大数据下的隐私保护陈克非专题培训课件.ppt
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1、大数据下的隐私保护大数据下的隐私保护- -陈克非陈克非-.11.12-.11.12西安、贵阳行网上订机票引出的事无处不在的大数据网络应用,移动终端,穿戴设备,。个人数据可以随处采集例: Google预测流感趋势2009.2.19,Nature上刊登了一篇关于Google预测flu trends的文章。n流行病学家发现,Facebook、Twitter这类社交网站和谷歌等网络搜索引擎,对于流感传播情况的了解,比世界卫生组织(WHO)或美国疾病控制与防御中心(CDC)等官方机构的报告来得还快。n通过Twitter上的数据,可提前八天预报。2022-5-175大数据时代的安全 典型的安全事件系统类事
2、件n2010.9, 发现Google员工利用职权查看了多个用户的隐私数据n2011.3, Google邮箱再爆大规模用户数据泄漏,涉及15万用户n2011.4, Amazon的EC2云计算服务被黑客租用,对Sony PlayStation网站进行了攻击,造成了大规模用户数据的泄露n2012.8,苹果公司的iCloud云服务受到黑客攻击,黑客暴力破解用户密码后,删除了部分用户资料,而云平台并未备份用户数据导致了用户数据的丢失,并致使用户Gmail和Twitter账号被盗n2014.8,美版“艳照门”iCloud数据外泄n2014.10,摩根800万客户资料泄露斯诺登事件n貌似有信誉的商家如政府不
3、靠谱,用户的安全需要自己把握人肉搜索事件n对隐私造成巨大威胁且防不胜防2022-5-177隐私是什么?隐私一般是指仅与特定人的利益或者人身发生联系且权利人不愿为他人所知晓的私人信息、私人事务和私人领域。 隐私泄露的关键是某些数据、信息与个人发生关联,而作为个体的人则通过特定的个人标识信息信被准确锁定n个人个人辨识信息辨识信息PII(Personal Identifiable Information):用户的姓名、手机号、身份证号、电子邮箱、住址、图片等;n个人个人相关相关信息信息:属于准标识符(Quasi-identifier),如年龄、性别、种族、职业、公司、遮挡的图片等,并不与任何PII直
4、接联系在一起;n个人个人属性属性信息信息:是把个人准标识符进一步泛化的模糊信息,如青年人(或20-30岁)、南方人、白领、照片剪影等等。注:1) 准标识符信息虽然不能直接指向具体的人,但是把这些条件组合在一起,还是很有机会匹配到确定的个体,从而有隐私风险。2) 用进一步泛化的模糊用户属性解决“Quasi-identifier”的问题,也就是把能够辨识出个体的信息“虚化”,确保符合属性的个体有足够多的数量,从而无法准确与个体关联,这就所谓的k-anonymity概念。显性隐私隐性隐私8需要保护的隐私在网络环境,部分隐私就关呼个人数据的权利问题。所谓个人数据,是指用来关联个人基本情况的一组数据资料
5、n个人登录的身份、健康状况。在申请上网开户、免费邮箱以及申请服务商提供的其他服务时,服务商往往要求用户相关信息,服务商有义务和责任保守个人秘密,未经授权不得泄露。n个人的信用和财产状况,包括信用卡、电子消费卡、上网卡、上网帐号和密码、交易帐号和密码等。个人在上网、网上消费、交易时,登录和使用的各种信用卡、帐号均属个人隐私,不得泄露。n邮箱电址,不少用户不愿将之公开。掌握、搜集用户的邮箱并将之公开或提供给他人,侵犯了用户的隐私权。n网络活动踪迹。个人在网上的活动踪迹,如IP地址、浏览踪迹、活动内容,均属个人的隐私。n个人的图片和音像。通过图像识别技术,搜索引擎可以准确定位到人,并找到与之关联的其
6、他资料n其他。从部分已知信息挖掘关联出一系列个人其他资料(喜好习惯、生活规律等)。2022-5-179例: 网上晒照片造成隐私泄露某明星在上晒出居室照片被定位n通过分析照片nGoogleEarthn微博等各种信息人肉搜索事件2022-5-1710例:k-匿名技术通过属性泛化实现模糊信息2022-5-1711例:k-匿名技术的效用k-匿名技术的核心,使符合相关属性的个体数目巨大,无法找到唯一解,至少增加求解的难度。大数据时代的现状n存在“取之不尽,用之不竭”的关联数据、关联方程n搜索引擎和各种数据挖掘、数据分析、数据关联技术n云计算为代表的新型计算资源可以为大众提供廉价服务有效保护隐私?n很难!
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