数据和AI赋能用户增长.pptx

1、赋能 自我介绍来源： gro发现问题 - 分析数据 - 产生假设 - 设计实验 - 衡量结果，不断循环用户PUSH漏斗：当前所有用户100%场景和策略触发了服务端发送PUSH 50%调用通道发送 30%PUSH展现在手机上 20%点击2%* 具体数据均为虚构，右侧截图来源于网络发现问题 - 分析数据 - 产生假设 - 设计实验 - 衡量结果，不断循环PUSH内容：标题，文案，图标PUSH的发送人群、时间、频次发送通道覆盖和选择服务端和客户端去重承接页面的跳转链路承接页面的内容和体验用户的后续体验发现问题 - 分析数据 - 产生假设 - 设计实验 - 衡量结果，不断循环PUSH内容：标题，文案，

2、图标PUSH的发送人群、时间、频次发送通道覆盖和选择服务端和客户端去重承接页面的跳转链路承接页面的内容和体验用户的后续体验* 以上具体数据均为虚构复杂长链路，多分叉，易漂移场景灵活，抓 指标多样复杂，住机遇 难以看清本质和非研发岗位紧密配合和赋能打通多个部门和外部合作方 AB testing 提升效果和效率 降低风险数据和算法如何驱动核心功能体验？数据和算法如何帮助获取用户和促进传播？ activation“90%的互联网产品，第7日留存率低于30%，换言之，70%的用户在第一周流失了”“获取一个新用户的综合成本是留住一个老用户的8倍以上” acquisition&referral效果跟踪LTV、ROI预测反作弊识别品牌市场分析智能投放系统1. 用户增长的核心观念： 数据驱动，极致快速迭代，目标导向工具，流程，组织2. 数据贯穿增长决策的始终；3. 算法和智能决策越来越多的渗透到增长的各环节“这是最好的时代，也是最坏的时代”