数据间存在的偶然误差是否显著不同。(用来做什么?考点用来做什么?考点) 检验步骤:检验步骤: 计算两组数据方差的计算两组数据方差的比值比值 F, 查单侧临界临界值查单侧临界临界值 21, ,ff F比较判断比较判断: 两组数据的精密度不存在显著性差别,两组数据的精密度不存在显著性差别,S1与与 S2相当。相当
22、。 两组数据的精密度存在着显著性差别,两组数据的精密度存在着显著性差别,S2明显优于明显优于 S1。 (二)(二)t 检验检验:将平均值与标准值或两个平均值之间进行比较,以确定它们的准确度是否存将平均值与标准值或两个平均值之间进行比较,以确定它们的准确度是否存 在显著性差异,用来判断分析方法或操作过程中是否存在较大的系统误差在显著性差异,用来判断分析方法或操作过程中是否存在较大的系统误差。 (用来做。 (用来做 什么?考点)什么?考点) 1. 平均值与标准值(真值)比较 检验步骤: a) 计算统计量 t,n S x t b)查双侧临界临界值 fP, t 比较判断: 1) 当 t fP, t时,
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