BW、BI简介ppt课件.ppt
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1、目录目录一一商务智能简介商务智能简介二二SAP BWSAP BW简介简介三三SAP BISAP BI简介简介1 1商务智能定义定义:定义:商务智能指利用数据仓库、数据分析挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理,并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告,如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等,为企业的各种经营活动提供决策信息。2 2分析能力的八种等级分析能力的八个等级3 3常规报表 STANDARD REPORTSSTANDARD REPORTS回答:回答:发生了什么?什么时候发生的?发生了什么?什么时候发生的?示例:示例: 月度或季度财
2、务报表月度或季度财务报表即席查询 AD HOC REPORTSAD HOC REPORTS回答:回答:有多少数量?发生了多少次?在哪里?有多少数量?发生了多少次?在哪里?示例:示例:一周内各天各种门诊的病人数量报告。一周内各天各种门诊的病人数量报告。多维分析 OLAPOLAP回答:回答:问题到底出在哪里?我该如何寻找答案?问题到底出在哪里?我该如何寻找答案?示例:示例:对各种手机类型的用户进行排序,探查他们的呼叫行为。对各种手机类型的用户进行排序,探查他们的呼叫行为。警报 ALERTSALERTS回答:回答:我什么时候该有所反应?现在该做什么?我什么时候该有所反应?现在该做什么?示例:示例:当
3、销售额落后于目标时,销售总监将收到警报。当销售额落后于目标时,销售总监将收到警报。 我们都见过报表,它们一般是定期生成,用来回答在某个特定的领域发生了我们都见过报表,它们一般是定期生成,用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的,但无法用于制定长期决策。什么。从某种程度上来说它们是有用的,但无法用于制定长期决策。即席查询的最大好处是,让你不断提出问题并寻找答案。即席查询的最大好处是,让你不断提出问题并寻找答案。通过多维分析通过多维分析(OLAP)(OLAP)的钻取功能,可以让您有初步的发现。钻取功能如同层的钻取功能,可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋,发现问题所在
4、。层剥笋,发现问题所在。警报可以让您知道什么时候出了问题,并当问题再次出现时及时告知您。警警报可以让您知道什么时候出了问题,并当问题再次出现时及时告知您。警报可以通过电子邮件、报可以通过电子邮件、RSSRSS订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示。订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示。1 12 23 34 44 4统计分析 STATISTICAL ANALYSISSTATISTICAL ANALYSIS回答:回答:为什么会出现这种情况?我错失了什么机会?为什么会出现这种情况?我错失了什么机会?示例:示例:银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户
5、在增多。预报 FORECASTINGFORECASTING回答:回答:如果持续这种发展趋势,未来会怎么样?还需要多少?什么时候需要?如果持续这种发展趋势,未来会怎么样?还需要多少?什么时候需要?示例:示例:零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。预测型建模 PREDICTIVE MODELINGPREDICTIVE MODELING回答:回答:接下来会发生什么?它对业务的影响程度如何?接下来会发生什么?它对业务的影响程度如何?示例:示例:酒店和娱乐行业可以预测哪些酒店和娱乐行业可以预测哪些VIP客户会对特定度假产品有兴趣。客户
6、会对特定度假产品有兴趣。优化 OPTIMIZATIONOPTIMIZATION回答:回答:如何把事情做得更好?对于一个复杂问题来说,那种决策是最优的?如何把事情做得更好?对于一个复杂问题来说,那种决策是最优的?示例:示例:在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下,请您在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下,请您来给出来给出IT平台优化的最佳方案,以满足每个用户的需求。平台优化的最佳方案,以满足每个用户的需求。这时您已经可以进行一些复杂的分析,比如频次分析模型或回归分析等等。这时您已经可以进行一些复杂的分析,比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是
7、在历史数据中进行统计并总结规律。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。预报可以说是最热门的分析应用之一,各行各业都用得到。特别对于供应商预报可以说是最热门的分析应用之一,各行各业都用得到。特别对于供应商来说,能够准确预报需求,就可以让他们合理安排库存,既不会缺货,也不来说,能够准确预报需求,就可以让他们合理安排库存,既不会缺货,也不会积压。会积压。 如果您拥有上千万的客户,并希望展开一次市场营销活动,那么哪些人会是最如果您拥有上千万的客户,并希望展开一次市场营销活动,那么哪些人会是最可能响应的客户呢?如何划分出这些客户?哪些客户会流失?预测型建模能够可能响应的客户呢?如何划分出这些客户?哪
8、些客户会流失?预测型建模能够给出解答。给出解答。优化带来创新,它同时考虑到资源与需求,帮助您找到实现目标的最佳方式。优化带来创新,它同时考虑到资源与需求,帮助您找到实现目标的最佳方式。5 56 67 78 85 5分析能力的八种等级竞争优势竞争优势 智能程度智能程度 常规常规报表报表 即席即席查询查询多维分析多维分析警报警报 统计分析统计分析 预报预报 预测型建模预测型建模 优化优化 可能出现的最好情况是什么?可能出现的最好情况是什么?接下来会发生什么事?接下来会发生什么事?如果这些趋势继续下去会如何?如果这些趋势继续下去会如何?为什么会发生?为什么会发生?需要采取什么行动需要采取什么行动?
9、? 问题究竟出自哪里?问题究竟出自哪里?数量、频率、地点如何?数量、频率、地点如何?发生了什么事?发生了什么事?6 6SAP商务智能整体解决方案智能程度智能程度 7 7目录目录一一商务智能简介商务智能简介二二SAP BWSAP BW简介简介三三SAP BOSAP BO简介简介8 8SAP BW整体定位是面向企业中、高级管理进行业务分析和绩效是面向企业中、高级管理进行业务分析和绩效考核的数据仓库;考核的数据仓库;是主要用于历史性、综合性和深层次数据分析;是主要用于历史性、综合性和深层次数据分析;数据来源是数据来源是ERPERP(SAP R/3SAP R/3)系统或其他业务)系统或其他业务系统;系
10、统;不是日常交易操作系统,不能直接产生交易数不是日常交易操作系统,不能直接产生交易数据;据;9 9SAP BW整体架构1010SAP BW体系架构体系架构OLAP 处理器处理器元数据管理器元数据管理器SAP系统系统企业资源管理器企业资源管理器PSA : 持久分段传输区域持久分段传输区域ODS: 操作数据存储操作数据存储分段传输引擎分段传输引擎分析器分析器管理员工作平台管理员工作平台计划程序计划程序监控器监控器数据管理器数据管理器浏览器浏览器抽取器抽取器非非SAP系统系统非非SAP OLAP 客户端客户端元数据资源库元数据资源库信息立方体信息立方体ODSPSA抽取器抽取器SAP系统系统1111R
11、/3 与SAP BW系统区别R/3 R/3 (OLTPOLTP)单一应用模块单一应用模块单一系统单一系统短期趋势分析短期趋势分析实时分析实时分析一般分析一般分析日常业务操作数据日常业务操作数据明细操作型报表明细操作型报表BWBW(OLAPOLAP)跨模块跨模块跨系统跨系统历史性分析历史性分析战略性分析战略性分析深层分析深层分析海量数据海量数据分析统计型报表分析统计型报表1212OLTP 与 OLAP的区别特性特性Primary OperationLevel of AnalysisAmount of data per transactionType of dataTimeliness of da
12、taUpdates to dataDatabase designNumber of transactions/usersResponse timeDatabase dataNumber of tables per transactionType of processingOLTPOLTPUpdateLowVery smallDetailedMust be current FrequentlyComplexMany (100s to 1000s)QuickNormalizedSeveralWell definedOLAPOLAPAnalyzeHighVery largeSummaryCurren
13、t and historicalLess frequent, new data onlySimpleFewReasonableDenormalizedFewAd hoc1313InfoObject InfoObject InfoObject InfoObject “0COSTCENTER”“0COSTCENTER”R/3 R/3 OLTPOLTPKOSTL.Table of cost centers Table of cost centers Table of employeesTable of employeesEMPLOCOST_CENTER .业务对象和表字段就可以称为信息对象业务对象和
14、表字段就可以称为信息对象1414InfoObject InfoObject CharacteristicsCharacteristics: : 例如例如 “物料物料”, , “客户名称客户名称”, , “销售代表销售代表”在主数据表中的信息对象在主数据表中的信息对象 ( ( “销售大区销售大区” 的值的值 “华东大区华东大区”. ). )特殊类型的特性特殊类型的特性: :l时间特性时间特性 与时间相关的特性与时间相关的特性“Fiscal periodFiscal period”, , “Calendar Calendar yearyear”, ., .l单位特性单位特性 国际通用的单位国际通用
15、的单位 “Local currencyLocal currency” or or “0Unit0Unit Key figuresKey figures: : 数量或者金额数量或者金额 ( (“销售收入销售收入” and and “销售数量销售数量”) ) 1515InfoCube InfoCube l InfoCubeInfoCube为多维数据分析提供数据为多维数据分析提供数据l 包括包括2 2种类型的信息对象种类型的信息对象Key figures (Key figures (关键指标关键指标) )Characteristics (Characteristics (特性特性) )l 最多由一个
16、事实表和最多由一个事实表和1616个维表组成个维表组成3 3 个维表已经被个维表已经被 SAPSAP预定义预定义wTime (Time (时间时间) )wUnit (Unit (单位单位) )wInfo package (Info package (信息包信息包) )1616星型结构星型结构 事实表和维度表组成的架构就称为事实表和维度表组成的架构就称为Star Schema Star Schema C Customer # Region 13970522 west .PCTQuantityRevenueDiscountSales overhead 250500,000 $50,000 $280
17、,000 $50100,000 $7,500 $60,000 $.Time dimensionProduct dimensionT Period Fiscal year 04 2000 .PProduct # Product group 2101004 displays .Fact tableCustomer dimension1717InfoCubeInfoCube的雪花型结构的雪花型结构 被扩展的星型结构被扩展的星型结构FACTDimension tableTextSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyTextSID Tab
18、leMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyDimension tableDimension tableDimension tableDimension tabl
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