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类型品友互动公司简介(中文版)精品PPT课件.pptx

  • 上传人(卖家):三亚风情
  • 文档编号:2642131
  • 上传时间:2022-05-14
  • 格式:PPTX
  • 页数:66
  • 大小:20.63MB
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    关 键  词:
    互动 公司简介 中文版 精品 PPT 课件
    资源描述:

    1、品友互动程序化广告解决方案n 公司简介n 数字广告管理云平台n DMP 平台n 中国市场发展概况演示内容n PDB 服务公司简介品友创立于 2008 年,是中国第一家及最大的DSP中国RTB行业领导者2012年3月,率先推出中国首个真正意义上的DSP国际最顶级的数据科学算法团队,技术人员多达233人2016年6月,品友互动QPS率先突破40万,代表中国程序化购买行业的最高科研水准NO.1数据最准经验最丰富中国最大的DSP国际化视野的管理团队和顾问团队最大的人群数据库和专利的行为分析模型 唯一对接所有国内主流广告交易平台流量的DSP 日均可参与竞价的广告流量240亿,全方位覆盖移动端、PC端、视

    2、频端服务品牌的数量为程序化购买行业之最,超过2000家+超过90%的世界500强企业选择与品友合作唯一与国内外所有主要广告代理商、所有Trading Desk战略合作的DSP发布中国首个数字广告人群类目体系(DAAT)自主研发人群分析模型与广告优化算法,获得国家专利保护大数据处理能力行业第一技术最强流量最大品牌程序化市场占有率市场占有率59.8%中国移动程序化服务商排名易观国际2015中国移动广告DSP市场专题研究报告 NO.1移动程序化排名中国程序化市场份额易观国际2015中国移动广告DSP市场专题研究报告 NO.1程序化市场份额品友是程序化市场的领导者Largest Share品友服务品牌

    3、的数量为程序化购买行业之最n 目标:Trading desk 与品友沟通客户 的广告投放目标,下具体投放需求;n 执行:品友执行具体的投放计划;n 沟通:在投放中, Trading desk 扮演了广告主和广告代理公司之间沟通的角色。联络广告主/广告代理商Agency/ TD技术供应商/执行方iPinyou 品友是 Trading desk 和广告代理公司的重要技术合作伙伴众多权威机构高度认可品友的卓越实力!中国国际广告节长城奖2015中国广告长城奖 金伙伴奖艾瑞集团2015金瑞营销奖“最佳整合营销奖”百度BES峰会2015最佳移动DSP平台奖Google Double Click2014最佳

    4、程序化购买平台大奖金投赏2016年金投赏移动营销金奖金坐标2016年金坐标移动金奖颁奖机构:金投賞颁奖机构:中国广告长城奖评委会 2015 金投赏媒介服务需求方平台PDB案例金奖首次有程序化技术公司获得ROI金奖独家斩获最高荣誉金奖的DSP 2014 中国广告长城奖广告主PDB金奖 品友是业界唯一凭借 PDB 服务独家斩获最高荣誉双料金奖的公司品友提供透明而完整的程序化平台产品系列自采媒体优化投放 DSP(RTB/PMP)DMP日均超过240亿流量 (PC+移动+视频)利用数据和算法提高广告投放效率360度用户画像媒体优化与分析品友数字广告管理云平台 PDB 黄晓南 女士品牌营销专家, 最早引

    5、入行为定向概念、实时竞价广告和DSP概念到中国市场的品牌营销专家。全面负责品友互动的战略规划和运营管理。曾任职于美国宝洁集团市场部负责品牌营销工作,有着丰富的品牌及市场营销经验,其后在世界顶级咨询公司麦肯锡,为诸多世界一流企业进行营销战略咨询。毕业于北京大学法学、英语专业,随后就读加州大学洛杉矶分校获得MBA硕士学位。Founder / CEO谢鹏 先生基于消费者行为分析的精准营销专家,擅长整合技术创新与传统商业解决方案。在消费品行业和互联网行业具有多年创新营销解决方案推广经验,曾担任知名零售数据定向营销公司总经理;Fedex-Kinkos 总经理;宝洁、庄臣、人头马等众多跨国公司的品牌终端营

    6、销渠道总监等职位。中欧国际工商学院EMBA;北京大学法学学士、硕士Co-Founder / COO沈学华 博士在美国最大的行为定向数据 (data exchange and DMP) 公司Bluekai利用基于Hadoop的云计算平台从事个性化广告的研发,用户行为的分析建模。在谷歌硅谷总部从事搜索算法的工作,包括个性化搜索和基于用户行为的搜索效果实时动态实验平台。美国伊利诺伊大学计算机博士。研究方向信息检索和数据挖掘。南京大学计算机学士。Co-Founder / CTO叶正华 女士数字营销领域资深权威专家,在中国和美国拥有超过18年的媒体技术、市场营销和广告经验。曾任电通安吉斯集团iProsp

    7、ect和Amnet任中国区首席执行官,全面负责旗下搜索营销及程序化购买所有业务及团队运营。在埃培智集团盟博受众平台中国区任总裁、在WPP集团旗下群邑任搜索董事总经理、在谷歌美国和谷歌中国工作四年,负责AdWords中国在线销售和大客户销售的产品营销。美国University of Texas at Austin广告学博士和工商管理学硕士学位,曾获选Campaign Asia A-list行业奖项,任教于中国传媒大学,也曾是clickz的受聘作者。国际业务总裁品友具有国际化全球视野的顶级管理团队全面程序化,品友已经有了充分的实践品牌全管理500+ TOP品牌管理预算25亿+视频程序化15亿+30

    8、0+ 视频投放管理视频预算效果类成功应对各种 ROI移动投放占比 70%+1500+ 移动项目50+平台级电商300+互联网金融亚信大数据中国移动大数据ADMaster DMP游戏平台数据品友大数据电商平台数据第三方DMP秒针DMP智能wifi与网吧数据谷歌广告交易平台广告投放数据手机厂商数据第三方DMP银联商务大数据中国联通中国电信百度交易平台腾讯交易平台Talking Data DMP品友对接的第三方数据及量级,为程序化购买的数据连通和应用能力开创了新格局 !品友严谨的标签体系帮助广告主精准锁定目标人群信息分类导入权重评估更新入库打标签全部浏览记录归类后导入服务器,以备进一步运算浏览特征历

    9、史浏览广告互动时间地域.网站注册行为普通浏览行为广告互动行为搜索行为网站社区活动行为高低低高中特定浏览行为中(由于涉及核心技术,部分内容不宜详细展示,敬请谅解)动态权重评估更新入库人口属性具体访问行为购买倾向个人关注投放中根据Cookie身上的标签对应权重分值进行投放,低于置信度者不投放。海外购物标签权重3海外购物标签权重2.5海外购物标签权重1.5海外购物标签权重0.5投放置信分值 1.0人群标签:“人口属性”维度通过行为判断基本属性“个人关注”维度体现对内容长期关注“购买倾向”维度体现短期关注或购买意向某Cookie线上线下双向整合数据, 形成6大用户特征需求维度Online线上Offli

    10、ne线下人口属性个人关注购买倾向动态位置消费场景设备数据品友开发的专有消费者分析系统,覆盖了超过 90% 的用户数字广告管理云平台功能性透明度媒体DSPDSP聚合平台DSPDSPDSP收费模式全透明Pricing Model流量全透明Inventory人群数据全透明Audience定向全透明Targeting第三方功能市场全透明3rd Party Application投放数据全透明Reporting数字广告管理云平台Trading Platform品友推出了完全透明的数字广告管理云平台,支持PDB和RTB服务PDB私有程序化购买(程序化直接购买)库存是否保证?保证库存非保证库存出价方式 ?固

    11、定价竞价Preferred deal 优先购买Invited Auction邀请竞价RTB实时竞价品友数字广告管理云平台支持各种类型的交易模式品友给你一份清楚的账单现在品友采用完全透明的价格模式 媒体类别交易平台媒体白名单网站广告形式广告尺寸上下文关联设备终端八大维度控制全流量 car3C productaudience广告投放数据完全透明DAAT200定向功能所有定向功能完全透明品牌安全服务商Brand Safety广告可见性监测服务商Viewability第三方DMP服务商3rd Party DMP程序化创意服务商Programmatic Creative第三方监测服务商3rd Party

    12、 Tracking第三数据的使用完全透明时间小时天周月自定义地域国家省市基础信息广告主订单计划子计划执行计划转化点媒体域名分类顶级域名域名APP分类APP名称频道创意动态创意创意类型创意主题创意尺寸技术设备类型操作系统浏览器设备品牌设备型号移动网络运营商流量退回原因媒体自身超频退回数媒体自身超频退回率算法优化退回数算法优化退回率联合频控退回数非媒体自身原因退回率其它原因退回率第三方服务供应商服务类型服务单价服务内容费用媒体采购数据费服务费媒体采购税平台采购税总费用广告互动曝光数点击数到达数二跳数曝光转化点击转化效果指标点击率到达率二跳率点击转化率优选流量请求数优选数退回数退回率唯一超过70个维

    13、度的报表系统有效监控品友流量实时筛查系統品友独家研发出天眼算法为广告主进行在线流量的三维自动过滤流量效果流量粒度作弊可能性CTR+CPC 规则引擎异常检测团伙检测CVR+CPA213天眼算法流量三维过滤示意图广告平台品友IDIP地址点位APP/URL实时过滤在线流量的三维自动过滤媒体环境可控内容识别可控广告可见性可控1第三方广告安全技术公司23广告环境可控的三板斧:媒体环境内容识别广告可见性 品友对接丰富媒体资源,日均流量超过 240 亿对接13大广告交易平台,覆盖超过20万家媒体120亿PV/天40亿PV/天80亿PV/天超过20多家精选视频媒体网站超过50万个主流APP资源覆盖90%以上移

    14、动网民PCMobileVideo 主流视频媒体 主流PC网站 主流APP 通过 preferred deal,品友对接了大量 hero apps 和优质媒体运营商数据足迹定向覆盖周边人群More动态距离第三方搜索指数百度指数热点事件动态指数天气指数当地的天气状况定制化广告动态天气广告第一方数据自建DMP重定向根据消费者的消费意向动态创意零售数据实时商品库存LBS定向动态促销活动More第三数据品友数字广告管理云平台品友动态创意,支持第三方数据的运用天气指数Type 1 : 动态天气广告(广告示例)明天: 大风明天:39 紫外线风速温度根据当地的天气情况推出广告高紫外线指数品友可以实现各种动态元

    15、素广告Type 2 : 动态指数广告根据动态搜索指数发布广告第三方搜索指数天气定向条件城市气温(or)温差(or)百度指数(or)湿度南京081.“感冒”在投放地区的百度指数不足250则只当天投2.“感冒”在投放地区的百度指数在250以上,则连续投放两天。潮湿(70%-100%)杭州08武汉012天津37北京-610上海36感冒药广告的投放品友可以实现各种动态元素广告1.数据 拥有国内最大和最准确的人群数据库 人群分析模型获得国家专利2.资源3.算法4.优化经验 拥有最大和优质媒体资源,与广告交易平台是最佳合作伙伴 主要的SSP都与品友对接,品友也是新浪,百度首选的DSP 基于预测模型和机器学

    16、习的专利算法 并且能够持续优化 国内最大的专注与DSP业务的公司 超过230人的DSP研发和服务专业团队 帮助超过2000家世界500强企业进行RTB广告投放和优化 整合资源缓慢 欠缺对中国媒体环境的了解 欠缺本地服务团队 不能及时响应 人群分析模型较为初级,大多是简单分类 缺乏中国人群数据规模 没有中国的消费者分类 很难具备架构能力响应超过50亿的请求 大部分还在用自己的ad network资源 缺乏对中国市场的了解,且算法不能很好适用中国 很多还在人工优化和固定出价模式 由于投放金额和广告主的数量比较小或单一,优化经验会有所局限 有些广告公司自建DSP系统,实际参与人数也有限品友互动其它D

    17、SP国外DSPDSP的核心竞争面 - 品友互动全面领先PDB 服务品友PDB - 国内首个实现年投放管理额过5亿元的PDB项目品友PDB主要对广告主自己买断的高端媒体资源,运用程序化购买的方式进行对接和投放。PDB主要适合拥有多个子品牌或者多种投放物料的大型广告主。PDB英文全称“Programmatic Direct Buy”,即私有程序化购买,此方式也被行业称为PMP。将该用户cookieID进行分析比对通过算法决策和人群匹配: 确定投放哪个产品广告确定投放什么尺寸的广告将广告主集团采购的所有广告位资源统一嵌入品友的管理代码 (包括固定位置和移动APP广告位置)用户访问其中一个广告主集团广

    18、告位向品友PDB系统发送人群匹配曝光请求u广告位基本信息(网站、媒体频道、尺寸)u该用户品友cookie号u用户上网浏览器 & IP地址调用匹配的广告物料匹配的广告物料展示在该用户的屏幕上广告主全系列产品广告物料库每次展示什么广告,都由品友DSP系统对人群的辨识结果决定!PDB基本原理示意 PC端:7个一线媒体,40黄金点位(首页通栏、文章页等点位)新浪、网易、搜狐、凤凰等 WAP端(Mobile Web):6个一线媒体,12黄金点位(首页焦点图、开屏等)新浪、搜狐、凤凰无线、易车等 APP端:9个一线媒体,17黄金点位(首页焦点图、开屏等)网易新闻、新浪新闻、搜狐新闻、凤凰无线、今日头条、腾

    19、讯新闻等优土、爱奇艺、搜狐视频、腾讯视频、新浪视频、暴风、迅雷、乐视、凤凰视频、风行、PPTV、56网、爆米花等 所有主流视频媒体:丰富的PDB媒体执行经验,无需二次技术对接,节约时间成本!品友已完成技术打通的媒体列表地域浏览器属性渠道创意通过测试,品友智能预测模型知道如何通过以上5个维度,提升广告效果。 地域浏览器属性渠道创意 创意 创意 创意 反馈最新的数据品友智能预测模型,实现受众最大化覆盖和创意的智能匹配智能预测模型iPinYou PDB 13.2%10.5%8.9%8.2%7.5%7.0%44.7%30.2%14.3%12.3%13.6%13.9%13.8%2.0%1234567+R

    20、egular Buy vs. PDBFrequency18.2%26.4%44.6%35.5%46 times Imp.-PC46 times Imp.-MOB4家媒体常规购买PDB节约42%提升100%PDB 避免了广告频次的浪费,有效频次提升了 100%0 1,000,000 2,000,000 3,000,000 4,000,000 5,000,000 6,000,000 7,000,000 2014/6/62014/6/72014/6/82014/6/92014/6/102014/6/112014/6/122014/6/132014/6/142014/6/152014/6/162014

    21、/6/172014/6/182014/6/192014/6/202014/6/212014/6/222014/6/232014/6/242014/6/252014/6/262014/6/272014/6/282014/6/292014/6/302014/7/12014/7/22014/7/3频次=1频次=2频次=3频次3各频次总占比52.76%22.33%24.82%0.09%频次控制3次,实际人均曝光次数仅1.7次UV数因频次已达3次而退回700万次曝光请求因频次已达3次而退回100万次曝光请求因频次已达3次而退回600万次曝光请求因频次已达3次而退回450万次曝光请求通过跨网站频次控制主动

    22、退回近2000万次曝光请求相当于节省了2000万流量资源CPUV降低30%传统视频投放*此次视频DSP优化* 传统投放形式下,各视频网站分别频次控制3次,实际投放的人均曝光次数约2.5通过 PDB, 显著降低 CPUV系统根据每个Campaign的目标,投放给不同特征的受众最大化实现每个品牌拥有特定的库存池受众 1受众 2受众 3CASE不同的素材PDB 可以最大化广告覆盖和展示,通过合理匹配消费者与广告Step 1 :受众正在浏览广告主的广告位Step 2 :品友根据历史数据,预估不同素材的CTR创意0.33%0.08%0.56%Step 3:投放预估点击率高的创意版本ExampleCASE

    23、基于广告创意表现,选择合适的广告素材进行投放新车价格公布当天,集团当前所有在线点位,第一眼曝光新车。bannerBannerBannerbannerA媒体B媒体C媒体D媒体更多Banner打开网页后第一次曝光新车发布CPUV下降 80%常规投放 “一日通发”效果新车超额销售147%PDB实战案例 某知名汽车品牌打通使用旗下全部点位品牌搜索人群视频曝光人群Banner引流人群搜索视频banner全程追踪触达目标人群使最终引流效果倍增常规投放本次投放引流到达率高于常规投放50%PDB实战案例 某知名化妆品牌全方位影响目标受众DMP 平台客户需要DMP做什么?买数据管理数据目的获取更多个人信息丰富第

    24、一方数据统一用户视图线上Campaign效果分析数据驱动的业务洞察解决方案购买数据搭建第一方DMP提供商BAT及数据提供商品友及其他大数据公司开放的、能够对接及处理多个数据源的数据平台系统充分利用大数据及实际投放数据,系统建立了具有科学的分类逻辑及模型算法系统能与其他DSP提供方或其他系统,开放且无缝的对接系统具有良好的基础设施及技术,可处理/清理/完善百万兆字节的数据当与客户合作的数据提供者、监测公司发生利益冲突时,系统保持完整独立性系统具有对媒体投放及消费者产生有意义的洞察经验DMP需具备的六大核心能力品友 DMP 的核心优势4. 完整的用户洞察2. 数据分析能力3. 线上Campaign

    25、优化能力5.营销渠道优化能力1. 独特数据资源基于持续迭代更新的用户画像体系,在campaign执行过程中根据核心用户画像调整目标人群,及投放策略,实现Campaign优化通过业内领先技术进行线下CRM数据打通,从而实现在单一系统中的全渠道用户洞察业内唯一整合三大运营商线上源头数据和银联商务线下消费数据,同时积累了海量广告投放数据及交易平台基础数据利用大数据及实际投放数据,系统建立了科学的分类逻辑及模型算法通过多维归因模型全方面分析渠道效率及贡献度品友 DMP 功能梳理数据打通数据打通数据打通Cookie设备ID映射识别品友人群画像数据收集和整合数据管理数据分析建模洞察 业务分析能力 媒体投资

    26、优化 投放效率分析 受众分析和深度理解 单一用户的全景式洞察 实时报告算法会员号手机号邮箱CRMUser ID微博 IDOpen ID支付渠道银行卡号第三方数据平台QQ号社交网络MAC地址门店WifiCookie/设备ID手机号人群标签cookie手机号官网官方/垂直类APP设备ID会员号会员号手机号位置谷歌交易平台 | 百度交易平台腾讯交易平台 | TalkingData DMPAdMaster DMP| 秒针DMP品友大数据中国移动大数据用户网络行为数据 | 基站数据移动端手机应用数据 亚信大数据中国电信大数据 | 中国联通大数据银联商务大数据线下消费行为数据品友连接了全网每天240亿流量

    27、的数据品友是亚信联合大数据实验室独家战略合作伙伴品友是银联商务的优选合作伙伴品友是与中国移动在资本、数据全面战略合作的唯一DSP伙伴品友强大的数据量级品友 DMP 能实现品牌定制用户细分女性化妆品家居用品兰蔻24-35岁时尚奢侈品贝玲妃月收入30000元以上电影月收入15000-30000元男士服装摄影月收入8000-15000元美容及护肤DMP人群数据品友8.6亿人群数据库 1. 分析人群现有用户的数据,得出目标人群共性特征。 2.以这些共性特征为基准在品友8.3亿数据库中以相似性算法找到更多具有类似共性的人。3.权重动态分配,互联网民的共有基本属性的权重会被降低。香水迪奥旅行经过实战考验的

    28、成熟的lookalike算法模型基于种子用户通过lookalike算法找到更多用户群体品友 DMP 提供颗粒度的分析-媒体人群重叠及频次分析媒体组合优化预算分配优化让我们来告诉您:哪些钱可以省,哪些钱应该花品友 DMP 提供颗粒度的分析-全方位分渠道贡献度分析媒体广告位对比分析曝光贡献度分析点击贡献度分析曝光点击率分析转化贡献度分析站内流量贡献度分析哪家媒体的贡献大贡献了多少,在哪儿投心中有数自有媒体社交媒体第三方平台 支付渠道CRM品友大数据交易数据CRM社交图谱行为数据Open ID设备号/Cookies设备号/Cookie手机号/会员卡User ID官方APP官网统一用户ID将多渠道用户

    29、ID汇总整理,通过技术手段使用统一用户ID跨屏识别并匹配真实世界中的单一用户门店WIFI探针地理位置MACOne ID:个性化推送,优化媒体效率,控制用户消费路径 ,这些都离不开全渠道统一用户视图基于用户行为的统一视图自有系统品友 DMP 提供详尽的用户画像Campaign用户分析为市场营销人员提供了不同维度的洞察;用户画像不仅包含了基本人口属性,如性别、年龄以及地域,还涵盖了月收入,个人关注以及购买倾向等内容;客户还可以自行定义关注维度,生成个性化用户画像及洞察。尽管客户定义了一个广泛的目标受众,我们可以通过聚类分析为广告主发现四大类重点人群 (Higher place = more imp

    30、ortant)第一类:关注健康养生的群体; 第二类:女性群体(+孕产时期);第三类:企业管理者、商务白领关注金融财经的人群;第四类:更年轻群体,如学生人群关注健康养生的也有一定比例可“培养”。品友 DMP 帮助客户整合消费者信息,并利用统计模型对消费者进行细分5.DSP技术公司能够提供强大的系统和技术能力, 尤其在数据收集、数据清洗、分析算法方面。选用 DSP 技术公司提供 DMP 服务的优势有哪些? 1. 有效避免因数据丢失和数据匹配(cookie mapping)所造成的损耗;2. 由于DSP公司拥有实际优化经验,可有效避免无意义的数据分析;3. 能够更公正客观的衡量投放效果的监测;(广告

    31、主应避免使用第三方监测公司的DMP,因为第三方监测公司不能既做投放的数据来源,又做投放效果的裁判)4. 比起数据公司或数据提供方提供的片面数据维度, 使用DSP公司的DMP更有利于打通数据形成商业闭环;中国市场发展概况本土玩家占主导,少数国际玩家参与中国美国中国 美国中国媒体环境的不一样,导致许多私有交易平台的显现China U.SMeasurementDSPDMPPDBPDB+利益冲突:Ad network or SSPDSP+协同效应:Or +DSPDMP+中国本土玩家倾向于提供多样化的服务广告主 (决策方) 广告公司(营销策略方) DSP(技术解決方)媒体流量方 客观性/独立性 对接流量

    32、资源 对接的数据和算法 广告投放技术 优化能力/服务经验 制定营销目标 指定目标人群 整合多项营销手段和方式 数据分析和生意规划 协助品牌制定和规划营销策略 创意制作和设计 服务和执行营销campaignAdvertiserAgency/ TDDSP比稿招标TAADX / SSP媒体DSP中国程序化购买是一个各司其职、环环相扣的流程 9% 其它DSP91%前五大DSP广告主ROI 1 2 3 广告主采用DSP的数量对投放效果的影响5应选取一家顶级合作伙伴进行程序化战略布局0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%RTB预算PDB预算2000万1亿3亿5亿(年度预算)100%70%30%70%30%50%50%80%20%在不同预算下,使广告效果最大化的PDB+RTB预算组合分配占比665写在最后写在最后成功的基础在于好的学习习惯成功的基础在于好的学习习惯The foundation of success lies in good habits结束语当你尽了自己的最大努力时,失败也是伟大的,所以不要放弃,坚持就是正确的。WhenYouDoYourBest,FailureIsGreat,SoDonTGiveUp,StickToTheEnd演讲人:XXXXXX时间:XX年XX月XX日

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