公共营养师4级第四章食品营养评价PPT课件.pptx
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- 公共 营养师 第四 食品 营养 评价 PPT 课件
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1、第四章 食品营养评价第四章 食品营养评价 食物是人体生长发育、更新细胞、修补组织、调节各种生理机能所必不可少的营养来源,也是产生热量以保持体温恒定、从事各种活动的能量。正因为食物中含有人体所必需的各种营养素和能量,所以,它是人类维持生命与健康的必需品,是人类赖以进行一切社会活动的物质基础。可以说,没有食物,人类就不能生存。 人类的食物多种多样,按来源大体可分为动物性食物和植物性食物两大类。按其性质可分为动物性食品、植物性食品和各类食品制品。动物性食品,如畜禽肉类、脏腑类、奶类、蛋类、水产品等;植物性食品,如粮谷类、豆类、薯类、硬果类、蔬菜类和水果类等;各类食品制品,以动物性、植物性天然食品为原
2、料,通过加工制作的食品,如糖、油、酒、罐头、糕点等。 食物的质量与人体健康、生命安全有着极为密切的关系。 比如说,营养丰富的食品,如鱼、肉、蛋、奶等,有时也会由于微生物的生长繁殖而引起腐败变质;或者是在生长、采收(屠宰)、加工、运输、销售等过程中受到有害、有毒物质的污染,这样的食品一旦被人食用,就可能引发传染病、寄生虫病或食物中毒,造成人体各种组织、器官的损害,严重者甚至会危及生命。更有一些假冒伪劣食品,鱼目混珠,流入市场,对广大消费者的身体健康构成严重威胁。因此,控制食物的质量、加强食物营养价值分析和评价至关重要。 由于食品的营养价值有高有低,能满足人体营养需要的程度也不尽相同,因此不同食物
3、的营养价值也不同。什么是食品的营养价值?是指某种食品所含营养素和能量满足人体营养需要的程度。如果一种食品所含营养素和能量能很好的满足人体营养需要,说明,该食品营养价值高。食品营养价值高低,取决于食品中营养素种类是否齐全、数量的多少、相互比例是否适宜及是否易于消化和吸收等。如谷类、薯类食物,能提供较多的碳水化合物和能量,但蛋白质营养价值就偏低。主要因为谷类食物虽然蛋白质含量不低(每100克约含7-9克),但必需氨基酸组成不平衡,赖氨酸含量少(第一限制氨基酸),影响吸收,所以,它的蛋白质营养价值偏低(但与薯类食物比起来还是要好些)。薯类食物蛋白质含量本身就很少,更不用说比例和吸收的问题。再如蔬菜水
4、果类食物,能提供丰富的维生素、矿物质和膳食纤维,但其蛋白质、脂肪含量极低,故其蛋白质、脂肪的营养价值不高(但蔬菜水果也有其自身的独特作用,这种作用也是不可替代的,所以,不能因为某种营养素营养价值低而拒绝食用)。同样地,动物性食物主要提供蛋白质、脂肪、矿物质、维生素A和B族维生素,但碳水化合物含量极少,故碳水化合物营养价值不高等等。因此,尽管说每种食物都各具特点,但没有种食物是“全能的”,且受到气候、地质、饲养(培育)、生长期等因素的限制,食物的营养成分和卫生状况受到很大影响,因此要想满足人体对各种营养的需要,必须强调食物多样化以及膳食平衡。人类要保持健康,必须掌握每类食物的营养学特点,通过合理
5、选择和搭配,最终获得适量、平衡、健康的膳食。食品营养评价定义简单地说,就是食品营养价值的评价,包括食物中营养素的种类和含量、营养素的质量及营养素在各种加工过程中的变化等等。目的和意义一, 全面了解各种食物天然组成成分,包括营养素、非营养素类物质、抗营养因素等,提出现有主要食品营养缺陷;并指出改造或创制新食品方向,解决抗营养因素问题,充分利用食物资源。二, 了解在各种加工过程中食品营养的变化,采取相应有效措施,最大限度保存食品营养素含量,提高食品营养价值。三, 指导人们科学地选购食品和合理配置营养平衡饮食,以达到增进健康,增强体质及预防疾病的目的。食品营养评价包括两个方面的内容:第一节, 食品样
6、品和标签解读,这一节里,我们要解决如何进行食品样品的收集和保存,食品的取样和处理,食品标签和配料解读,营养标签解读,食品添加剂的功能等。第二节, 食品营养价值分析,这一节里,我们要解决食品加工的过程、食品感官检验、粮油制品营养价值的评价、乳品营养价值的评价,饮料的营养价值评价。 第一节 食品样品收集和标签解读 一,食品样品收集 顾名思义就是对食品样品进行收集。 食品样品的收集在许多情况下都能遇到的,如食品标签制作前分析、膳食调查、食物营养评价等等。 二,食品标签解读 食品标签是指食品包装上的文字、图形、符号及一切说明物,是对食品质量特性、安全特性、食用(饮用)说明的描述。通过食品标签,消费者可
7、以了解食品的基本来源、属性和营养含量、安全食用期限等基本信息。 食品营养标签是食品标签上营养特性的说明,包括营养成分表和附加的营养信息。它属于食物标签的一个内容。 学习单元1 食品样品的收集和保存 食品标签制作的第一个环节,即是食品样品收集和处理。在食品加工、流通领域、新产品生产、样品抽检等各个环节,也常需进行多层面的食品品质分析和检验。 限于条件、经济、效率等问题,食品品质检验不可能也没必要对所有样品进行检验,而是需要从整体样本中抽取具有代表性的样品进行分析,以获得最可靠的检验结果。但是什么样的样品才算是有代表性,以及样品收集后如何处理和妥善保存,以使样品分析最接近真值,是本单元的主要内容。
8、一, 总体和样本总体是由同质的个体所构成的全体,就食品而言,同类食品可以算是一个总体,而具体到每个食品就为个体。一般而言,总体所包含的个体数可以认为无限大,而且往往是设想的或抽象的,举例1,比如“苹果”就概念上讲,可以抽象地认为全世界的苹果是总体;也可以根据具体的目标和条件予以限定,比如说要调查XX农场苹果的品质,该农场所有的苹果就是总体;而当要比较该农场中不同实验田或不同品种的苹果品质时,则每个实验田或每个品种的所有苹果就是总体,相应地每个苹果即是个体。举例2,再比如,我们想调查中国奶粉中含三聚氰胺的情况,那么,全中国的所有的奶粉就是总体。每袋奶粉就是个体;如果我们就想调查北京的,那么在北京
9、的所有的奶粉就是总体;如果是某个超市的奶粉情况,那么,该超市的奶粉就是总体。这是总体与个体的概念,那么,什么是样本呢?在进行食品检验、评价时(如感官评价、卫生学检验、营养分析等),理论上应该对每个个体进行评价(比如说每一袋奶粉),才能真正、全面、准确地反映总体情况。然而事实上,这不可能做到,所以,只能对部分个体进行观察。那么,这种从总体中抽取出部分个体的过程称为抽样,所抽出的部分称为样本(或样品)。从不同总体中抽取的样本只能反映相应总体的情况,而不能反映其它总体的情况,所以,这涉及到如何收集样品的问题。由抽样引起的差异为抽样误差。 二, 样品收集原则 由于个体之间多多少少都会存在一些差异,比如
10、说不同的苹果,大小、色泽、成熟度、营养素含量等都存在不同,所以,抽出来的样品是否能代表总体情况,是否会偏离总体,偏离得有多远,就是抽样所遇到的最关键问题。 由抽样引起的差异为抽样误差。 举例 我们抽取某超市的苹果测定农药残留的情况,每次我们抽取6个,那么今天抽取的6个和昨天抽取的6个在农药含量上可能一样,也可能存在差异。 为什么呢 首先,我们每次抽取的苹果不是同一个苹果,不是一个苹果肯定存在差异,只是这种差异多半极小。 其次,有可能抽到的各批都是农药喷洒较多的,也有可能抽到各批农药喷洒较少的。一般,我们抽样的理想状态是一半一半,这样才接近总体,但有时存在人为的抽样差异。如果抽到的各批都是农药喷
11、洒较多的,那么,估计的总体就要比实际的总体要高;如果抽到的各批农药喷洒较少的,那么,估计的总体就要比实际的总体要低。收集食物样品时,最核心的问题就是要最大化地减少抽样误差,使抽到的样品能代表所需的食品总体,这就要求抽样者要充分考虑食品的来源、类别、加工、保存、运输、环境等一切能引起食品变化的因素,可能提供食物成分变化的信息,并将这些信息纳入抽样设计中,确保最终所要进行分析的部分,就是实验目标需要的部分。抽样要严格按照随机化原则进行设计和执行,不能主观臆断。说白了,就是机会均等,每个个体都有机会被抽到。1,比如说,还是刚才的奶粉,如果只是图方便(郊区太远),仅调查中心地区的奶粉,那就不是随机化,
12、但是如果采用的随机数字表,数字就选择了中心地区的这几个,那就是随机化。 三, 食品抽样的基本原则和方法 抽样是从总体中抽取有代表性的样品进行检验,并以此推算总体的基本情况。由于抽样目标不同,可选择不同的抽样方法: (1)纯随机抽样 也叫随机抽样,是指先将总体样本中的每个个体进行编码,然后用随机编号或随机抽签的方法抽取个体号。 举例 我想抽查某超市奶粉三聚氰胺的含量,如果采用随机抽样,那我先将所有的奶粉进行编号,然后采用随机数字表或随机抽签进行抽样,抽到的就是待检测的样品。这种方法就是随机抽样法。 (2)分层抽样 又称类型抽样,是将总体中的个体按属性特征分为若干类型或层,然后再在各层或类型中随机
13、抽样。 2, 举例 我想了解一下全国的奶粉中三聚氰胺的含量情况,这个时候,我不能简单的进行随机抽样,为什么呢? 大家想想,城市市区的妈妈们给孩子吃的奶粉,除了雅培、就是多美滋,还有三鹿、伊利、蒙牛等等,甚至还有吃国外产奶粉的;农村的妈妈们给孩子吃的奶粉,也可能是这些,但大部分的家庭不是,他们吃的可能是一些不知名的奶粉,这些奶粉问题肯定更大,三聚氰胺含量可能更多。 这个情况下,如果采用随机抽样,就可能出现误差,要么高于总体,要么低于总体,反正偏离总体的距离很远。 所以,这是就该选择分层抽样,分类城市和农村,然后分别在城市里和农村里进行随机抽样,这样得到的样本才可能接近总体,才能代表总体。 这是分
14、层抽样。 (3)等距抽样 等距抽样,即将总体中的个体按顺序编号,然后按等距离或间隔抽取样品。 举例 还是奶粉抽查某超市奶粉三聚氰胺的含量情况,那我先将所有的奶粉进行编号, 如果该超市有1万袋奶粉,我想抽取100袋,那我可以设定100或50为间距,然后进行等距离抽样(起始点可以不是第一号),那么抽到的就是待检测的样品。 这种是等距抽样法。(4)整群抽样整群抽样,即从总体中成群成组地抽取样品。本法抽取的样品只能集中于若干群组中,不能平均分布于总体中,故准确性差。举例将10000袋奶粉分装于1000个大包装中,成群抽取10个包装,虽然也包含了100个样品,但代表性低于分层抽样。(5)定比例抽样定比例
15、抽样,即按产品批量定出抽样百分数,如抽取1。举例10000袋奶粉,我按1%抽取,那我得到100袋,但要结合随机抽样,否则会偏离总体。四, 食品样品的种类(1)以抽样过程分类食品样品的分类按分类标准不同而有所差异,一般从抽样过程讲,可以将食品样品分为以下4种:1)抽检样品。即从总体抽取的样品。当总体是多个批量、多个包装或多个位点时,抽检样品应从不同位置中取样。2)混合样品。根据实验要求,在条件允许的情况下,将从不同批量、位点取来的样品进行混合,获得混合样品。举例奶粉有很多种,如果做起来工作量很大,这时可以依照试验的要求进行适当的混合,如我想了解一下全国婴幼儿奶粉蛋白质的情况,那我们可以品牌分类,
16、然后将各地收来的奶粉样品,按品牌分类后,进行混合,如我想调查伊利奶粉,有很多种,很多地区,我可以将全国的伊利各种(婴幼儿)奶粉进行混合后测定,这就是混合样品。3)缩分样品。混合样品往往样品量较大,经缩分后而获得具有代表性的样品。同样,刚才的例子,大家知道如果将全国各地区的伊利奶粉样品收集后,数量也是相当可观的,得有几十斤,甚至上百斤,如果全测定,工作量就太大了,所以,我们可以将他们混合后进行缩分,传统的手工方法有“四分法”,就是将样品将经过漏斗,样品在漏斗下方形成一个近似的锥形,将这个锥形一分为四,取出其中一份,再进行如上的操作。但这种缩分方式的缺点就是精确度不高。现在已经用机械的方法进行缩分
17、。4)实验室样品。从缩分样品中进一步抽取获得。(2)以实验分析分类从实验分析角度讲,食品样品可分为以下3种:1)实验样品。从市场上买来或收集的食品、食物或膳食等,用于实验室分析。样品数量一般为3份以上,以确保所抽取的样品能代表总体,比如我们从市场上抽取回来的苹果样本。2)制备样品。实验样品经过加工、处理、制备(如碾磨、稀释、干燥、提取、混合等)后成为可用于实验分析的样品,即制备样品。制备样品应为混合均匀、适量、无污染、可储备的待分析样品。比如苹果样本是不能直接进行测定的,必须进行加工后变成液体或粉末等,才能进行测定,这些液体和粉末就是制备样本。制备的样品又分为单样、组合样品、多重组合样品等。
18、什么是单样、组合样品、多重组合样品? 单样是指由单个食品制成的制备样品; 组合样品是将多个(份)样品等量混合后制备的样品; 多重组合样品是实验室样品按销售、种植比例等混合制备的样品,对于所占比例较小的食物不适用这种方法。 比如说奶粉,某品牌的每一袋抽到的奶粉为单样,而将抽取的奶粉按各个阶段进行混合(所有阶段),就是组合样品,如果在此基础上,再将各个地区的某品牌奶粉进行混合(所有地区),这就是多重组合样品。 3)分析样品。由制备样品称取适量,可直接用于实验的样品。要确保分析的部分即是代表实验样品需要的部分。 五, 抽样数量的估算 一般来讲,抽样数量越多,样品所代表的结果越接近总体,但是如果抽样数
19、量太多又会增加工作量,所以应确定抽样数量。 确定样本量大小是一个比较复杂的问题,主要与总体大小、研究对象变化程度、允许的误差大小、抽样方法、产品不合格率等有关。 所以,这里只介绍些有关食品和原料的简单估算方法。 (1)均质性和正常非均质性食品抽样量(n)的确定 当一批食品的包装件数(N)不多于100件时,抽样量(n)按表4-1确定。 1,在均质性和正常非均质性食品抽样过程中,当一批食品的包装件数是75件时,请问抽样数量为: A 7 B 9 C 8 D 75 2,在均质性和正常非均质性食品抽样过程中,当一批食品的包装件数是225件时,请问抽样数量为: A 10 B 15 C 20 D 225 3
20、,在异常非均质性或者不熟悉来源食品抽样过程中,当一批食品的包装件数是81件时,请问抽样数量为: A 7 B 9 C 8 D 81 BBD第四章 食品营养评价第一节 食品样品收集和标签解读学习单元1 食品样品的收集和保存(继续)能力要求食品抽样方法的选择1,工作准备(1)准备食品可为1箱饮料、1筐苹果等。要求这箱饮料或苹果来自同一产地,批号、容量大小、包装都一致,但可用不同的标志来表示可能存在某种特性不太“均匀”,比如分别用红、黄、绿3种颜色的纸贴在饮料外包装上,用写有大、中、小字样的字条贴在苹果表面。可将食品(饮料、苹果)按定顺序排列,如图41所示。(2)准备随机表,随机数字表常用于随机抽样研
21、究、随机分组等。随机表的数字互相独立,无论从横排、纵列或斜向等各种顺序读取,均呈随机状态。使用随机化数字表可以从任何一个数字开始,按任何一个顺序采用。本书附录附有随机表可查找,现举例见表4-2。 (3)如果条件允许,可准备1台装有Excel软件的计算机。(4)准备记录表,并根据实验目的设计记录表头和纵横项目列。记录表应至少包括实验名称、抽样目的或目标、食品信息、抽样的日期和地点、抽样方法的选择、抽样过程的关键环节、抽样结果、抽样人和校核人等内容,见表4-3。2,工作程序以某食品厂第三车间生产的种产品为例,学习样品抽样规则和基本方法。程序1 明确抽样目的,确定抽样总体由于抽样方法在很大程度上取决
22、于抽样目的,因此在进行抽样前必须明确抽样目的,即这次抽样要干什么,然后在明确目的的基础上确定抽样总体。以某食品厂第三车间为例,假定某食品的生产从投料到终产品需要5道工序,在产品出厂之前需要检查产品的卫生指标是否合格,那么所有完成最后一道工序的产品为抽样的总体;如果要检查食品在加工过程中营养成分是否稳定,那么从投料开始,每道工序完成后的中终产品都是相应的总体,需要分别抽样。比如,该食品厂生产的是酸奶,大家知道,酸奶是经过牛奶发酵后制成的,从牛奶到酸奶需要一定的加工过程,首先是原料奶,然后加糖、加发酵菌,经过发酵后成为酸奶,如果我的目的就是要检查生产出来的酸奶的卫生指标是否合格,那么酸奶就是抽样的
23、总体;但如果我的目的是要检查在加工过程中营养成分,尤其是维生素成分是否稳定时(因为维生素在加工过程中容易损失),那么,从一开始的原料牛奶,到加了糖的牛奶,加了发酵菌的牛奶,发酵中的牛奶,到酸奶,这四道工序中的奶制品都是总体,需要分别抽样。本例中,抽样目的只是要检查一批产品的质量,所以抽样总体是某年某月某日生产的某批产品,也就是刚才举例子中的酸奶。程序2 了解和评估食品总体的基本状况为了确保抽样的代表性,在进行抽样前需了解、观察食品总体的基本情况,包括:食品的一般信息,如名称、来源、生产日期、批号、数量、包装情况等,如果是外来的食品还要了解其运输、保存情况以及相关的证书、说明书等;食品的物理、化
24、学性状,如总体外形、硬度、黏稠度、均匀度、沉降率、酸碱度,是否易氧化、色变等;以及其他可能影响食品质量的因素,如外部环境、食品的摆放位置等,因为这些因素都可能影响抽样方法的确定。在掌握总体信息的基础上,得出对总体情况的一个初评,如总体是否均匀、有哪些可能的影响因素等。本例中的总体为第三车间生产的一批产品,按照工作准备中准备的材料假定为一批48瓶酸奶,了解这48瓶饮料的产地、生产日期、批号等,观察其外形、容量、颜色、均匀度、澄清度、排放位置等。根据观察结果,得出总体情况的初评:本次抽样总体的产地、批号、外形等均一致,唯一不同的是标记颜色不同,预示某特性可能不太“均匀”(可能增加了某些有颜色的果汁
25、等);这些标记不同颜色的饮料按上、中、下3层排放。程序3 确定抽样量根据抽样量估算的知识点,本例总体样本为匀质样本,总量为48瓶(范围在4150之间),估算本例抽样量为7瓶。为方便比较后面的抽样操作,定为6瓶。程序4 选择抽样方法(1)单纯随机抽样1)随机抽签法将48瓶酸奶的编号分别写在长、宽、高、密度、厚度、颜色都相同的卡片上,这48张卡片可以看做48瓶酸奶。将卡片按同种方法折叠,从外部应看不出编号,放入一空纸箱中,摇动以彻底搅乱卡片排序。以抽签的方法,随机从纸箱中抽出6张卡片,卡片上记录的数字即为抽中的饮料编号。在记录表中记下抽样方法、抽样编号、样品标记颜色。2)利用随机表。由随机表任一数
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