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类型SPSS在两独立样本非课件.ppt

  • 上传人(卖家):三亚风情
  • 文档编号:2477826
  • 上传时间:2022-04-23
  • 格式:PPT
  • 页数:15
  • 大小:1.23MB
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    关 键  词:
    SPSS 独立 样本 课件
    资源描述:

    1、6.6 SPSS6.6 SPSS在两独立样本非参数检验中的应用6.6.1 两独立样本非参数检验的方法原理1.方法概述 两独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下,通过分析样本数据,推断样本来自的两个独立总体的分布是否存在显著差异。这种检验方法一般通过独立总体的均值或中位数是否存在显著差异来推断。关于样本之间是否独立,主要看在一个总体中抽取样本对在另一个总体中抽取样本有无影响。如果没有影响,则可以认为这两个总体是独立的。2.基本原理 SPSS提供了四种相关的非参数检验方法:曼-惠特尼U检验、K-S检验、极端反应检验、游程检验。6.6.2 6.6.2 两独立样本非参数检验的SPSSSPS

    2、S操作详解Step01:打开主菜单 选择菜单栏中的【Analyze(分析)】【Nonparametric Tests(非参数检验)】【Legacy Dialogs(旧对话框)】【2 Independent Samples(2个独立样本)】命令,弹出【Two-Independent-Samples Tests(两个独立样本检验)】对话框。Step02:选择检验变量 在【Two-Independent-Samples Tests(两个独立样本检验)】对话框左侧的候选变量列表框中选择一个或几个变量,将其添加至【Test Variable List(检验变量列表)】列表框中,这里表示需要进行两独立样本

    3、检验的变量。Step03:选择分组变量 在【Two-Independent-Samples Tests(两个独立样本检验)】对话框左侧的候选变量中选择分组变量,将其添加至【Grouping Variable(s)(分组变量)】文本框中,目的是要区分检验变量的不同组别。单击 【Grouping Variables】按钮,在弹出的对话框的【Group1(组1)】和【Group2(组2)】文本框中分别输入整数值,这两个值确定的分组将选择的检验变量的观测值分为两组或者分成两个样本,并将检验变量的其他数值排除在检验分析之外。设置完成后,单击【Continue】按钮,返回主对话框。Step04:选择检验方

    4、法 在【Test Type(检验类型)】选项组中,用户需要选择两独立样本检验的方法。系统提供了四种常用方法: Mann-Whitney U(曼-惠特尼U检验)、 Kolmogorov-Smirnov Z(K-S检验)、Moses Extreme Reactions(极端反应检验)和Wald-Wolfwitz Runs(游程检验)。 Step05:选择计算精确概率 【Exact】按钮用于选择计算概率P值的方法。Step06:其他选项选择 【Options】按钮用于指定输出内容和关于缺失值的处理方法。Step07:单击【OK】按钮,结束操作,SPSS软件自动输出结果。6.6.3 6.6.3 实例图

    5、文分析:日本和美国公司的市盈率1. 实例内容 一个公司的市盈率是指这家公司股票的当前价格除以最近12个月的每股收益。下表列出了10家日本公司和12家美国公司的市盈率,这两个国家公司的市盈率之间是否存在显著差异?日本美国公司市盈率公司市盈率Sumitomo Corp.KindenHeiwaNCP JapanSuzuki MotorFuji BankSumitomo ChemicalSeibu RailwayShiseidoTodo Gas153211812531213646663368GannetMotorolaSchlumbergerOracle SystemsGapWinn-DixieIng

    6、ersoll-RandAmerican Electric PowerHerculesTimes MirrorWellPoint HealthNorthern States Power1924244322142114213815142. 2. 实例操作 本案例的目的就是要检验日本和美国公司的市盈率是否有显著差异。由于这里样本量较少,难以确定这两个总体的分布,因此可以引入非参数的检验方法。由于讨论的两个样本相互独立,故引入两独立样本非参数检验方法。于是建立如下假设检验。 H0 :日本公司和美国公司的市盈率没有显著差异。 H1 :日本公司和美国公司的市盈率存在显著差异。 主要是比较日本和美国公司的平

    7、均市盈率是否相同,所以采用曼-惠特尼U检验方法。 Step01:打开对话框 打开数据文件6-6.sav,选择菜单栏中的【Analyze(分析)】 【Nonparametric Tests(非参数检验)】【Legacy Dialogs(旧对话框)】【2 Independent Samples(2个独立样本)】命令,弹出如下图所示的对话框。 Step02:选择检验变量 在左侧的候选变量列表框中选择“PE”变量作为检验变量,将其添加至【Test Variable List(检验变量列表)】列表框中。Step03:选择分组变量 选择分组变量x,将其添加至【Grouping Variable(s)(分组

    8、变量)】文本框中。Step04:确定分组标号 单击【Grouping Variables】按钮,弹出相应对话框,在【Group1(组1)】文本框中输入“1”,在【Group2(组2)】文本框中输入“2”,分别表示分组的标号。输入完成后,单击【Continue】按钮返回主对话框。 Step05:完成操作 最后,单击【OK(确定)】按钮,操作完成。3. 3. 实例结果及分析(1)描述性统计量 NMeanStd. DeviationMinimumMaximumPercentiles25th50th (Median)75th市盈率2275.5000141.6019714.00666.0018.750024.000065.0000国家221.5455.509651.002.001.00002.00002.00003. 3. 实例结果及分析(2)曼-惠特尼U检验的秩统计表 国家NMean RankSum of Ranks市盈率日本1015.70157.00美国128.0096.00Total223. 3. 实例结果及分析(3)曼-惠特尼U检验结果表 市盈率Mann-Whitney U18.000Wilcoxon W96.000Z-2.776Asymp. Sig. (2-tailed)0.005Exact Sig. 2*(1-tailed Sig.)0.004a

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