DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件.pptx

1、1：山西“11.14”沁源特大交通事故，2005年11月14日，21名师生遇难；山西沁源县委宣传部公布的直接原因是司机疲劳驾驶，事故发生时肇事司机李孝波处于完全睡眠状态！2：四川巴中“9.13”特大交通事故，2008年9月日，所载人全部遇难。因车上所有人员均遇难，难以准确判定是否存在人为因素造成车祸，但在大白天路况良好的情况下坠入悬崖，疑为司机疲劳驾驶或刹车失灵所致！3：贵阳”2.24”特大交通事故：2006年2月24日，23人当场死亡，22名乘客受伤。贵州省安监局、交警、高速公路管理局等部门调查，因客车司机经过一整夜的驾驶没有休息，警方认定为疲劳驾驶引发事故！4：河北“12.19”京石高速特

2、大交通事故：2005年12月19日，20人死亡，河北省公安厅高速交警总队专案组现场勘查和调查取证，认定发生事故的原因为事故车辽P41215大货车驾驶员疲劳驾驶，以及事故车冀HN0576大货车所载货物(钢管)超长！5; 新疆库车“12.2”特大交通事故，2008年12月2日，22人死亡，3人重伤。在距事故发生地前公里处，货车司机因疲劳驾驶曾被执勤交警强制休息分钟，但仍未能挽救悲剧的发生。从事故结论照片中，客车司机（已死亡）在事发当时极可能处于熟睡状态，根本没有做出本能的保护躲避动作！6：浙江省金丽温高速公路“9.4” 特大交通事故：2008年9月4日，死亡10人，多人受伤。事故调查结论为：事发午

3、夜时分，司机疲劳驾驶，神志恍惚，大巴车撞上金丽温高速公路隧道口。7：黑龙江哈同公路“3.19”交通事故： 2009年3月19日，造成19人死亡，多人受重伤。事故调查原因为： “KL49970” 事故大客车，因司机疲劳驾驶打瞌睡，与因故障停在路边的“黑B29033”的货车发生碰撞。8：广东韶关“8.26”特大车祸：2006年月日，共造成50余人死伤。事故调查原因为：事故大客车司机因长时间疲劳驾驶处于精神恍惚状态，误以为湘故障停驶的大货车是处于行驶状态，严重追尾所致！9：湖北恩施716特大车祸：湖北恩施716特大车祸，17人死亡、38人受伤。事故调查原因为：司机邓长清长时间驾车，极度疲劳，致车撞击

4、行驶方向左侧路边3个警示墩并向前冲出十多米后触地，翻入崖下。10：贵州“5.7”贵毕公路特大交通事故：2007年5月7日，21人死亡人受伤。当地交警部门调查后得出结论，事故的主要原因是驾驶员疲劳驾驶，车辆在上坡时冲出波形防护栏后，翻到斜高米的路坎下所致。2009年6月29日，郴州市火车站，K9017次列车飞驰而过,撞上了刚刚启动准备出站的K9063次列车,司机被怀疑疲劳驾驶，7月1日，广铁否认了撞车司机疲劳驾驶的问题，但在站台信号及调度方面，未给予明确合理的事故解释！ -新华网根不完全统计：铁路交通事故中，有1/3与司机疲劳驾驶直接或间接相关，铁路机车的驾驶环境、习惯以及人员过劳等因素，是造成

5、疲劳驾驶的主要原因！面部特征面部特征检测检测交通工具交通工具检测检测行为特征行为特征检测检测生理参数生理参数检测检测准确性一般准确性一般实用性好实用性好通用性差通用性差准确性好准确性好实用性差实用性差通用性差通用性差准确性较好准确性较好实用性好实用性好通用性好通用性好数据客观采集数据客观采集生理关联性好生理关联性好非接触直接获取非接触直接获取具备产品化特性具备产品化特性不影响驾驶习惯不影响驾驶习惯容易安装部署容易安装部署准确实用可实施DSIS-Driver State Intelligence Sensor 博威思博威思-DSIS疲劳检测产品，旨在为行业客疲劳检测产品，旨在为行业客户提供全球领

6、先的、基于多种模检测技术的、户提供全球领先的、基于多种模检测技术的、实用智能视频分析疲劳检测产品：实用智能视频分析疲劳检测产品：1.1. 创新多模疲劳检测理论创新多模疲劳检测理论2.2. 先进的关键技术实现先进的关键技术实现3.3. 实用抗干扰能力实用抗干扰能力4.4. 产业化应用产业化应用1-视频获取视频获取2-面部特征分析面部特征分析3-瞳孔跟踪瞳孔跟踪4-眼睛信号分析眼睛信号分析5-疲劳算法判定疲劳算法判定6-告警输出告警输出姿姿态检测态检测（扩扩充）充） 状态检测状态检测离离岗岗告警告警疲疲劳劳告警告警DSIS检测仪检测仪 实时检测实时检测 周期可调周期可调 语音告警语音告警 身份识别

7、（扩充）身份识别（扩充） 高速检测高速检测 灵敏度可调灵敏度可调 语音告警语音告警 自动学习自动学习 行为检测行为检测 状态提醒状态提醒 语音提示语音提示 姿态检测姿态检测 敏感度可调敏感度可调 语音提示语音提示在汽车驾驶安全过程中在汽车驾驶安全过程中可以联动车辆防盗安全可以联动车辆防盗安全.用于机车驾驶或安全岗用于机车驾驶或安全岗位的位的监控监控DSIS产品根据面部、眼部、瞳孔等多维特征信息产品根据面部、眼部、瞳孔等多维特征信息进行综合进行综合判断，并根据综合评定结果，检测确定驾驶员疲劳状态并输判断，并根据综合评定结果，检测确定驾驶员疲劳状态并输出告警出告警. .设备主机设备主机摄像头摄像头

8、编号项目指标1系统架构WinCE-32bit操作系统2硬件主机SBC嵌入微控主机3工作电源车载直流供电4综合功耗99%2人员状态告警95%3人员疲劳告警904告警灵敏度可调5驾驶人员日志全自动DSIS设备测试同步截屏录制设备测试同步截屏录制，高灵敏度设置，自动日志记录！，高灵敏度设置，自动日志记录！DSIS (Driver State Intelligence Sensor)产品应用产品应用了最优的疲劳模型理论、最先进的人像视频了最优的疲劳模型理论、最先进的人像视频分析技术以及多纬度的疲劳检测算法，其中分析技术以及多纬度的疲劳检测算法，其中主要包括：主要包括： 以眼部为主的多维疲劳检测理论以眼

9、部为主的多维疲劳检测理论 面部动态局域特征检测算法面部动态局域特征检测算法 内置抗干扰图像处理手段内置抗干扰图像处理手段 驾驶员状态综合辅助监测驾驶员状态综合辅助监测 PERCLOS 眼部主算法（国际标准）眼部主算法（国际标准） 眼部持续闭合（博威思）眼部持续闭合（博威思） EMB算法（日产汽车标准）算法（日产汽车标准） HPM算法算法（明尼苏达（明尼苏达大学标准）大学标准） FaceTrack（博威思）（博威思） FacePosition（博威思）（博威思）多算法综合实现多算法综合实现最优的最优的Pearson 统计系数统计系数Pearson :人员疲劳与生理参数相关联的皮尔逊值人员疲劳与生

10、理参数相关联的皮尔逊值SDLFA (Sparsification Dynamic Local Feature Analysis) - 动态局域特征量分析动态局域特征量分析RDFFM-(Real Dynamic Face Feature Matching) - 实时动态面部特征匹配实时动态面部特征匹配SDLFA-面部动态特征检测面部动态特征检测RDFFM-实时面部特征匹配实时面部特征匹配左右左右90度可检测度可检测360度可修正度可修正最小最小16*16象素分辨率象素分辨率支持彩色支持彩色/灰度灰度/红外图像红外图像实时全自动实时全自动实时全自动实时全自动适应环境光线适应环境光线抗抖动干扰抗抖动

11、干扰生理视频信号分析生理视频信号分析眼睛闭合时间占特定时间的百分率：眼睛闭合时间占特定时间的百分率：人像特征精确定位人像特征精确定位强特征迭代增强强特征迭代增强抗抖动及抗干扰处理抗抖动及抗干扰处理PERCLOSPERCLOS动态动态处理处理闭眼持续跟踪闭眼持续跟踪面部活跃度检测面部活跃度检测面部重定位面部重定位对国际通用检测主体算法的多方位增强对国际通用检测主体算法的多方位增强瞳孔位置跟踪瞳孔位置跟踪面部朝向及投影变化面部朝向及投影变化PerNoFaceDSIS 疲劳检测产品应用了多维智能检测算法进行疲劳检测产品应用了多维智能检测算法进行了驾驶员状态及行为的判定，以期达到最准确的智了驾驶员状态及行为的判定，以期达到最准确的智能判定效果：能判定效果：专有算法专有算法通用算法通用算法 Q&AQ&A请提问：请提问：Q1: _ Q2: _ Q3: _