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类型111228模糊控制器设计实例课件.ppt

  • 上传人(卖家):三亚风情
  • 文档编号:2574719
  • 上传时间:2022-05-06
  • 格式:PPT
  • 页数:14
  • 大小:200KB
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    关 键  词:
    111228 模糊 控制器 设计 实例 课件
    资源描述:

    1、 考虑右图液位系统的模糊控制器设计。 受控对象:倒锥形容器的液位高度h 检测装置:测量容器底部压力来间接测量液位 执行机构:为保持液位高度h为设定值,控制进水电磁阀V1的开启度,因此系统的执行机构就是电磁阀V1 模糊控制器:从硬件角度看,是计算机控制系统;从软件角度看,应设计合适的模糊控制算法。 为简单起见,假设电磁阀V1的开启度与进水量间呈线性关系。 注意:受控对象是倒锥形容器,其液位高度h和进水量Q间的关系不是线性关系,且有实质性,因此是较为复杂的控制对象。此类控制对象采用模糊控制器是可取的方案。首先确定模糊控制器结构。为得到良好的控制性能,观测液位误差e和误差变化ec,控制量只有一个电磁

    2、阀V1的开启电压u。因此,模糊控制器采用两输入单输出的二维结构。确定语言变量。需要确定的语言变量有3个:误差e、误差变化ec和输出控制电压u。设液位给定高度hd,实际高度h,则液位误差e=hd-d,取其语言变量为E,论域X=-3,-2,-1,0,+1,+2,+3,论域上模糊子集是Ai(i=1,2,7),相应语言值为正大(PB),正中(PM),正小(PS),零(Z),负小(NS),负中(NM),负大(NB)。分别表示当前水位h相对设定值hd为:“极低”、“很低”、“偏低”、“正好”、“偏高”、“很高”、“极高”。系统液位误差前后两次采样值变化量是ec=e2-e1=(hd-h1)-(hd-h2)=

    3、h2-h1,取其语言变量为EC,论域Y=-3,-2,-1,0,+1,+2,+3,论域上的模糊子集是Bj(j=1,2,3,5),相应语言值为正大(PB),正小(PS),零(Z),负小(NS),负大(NB)。分别表示当前水位变化h2-h1为:“快速上升”、“上升”、“不变”、“下降”、“快速下降”。系统输出控制量u,取其语言变量为U,论域Z=-3,-2,-1,0,+1,+2,+3,论域上模糊子集是Ck(k=1,2,3,7),相应语言值为正大(PB),正中(PM),正小(PS),零(Z),负小(NS),负中(NM),负大(NB)。分别表示控制执行机构动作为:“发水位高限报警,并全关闭阀门V1”、“阀

    4、门V1开度减小量大”、“阀门V1开度减小量小”、“阀门V1开度不变”、“阀门V1开度增加量小”、“阀门V1开度增加量大”、“发水位低限报警,并阀门V1开度为最大”。确定语言值隶属度函数。对上面各语言之给定其模糊化的隶属度函数,这里为简单起见选择三角形函数。建立模糊控制规则If E=PB and EC=NB or NS or Z then U=NBIf E=PB and EC=PB or PS then U=NMIf E=PM and EC=NB or NS then U=NBIf E=PM and EC=PB then U=NSIf E=PM and EC=PS or Z then U=NMI

    5、f E=PS and EC=NB then U=NMIf E=PS and EC=NS or Z then U=NSIf E=PS and EC=PB or PS then U=ZIf E=Z and EC=NB or NS then U=NSIf E=Z and EC=PB or PS then U=PSIf E=Z and EC=Z then U=ZIf E=NS and EC=NB or NS then U=ZIf E=NS and EC=Z or PS then U=PSIf E=NS and EC=PB then U=PMIf E=NM and EC=NB then U=PSIf E

    6、=NM and EC=Z or NS then U=PMIf E=NB and EC=NS or NB then U=PMIf E=NM and EC=PB or PS then U=PBIf E=NB and EC=Z or PS or PB then U=PB E AiU CkEC BjA1PBA2PMA3PSA4ZA5NSA6NMA7NBB1 PBNMC6R2NS C5 R4ZC4R6PSC3R10PM C2 R14PB C1R18PB C1R19B2 PSNMC6R5PSC3R13B3 ZNBC7R1NS C5 R7ZC4 R11PM C2 R16B4 NSNBC7R3NS C5 R9ZC4R12PM C2 R17B5 NBNMC6 R6PSC3 R15 确定模糊关系Rl模糊推理和解模糊

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