常用品质管理七大手法课件.pptx

1、直方图柏拉图管制图查核法特性要因图散布图层别法 查核表概述及意义 查核表就是将需要检查的内容或项目一一列出来,然后定期或不定期的逐 项检查,并将问题点记录下来的方法.它以叫检查表或点检表. 查核表一般包括,但不限于-诊断表 (顾问诊断表,医生诊断表等)-问询表 (记者采访问询表,与某人沟通问询表等)-统计表 (人口统计表,生产数量统计表,不良率统计表等)-调查表 (客户满意度调查表,民意调查表等)-记录表 (IQC检验记录表,机器保养记录表等)-工程表 (电子行业QC工程表,家具产品QC工程表等)-考核表 (员工考核表,干部考核表,干部晋升考核表等)-检查表 (5S检查表,工业安全检查表,内部

2、审计表等)-管制表 (人员管制表,物料管制表,APQP管制总表等) 查核表特点 记录简单,一目了然,资料不会遗漏,有备忘的功能.它是最简单,使用最多,用途最广的一种品管手法. 查核表制作 一一. .确定检查对象确定检查对象 二二. .制定检查表制定检查表 三三. .依检查表项目进行检查记录依检查表项目进行检查记录 四四. .对检查出的问题要求责任单位及时改善对检查出的问题要求责任单位及时改善 五五. .检查人员在规定时间内对改善效果的确认检查人员在规定时间内对改善效果的确认 六六. .定期总结定期总结, ,持续改进持续改进步骤步骤备注:(1).确定检查项目-在范例上改进,多方讨论,使项目不遗漏

3、. (2).确定检查的频率-每小时,每天,每周,每月检查. (3).确定检查的人员-选择有原则的人担当.(检查员铁面无私)注注意意事事项项 范例一序号沟通和交流(提问)的内容结果01企业的基本情况(企业发展史,企业规模,企业组织架构,部门职能,员工人数及文化层次 分布,设备使用情况等)02产品情况(销住地,产品定位,产品结构调整,日产量,月产量,年产量,人均产值)03企业是否有书面的长期,中期,短期的经营计划?是否有量化的品质目标?这些计划是否在员工中宣导沟通?04企业是否有一套完善的行之有效的人事管理制度?这些人事管理制度是否规定了员工该做什么,不该做什么?是否符合劳动法规?05企业文化建设

4、有哪些举措?如企业参加一些公益活动,企业内部刊物发行,定期的评选优秀员工,树立典范人物等.06企业运行指标的健康状况,如投资回报率,销售利润率,存货周转率,应收账款周转率等.07激励管理在企业内部是否得到广泛而有效运用?比如表扬,晋升,薪水,奖金等.08员工薪资制度,薪资结构设计的合理性;福利制度,如员工休假,劳动保险等.09员工的培训情况,如员工的培训时数,培训有效性考核等.10目前公司级会议有哪些?如经营会议,生产协调会,品质例会,早会,研讨会,茶话会.11企业是否定期的有意识的收集一些竞对手的情报,这些情报是否得到有效应用?12.某顾问公司顾问师与工厂总经理沟通诊断表 范例二某IT企业员

5、工考核表姓名职务职等10864212345123451234512345提拔重用平级调用降级使用评核要项一工作效率等级说明进度超前,提前完成所有任务所有工作均能按时完成85%的工作能够按时完成偶有拖欠现象,只有70%的工作能够按时完成薪号发展趋势考评核准栏主管评语栏本月工作表现评语原级留用30%以上的工作不能按时完成工作细致,精益求精,完成品质高品质意识较好,完成品质高能遵循品质规范作业,瑕疵少未能遵守作业规范并造成一批次重检二工作品质对品质管理有抵触行为或造成二批次以上之重检三配合度出现二次以上不服从主管令之现象分内工作不仅不需任何跟催,分外工作亦能主动帮助完成绝对服从主管任何指令,毫不计较

6、,并能全力以赴对一些指令虽非乐意,但仍肯服从,并能尽责做好对某些工作分配有抵触,并发生不服从指令之现象合计得分 *10分+ * 8分+ * 6分+ *4分+ *2分=经验丰富,富实干精神,动手能力强有实践经验,动手能力可,能够处理稍困难之工作经验一般,只能处理最普通之问题对目前所担作的工作显得经验不够四实践能力没有实践经验,动手能力差,需强化教育 范例三 某房地产公司客户满意度调查表姓名性别出生年月文化程度籍贯通讯地址电话1.主体建筑品质 很满意 满意 较满意 不满意 很不满意2.户型设计品质 很满意 满意 较满意 不满意 很不满意3.装修品质 很满意 满意 较满意 不满意 很不满意4.价格

7、很满意 满意 较满意 不满意 很不满意5.其他配套设施品质 很满意 满意 较满意 不满意 很不满意6.物业管理满意度 很满意 满意 较满意 不满意 很不满意7.社区文化满意度 很满意 满意 较满意 不满意 很不满意8.客诉处理满意度 很满意 满意 较满意 不满意 很不满意9.紧急事故处理满意度 很满意 满意 较满意 不满意 很不满意10.与其他楼盘比较的满意度 很满意 满意 较满意 不满意 很不满意(注:很满意为10分, 满意为8分, 较满意为6分,不满意为4分,很不满意为2分)综合评分:您对本公司楼盘与服务品质改进行建议:简要分析:注:请在中打家庭人口工作单位及职务家庭经济收入 范例四5S活

8、动检查表名称项目检查内容检查结果1.不用的作业台,椅子也放在现场2.杂物,私人物品藏放在台垫下面3.当天不用的材料,设备,夹具堆放在台面上4.材料的包装袋,盒用完后仍放在台面上1.材料未用托盒装起,散放在台面上2.台面上下的各种电源线,信号线,压缩空气管道乱拉乱接3.作业台椅子尺寸大小不一,高低不平,五颜六色有碍观瞻4.作业台,椅子缺少标识,不知道属于哪一个工序1.着装佩戴不符规范,不伦不类2.待人接物缺乏礼貌,举止粗暴,恶语相向3.不遵守公司之规章制度4.缺乏时间观念,不守约定5.缺乏公德心,只做损人利已的事6.上班时间精神不振,眼睛红肿7.看到地面上有一团垃圾,顺脚一踢,踢到流水线下或某个

9、阴暗角落里8.不良品混入良品一起退回仓库9.将痰吐在地面上不擦去10.当着上司或同事的面打哈欠,伸懒腰11.休息时间将鞋子脱掉12.办公室人员一边翘二郎腿一边用手指在桌上弹钢琴,嘴里还哼着小调或吹口哨13.上班时间偷偷吃零食,上司来就闷着嘴,拼命做事作业台椅子人员修养整理整顿 层别法概述及意义 层别法是将大量有关某一特定主题的观点,意见或想法按组分类,将收集到的 大量的数据或资料按互相关系进行分组,加以层别.又叫分层图. 层别法对象举例:-部门别 (技术部,市场部,工程部,生产部,品管部,行政部,采购部,物控部,财务部等)-制程别 (遥控电动玩具制程,线控电动玩具制程,普通塑胶玩具制程等)-班

10、别 (早班,中班,晚班)-作业员别 (工龄别年龄别教育别性别等)-机械设备别(机台别机型别生产厂家别新旧别等.-时间别: (小时别日别周别旬别月别日夜别季节别等.)-作业条件别:(温度表,压力别作业时间别等.)-原材料别: (五金类,塑胶类电子元件类包装材料类等)-测量别: (测量仪器别测量人员别测量方法别等.)-检查别: (检查人员别检查方法别检查场所别等.)-地区别: (华北地区,华南地区东北地区华东地区西南地区西北地区.) 查核表特点 通过层别法,可以将杂乱无章的数据归纳为有意义的类别,将事物处理得一清二楚,一目了然,这种科学的统计方法可以弥补靠经验直觉判定管理的不足. 层别法制作步骤步

11、骤附附加加说说明明 一一. .确定研究的主题确定研究的主题,如: -各行业的收入水平 -工厂各班组的绩效 -不同产品之报废数量 -某学校学生考试成绩 -外资企业管理层的收入高低是财务高手品管高手还是业务 高手深圳广州北京上海东莞昆山居民消费指数 二二. .制定表格并收集数据制定表格并收集数据 -数据的真实性 -数据的及时性 -数据的代表性三三. .将收集的数据进行层别使人一目了然将收集的数据进行层别使人一目了然. .四四. .比较分析比较分析, ,对这些数据进行分析对这些数据进行分析, ,找出其内在或处在的找出其内在或处在的 原因原因, ,确定改善之项目确定改善之项目. .备注:(1).品质管

12、理,必须确定项目,然后定期地收集数据并层别分类, 进行科学的分析判断.在工厂,要以数据说话,找出问题所在. (2).层别的对象应具有可比性,这样容易发现问题点. 范例一年份年份19891989 19901990 19911991 19921992 19931993 19941994 19951995 19961996 19971997 19981998 19991999 20002000 20012001平均数平均数上海上海3523894054424805205805967007809009801100632北京北京3203773984304875205606007208209804050 1

13、250654广州广州4134504805255806407508008809501100 1240 1380783深圳深圳4204825285966467588839901050 1300 1450 1550 1600938厦门厦门4154574895325906557608108909801120 1200 1320786昆山昆山3023123353604204624966207308209981100 1380641东莞东莞3053183243584094205056077088309401120 1280624大连大连32038041044849054057059270878290198

14、01110633武汉武汉305315362350410428456507580670705815900523成都成都300315367340380407440489520580624680750476各城市制造业从业人员月平均收入分层统计表 范例二某电子厂AB产品制程不良别统计表A产品制程不良层别统计表产品制程不良层别统计表 班别:电熨斗班 产品类型:A 总产量:2万 时间:12月日期不良项目耐压不良522143910105242无功率112230125855482015181温度不对1245231058233灯不亮4523140215330脱漆1023120015217划伤121000121

15、1110小计2333402712261710564425313B产品制程不良层别统计表产品制程不良层别统计表 班别:电熨斗班 产品类型:B 总产量:2万 时间:12月日期不良项目耐压不良3432814521336无功率2114111612222温度不对1218202125183031191118223灯不亮2345212361231脱漆011011012119划伤0122112111314小计192831343823394731172833531220114568910716171819121314152122小计小计 范例三全国行政区人口统计表名次地区名简称人口数名次地区名简称人口数1河南省

16、豫917218福建省闽32612山东省鲁873819山西省晋31093四川省川,蜀843020重庆市渝30004江苏省苏711021吉林省吉26105广东省粤696122甘肃省甘,陇24676河北省冀648423内蒙古自治区内蒙古23077湖南省湘642824新疆维吾尔自治区新16898安徽省皖607025上海市沪14199湖北省鄂582526北京市京125910广西壮族自治区桂458927天津市津94811浙江省浙434328海南省琼73412辽宁省辽411629宁夏回族自治区宁52113江西省赣410530青海省青48814云南省滇,云404231西藏自治区藏24415黑龙江省黑37283

17、2澳门特别行政区澳暂缺16贵州省黔,贵355533香港特别行政区港暂缺17陕西省陕,秦354334台湾省暂缺 柏拉图概述及意义 柏拉图主要用来分析各种不良原因或缺点项目中的重点部分,以便掌握在品 质方面的重点.分析的范围可以大到整个工厂的缺点,小到一个部品的缺点. 精神之一精神之一:80/20法则-大多数问题是由少部分原因造成的,大多部分原因却导 致少部分问题,这在世界上已成为公理. 精神之二精神之二:对数据或同类事物进行排序,从而更有助于比较分析及掌握工作重点, 从而提升工作效率. 历史历史:-1897年,意大利经济学家柏拉(18481923)在分析社会经济结构时发现 一个规律,即80%的财

18、富掌握在20%的人手中.后被称为“柏拉法则”.-1907年,美国经济学家劳伦兹使用累计分配曲线描绘了柏拉图法则,被称 为“劳伦兹曲线”.-1930年,品管泰斗美国品管专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上.-20世纪60年代,日本品管大师石川馨在推行他自己发明的QCC品管圈时使 用了柏拉图,从而成为品管七大手法之一. 柏拉图的分类 一一. .分析现象用柏拉图分析现象用柏拉图 二二. .分析原因用柏拉图分析原因用柏拉图品质-不合格,故障,顾客抱怨,退货,维修等;成本-损失总数,费用等;交货期-存货短缺,付款违约,交货期拖延等;安全-发生事故,出现差错等.这种柏拉图与以下不良结果有关,用来发现主

19、要问题.操作者-班次,组别,年龄,经验,熟练情况;机器-设备,工具,模具,仪器;原材料-制造商,工厂,批次,种类;作业方法-作业环境,工序先后,作业安排.这种柏拉图与过程因素有关,用来发现主要问题. 柏拉图的作用(1).降低不良的依据-可看出总不良有多少,哪种不良占最多,哪种不良要降低?(2).决定改善目标,找出问题点-抓住影响较大的前面2-3项,进行改善.(3).可以确认改善效果-作成改善前后柏拉图(改善前后的条件或对象要一致). 图形制作步骤步骤 一一. .收集数据收集数据 二二. .汇总数据汇总数据, ,由多到少进行排序由多到少进行排序, , 计算累计百分比计算累计百分比 三三. .绘制

20、横轴怀纵轴及其刻度绘制横轴怀纵轴及其刻度 四四. .绘制柱状图绘制柱状图 五五. .绘制累计曲线绘制累计曲线 六六. .记入必要事项记入必要事项 七七. .分析柏拉图分析柏拉图备注:(1).柏拉图有两个纵坐标,左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧 纵坐标一般表示数量或金额的累计百分比. (2).横坐标一般表示检查项目,按影响程度大小,从左到右依次排列. (3).先按数量或金额频数,对应左侧纵轴画出直方,再累计频率,对应 右侧纵轴描出点子.附附加加说说明明 一一. .收集数据收集数据序号不良项目不良数对应百分比(%)1脱漆5335.82氖灯不亮106.83脏污53.44无功率128.15耐压不良3

21、624.36色差74.77变形22158其他31.9合计148100 某电子厂品管部将上个月的组装线的制不良作出统计,抽样2800件,总不良数为数为103件,其中不良数分布为: 二二. .汇总数据汇总数据, ,由多到少进行排序由多到少进行排序, ,计算累计百分比计算累计百分比序号不良项目不良数对应百分比(%)累计百分比(%)1脱漆5335.835.82耐压不良36 24.360.13变形221575.14无功率128.183.25氖灯不亮106.8906色差74.794.77脏污53. 498.18其他31.9100合计148100 三三. .绘制横轴与纵轴及其刻度绘制横轴与纵轴及其刻度脱漆

22、耐压不良 变形 无功率 氖灯不亮 色差 脏污 其他150140130120110100908070605040302010100%90%80%70%60%50%40%30%20%10% (1).画出横轴与纵轴,横轴表示不良项目,左边纵轴表示不良数,右边纵轴表示不良率. (2).左边纵轴最高刻度是不良总数,右边纵轴最高刻度是不良率100%. (3).左边的纵轴最高刻度与右边纵轴最高刻度是一条水平线. 四四. .绘制柱状图绘制柱状图脱漆 耐压不良 变形 无功率 氖灯不亮 色差 脏污 其他150140130120110100908070605040302010100%90%80%70%60%50%4

23、0%30%20%10%不良项目累计百分比 五五. .绘制累积曲线绘制累积曲线 (1).在左纵轴与横轴区域找从标点. A(X-柱宽,Y-不良数). (2).依座标点画成柱状图. (1).在右纵轴与横轴区域找从标点. A(X-柱宽,Y-累积不良率). (2).依座标点画成曲线图. 六六. .记入必要事项记入必要事项 (1).总检查数:*PCS (2).总不良数:*PCS (3).不良率:*% (4).检验者:XXX (5).绘图者:XXX 七七. .分析柏拉图分析柏拉图 (1).对三项重要不良(占总不良2/3左右)进行要因分析(可借助特性要因图). (2).针对造成不良的原因,作成改善计划进行对策

24、实施,并注明纳期. (3).改善后再进行检查,再次作成柏拉图,前后柏拉图进行对照,得出效果.效益改善前改善后备注:根据柏拉图本身所涉及的事项, 绘图者要强调的事项,可灵活记入. 范例一日期日期订单号订单号生产数生产数 用错纸用错纸压印压印不清晰不清晰套印套印不准确不准确印刷印刷跑位跑位字体图字体图案错误案错误漏白漏白粘接粘接不牢不牢当日总当日总不良数不良数1 1YT-WQ-08820000212033112 2YT-WQ-089100000123051123 3YT-WQ-0908500130003074 4YT-WQ-09115000111044115 5YT-WQ-092200001210

25、1102176 6YT-WQ-09318000315011117 7YT-WQ-094250001222105138 8YT-WQ-09580000250080159 9YT-WQ-09625001812010131010YT-TT-010500031005091111YT-TT-01120000062011101212YT-TT-012180000651110141313YT-TT-0132800021001151414YT-AA-03530001012063131515YT-AA-0365000012100041616YT-AA-0374000013005091717YT-AA-03880

26、001190110131818YT-AA-0391500051201091919YT-AA-0402000000000442020YT-CC-078200001910000112121YT-CC-0793000010010132222YT-CC-0803000011200152323YT-CC-0815000000011132424YT-CC-082280001201008122525YT-CC-083300000652000132626YT-CC-08415000782001182727YT-BC-0221800011000022828YT-BC-0232000123000172929YT-

27、BC-024280001010000113030YT-BC-0253000001101363131YT-BC-02650000112120000252762001094763165841316总总 计计12月份印刷制程巡检不良统计表序号序号类别类别不良数不良数不良率不良率累计数累计数累积百分比累积百分比1 1压印不清晰9429.7%9429.7%2 2套印不准确7624.1%17053.8%3 3漏白5818.4%22872.2%4 4粘接不牢4113.0%26985.1%5 5印刷跑位319.8%30094.9%6 6用错纸103.2%31098.1%7 7字体图案错误61.9%316100

28、.0% 排列次序表压印不清晰 套印不准确 漏白 粘接不牢 印刷跑位 用错纸 字体图案错误 30028026024022020018016014012010080604020100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%不良项目累计百分比29.7%53.8%72.2%85.1%94.9%98.1% 柏拉图 范例二序号项目费用金额(万元) 累计金额(万元)占总金额百分比 累积百分比1银行存款484848%48%2房地产206820%68%3买古董158315%83%4投资办厂6896%89%5存黄金5945%94%6买保险2962%96%7买股票1971%97%8放高利贷1981%

29、98%9其他21002%100%合计100100%百万富翁投资分布统计表银行存款 房地产 买古董 投资办厂 存黄金 买保险 买股票 放高利贷 其他100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%不良项目累计百分比10090807060504030201048%68%83%89%94%96%97%98% 柏拉图 因果图概述及意义 因果图主要用来分析品质特性(结果)与影响品质特性的可能原因(原因)之间 的因果关系,通过把握现状,分析原因,寻找措施来捉进问题的解决.又称特性要 因图.由于形状像一尾鱼架而得名,又叫鱼骨图. (1).1953年,日本东京大学石川教授和他的助手在研究活动中用

30、这种方法分析影响 品质问题因素,第一次提出了因果图.尔后被其它国家采用.所以又称石川图. (2).在工作方法上,如果我们将影响产品服务品质的因素一一找出,形成因果对应关 系,使人一目了然.另外,因果图可以使我们的工作更系统化,条理化,科学化. 因果图的分类 一一. .追求原因型追求原因型 追求原因型在于追求问题的原因,并寻找其影响,以因果图表示结果(特性)与 原因(要因)间的关系,-生产效率为什么这么低?-为什么这段时间经常延迟交货?-为什么人员流动率居高不下?-为什么客户投诉这么多?-不良率为何降不下来?-为什么齿轮的尺寸变异增加?-为什么酒店的入住率下降?-为什么中国的经济一枝独秀?为什么

31、WHY 二二. .追求对策型追求对策型 追求原因型在于追求问题的原因,并寻找其影响,以因果图表示结果(特性)与 原因(要因)间的关系,-如何提高生产效率?-如何提升自身的能力?-如何防止不良品发生?-如何降低生产成本?如何HOW 因果图绘制注意事项 一.要集合全员的知识与经验而绘制. 二.把重点放在解决问题上,并依5W2H的方法逐项列出.Why-为何要做? (对象)What-做什么? (目的)Where-在哪里做? (场所)When-什么时候做? (顺序)Who-谁来做? (人)How-用什么方法做? (手段)How much-花费多少? (费用) 三.原因解析越细越好,愈细则更能找出关键原因

32、或解决问题的方法. 四.因果图应以现场第一线所发生的问题来考虑.Q(Quality) 品质-功能,尺寸,外观,材质等.C(Cost) 成本-人工数,原料数等.D(Delivery) 交期-生产数,生产能力等.M(Morale) 士气-出勤率,改善提案件数,团队精神等.S(Safety) 安全-整理整顿,灾害,安全等. 五.因果图绘制后,要形成共识再决定要因,并用色笔或特殊记号标示. 因果图绘制 一一. .成立鱼骨图分析小组成立鱼骨图分析小组,3-6,3-6个人为佳个人为佳, ,最好是各部门的代表最好是各部门的代表. . 二二. .确定问题确定问题: :为什么齿轮的尺寸变异增加为什么齿轮的尺寸变

33、异增加? ? 三三. .画出主于线主骨画出主于线主骨, ,中骨中骨, ,小骨及确定重大原因小骨及确定重大原因. .为什么齿轮尺寸变异增加人机料法 四四. .与人员热烈讨论与人员热烈讨论, ,依据重大原因进行分析依据重大原因进行分析, ,找出中原因或小原因找出中原因或小原因, , 绘至鱼骨图中绘至鱼骨图中. . 五五. .鱼骨图小组要形成共识鱼骨图小组要形成共识, ,把最可能是问题根源的项目用红笔或特把最可能是问题根源的项目用红笔或特 殊记号标识殊记号标识. .(鱼骨图见下页)齿轮尺寸变异增加机机台连续工作72小时设备参数未控制好机台老化机台未日保养品质意识低没有巡检工作纪律差培训不足未按控制计

34、划作业图纸设计错误工程变更未通知方法不一致用错材料使用了特采物料新的供应商替代材料人料法 六六. .记入必要事项记入必要事项: :-因果图小组组长:XXX-因果图小组成员:XXX XXX XXX-制作日期:XX年XX月XX日(列出中小原因的鱼骨图) 范例一基板焊接不良率偏高材料P.C.B线材库存零件指导长脚作业测定器不稳定工程安排人员设备方法手配错误未先加工锡道过密印刷孔偏防潮不当先进未先出特性不佳氧化不专心熟练度经验士气教育不足生手听音乐人员异动干部责任情绪低落责任不明重点不明图纸不足测定器不稳定一次浸焊助焊液陈旧未安装散热机主轴松动传动不良涂布不匀比重不当测定器不稳定锡纯度不足溶剂不纯测定

35、器不稳定电压不稳角度不当 范例二寸法变异材料刚性不足材质不纯硬度不一致设备精度电压不稳,时高时低主轴松动人员设备方法材料来源不同操作方法错误检查不及时纪律松懈设备调整巡检时间间隔长未按规定方法不易调整冷却油光不线足未按时保养操作规程不全培训不足夹具不良温度变化噪音环境 范例三客房部投诉率增加材料卫生纸质差卫生用品过期空调故障客房设施故障多电梯人员设施方法牙膏挤不出服务意识不够人手紧张服务态度不好新招聘人员多上岗培训不够维护不当公共设施维护保养规程未及时更新气温变化未建立工作标准贮存条件规定不清贮存环境环境受潮修理不及时陈旧气温高雨水多潮湿无防潮设施 散布图概述及意义 散布图是将因果关系所对应变

36、化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两 个变量之间是否相关及相关的程度如何.又叫相关图. 应用散布图时注意事项(1).是否有异常点,当有异常点出现时,请立即寻找原因,而不能把异常点删除;(2).由于数据的获得常常因作业人员,方法,材料,设备和环境的变化,导致数据 的相关性受到影响.在这种情况下,需要对数据获得的条进行层别,否则不 能真实反应变量关系.(3).依据技术经验,可能认为没有相关,但经散布图分析却有相关的趋势,此时 宜进一步检讨是否有什么原因造成假相关.(4).数据太少时,容易造成误判. 日常管理中,会遇到一些现象与结果似乎存在某种内在的联系,似乎又不存在; 似乎关系紧密,又似乎

37、不紧密.这种情况下容易产生错误的判定,如果收集两个 变量的数据(至少30组以上),并描绘在坐标系上,则一目了然. 散布图制作 一一. .确定要调查的两个变量确定要调查的两个变量, ,收集相关的收集相关的 最新数据最新数据, ,至少至少3030组以上组以上 二二. .找出两个变量的最大值与最小值找出两个变量的最大值与最小值, ,将两将两 个变量描入个变量描入X X轴与轴与Y Y轴轴 三三. .将对应的两个变量将对应的两个变量, ,以点的形式标上坐标系以点的形式标上坐标系 四四. .记入图名记入图名, ,制作者制作者, ,制作时间等项目制作时间等项目 五五. .判读散布图的相关性与相关程度判读散布

38、图的相关性与相关程度步骤步骤附附加加说说明明备注:(1).两组变量的对应数至少在30个以上,最好50个,100个最佳. (2).找出X,Y轴的最大值与最小值,以X,Y的最大值,最小值建立坐标. (3).通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量. (4).分析散布图要谨慎,最好作进一步的调查. 散布图的分类 一一. .正相关正相关 当变量X增大时,另一变量Y也增大. 二二. .负相关负相关 当变量X增大时,另一变量Y却减少.XY体重身高*XY收入消费*XY载重量马力*马力与载重量的关系(相关性强)收入与消费的关系(相关性中)体重与身高的关系(相关性弱)XY投资率失业率*XY举重力年

39、龄*XY血压年龄*投资率与失业率的关系(相关性强) 举重力与年龄的关系(相关性中)血压与年龄的关系(相关性弱) 三三. .不相关不相关 当变量X(或Y)增大时,另一变量Y(或X)并不改变. 四四. .曲线相关曲线相关 变量X开始增大时,Y也随着增大,但达到某一值后, 则当X值增大时,Y反而减少,反之亦然.XY*XY*XY温度气压*温度与气压的关系(毫无关系)XY*XY*记忆与年龄的关系(曲线相关)XY*记忆年龄 中间值判定法 在前四种分布形态仍然没有办法判断的时候,可以利用中间值来研判.这种方法 不需要用复杂的公式计算,也不需要画特别的图形,只要算出图上的点有多少,然 后比较就可以判断了.步骤

40、步骤 一一. .求中间值求中间值 所谓求中间值,就是将对应数据按大小顺序排列,取出中间值.二二. .画中间值线画中间值线 求出中间值画出横轴和纵轴的平行线各一条,如此把散布图分为四 个象限,然后计算各象限的点数.三三. .作比较判断作比较判断 (1).计算各象限点数-(n1), (n2) (n3), (n4) (2).可规定-(-)方向表示正方向 (-)方向表示负方向 (3).判定-(n1+n3)(n2+n4) -正相关 (n1+n3)=(n2+n4) -不相关 (n1+n3)(n2+n4) -负相关左图: (n1+n3)=(7+10)=17 (n2+n4)=(5+8)=13XY*正相关 范例

41、一时间速度时间速度时间速度时间速度时间速度133073251325019210251712320828514244202042616533089300152372119727159431110270162312219128151530411264172252318529145629712257182182417830133马达连续运转时间与速度散布图为确认马达连续运转之后,速度是否发生改变,经试验获得以下数据:此图显示马达运转时间与速度呈强负相关此图显示马达运转时间与速度呈强负相关40035030035020015010050010203040速度时间 散布图 范例二序号序号 添加剂(g)添加

42、剂(g) 产出率产出率序号序号 添加剂(g)添加剂(g) 产出率产出率1 18.788.7%16168.489.4%2 29.291.1%17178.286.4%3 38.691.2%18189.292.2%4 49.289.5%19198.790.9%5 58.789.6%20209.490.5%6 68.789.2%21218.789.6%7 78.587.7%22228.388.1%8 89.288.5%23238.990.8%9 98.586.6%24248.988.6%10108.389.6%25259.392.8%11118.688.9%26268.787.2%12128.988.

43、4%27279.192.5%13138.887.4%28288.791.2%14148.487.4%29298.888.2%15158.889.1%30308.990.4%添加剂的重量和相应的产出率散布图 添加剂的重量和相应的产出率9.09.58.08.5939291908988878685产出率重量 散布图此图显示添加剂的重量与产出率此图显示添加剂的重量与产出率存在弱正相关存在弱正相关 直方图概述及意义 (1).直方图主要用来分析已完成的品质状态,从中不仅了解某批产品的品质好 坏, 还可以了解造成这种状况的原因. (2).通过直方图,可以将杂乱无章的数据,解析出其规则性,也可以一目了然地 看

44、出数据的中心值及数据的分布情形. 针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以 上的数据进行分组,并计算出每组出现的次数,并描绘成直方式图形.这种图 形又叫频数分布图. 直方图与推移图的差异推移图-利用推移的原理,只反应过去每期或每类别项目的状况比较.直方图-利用正态分布原理,反应整个时期的品质分布状况,从中找出 可能存在的问题. 作直方图的目的-了解品质分布的状况,对品质状况分析有极其重要的参考价值;-显示波动的形态,知道其是否变异;-直观地传达有关过程品质分布情况的信息;-观察产品品质在某个时间段内的整体分布状况;-研究过程能力或预测过程能力;-求分配的平均值和

45、标准值;-调查是否混入两个以上的不同群体;-测知是否有虚假数据 (比如凹凸不平的直方图所收集的数据可能是假的);-制定产品的规格界限. 图形制作步骤 一一. .集合数据集合数据, ,找最大值与最小值找最大值与最小值 二二. .计算全距计算全距( (极差极差) ) 三三. .决定组数决定组数 四四. .计算组距计算组距 五五. .决定起点值与终点值决定起点值与终点值 六六. .计算各组上下点和中点计算各组上下点和中点 七七. .计算各组中心点计算各组中心点 八八. .计算各组范围内的数据个数计算各组范围内的数据个数 九九. .作图作图步骤步骤 一一. .集合数据集合数据, ,找最大值与最小值找最

46、大值与最小值10.0510.0310.0810.079.9910.0310109.949.959.989.991010.019.9810.01109.999.959.9810.0510109.999.9810.019.989.9910.029.951010.019.999.9810.011010.029.9610.019.999.999.979.989.9210109.9710.059.9810.03101010.019.999.9810.0210.011010.039.9810.0110.0210.08109.949.989.9610.029.9510.029.969.991010.0210

47、.1010.05109.969.9510.0110.029.9910109.9610.029.981010.079.969.9910.0410.0610.0410.0910.0610.110.1210.02最大值最大值(MAX)=10.12最小值最小值(MIN)=9.92R=MAX-MIN=10.12-9.92 =0.2 二二. .计算全距计算全距 三三. .决定组数决定组数 计算组数,用数学家史特吉斯(Sturges)提出之公式,根据测定次数n来计算组数K.K=1+3.32Lgn=1+3.32Lg100 =1+3.322 =7.648(4舍舍5入入)备注:当计算结果为小数时,组数必须取整,原

48、则上可取舍去小数字数, 也可以在舍去小数字数之后加1,一般组数多一组会更好一些.数据数组数50-1006-10100-2507-12250以上10-20分组 参照 四四. .计算组距计算组距组距=全距/组数=0.2 / 8 =0.025 五五. .决定起点值与终点值决定起点值与终点值起始点值=最小值-测定值最小位数 / 2 =9.92-0.01/2=9.915终点数值=最大值-测定值最小位数 / 2 =10.12-0.01/2=10.115 六六. .计算各组上下点和中点计算各组上下点和中点第一组下界=起始点值=9.915第一组上界=第二组下界=起始点值+组距=9.915+0.025=9.94

49、第二组上界=第三组下界=第二组下界+组距=9.94+0.025=9.965第八组上界=终点数值=10.115 七七. .计算各组中心点计算各组中心点各组中心点各组中心点=(各组上界各组上界+各组下界各组下界) / 2M1=(第一组下界+第一组上界) / 2 =(9.915+9.94) / 2=9.9275M2=(第二组下界+第二组上界) / 2 =(9.94+9.965) / 2=9.9525 M8=(第八组下界+第八组上界) / 2 =(10.090+10.115) / 2=10.125第一组第二组第三组第四组第五组第六组第七组第八组9.9159.949.9659.9910.01510.04

50、10.06510. 0510.115 八八. .计算各组范围内的数据个数计算各组范围内的数据个数组号组范围数据个数第一组9.915-9.943第二组9.94-9.96511第三组9.965-9.9926第四组9.99-10.01531第五组10.015-10.0416第六组10.04-10.0656第七组10.065-10.095第八组10.09-10.152备注:最后一个数值的数据划归为最后一组. 九九. .作图作图0 05 51010151520202525303035359.925 9.9525 9.9775 10.02510.027510.052510. 077510.1025LCLS